Аналитик Данных | Вакансии
Open in Telegram
Вакансии для Data Analyst / DA Remote работа: удаленка, подработка, фриланс и стажировка для дата аналитик данных Вакансии предлагать – @vakansii_it_bot Все каналы – @rabota_jobs_chnls Реклама – @sendme_ads
Show more
Network:829
Subscribers
+624 hours
+767 days
+15130 days
Loading data
Similar Channels
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Tags Cloud
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
October '26Oct '26
October '26
+552
in 2 channels
September '260
in 0 channels
Get PRO
August '260
in 0 channels
Get PRO
July '260
in 0 channels
Get PRO
June '260
in 0 channels
Get PRO
May '260
in 0 channels
Get PRO
April '260
in 0 channels
Get PRO
March '260
in 0 channels
Get PRO
February '260
in 0 channels
Get PRO
January '260
in 0 channels
Get PRO
December '250
in 0 channels
Get PRO
November '25
+35
in 0 channels
Get PRO
October '25
+59
in 0 channels
Get PRO
September '25
+20
in 0 channels
Get PRO
August '250
in 0 channels
Get PRO
July '25
+9
in 0 channels
Get PRO
June '250
in 0 channels
Get PRO
May '25
+15
in 0 channels
Get PRO
April '250
in 0 channels
Get PRO
March '25
+152
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 26 October | +14 | |||
| 25 October | +6 | |||
| 24 October | +6 | |||
| 23 October | +8 | |||
| 22 October | +13 | |||
| 21 October | +16 | |||
| 20 October | +21 | |||
| 19 October | +7 | |||
| 18 October | +4 | |||
| 17 October | +2 | |||
| 16 October | +3 | |||
| 15 October | +9 | |||
| 14 October | +6 | |||
| 13 October | +9 | |||
| 12 October | +13 | |||
| 11 October | +9 | |||
| 10 October | +8 | |||
| 09 October | +6 | |||
| 08 October | +9 |
Channel Posts
📑 Вакансия Аналитик данных
Удалённо · Полная занятость
💎 Петрович‑Тех ищет аналитика данных для работы с метриками службы поддержки: предстоит создавать дашборды и отчёты в BI‑системах для визуализации ключевых показателей (нагрузка, время ответа/решения, SLA, CSAT, качество работы линий), выявлять узкие места и повторяющиеся проблемы в обращениях пользователей, формулировать предложения по оптимизации процессов, взаимодействовать с тимлидами и смежными командами для постановки аналитических задач, презентовать выводы руководству и команде, документировать логику витрин, расчётов и метрик.
🧩 Требования: уверенный уровень SQL для выгрузки, объединения и агрегации больших объёмов данных, опыт работы с BI‑системами от 1 года (опыт с Yandex DataLens или PowerBI — преимущество), базовые навыки анализа данных на Python (pandas, numpy) для подготовки и очистки данных, продвинутый уровень владения Excel.
📩 Резюме отправлять: hr@petrovich.tech
🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии
| 2 | 📑 Вакансия Аналитик данных (Маркетинг)
Удалённо · Полная занятость
💎 Dodo Brands ищет Data‑аналитика в команду диджитал‑маркетинга: предстоит оценивать эффективность маркетинговых каналов, развивать модель атрибуции, считать LTV и воронки, участвовать в разработке прогнозной модели LTV, проектировать и анализировать A/B‑тесты, выполнять ad hoc‑исследования, развивать разметку событий на сайте и в мобильном приложении, контролировать передачу данных между источниками трафика и аналитикой.
🧩 Требования: опыт в аналитике от 3 лет (из них 1–2 года в маркетинговой и 1–2 года в продуктовой/дата‑аналитике); уверенный уровень SQL (сложные запросы, оконные функции, работа с большими таблицами); регулярное использование Python или R для анализа данных (pandas, статистические библиотеки); опыт работы с инструментами веб‑ и мобильной аналитики (GA4, Amplitude, Mixpanel, Яндекс.Метрика/Яндекс.Директ), с системами мобильной атрибуции (AppsFlyer или Adjust), с BI‑системой Superset; понимание A/B‑тестирования и математической статистики (от дизайна до интерпретации результатов); предпринимательский подход, проактивность, самостоятельность, умение декомпозировать задачи и переводить технические выводы на бизнес‑язык. Плюсом будет опыт работы с продвинутыми моделями атрибуции, постановки задач на ML (в т. ч. прогнозирование LTV), знакомство с DWH/Data‑платформами (например, Databricks).
🌐 Откликнуться
🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии | 333 |
| 3 | 📑 Вакансия Аналитик данных
до 390 000 ₽ · Удалённо · Полная занятость
💎 Точка Банк ищет аналитика данных для работы в команде стратегической аналитики: в задачи входит валидация и обогащение рыночных данных с использованием внутренней клиентской базы, выдвижение и проверка гипотез о рынке и конкурентах, моделирование влияния внешних трендов и управленческих решений на клиентскую базу и ключевые бизнес‑метрики, участие в стратегических направлениях — поиск точек роста, оценка потенциала, моделирование сценариев и определение векторов развития.
🧩 Требования: опыт работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных от 3 лет, уверенное владение SQL (подзапросы, оконные функции, CTE, написание и оптимизация процедур), умение работать с большими объёмами данных, знание математической статистики и её практического применения, опыт выстраивания продуктовой аналитики с подтверждёнными кейсами измеримого бизнес‑эффекта, способность самостоятельно принимать и аргументировать решения на основе данных; преимуществом будет умение анализировать данные с помощью Python‑библиотек (pandas, numpy, matplotlib, seaborn) и опыт анализа рынков.
🌐 Откликнуться
🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии | 374 |
| 4 | 📑 Вакансия Аналитик данных
Удаленно · Полная занятость
💎 Оптимакрос ищет аналитика данных для развития и тестирования функционала прогнозирования на платформе Optimacros, реализации демо‑моделей и пилотов, участия в пресейле и демонстрации моделей клиентам, внедрения и оптимизации решений по прогнозированию на клиентских проектах, разработки пользовательской документации.
🧩 Требования: опыт работы аналитиком данных в области прогнозирования, опыт в ML, знание Python и Excel, понимание методов анализа данных и статистики, опыт работы с большими объемами данных; преимуществом будет уверенное владение SQL.
🌐 Откликнуться
🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии | 405 |
| 5 | 📑 Вакансия Стажёр Аналитик данных (Intern)
Удаленно · Полная занятость
💎 Ozon ищет стажёра‑аналитика данных в команду Антибот для защиты сервисов от бот‑трафика и DDoS‑атак: предстоит анализировать трафик и выявлять аномалии и бот‑активность, разрабатывать и поддерживать ELT‑процессы в Airflow, автоматизировать пайплайны обработки данных, визуализировать результаты анализа и объяснять обнаруженные паттерны ботов.
🧩 Требования: уверенное знание SQL, владение Python и библиотекой pandas на уровне, достаточном для анализа данных, базовые навыки визуализации с помощью matplotlib, внимательность к деталям и аккуратность в работе с данными.
🌐 Откликнуться
🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии | 463 |
| 6 | 📑 Вакансия Аналитик данных
Удаленно · Полная занятость
💎 Sportmaster Lab ищет аналитика данных для помощи продуктовой команде в поиске ответов на вопросы, исследования бизнес‑процессов и выявления точек роста, визуализации результатов в наглядной форме.
🧩 Требования: опыт работы аналитиком данных, аналитический склад ума и готовность работать без чёткого ТЗ, знание SQL (подзапросы, объединения, агрегации, аналитические функции), опыт работы с Python от 1 года, высшее образование; преимуществом будет опыт работы в agile‑командах.
🌐 Откликнуться
🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии | 489 |
| 7 | 📑 Вакансия Senior Data Analyst
Удаленно · Полная занятость
💎 Hypercell Games ищет Senior Data Analyst в команду Publishing: предстоит обрабатывать аналитические запросы продюсеров и студий‑разработчиков, анализировать продуктовые и маркетинговые метрики мобильных F2P‑игр (retention, ARPU/ARPDAU, LTV, CPI, ROAS, конверсия в платящих), поддерживать команды рекомендациями по развитию продуктов, привлечению и монетизации, участвовать в A/B‑тестах, автоматизировать отчётность и рутинные процессы, разрабатывать внутренние инструменты и self‑service‑решения с применением AI‑инструментов (Claude Code, Cursor и аналогов), создавать дашборды и скрипты, проверять корректность ИИ‑генерируемого кода и расчётов, взаимодействовать с Lead Data Analyst, дата‑инженером и CTO по архитектуре и деплою решений, доносить выводы до нетехнических специалистов.
🧩 Требования: от 4 лет опыта аналитиком исключительно в мобильном геймдеве, уверенное владение SQL (CTE, оконные функции, большие объёмы данных), опыт работы с Python для анализа и автоматизации (pandas, NumPy или аналоги), глубокое понимание метрик F2P‑мобильных игр, практический опыт проектирования и анализа A/B‑тестов со знанием основ статистики, опыт работы с BI‑инструментами (Tableau, Looker, Superset, Power BI или аналогами), подтверждённый опыт создания рабочих инструментов (скриптов, дашбордов, отчётов, приложений) с помощью AI‑инструментов для программирования, сильные аналитические способности и навык формулирования бизнес‑рекомендаций, умение расставлять приоритеты и вести несколько запросов параллельно, самостоятельность и ответственность за доведение решений до реального использования, развитые коммуникационные навыки для работы с техническими и нетехническими коллегами.
🌐 Откликнуться
🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии | 493 |
| 8 | 📑 Вакансия Middle Finance Data Analyst
Удаленно · Полная занятость
💎 Островок ищет Аналитика данных. Вакансия предполагает развитие отчётности бизнеса (поддержка и владение Tier‑1 и Tier‑2 дэшбордами, улучшение методологии расчёта метрик и визуализации), проведение исследований по churn, LTV, когортному анализу, unit economics, формирование выводов и оценку финансовых эффектов инициатив, совместную работу с командой DWH и BI по автоматизации и построению витрин, взаимодействие с FP&A и Business Finance по бюджетным датасетам и QA данных, выполнение план‑факт анализа и подготовку рекомендаций, поддержку ad‑hoc‑запросов финансового департамента.
🧩 Требования: опыт в аналитике, консалтинге или на финансовых позициях от 2–3 лет, умение структурировать результаты анализа и доступно доносить их до разных аудиторий, опыт план‑факт, факторного, когортного анализа или исследований unit economics, знание основ корпоративных финансов и ключевых финансово‑продуктовых метрик, уверенное владение SQL (joins, оконные функции, CTE, агрегации, работа с большими массивами, проверка качества данных), навыки работы с Python (pandas, numpy, plotly, seaborn, matplotlib), опыт использования BI‑инструментов (Tableau, Metabase), продвинутый уровень MS Excel (финансовые модели, lookup и array‑функции, сводные таблицы, сценарный анализ, визуализация).
🌐 Откликнуться
🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии | 433 |
| 9 | 📑 Вакансия Senior Data аналитик
от 350 000 до 380 000 RUB (гросс) · Удалённо · Полная/проектная занятость (оформление по ГПХ, локация и гражданство — РФ, РБ)
💎 RedLab ищет Senior Data аналитика: предстоит анализировать бизнес‑данные из разных источников (в том числе работать с иерархическими справочниками и измерениями), разрабатывать интерактивные дашборды в Power BI / Tableau, проектировать аналитические витрины данных (Data Marts), оптимизировать SQL‑запросы для метрик и агрегаций, участвовать в построении и верификации ETL‑процессов, контролировать качество данных и выявлять аномалии, прорабатывать требования к зонам ODS, DDS, Data Marts, поддерживать гипотезы на базе статистики, А/Б‑тестов и ML‑моделей.
🧩 Требования: от 5 лет опыта в роли Data Analyst или BI Developer, знание Data Vault 2.0, продвинутый SQL (агрегации, оконные функции, оптимизация), опыт построения витрин и понимание архитектуры DWH, навыки работы с Power BI / Metabase / FineBI, понимание ETL и зон ODS/DDS/Data Mart, знание теории вероятностей и статистики, умение проводить и интерпретировать А/Б‑тесты, опыт с Apache Spark и Apache Airflow, понимание классических ML‑алгоритмов, навыки Python / Pandas для анализа, опыт работы в Jira и Confluence, высшее образование.
📩 Резюме отправлять: alena.yurkova@litota.ru
🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии | 436 |
| 10 | 📑 Вакансия Старший аналитик данных (Реклама), Senior
Удалённая работа · Полная занятость
💎 Ozon в команду аналитики Рекламы ищет Senior‑аналитика для продукта «внутреннее продвижение» на маркетплейсе: предстоит выбирать и рассчитывать продуктовые и бизнес‑метрики, развивать дерево метрик продукта, искать инсайты и оценивать эффективность решений, проводить A/B‑тесты, реализовывать полный цикл аналитики (поиск источников, ETL, агрегация, обработка, отчёты в BI), автоматизировать технические решения, оперативно обрабатывать ad‑hoc‑запросы от руководства уровня C‑level.
🧩 Требования: опыт в продуктовой аналитике или Data Science от 2 лет, уверенный Python и SQL, опыт проведения A/B‑тестов (от дизайна до валидации результатов), желательно владение Hadoop, Spark, Clickhouse, Vertica, Airflow, Superset, понимание базовых принципов ИТ‑разработки, проактивная позиция в развитии продукта и аналитики.
🌐 Откликнуться
🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии | 448 |
| 11 | 📑 Вакансия Senior Data Analyst
Удалённая (локация в пределах ±4 часов от часового пояса CET) · Полная занятость
💎 Ruby Labs ищет Senior Data Analyst для работы над платформой по поиску работы: предстоит собирать, категоризировать и анализировать данные, формировать отчёты и инсайты для принятия решений, обеспечивать надёжность данных и их практическую ценность; взаимодействовать с Product Owners и командами по маркетингу, биллингу и продукту; создавать и поддерживать дашборды и отчёты, анализировать поведение пользователей и «моменты озарения», выявлять тренды и закономерности, предлагать рекомендации для роста KPI, проектировать и проводить A/B‑ и гомогенность‑тесты, отслеживать метрики по всем доменам, строить надёжные модели данных на SQL, обмениваться обратной связью с коллегами и руководством.
🧩 Требования: высшее образование в аналитической области (математика, Data Science, экономика); от 3 лет опыта работы Data Analyst; развитые аналитические и проблемные навыки для выявления закономерностей в больших массивах данных; грамотная устная коммуникация; стратегическое мышление и способность принимать решения на основе данных в соответствии с целями компании; опыт в продуктовой аналитике; владение Mixpanel, GA4, Amplitude или аналогами; продвинутый уровень SQL; опыт работы с BI‑инструментами (Tableau, Looker и др.); опыт в подписной бизнес‑модели; быстрая адаптация к новым инструментам и методам, эффективная работа в условиях высокой нагрузки и быстрых изменений; свободное владение английским и русским/украинским языками; плюсом — опыт в маркетинговой аналитике, навыки работы с Python/R, GCP/BigQuery, Google Ads/Facebook Ads, оркестрационными фреймворками (например, Airflow), а также с git и процессами код‑ревью.
🌐 Откликнуться
🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии | 458 |
| 12 | 📑 Вакансия Data Governance Analyst
Удалённо · Полная занятость
💎 HelioCore требуется Data Governance Analyst для стандартизации бизнес‑метрик, KPI и глоссария совместно со стейкхолдерами, внедрения стандартов и процессов управления данными, разработки фреймворка контроля качества данных (правила, мониторинг, стандарты), настройки автоматизированных проверок и выявления аномалий, ведения каталога данных, метаданных и линеажа для повышения прозрачности и удобства поиска, а также для интеграции контрольных механизмов в пайплайны и анализа несоответствий данных в системах.
🧩 Требования: опыт документирования и стандартизации бизнес‑метрик, глоссария и логики для формирования единого источника истины, навыки перевода бизнес‑требований в измеримые правила контроля качества и внедрения автоматизированной валидации (Great Expectations, Soda, dbt Tests или аналоги), уверенное владение SQL и Python для валидации, автоматизации и анализа причин проблем с качеством данных, опыт работы с платформами управления метаданными и каталогами (OpenMetadata, DataHub или аналоги), понимание принципов управления данными, управления метаданными, линеажем и жизненным циклом данных, практический опыт применения ИИ‑инструментов для автоматизации рабочих процессов и улучшения аналитики и документирования.
🌐 Откликнуться
🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии | 453 |
| 13 | 📑 Вакансия Аналитик данных
Удалённо · Полная занятость
💎 Банк ВТБ ищет Аналитик данных в команду портфельного анализа для анализа качества портфеля и концентрации риска с принятием решений, подготовки справок и аналитических записок, оценки влияния продуктовых инициатив на цели банка по уровню риска, мониторинга инициатив (риск‑показатели, AR, динамика продаж, лимиты, утилизация) и формирования суждений о тиражировании или модификации, контроля KPI с анализом отклонений и корректирующими мерами, анализа структуры аквизиции для возможной модификации процедур, а также контроля риск‑показателей в разрезе программ, технологий, каналов, контрагентов, регионов и характеристик заёмщиков.
🧩 Требования: высшее экономическое, математическое или техническое образование, приветствуется опыт работы в банковской или финансовой сфере (риски, анализ рисков) от 1 года, практический опыт использования SQL и Python для анализа данных.
🌐 Откликнуться | 482 |
| 14 |  📢 Обновили формат вакансий
Теперь вакансии выходят короче. Только самое важное: тип занятости, вилка, стек, сжатое описание и требования. Как и всегда, публикуем только вакансии с удалённой работой.
HR и рекрутерам: разместить вакансию в наших каналах можно бесплатно, и теперь это ещё проще. 🤖 Отправьте вакансию в бота POSTER IT-вакансий, и мы сами оформим её и опубликуем в подходящем канале в удобное время. Без переписки в личке.
👉 Разместить вакансию бесплатно: @vakansii_it_bot | 478 |
| 15 | 📑 Вакансия Аналитик данных
Удалённо · Полная занятость
💎 Компания IT_One ищет опытного аналитика данных для работы в крупном банке с промышленным хранилищем данных, BI-ландшафтом и большими объемами финансовых и операционных данных. Задачи: Аналитическая проработка и управление требованиями (Самостоятельно вести полный аналитический контур: от сбора и уточнения требований до постановки задач разработчикам, приемки результата и сопровождения внедрения, Работать с несколькими источниками данных, выявлять противоречия в требованиях и данных, фиксировать решения в проектной документации, Переводить бизнес-потребности в измеримые показатели, описывать правила расчета и критерии приемки); Работа с данными и DWH-моделирование (Исследовать системы-источники, описывать логику загрузки данных в хранилище, Участвовать в проектировании витрин и моделей данных, понимать и применять принципы Data Vault 2.0, Оптимизировать запросы и модели с учетом производительности Greenplum, Работать с большими объемами транзакционных данных, выявлять аномалии, несогласованность справочников и расхождения между источниками); BI-разработка и бизнес-аналитика; Качество данных и взаимодействие с командами.
🧩 Требования: Опыт работы в роли аналитика данных от 3 лет (обязательно на финансовых проектах с промышленным КХД); Понимание банковских продуктов, основных операций и бизнес-процессов (продукты, операции, клиентская аналитика, управленческая и финансовая отчетность); Практический опыт именно в аналитике данных, а не только в системном анализе (понимание специфики аналитических решений на базе КХД); SQL и DWH; BI и визуализация; Аналитическое мышление; Умение объяснять сложные вещи простым языком; Структурировать информацию и фиксировать договоренности; Четкая письменная коммуникация (комментарии, статусы, документация); Ответственность за корректность конечных результатов; Лидерская позиция, навыки администрирования и мотивации команды; Коммуникация на уровне бизнес-целей, архитектурных решений, приоритетов и рисков; Умение вести кросс-функциональные обсуждения с бизнесом, ИТ, ИБ, эксплуатацией и подрядчиками; Участие в найме, оценке кандидатов, развитии команды и разрешении конфликтов; Формирование стандартов коммуникации и процесса принятия технических решений.
🌐 Откликнуться | 482 |
| 16 | Вакансия Главный аналитик данных (Promo Advisor)
🟢Удаленно в РФ🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию Магнит
🟦Описание вакансии
Мы запускаем новый ML-продукт Promo Advisor-интеллектуальную систему для моделирования и выбора оптимальных параметров промоакций.
Ищем Senior Data Analyst, который поможет исследовать данные, проверять гипотезы и вместе с ML-командой оценивать качество моделей и бизнес-эффект принимаемых решений.
🟦Задачи
– Исследовать данные и находить закономерности, влияющие на эффективность промоакций
– Формулировать и проверять гипотезы совместно с ML-командой
– Анализировать результаты ML-моделей и искать возможности для повышения их качества
– Проектировать и проводить A/B-тесты: определять метрики, оценивать результаты и интерпретировать эффект
– Разрабатывать аналитические витрины и дашборды в Superset
– Оценивать влияние промо-решений на ключевые бизнес-показатели
– Наш стек Python, SQL, Superset, Airflow, S3, Hadoop
🟦Требования
– Отличное знание SQL и опыт работы с большими объемами данных
– Уверенное владение Python для анализа данных
– Хорошее понимание статистики, методов проверки гипотез и A/B-тестирования
– Практический опыт работы с ML-алгоритмами и метриками качества моделей
– Опыт работы с Superset
🌐 Откликнуться | 473 |
| 17 | Вакансия Junior Data Analyst (Finance Analytics team)
🟢Удаленно в Грузии, Армении, Польше, Вьетнаме, Болгарии🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию Emerging Travel Group
🟦Требования
– Опыт работы в сфере анализа данных, консалтинга или финансовой сфере от 6 до 12 месяцев, включая практическую работу с данными. Стажировки также учитываются.
– Уверенное владение SQL, включая объединения таблиц, оконные функции, CTE, агрегации и проверки качества данных.
– Опыт работы как минимум с одним инструментом бизнес-аналитики. Мы используем Tableau и Metabase.
– Уверенное владение Excel, включая функции поиска и работы с массивами, сводные таблицы и диаграммы.
– Понимание ключевых бизнес-показателей, таких как GMV, ARPU, маржа, конверсия и выручка.
– Уровень владения английским языком: B2 или выше.
– Возможность работать в часовом поясе GMT+3.
🟦Будет плюсом
– Python для анализа данных (pandas, numpy, plotly, seaborn, matplotlib).
– Интерес к финансам, например, к анализу прибыли и убытков, структуре затрат и экономике предприятия, или смежная область знаний.
– Практическое использование инструментов искусственного интеллекта, таких как агенты, для ускорения вашей работы.
🌐 Откликнуться | 546 |
| 18 | Вакансия Data Analyst (СЦ)
🟢Удаленно🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию Wildberries
🟦Задачи
– Проверять качество данных и корректность результатов, разбираться в расхождениях;
– Проводить расчёты, исследовательский и регулярный анализ данных;
– Собирать и прорабатывать запросы от бизнес-заказчиков: уточнять цели, задачи и ожидаемый результат;
– Определять и описывать метрики, правила их расчёта и методологии анализа;
– Создавать и развивать дашборды и отчётность.
– Стек: Python, ClickHouse, Kafka, Airflow, BI.
🟦Требования
– Опыт работы дата-аналитиком от 2-лет;
– Уверенное владение SQL;
– Опыт работы с BI-инструментами и построения дашбордов.
🌐 Откликнуться | 569 |
| 19 | Вакансия Аналитик данных дистанционной выдачи продуктов
🟢Удаленно🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию Альфа-Банк
🟦Задачи
– Разрабатывать и поддерживать оперативную отчетность для руководства и бизнес-заказчиков
– Готовить adhoc-выгрузки данных из СУБД по техническим заданиям
– Участвовать в создании витрин данных, контролировать их качество и согласованность с master-системами
– Формировать презентационные материалы на основе аналитики
🟦Требования
– Высшее образование (экономическое, техническое)
– Опыт работы с данными 1–3 года
– Навыки работы с Excel (сводные таблицы, функции), PowerPoint, SQL (WHERE, CASE, GROUP BY, оконные функции)
– Умение написания аналитических записок, линейного прогнозирования рядов
🌐 Откликнуться | 572 |
| 20 | Вакансия Аналитик данных, Рекомендательные продукты
🟢Удаленно🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию Ozon
🟦Описание вакансии
Мы ищем аналитика данных, готового присоединиться к нашей команде. Эта роль находится на стыке продуктовой аналитики, ML и бизнеса: мы ожидаем, что человек сможет не только качественно анализировать данные, но и помогать команде принимать решения о развитии рекомендательных систем на основе метрик, экспериментов и понимания бизнес-эффекта.
🟦Задачи
– Развивать аналитический контур рекомендательных продуктов маркетплейса: находить точки роста, формулировать и приоритизировать продуктовые гипотезы.
– Проектировать и анализировать A/B-тесты для оценки влияния изменений в рекомендациях на пользовательский опыт и бизнес-метрики.
– Работать с ключевыми продуктовыми и денежными метриками, включая GMV, ADREV, CTR, конверсии и другие показатели эффективности.
– Строить и улучшать систему метрик для оценки рекомендательных сценариев, качества продукта и бизнес-эффекта изменений.
– Анализировать поведение пользователей и влияние алгоритмических изменений в тесной связке с ML-, product- и engineering-командами.
– Разрабатывать аналитические витрины, дашборды и мониторинги в Grafana / Superset.
– Работать с аналитической инфраструктурой команды: Spark, ClickHouse, Airflow.
– Подготавливать выводы и рекомендации для продуктовых и технических команд, помогать принимать решения на основе данных.
🟦Требования
– Уверенное владение Python для аналитики
– Отличное знание SQL
– Опыт работы с большими объёмами данных (Hadoop / Spark)
– Сильная база по математической статистике и теории вероятностей
– Практический опыт проведения и интерпретации A/B-тестов
– Понимание принципов продуктовой аналитики и умение связывать пользовательские метрики с бизнес-результатом
– Умение самостоятельно декомпозировать задачу, выбирать корректный способ анализа и ясно формулировать выводы
– Интерес к ML и готовность глубоко погружаться в специфику рекомендательных систем
🌐 Откликнуться | 525 |
