Python Hub - сборище Питонистов

*новая картинка

Разбор 👨‍💻 Есть список a. Далее мы создаем переменную b - копию списка а. Копия позволяет создать другой объект, но с тем же наполнением. Проверка через is проверяет указывают ли переменные на один и тот же объект. Ответ: нет —> False

⏺Оператор "is" в Python Оператор "is" в Python сравнивает идентичность объектов, а не их эквивалентность. Это означает, что он проверяет, указывают ли две переменные на один и тот же объект в памяти. Если два объекта имеют одинаковое значение, это не обязательно означает, что они идентичны. Они могут быть разными объектами в памяти. ➡️ Примеры использования оператора "is" Вот примеры использования оператора "is" в Python:

x = [1, 2, 3]
y = x
print(x is y) # True

В этом примере мы создали список "x" и присвоили его переменной "y". Затем мы использовали оператор "is", чтобы проверить, указывают ли "x" и "y" на один и тот же объект в памяти. Результатом является "True", потому что "x" и "y" указывают на один и тот же объект в памяти.

x = [1, 2, 3]
y = [1, 2, 3]
print(x is y) # False

В этом примере мы создали два разных списка "x" и "y", которые содержат одинаковые значения. Затем мы использовали оператор "is", чтобы проверить, указывают ли "x" и "y" на один и тот же объект в памяти. Результатом является "False", потому что "x" и "y" являются разными объектами в памяти, даже если они содержат одинаковые значения.

Разбор 👨‍💻 Мы кладем в переменные a и b разные классы. Хоть и называются они одинаково, но у нас происходит пересоздание/переопределение. Если мы проверим через данные через команду id(a) , id(b) —> получим разные id'шники. Это абсолютно разные сущности.

🔔 Как перевести текст в речь? 📹 Вышел короткий видос на ютубе c подробной инструкцией. Кому интересно, посмотрите и поддержите! 📹 https://www.youtube.com/watch?v=AhqRZiKZhS0&ab_channel=Shcoder

Разбор 👨‍💻 У нас есть словарь с данными. Циклом мы пробегаемся по парам, благодаря конструкции .items(), заносим ключи в переменную i, а значения в j поочередно. Далее, при помощи метода extend(), добавляем ключ и значение в наш список L, распаковав их. Таким образом мы каждый раз добавляем в список распакованные ключ и значение из пары.

⏺ Какая база данных используется в Django? ➡️ SQLite По умолчанию Django использует SQLite в качестве базы данных. SQLite - это легковесная база данных, которая хранит данные в одном файле. Она хорошо подходит для небольших приложений и тестирования, но может быть недостаточно мощной для крупных и сложных приложений. Если вы планируете создавать крупные приложения, вам, возможно, потребуется использовать другую базу данных. ➡️ PostgreSQL и MySQL Django также поддерживает PostgreSQL и MySQL в качестве баз данных. Эти базы данных могут обрабатывать большие объемы данных и подходят для крупных и сложных приложений. При использовании этих баз данных вы можете использовать мощные функции, такие как репликация, кластеризация и балансировка нагрузки, что делает их идеальным выбором для больших проектов. #django

Разбор 👨‍💻 В переменную а мы кладем число 10, переведенной в строковый формат —> str(10) —> "10" В переменную b мы кладем результат вычисления, переведенный в строковый формат str( 1000 / 100 ) —> str(10.0) —> "10.0" Далее выводим проверку на равенство. Очевидно, что два этих ТЕКСТА ( тип строки ) не равны. Ответ: False

К посту выше. Для чего нужна инкапсуляция вообще? - Защита данных от внешнего доступа - Предотвращение случайных изменений данных - Упрощение взаимодействия с объектами - Сокрытие сложной логики работы объекта от пользователя Будет ли код работать без нее? - Да, будет

⏺ Инкапсуляция в Python Инкапсуляция - это один из четырех основных принципов объектно-ориентированного программирования. Она позволяет скрыть внутреннюю реализацию объекта от других объектов и защитить его состояние от неправильного использования. ➡️ Методы и атрибуты В Python, чтобы скрыть атрибуты объекта, их нужно объявить как приватные, используя два подчеркивания перед именем атрибута. Например, для создания приватного атрибута name нужно написать __name. Также для доступа к этому атрибуту извне класса нужно использовать специальные методы get и set. Метод get возвращает значение приватного атрибута, а метод set устанавливает новое значение. Эти методы должны быть определены в самом классе. Например:

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.__name = name

    def get_name(self):
        return self.__name

    def set_name(self, name):
        self.__name = name

person = Person("John")
print(person.get_name()) # "John"
person.set_name("Mike")
print(person.get_name()) # "Mike"

#ООП #инкапсуляция

Хочу сказать спасибо всем, кто присылал решения на данную задачу! Кто не присылал, присоединяйтесь следующий раз!😎 Начнем с разбора кода рекурсией. Возьмем первое же решение. (они все схожи) def is_power_of_two(n): #Функция получает в себя число if n == 1: #Проверка на то, что число равно 1 return "YES" #Возвращаем YES в ВЫЗОВ elif n % 2 == 1: #Проверка на нечетность(степенью никак не может быть) return "NO" #Возвращаем NO в ВЫЗОВ else: #Иначе return is_power_of_two(n//2) #Возвращаем вызов функции. Хочется отметить, что возвращая вызов функции, мы вернем ТО, ЧТО ФУНКЦИЯ ВЕРНЕТ. То есть у нас получается возврат, возвращаемого значения. Надеюсь, поняли🙃. А теперь то же самое, только при помощи while. Ничего особо не меняем и... вуаля. def is_power_of_two(n): #Функция получает в себя число while True: if n == 1: #Проверка на то, что число равно 1 return "YES" #Возвращаем YES в ВЫЗОВ elif n % 2 == 1: #Проверка на нечетность(степенью никак не может быть) return "NO" #Возвращаем NO в ВЫЗОВ else: #Иначе n = n//2 #Уменьшаем значение n Cвои вопросы по этой или другим темам вы можете задавать сюда или в предложку. Скоро следующая задача!👨‍🎓