The World Of Programming

خريطة طريق تعلم الآلة (Machine Learning Roadmap)

|
|-- الأساسيات
|   |-- الرياضيات
|   |   |-- الجبر الخطي (Linear Algebra)
|   |   |-- التفاضل والتكامل (Calculus)
|   |   |-- الاحتمالات (Probability)
|   |   |-- الإحصاء (Statistics)
|   |
|   |-- البرمجة
|   |   |-- بايثون (Python)
|   |   |   |-- NumPy
|   |   |   |-- Pandas
|   |   |   |-- Matplotlib
|   |   |-- R
|
|-- التعامل مع البيانات
|   |-- جمع البيانات
|   |   |-- واجهات برمجة التطبيقات (APIs)
|   |   |-- استخراج بيانات الويب (Web Scraping)
|   |   |-- قواعد بيانات SQL
|   |
|   |-- إعداد البيانات
|   |   |-- التنظيف (Cleaning)
|   |   |-- هندسة الخصائص (Feature Engineering)
|   |   |-- الترميز (Encoding)
|   |   |-- القياس (Scaling)
|
|-- التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)
|   |-- التحليل البصري
|   |   |-- Matplotlib
|   |   |-- Seaborn
|   |   |-- Plotly
|   |
|   |-- التحليل الإحصائي
|   |   |-- الارتباط (Correlation)
|   |   |-- اختبار الفرضيات (Hypothesis Testing)
|
|-- تعلم الآلة الأساسي
|   |-- التعلم الموجه (Supervised Learning)
|   |   |-- الانحدار (Regression)
|   |   |-- التصنيف (Classification)
|   |   |-- السلاسل الزمنية (Time Series)
|   |
|   |-- التعلم غير الموجه (Unsupervised Learning)
|   |   |-- التجميع (Clustering)
|   |   |-- تقليل الأبعاد (Dimensionality Reduction)
|   |
|   |-- تقييم النموذج
|   |   |-- التحقق المتقاطع (Cross Validation)
|   |   |-- مقاييس (الدقة، F1، RMSE)
|
|-- تعلم الآلة المتقدم
|   |-- النماذج التجميعية (Ensemble Models)
|   |   |-- الغابة العشوائية (Random Forest)
|   |   |-- XGBoost
|   |
|   |-- التعلم العميق (Deep Learning)
|   |   |-- الشبكات العصبية (Neural Networks)
|   |   |-- CNN
|   |   |-- RNN
|   |   |-- LSTM
|   |   |-- المحولات (Transformers)
|   |
|   |-- معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
|   |   |-- المعالجة المسبقة للنص
|   |   |-- التضمينات (Embeddings)
|   |   |-- تحليل المشاعر (Sentiment Analysis)
|   |   |-- النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)
|
|-- نشر النماذج (Model Deployment)
|   |-- Flask
|   |-- FastAPI
|   |-- Streamlit
|   |-- Docker
|   |-- CI/CD
|
|-- MLOps
|   |-- تتبع التجارب (MLflow)
|   |-- مراقبة النماذج
|   |-- خطوط أنابيب البيانات (Data Pipelines)
|
|-- البيانات الضخمة لتعلم الآلة
|   |-- Spark ML
|   |-- Hadoop
|
|-- المعرفة المجالية (Domain Knowledge)
|   |-- التمويل (Finance)
|   |-- الرعاية الصحية (Healthcare)
|   |-- البيع بالتجزئة (Retail)
|
|-- الذكاء الاصطناعي المسؤول (Responsible AI)
|   |-- اكتشاف التحيز (Bias Detection)
|   |-- قابلية التفسير (SHAP, LIME)
|   |-- الخصوصية والعدالة

--- مصادر مجانية لتعلم تعلم الآلة 👇👇 1. أساسيات تعلم الآلة (Machine Learning Basics) - https://www.kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning - قناة واتساب: https://whatsapp.com/channel/0029VawtYcJ1iUxcMQoEuP0O - فيديو يوتيوب: https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc 2. بايثون لتعلم الآلة (Python for ML) - https://www.kaggle.com/learn/python - قناة واتساب: https://whatsapp.com/channel/0029VbC0Xa411ulRe5pNJK3E - https://www.geeksforgeeks.org/python-programming-language/learn-python-tutorial 3. الرياضيات لتعلم الآلة (Mathematics for ML) - https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability - قناة واتساب: https://whatsapp.com/channel/0029Vat3Dc4KAwEcfFbNnZ3O - https://www.3blue1brown.com/topics/linear-algebra 4. المعالجة المسبقة للبيانات (Data Preprocessing) - https://www.kaggle.com/learn/data-cleaning - https://www.kaggle.com/learn/pandas 5. التعلم العميق (Deep Learning) - https://www.deeplearning.ai - قناة واتساب: https://whatsapp.com/channel/0029VbAKiI1FSAt81kV3lA0t - فيديو يوتيوب: https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk - https://www.kaggle.com/learn/intro-to-deep-learning 6. معالجة اللغة الطبيعية (NLP) - https://www.kaggle.com/learn/nlp 7. مشاريع تعلم الآلة (ML Projects) - https://www.kaggle.com/competitions - قناة واتساب: https://whatsapp.com/channel/0029VaxbzNFCxoAmYgiGTL3Z - https://machinelearningmastery.com/start-here/ 8. نشر النماذج (Model Deployment) - https://docs.streamlit.io/ - https://fastapi.tiangolo.com/ - فيديو يوتيوب: https://www.youtube.com/watch?v=Qw9zlE3t8Ko ❤️ تفاعل للمزيد من الموارد المجانية

هاكر لكن براتب شهري وبإذن رسمي من الحكومة والشركات! تخصص الـ Pentesting (اختبار الاختراق) هو محاكاة هجوم سيبراني حقيقي على أنظمة الشركة لاكتشاف الثغرات.. لكن الفارق الوحيد؟ أنت تمتلك "تصريحاً قانونياً" يجعلك بطلاً بدلاً من مجرم! 🦸‍♂️💻 ​المهندس في هذا التخصص (Pentester) يفكّر ويتصرف كمهاجم حقيقي، يكتب التقارير (زي تقرير الـ SQLi الموضح في الصورة)، ويوفر على الشركة خسائر بمليارات الدولارات. تم نشر كل ما يدور حول هذا التخصص على التيك توك و الانتسجرام و اكس التيك توك 👇🏻👇🏻👇🏻

https://vt.tiktok.com/ZSVCTmsqv/ https://vt.tiktok.com/ZSVCTmsqv/

الاسنتجرام 👇🏻👇🏻👇🏻

https://www.instagram.com/p/DcdXjajjaDT/?igsi=MjF5MHV6dnFhMzN5 https://www.instagram.com/p/DcdXjajjaDT/?igsi=MjF5MHV6dnFhMzN5

اكس ( تويتر ) 👇🏻👇🏻👇🏻

https://x.com/Ninja_404_X/status/2092193796922499561 https://x.com/Ninja_404_X/status/2092193796922499561

تابعنا للمزيد ❤️ و إذا حابب تتعلم الأمن السيبراني من الصفر حتى الاحتراف و اساعدك خطوه بخطوه حتى النهايه و تحقق أهدافك العمليه التفاصيل من هنا @NINJA_404_X @NINJA_404_X

✅ دورات مجانية في تطوير الويب 💻 ❯ HTML & CSS https://freecodecamp.org/learn/responsive-web-design/ *(دورة من freeCodeCamp)* ❯ JavaScript https://cs50.harvard.edu/web/ *(دورة CS50 من جامعة هارفارد)* (قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029VavR9OxLtOjJTXrZNi32) ❯ React.js https://kaggle.com/learn/intro-to-programming *(دورة مقدمة في البرمجة من Kaggle)* ❯ Node.js & Express https://freecodecamp.org/learn/back-end-development-and-apis/ *(دورة من freeCodeCamp)* ❯ Git & GitHub https://lab.github.com/githubtraining *(معامل تدريبية من GitHub)* (قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029Vawixh9IXnlk7VfY6w43) ❯ تطوير الويب المتكامل (Full-Stack Web Dev) https://fullstackopen.com/en/ *(دورة شاملة من جامعة هلسنكي)* (قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029VaiSdWu4NVis9yNEE72z) ❯ أساسيات تصميم الويب (Web Design Basics) https://openclassrooms.com/en/courses/5265446-build-your-first-web-pages *(دورة من OpenClassrooms)* (قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029Vb5dho06LwHmgMLYci1P) ❯ واجهات برمجة التطبيقات (API) والخدمات المصغرة (Microservices) https://freecodecamp.org/learn/apis-and-microservices/ *(دورة من freeCodeCamp)* 💬 اضغط مرتين ❤️ للمزيد!

ليش تكمل في التشتت و بيدك تتعلم الأمن السيبراني من الصفر حتى الاحتراف و اساعدك خطوه بخطوه حتى النهايه و تحقق أهدافك العمليه التفاصيل من هنا @Ninja_404_X @Ninja_404_X

سلام عليكم ورحمة الله وبركاتة للبيسال ليش وقفت انشر هنا كورسات أمن سيبراني، انا منذ مده صنعت بوت مخصص للكورسات و هذا هو يوزر نيم الخاص به: @Courses_Ninja_404_Cyber_bot @Courses_Ninja_404_Cyber_bot

✅ دورات مجانية في الذكاء الاصطناعي 🤖 ❯ التعلم العميق (Deep Learning) الرابط (https://www.deeplearning.ai/programs/deep-learning-specialization) لا يعمل حالياً (خطأ 404). يمكنك البحث عن "Deep Learning Specialization" على موقع DeepLearning.AI أو Coursera. ❯ بايثون للذكاء الاصطناعي (Python for AI) https://www.freecodecamp.org/learn/scientific-computing-with-python *(قد لا يعمل الرابط حالياً، ابحث في freeCodeCamp عن "Scientific Computing with Python")* (قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029VbC0Xa411ulRe5pNJK3E - "Python For AI"، تضم 3,216 متابع) ❯ علم البيانات (Data Science) https://www.edx.org/learn/data-science *(دورات من جامعات ومؤسسات رائدة عبر منصة edX)* (قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029Va8v3eo1NCrQfGMseL2D - "Data Science & Machine Learning"، تضم 230 ألف متابع، موارد مجانية في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي) ❯ الذكاء الاصطناعي للجميع (AI For Everyone) الرابط (https://www.deeplearning.ai/ai-for-everyone/) لا يعمل حالياً (خطأ 404). يمكنك البحث عن "AI For Everyone" على موقع DeepLearning.AI أو Coursera. (قنوات واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029VbBHlc7H5JLuv8L9d72T - "AI Discovery ✅"، تضم 3,296 متابع، و https://ai.google/learn-ai-skills/ - منصة Google لتعلم مهارات الذكاء الاصطناعي) ❯ الشبكات العصبية (Neural Networks) https://www.kaggle.com/learn/intro-to-deep-learning *(دورة تمهيدية للتعلم العميق من Kaggle)* ❯ التعلم العميق العملي (Practical Deep Learning) https://course.fast.ai/ *(دورة مجانية من fast.ai، موجهة لمن لديهم خبرة في البرمجة، تغطي تطبيقات عملية للتعلم العميق)* ❯ رؤية الكمبيوتر (Computer Vision) https://www.opencv.org/courses ❯ MLOps https://learn.microsoft.com/training/paths/mlops *(مسار تعلم من Microsoft حول ممارسات MLOps)* 💬 اضغط مرتين ❤️ للمزيد!

بعيدا عن محتوى القناه لكن Support لاصدقائي المشاركين في مسابقة ECPC

https://www.linkedin.com/posts/youssef-radwan-449a84400_ecpc-icpc-competitiveprogramming-activity-7497338399121670144-SRhd?utm_source=social_share_send&utm_medium=android_app&rcm=ACoAAGasnXkB6gUyoYl9MNk8hwJQfs1dGAr7DLU&utm_campaign=copy_link https://www.linkedin.com/posts/youssef-radwan-449a84400_ecpc-icpc-competitiveprogramming-activity-7497338399121670144-SRhd?utm_source=social_share_send&utm_medium=android_app&rcm=ACoAAGasnXkB6gUyoYl9MNk8hwJQfs1dGAr7DLU&utm_campaign=copy_link

اقتحام مجال تطوير الواجهة الأمامية (Frontend Development) لا يحتاج أن يكون أمراً مرهقاً. إذا كنت تبدأ للتو، إليك كيفية تبسيط منهجك: تجنب: 🚫 محاولة إتقان كل إطار عمل (React، Angular، Vue، Svelte، إلخ) دفعة واحدة. 🚫 قضاء أسابيع في مشاهدة دروس تعليمية دون بناء أي شيء. 🚫 ملء حسابك على GitHub بمشاريع نصف مكتملة بدلاً من مشاريع فريدة وعملية. 🚫 الاعتقاد بأنك بحاجة إلى معرفة الواجهة الخلفية (Backend) للبدء. بدلاً من ذلك: ✅ ابدأ بـ HTML و CSS و JavaScript – هذه هي أساسياتك. ✅ ركز على إطار عمل واحد (مثل React) بمجرد أن تصبح مرتاحاً مع الأساسيات. ✅ تعلم بناء واجهات مستخدم متجاوبة باستخدام Flexbox و Grid واستعلامات الوسائط (Media Queries). ✅ اختر مشاكل صغيرة من العالم الحقيقي وحوّلها إلى تطبيقات تفاعلية (مثل قائمة مهام، تطبيق طقس، أو لعبة اختبار). ✅ قم ببناء مشاريع تُظهر تفكيراً مدروساً في التصميم وسهولة الاستخدام والوظائف، واستضفها عبر الإنترنت. تفاعل ❤️ للمزيد

١١ دورة مجانية في هندسة الأوامر (Prompt Engineering) من OpenAI ✦ مقدمة إلى هندسة الأوامر (Introduction to Prompt Engineering) ↳ https://academy.openai.com/public/videos/introduction-to-prompt-engineering-2025-02-13 ✦ هندسة الأوامر المتقدمة (Advanced Prompt Engineering) ↳ https://academy.openai.com/public/videos/advanced-prompt-engineering-2025-02-13 ✦ ChatGPT 101: دليل مساعدك الخارق للذكاء الاصطناعي ↳ https://academy.openai.com/public/videos/chatgpt-101-a-guide-to-your-ai-superassistant-recording ✦ مشاريع ChatGPT (ChatGPT Projects) ↳ https://academy.openai.com/public/videos/chatgpt-projects-2025-02-13 ✦ ChatGPT والاستدلال (ChatGPT & Reasoning) ↳ https://academy.openai.com/public/videos/chatgpt-and-reasoning-2025-02-13 ✦ شرح تعدد الوسائط (Multimodality Explained) ↳ https://academy.openai.com/public/videos/multimodality-explained-2025-02-13 ✦ البحث في ChatGPT (ChatGPT Search) ↳ https://academy.openai.com/public/videos/chatgpt-search-2025-02-13 ✦ OpenAI، النماذج اللغوية الكبيرة و ChatGPT ↳ https://academy.openai.com/public/videos/openai-llms-and-chatgpt-2025-02-13 ✦ مقدمة إلى GPTs ↳ https://academy.openai.com/public/videos/introduction-to-gpts-2025-02-13 ✦ ChatGPT لتحليل البيانات ↳ https://academy.openai.com/public/videos/chatgpt-for-data-analysis-2025-02-13 ✦ البحث المتعمق (Deep Research) ↳ https://academy.openai.com/public/videos/deep-research-2025-03-11 اضغط مرتين ♥️ للمزيد من الموارد المجانية

أفضل 7 مستودعات على GitHub لاقتحام تحليل البيانات وعلوم البيانات إذا كنت تغوص في عالم علوم البيانات أو تحليل البيانات، فإن هذه المستودعات ستمنحك الميزة التي تحتاجها. تحقق منها: 1️⃣ 100-Days-Of-ML-Code 🔗 https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code ⭐️ عدد النجوم: ~42 ألف *(تحدي برمجي لمدة 100 يوم في تعلم الآلة، يغطي من المعالجة المسبقة للبيانات إلى الشبكات العصبية والتعلم العميق)* 2️⃣ awesome-datascience 🔗 https://github.com/academic/awesome-datascience ⭐️ عدد النجوم: ~22.7 ألف *(قائمة منسقة من الموارد الرائعة لتعلم علوم البيانات، بما في ذلك الدورات والكتب والمكتبات والأدوات)* 3️⃣ Data-Science-For-Beginners 🔗 https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners ⭐️ عدد النجوم: ~14.5 ألف *(دورة تعليمية من Microsoft للمبتدئين في علوم البيانات، تغطي المفاهيم الأساسية بطريقة عملية)* 4️⃣ data-science-interviews 🔗 https://github.com/alexeygrigorev/data-science-interviews ⭐️ عدد النجوم: ~5.8 ألف *(أسئلة وإجابات مقابلات علوم البيانات، ونصائح وتحضير للمقابلات الوظيفية)* 5️⃣ Coding and ML System Design 🔗 https://github.com/weeeBox/coding-and-ml-system-design ⭐️ عدد النجوم: ~3.5 ألف *(موارد لتصميم أنظمة البرمجة وتعلم الآلة، مفيدة للمقابلات المتقدمة)* 6️⃣ Machine Learning Interviews from MAANG 🔗 https://github.com/arunkumarpillai/Machine-Learning-Interviews ⭐️ عدد النجوم: ~8.1 ألف *(الرابط لا يعمل حالياً (404). يمكنك البحث عن المستودع باسمه على GitHub أو استخدام بدائل مثل مستودع "alexeygrigorev/data-science-interviews").* 7️⃣ data-science-ipython-notebooks 🔗 https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks ⭐️ عدد النجوم: ~27.2 ألف *(مجموعة ضخمة من دفاتر Jupyter Notebooks تغطي التعلم العميق، scikit-learn، pandas، matplotlib، NumPy، Spark، AWS، وغيرها)* موارد GitHub المجانية: انضم إلى قناة "GitHub ✅" على واتساب عبر الرابط المرفق، والتي تقدم مستودعات وأدلة وأدوات مجانية للمطورين، وتضم 2.4 ألف متابع. انضم للمزيد: https://t.me/datasciencefun *(قناة تليجرام "Data Science & Machine Learning" - تضم 77 ألف متابع، لتعلم علوم البيانات والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بموارد مجانية واختبارات مسلية ومشاريع شيقة)*

سلام عليكم ورحمة الله وبركاتة للبيسال ليش وقفت انشر هنا كورسات أمن سيبراني، انا منذ مده صنعت بوت مخصص للكورسات و هذا هو يوزر نيم الخاص به: @Courses_Ninja_404_Cyber_bot @Courses_Ninja_404_Cyber_bot

هجوم واحد يوقف الرياض بالكامل وهذا التخصص يمنعه! تخيّل يجي يوم وتطفى الكهرباء عن الرياض مو عطل هجوم سيبراني! هذا مو فيلم هذا ICS/OT Security التخصص اللي يحمي حياتنا اليومية.

تم نشر كل ما يدور هذا التخصص على التيك توك و الانتسجرام و اكس ( تويتر )

تيك توك 👇🏻👇🏻👇🏻

https://vt.tiktok.com/ZSVU3DH8V/ https://vt.tiktok.com/ZSVU3DH8V/

الاسنتجرام 👇🏻👇🏻👇🏻

https://www.instagram.com/p/DcRV1BoDS9W/?igsh=azd5anVlaHByMHly&igsi=azd5anVlaHByMHly https://www.instagram.com/p/DcRV1BoDS9W/?igsh=azd5anVlaHByMHly&igsi=azd5anVlaHByMHly

اكس ( تويتر )👇🏻👇🏻👇🏻

https://x.com/i/status/2090514123759161825 https://x.com/i/status/2090514123759161825

تابعنا لتتعرف على قصة المجال القادم و الذي قد يكون بداية تغيير حياتك 👀 مشتت و تبغى تتعلم الأمن السيبراني بشكل صحيح تواصل معي هنا: @Ninja_404_X @Ninja_404_X

أفضل 7 مستودعات على GitHub لاقتحام تحليل البيانات وعلوم البيانات إذا كنت تغوص في عالم علوم البيانات أو تحليل البيانات، فإن هذه المستودعات ستمنحك الميزة التي تحتاجها. تحقق منها: 1️⃣ 100-Days-Of-ML-Code 🔗 https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code ⭐️ عدد النجوم: ~42 ألف *(تحدي برمجي لمدة 100 يوم في تعلم الآلة، يغطي من المعالجة المسبقة للبيانات إلى الشبكات العصبية والتعلم العميق)* 2️⃣ awesome-datascience 🔗 https://github.com/academic/awesome-datascience ⭐️ عدد النجوم: ~22.7 ألف *(قائمة منسقة من الموارد الرائعة لتعلم علوم البيانات، بما في ذلك الدورات والكتب والمكتبات والأدوات)* 3️⃣ Data-Science-For-Beginners 🔗 https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners ⭐️ عدد النجوم: ~14.5 ألف *(دورة تعليمية من Microsoft للمبتدئين في علوم البيانات، تغطي المفاهيم الأساسية بطريقة عملية)* 4️⃣ data-science-interviews 🔗 https://github.com/alexeygrigorev/data-science-interviews ⭐️ عدد النجوم: ~5.8 ألف *(أسئلة وإجابات مقابلات علوم البيانات، ونصائح وتحضير للمقابلات الوظيفية)* 5️⃣ Coding and ML System Design 🔗 https://github.com/weeeBox/coding-and-ml-system-design ⭐️ عدد النجوم: ~3.5 ألف *(موارد لتصميم أنظمة البرمجة وتعلم الآلة، مفيدة للمقابلات المتقدمة)* 6️⃣ Machine Learning Interviews from MAANG 🔗 https://github.com/arunkumarpillai/Machine-Learning-Interviews ⭐️ عدد النجوم: ~8.1 ألف *(أسئلة مقابلات تعلم الآلة من شركات كبرى مثل Meta، Amazon، Apple، Netflix، Google)* 7️⃣ data-science-ipython-notebooks 🔗 https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks ⭐️ عدد النجوم: ~27.2 ألف *(مجموعة ضخمة من دفاتر Jupyter Notebooks تغطي التعلم العميق، scikit-learn، pandas، matplotlib، NumPy، Spark، AWS، وغيرها)* --- موارد GitHub المجانية: انضم إلى قناة "GitHub ✅" على واتساب عبر الرابط المرفق، والتي تقدم مستودعات وأدلة وأدوات مجانية للمطورين، وتضم 2.4 ألف متابع. انضم للمزيد: https://t.me/datasciencefun *(قناة تليجرام "Data Science & Machine Learning" - تضم 77 ألف متابع، لتعلم علوم البيانات والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بموارد مجانية واختبارات مسلية ومشاريع شيقة)*

5 دورات بايثون مجانية لمبتدئين في علم البيانات 1️⃣ Python for Beginners – freeCodeCamp https://www.youtube.com/watch?v=eWRfhZUzrAc *(دورة فيديو كاملة من freeCodeCamp، تغطي الأساسيات والمشاريع العملية)* 2️⃣ Python – Kaggle https://www.kaggle.com/learn/python *(دورة تفاعلية من Kaggle مدتها 5 ساعات، تركز على تطبيقات علم البيانات)* 3️⃣ Python Mini-Projects – freeCodeCamp https://www.youtube.com/watch?v=qwAFL1597eM *(دورة فيديو مع مشاريع صغيرة لتطبيق المهارات، تغطي من الأساسيات إلى المشاريع النهائية)* 4️⃣ Python Tutorial – W3Schools https://www.w3schools.com/python/ *(مرجع تعليمي تفاعلي مع أمثلة وتمارين واختبارات، يغطي جميع جوانب اللغة)* 5️⃣ OOP with Python – freeCodeCamp https://www.youtube.com/watch?v=Ej_02ICOIgs *(دورة فيديو تركز على البرمجة الكائنية التوجه (OOP) في بايثون)*

قنوات يوتيوب لتعلم لغات تطوير الويب: 𝗙𝗿𝗼𝗻𝘁𝗲𝗻𝗱 𝗟𝗮𝗻𝗴𝘂𝗮𝗴𝗲𝘀 & 𝗙𝗿𝗮𝗺𝗲𝘄𝗼𝗿𝗸𝘀 - HTML/CSS 🎨 – Kevin Powell - JavaScript 🌐 – The Net Ninja - TypeScript 📘 – Academind - React ⚛️ – Traversy Media - Angular 🔺 – Academind - Vue.js 🟩 – Vue Mastery 𝗕𝗮𝗰𝗸𝗲𝗻𝗱 𝗟𝗮𝗻𝗴𝘂𝗮𝗴𝗲𝘀 & 𝗙𝗿𝗮𝗺𝗲𝘄𝗼𝗿𝗸𝘀 - Node.js 🚀 – Traversy Media - PHP 🐘 – PHP Academy - Ruby on Rails 💎 – Drifting Ruby - Django (Python) 🐍 – Corey Schafer - Flask (Python) 🔥 – Pretty Printed - ASP.NET (C#) 🎯 – IAmTimCorey 𝗗𝗮𝘁𝗮𝗯𝗮𝘀𝗲𝘀 & 𝗗𝗲𝘃𝗢𝗽𝘀 - SQL 🗄 – DataSimplifier - MongoDB 🍃 – MongoDB Official - Docker 🐳 – TechWorld with Nana تفاعل ❤️ للمزيد

سلام عليكم ورحمة الله وبركاتة للبيسال ليش وقفت انشر هنا كورسات أمن سيبراني، انا منذ مده صنعت بوت مخصص للكورسات و هذا هو يوزر نيم الخاص به: @Courses_Ninja_404_Cyber_bot @Courses_Ninja_404_Cyber_bot

✅ اختصارات مقابلات البرمجة التي يجب أن تعرفها 💻🔥 - DSA → هياكل البيانات والخوارزميات (Data Structures & Algorithms) - CPU → وحدة المعالجة المركزية (Central Processing Unit) - RAM → ذاكرة الوصول العشوائي (Random Access Memory) - DBMS → نظام إدارة قواعد البيانات (Database Management System) - RDBMS → نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (Relational Database Management System) - ACID → الذرية، الاتساق، العزل، المتانة (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) - OLTP → معالجة المعاملات عبر الإنترنت (Online Transaction Processing) - OLAP → معالجة التحليلات عبر الإنترنت (Online Analytical Processing) - TCP → بروتوكول التحكم في الإرسال (Transmission Control Protocol) - IP → بروتوكول الإنترنت (Internet Protocol) - DNS → نظام أسماء النطاقات (Domain Name System) - MVC → نموذج-عرض-تحكم (Model View Controller) - MVVM → نموذج-عرض-نموذج العرض (Model View ViewModel) - SDLC → دورة حياة تطوير البرمجيات (Software Development Life Cycle) - CI/CD → التكامل المستمر / النشر المستمر (Continuous Integration / Continuous Deployment) - JWT → رمز ويب JSON (JSON Web Token) - ORM → رسم الخرائط العلائقية للكائنات (Object Relational Mapping) - API → واجهة برمجة التطبيقات (Application Programming Interface) - REST → نقل الحالة التمثيلي (Representational State Transfer) - SOAP → بروتوكول الوصول إلى الكائنات البسيط (Simple Object Access Protocol) - Big O → تدوين تعقيد الوقت والمساحة (Time & Space Complexity Notation) - FIFO → الوارد أولاً يخرج أولاً (First In First Out) - LIFO → الوارد أخيراً يخرج أولاً (Last In First Out) 💬 اضغط مرتين ❤️ للمزيد!

🟢خسران اذا عندك تيلجرام وما عندك هذه القناة⭐️ 📣 لكل محبين و عشاق الأمن السيبراني 🛡و البرمجة جمعنا لكم كل القنوات السيبرانية و البرمجية و التي تقدم لكم مقالات و كورسات و كتب المجانية 🆓 🔗 https://t.me/addlist/XKPRjWvLJpRkYjEx 🔗 https://t.me/addlist/XKPRjWvLJpRkYjEx ✅ لإضافة قناتك لليستة التقنية تواصل مع: @Rick_125 🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤

ليش تكمل في التشتت و بيدك تتعلم الأمن السيبراني من الصفر حتى الاحتراف و اساعدك خطوه بخطوه حتى النهايه و تحقق أهدافك العمليه التفاصيل من هنا @Ninja_404_X @Ninja_404_X