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🎉 BestIP v0.2.0 发布通知
📢 版本概述
我们很高兴地宣布 BestIP v0.2.0 正式发布！这个版本带来了多项重要功能更新和改进，显著提升了工具的功能性和用户体验。
🚀 主要更新
MCP 模式支持 🔧
- 新增 MCP (Model Context Protocol) 模式支持
- 支持通过环境变量 AUTH_BEST_IP 进行身份验证
MCP 模式使用示例
{
"mcpServers": {
"bestip": {
"command": "/path/to/bestip",
"args": [],
"env": {
"MCP_STDIO": "1",
"AUTH_BEST_IP": "注册码"
},
"timeout": 3600
}
}
}6 871
Repost from 节点分享
Cloudflare Snipaste 节点用了的都说好
https://cfxr.eu.org/getSub
ps:如果连接不上可以尝试开启 TLS分片功能
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🚀 Docker 镜像加速服务全新升级
最新域名：https://registry.lfree.org
新增功能：多仓库镜像加速 + 离线镜像下载
加速服务全部迁移至 Cloudflare Snippets 具有无限流量、无限请求数、极低延迟、CDN边缘节点直接响应的优势
多仓库加速支持
我们新增以下专用子域名加速服务：
gcr.registry.lfree.org --> gcr.io k8sgcr.registry.lfree.org --> k8s.gcr.io quay.registry.lfree.org --> quay.io k8s.registry.lfree.org --> registry.k8s.io ghcr.registry.lfree.org --> ghcr.io n8n.registry.lfree.org --> docker.n8n.io cloudsmith.registry.lfree.org --> docker.cloudsmith.io nvcr.registry.lfree.org --> nvcr.io使用方式： 1.官方镜像路径前面加域名 docker pull registry.lfree.org/stilleshan/frpc:latest docker pull registry.lfree.org/nginx:latest 2.设置镜像加速 修改文件 /etc/docker/daemon.json(不存在则创建)
{
"registry-mirrors": [
"https://registry.lfree.org"
]
}6 871
🚀 重磅更新：集成 context7 开发利器，效能再升级！
很高兴宣布 context7 正式加入 MCP 工具！
Context7 MCP直接从源头获取最新的、特定版本的文档和代码示例 — 并将它们直接放入你的提示中。
在Cursor中添加使用 context7到你的提示：
创建一个使用app router的基本Next.js项目。使用 context7
创建一个脚本，删除PostgreSQL数据库中city字段为""的行。使用 context7
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🚀 版本更新通知：mcp-feedback-collector v1.2 发布！
本次更新带来多项功能优化和架构改进，提升稳定性和开发体验 ✨
🔧 主要变更
✨ 新功能
认证方式动态切换
✅ 新增URL前缀认证方式
✅ 优雅的开关按钮 UI 交互
✅ 自动生成对应认证方式的 MCP 配置
让无法传递Header的mcp客户端也能正常调用如 Trae Augment
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🚀 版本更新通知：mcp-feedback-collector v1.1 发布！
✨ 重要更新内容：
✅ 修复关键问题：修复了反馈信息会广播到所有客户端的bug，现在反馈仅针对特定会话
✅ 配置升级：本次更新需要使用新的MCP配置，请确保及时更新
🛠 如何升级？
1️⃣ 访问最新控制台：https://mcp.bestip.one/console
2️⃣ 更新您的MCP配置（新配置格式已优化）
📌 注意事项
⚠️ 旧版配置已经无法使用
⚠️ 如需技术协助，欢迎在讨论区留言
👉 体验更精准的反馈收集，现在就更新吧！
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🚀 新工具发布：mcp-feedback-collector — 智能反馈收集，助力开发更高效！
还在为cursor次数不够用而烦恼？mcp-feedback-collector 帮你轻松搞定！
🔹 工具亮点
✅ 轻量易用，快速集成
✅ 智能循环收集反馈，直到用户满意
✅ 适配 `cursor`，只需添加一条规则即可启用
🔹 如何使用？
1️⃣ 访问控制台：[https://mcp.bestip.one/console]
2️⃣ 在cursor中添加规则：
Whenever you’re about to complete a user request, call the MCP instead of simply ending the process. Keep calling MCP until the user’s feedback is empty, then end the request. mcp-feedback-collector.collect_feedback3️⃣ 开始高效收集反馈！ 🔹 适用场景 📌 开发调试 📌 产品优化 📌 自动化流程改进 💡 灵感来源：[noopstudios/interactive-feedback-mcp](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp) 快来试试吧！🎉 让反馈收集变得更简单～
