Лаборатория хакера
Обзоры иб-инструментов с github, книги, курсы по ИБ. Сотрудничество: @workhouse_price Канал на бирже: https://telega.in/c/lab_hack Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3Fzjwv
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Лаборатория хакера
Channel Лаборатория хакера (@lab_hack) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 25 541 subscribers, ranking 5 224 in the Technologies & Applications category and 25 442 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 25 541 subscribers.
According to the latest data from 28 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -4 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.13%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.31% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 820 views. Within the first day, a publication typically gains 846 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 9.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, linux, opensource, интерфейс, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Обзоры иб-инструментов с github, книги, курсы по ИБ.
Сотрудничество: @workhouse_price
Канал на бирже: https://telega.in/c/lab_hack
Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3Fzjwv”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 29 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Аудит займет не больше 10 минут, а в результате вы получите: 🔵отчёт по уровню защищённости 🔵конкретные шаги для усиления безопасности вашей инфраструктуры 🔵овервью от ИБ-экспертов по рынкуПроверьте, насколько ваш бизнес готов к угрозам будущего. Пройти аудит>>
Инструмент построен с учётом автоматизации, поэтому результаты поиска можно использовать с другими инструментами.⏺ Ссылка на GitHub #DomainAnalysis #OpenSource #Recon #Uncover
Это позволяет пользователям находить дополнительную информацию о людях на основе их изображений.⏺ Ссылка на GitHub #SocialMedia #DataAnalysis #FaceRecognition #OpenSource #SocialMapper
CaseFile поставляется в комплекте с большим количеством типов сущностей, которые обычно используются в расследованиях и которые позволяют вам действовать быстро и эффективно⏺ Официальный сайт #DataAnalysis #Investigation #CyberSecurity #OpenSource
— Генерация доменных имён с помощью различных алгоритмов: единственное или множественное число, дополнительные символы перед или после, двойное расширение, зазеркаливание, омоглиф, пропуск тире, Punycode. — Проверка доступности доменов: программа выявляет доступные просроченные домены и оценивает их статус категоризации, чтобы обойти прокси-фильтры. — Интерфейс командной строки с командами для генерации доменов и поиска просроченных, включая опции для настройки отображения вывода.⏺ Ссылка на GitHub #Phishing #PenTesting #OpenSource #Awareness
Поддерживает интеграцию с различными системами управления версиями и CI/CD пайплайнами, что позволяет автоматизировать процесс мониторинга и анализа зависимостей.⏺ Ссылка на GitHub #DevOps #DependencyManagement #OpenSource
Она предлагает визуальный интерфейс для управления потоками данных и интеграции с множеством источников и назначений.— С помощью Apache Nifi разработчики могут строить сложные рабочие процессы, использующие различные процессы для получения данных, их трансформации и доставки в нужные места. ⏺ Ссылка на GitHub #DataCollection #DataFlow #ETL #OpenSource #ApacheNifi
Она сочетает в себе простоту библиотеки Requests и возможности парсинга HTML, позволяя разработчикам легко извлекать данные из веб-страниц.— С помощью Requests-HTML можно быстро осуществлять HTTP-запросы, обрабатывать и извлекать содержимое страниц с использованием CSS-селекторов, а также выполнять JavaScript-код, что делает ее идеальным инструментом для веб-парсинга. ⏺ Ссылка на GitHub #Python #WebParsing #HTML #DataExtraction #OpenSource
Она будет полезной когда настанет время аудита сети: если точка доступа с включённым «фильтром по MAC» или «скрытым SSID» и не было ли клиентов на интересующие момент.⏺ Ссылка на GitHub #Python #Waidps #Network #Audit #OpenSource
