О картах

Туториал: скрываем "выпирающие" пиксели в QGIS Ситуация: вы обрезали растр по границам, но пиксели все равно предательски торчат. Решение: если вас интересует исключительно визуализация, то советую использовать инвертированные полигоны. Как это сделать показано в видео. Видео на youtube

Мы создали профильный сервис поиска рабочих проектов «Картетика.Работа» В Картетику часто обращаются напрямую для поиска профильных исполнителей на конкретные задачи или проекты. Одно «но» — это неудобно: мы занимаемся челночным бегом между заказчиком и исполнителем, заказчики ждут, фрилансеры (специалисты) не могут найти работу напрямую. Поэтому у нас родилась идея сделать платформу, где люди смогут находить друг друга без посредников. 🔶 Что такое «Картетика.Работа» Мы сделали простую платформу, где фрилансеры и заказчики могут найти друг друга без нашего участия.

Для фрилансеров: Вы заполняете профиль: указываете, что умеете (например, «создание карт в QGIS»), добавляете примеры работ и контактные данные. Ваш профиль видят заказчики, которые ищут именно таких специалистов. Для заказчиков: Вы публикуете задачу: описываете, что нужно сделать, какие данные есть, какие сроки и бюджет. Например: «Нужно построить карту шумового загрязнения для района Москвы, данные предоставлю в формате CSV, срок — 2 недели».

Платформа заточена только под геотехнологии. Здесь не подразумевается лишнего шума: только профильные специалисты и только релевантные задачи. 🔶 Как это работает сейчас Главное, что вы получаете, — возможность найти друг друга. Мы не модерируем сделки и не проводим финансовые операции. Когда вы нашли подходящего человека или проект, вы обсуждаете условия, обмениваетесь контактами и дальше работаете напрямую.

Мы не можем проверить каждого заказчика и каждого фрилансера на добросовестность. Для надежности у фрилансеров отображается, сколько они завершили проектов на нашей платформе успешно. Мы постарались обезопасить всё, что смогли, но, пожалуйста, будьте аккуратны с персональными данными. Поэтому: - внимательно читайте описания проектов и профилей; - уточняйте детали до начала работы; - не храните на платформе пароли, паспортные данные и другую особо чувствительную информацию; - не передавайте данные или деньги до того, как убедитесь в надёжности контрагента.

🔶 Зачем мы это делаем Мы хотим сделать так, чтобы находить специалистов и работу было удобно. Чтобы информация о работе была доступна за пределами личных чатов и кулуарных разговоров. В рамках исследования рынка труда геоспециалистов мы узнали, что 17% опрошенных работают в качестве фрилансеров и 45% специалистов имеют подработки. Эти цифры говорят нам о том, что вопрос поиска проектной работы актуален для значимого количества специалистов. Пока платформа существует только на нашем энтузиазме. Очень верим в то, что сервис будет востребован, и мы будем его развивать. 🔶 С чего начать? Если вы фрилансер — зарегистрируйтесь, заполните профиль, посмотрите проекты и расскажите о платформе тем, кому она будет полезна. Если вы заказчик — зарегистрируйтесь, опубликуйте задачу, найдите специалиста и расскажите о платформе тем, кому она будет полезна. Если у вас есть идеи, как сделать платформу лучше, — напишите нам на почту hello@cartetika.ru или в tg @cartetika Всем хорошей работы, ждём вас на платформе❤️

🌟 Учимся подбирать шрифты 🌟 У меня уже выходила отдельная статья про то, как правильно подбирать шрифты для карты. А теперь я расскажу, где смотреть на чужие примеры и подворовывать вдохновляться. Есть прекрасный сайт для дизайнеров, где на примере разной печатной продукции показывается использование разных шрифтов. Вводите в поиске слово MAP и видите множество примеров карт, где для каждой разобрано, какие шрифты на ней используются. Пользуюсь сама и вам советую! Fontsinuse

💻 Как экспортировать сразу все слои? 💻 У меня часто бывает такой процесс - накачиваешь файлы из разных мест, они раскидываются по загрузкам/папкам с проектами и т д, а после ты приходишь к финальному красивому проекту, где все нормально. Одно но - каждый слой из этого красивого проекта может лежать непонятно где. Если слоев 5, можно уточнить путь каждого и экспортировать по одному в единую папку. Но если их 50? Делать такую операцию для каждого слоя слишком сложно - экспорт слоя, импорт нового файла, замена стиля и фильтра, удаление старого слоя. И далее по новой. Решений проблемы есть много - существуют плагины для экспорта, есть модели и скрипты. Раньше я пользовалась QPackage, но он показался очень неудобным. Сейчас начала использовать Geopacker для QGIS - отмечаешь, что нужно сделать, копировать ли одинаковые слои в одинаковые файлы, и т д. На выходе у вас имеется папка, где все лежит как по полочкам, а все остальное можно смело удалять. 🔗Geopacker QGIS страница плагина

Если вам надоели все визуализации, можете просто задать случайные цвета для всех линий с помощью "unique value symbology" и наслаждаться тем, как ваши линии похожи на разводы от пятен бензина в весенней луже.

📌 Цвета ArcMap в QGIS 📌 Если по какой-то причине вы перешли в QGIS из ArcMap и скучаете по старым градиентам и цветовым палеткам, решение есть. В официальном репозитории лежит большой файл, где хранятся цвета и их сочетания из ArcMap. Как загрузить их в QGIS: 1) Скачать файл отсюда 2) верхнее меню "Настройки" - "Управление стилями" 3) В левом нижнем углу экрана "Импорт" - выбрать скачанный разархивированный файл -> выбрать все градиенты -> нажать "Импорт" 4) Наслаждаетесь новыми градиентами

🌟 Карты как игра 🌟 В мире картографии редко выходят игры, которые заслуживают внимания. Чаще всего это тренажеры для запоминания стран/флагов/столиц/объектов на картах. Мне всегда нравились картографические элементы в играх (поэтому я преданно играю в Sims уже 20 лет). Но как правило такие элементы в играх — лишь малая часть геймплея. Про карту думают скорее как про инструмент для перемещения между локациями, а не как про результат/цель. В 2027 году выходит игра "Beware of the Cartographer!", просто почитайте ее описание:

Вернувшись в страну вашего детства, вы выполняете королевскую миссию чрезвычайной важности: вам предстоит составить карту отдалённых мест и провести границу, которая поможет восстановить мир. В вашем распоряжении будут только ваша наблюдательность, ваши аналитические навыки и проведённые вами измерения; тем не менее, они помогут вам заполнить пустую карту.

Я буду очень ждать выхода этой игры. Игра доступна в демо режиме в стиме. Жаль, за этот анонс мне никто не заплатил)

❓ QGIS лайфхаки | чиним DataPlotly ❓ Если у вас не последняя версия QGIS, то вы наверняка пользуетесь модулем DataPlotly для создания графиков и диаграмм. Он многим хорош (а многим нет), но одной вещи в нем не достает - нормальной сортировки значений. Например, у вас есть таблица, где в одном столбце показаны страны, в другом - значения. И вы хотите сделать столбчатую диаграмму. Изначально DataPlotly будет сортировать эти значения как попало и не даст вам красивой картинки. Встроенного инструмента сортировки в нем пока нет, поэтому я нашла еще одно решение внутри QGIS. Решение: открыть инструмент "Order by expression" (сортировать по выражению), выбрать ваш столбец со значениями, по которому хотите сортировать. В результате у вас получится новый слой, где вся таблица отсортирована так, как вам нужно. По ней уже можно построить столбчатую диаграмму, которая будет выглядеть приятнее. Если у вас есть нетипичные проблемы, которые хотелось бы разобрать,пишите, может из этого получится целый отдельный пост

Последнее время из-за тех обновлений могут не работать плагины и способы получения данных ОСМ, к которым мы привыкли (я каждый день пользовалась QuickOSM и теперь страдаю). Пока все пытаются привести в порядок, вот альтернативные варианты скачать данные ОСМ на разную территорию без написания запросов: 1) Geofabrik выгрузки ОСМ на большую территорию, можно выбрать страны и федеральные округа. Скачивается сразу все — и дома, и дороги, и прочее. 2) BBBike сервис для подготовки экспортов и скачивания данных ОСМ. Нужно сначала указать название экспорта, дать почту и задать экстент. Через несколько минут вам придет ссылка для скачивания. Честно, пользуюсь редко, потому что не нравится система персонализированного экспорта, но лучше, чем ничего. 3) OSMdata архив больших природных данных ОСМ - вода, острова, суша, и пр. 4) HotExport Относительно удобная вещь - можно выбрать территорию, указать, что именно нужно (дома/дороги/вода/и т д / или все сразу), задать желаемый формат и получить ссылку на скачивание. Из минусов - необходима регистрация, но можно зайти через известные сервисы, пусть и с доп подтверждением почты. 5) OSM Boundaries Сервис для получения информации об административном делении разной степени подробности. Требуется регистрация / вход через ОСМ. 6) DIVA-GIS data Выбираете страну, выбираете данные (дороги/жд/вода/рельеф/адм деление / население/суша) и сразу скачиваете себе подборку. Удобно и быстро. 7) Data.humdata Агрегатор данных. Вводите в поиске страну, в фильтре проставляете пространственные данные и получаете архивы. Успешность результатов сильно зависит от специфики и страны. Знаете ли вы какие-либо еще надежные и удобные сервисы? Буду рада любой дополнительной информации ✨

На портале университетской библиотеки Стенфорда существует не очень большой (в сравнении с гигантами), но очень ценный структурированный архив карт на разные темы. Самое интересное, что там есть, это структурированность и разбиение на интересные категории. Вас всегда удивляли меандры, и хотелось бы посмотреть на них побольше? Специально для вас отдельная подборка карт с меандрирующими реками. Любите красивый типографский дизайн? Для вас отдельная подборка карт с интересным леттерингом. Любите маяки? Если да, то там есть небольшая коллекция карт с маяками. Она мало чем примечательна, но зато есть карта Белого моря! Есть даже коллекция карт с монстрами Для практического применения такие карты подойдут не очень, но они будут прекрасным источником вдохновения. Ссылка: https://exhibits.stanford.edu/cartosym/browse

на тему проекций и их искажений есть миллион иллюстраций, вот еще одна забавная

Как карты врут? 5 способов Карты выглядят как что-то понятное и точное, что не подлежит двоякой интерпретации. Но на самом деле они — лишь версия отображения. Даже корректно построенная карта может привести к неправильным выводам — вот 5 примеров того, как это происходит. 1. Разделение по округам Плотность зданий по округам Парижа - из-за того, что округа имеют разный размер и форму, карты по округам и по небольшой сетке смотрятся совершенно по-разному. 2. Электоральные карты На самом деле огромный простор для визуальных спекуляций. В зависимости от количества людей и размещение округов, могут получаться совершенно разные картины. 3. Сложные цветовые шкалы Мозгу сложно воспринимать сразу три и более цветов как единую шкалу, где один цвет обозначает показатель больше, другой - меньше, третий - что-то посередине. И поэтому нижняя карта воспринимается гораздо сложнее. 4. Разные интервалы Если вы видите карту, где разные области закрашены разными цветами в зависимости от показателя, стоит сразу оценить легенду, чтобы понять, не вводит ли она нас в заблуждение. Одни и те же данные можно показать разными способами классификации, что и видно на разных вариантах карты винной продукции Италии. 5. Проекции Классика, которой очень легко манипулировать. Обойдусь без описаний, просто посмотрите на карту. Источники карт: 1) https://www.mdpi.com/2220-9964/5/11/206 2) https://www.washingtonpost.com/graphics/politics/2016-election/how-election-maps-lie/ 3) https://www.researchgate.net/figure/Example-of-bad-use-of-color-ramp-for-qualitative-data-wrong-map-up-and-correct-map_fig1_221926887 4) https://mapfast.co/blog/classification-methods-choropleth-map.html 5) https://googlemapsmania.blogspot.com/2022/05/comparing-map-projections.html

Из недавнего красивого - на Ямайке случайно увидела вот такой вот фигурный пирс. Хоть на валентинки такой фрагмент космоснимка помещай Координаты: 18.5208928,-77.8830814

Меня всегда очень радуют красивые случаи применения космических снимков и пространственных данных. Компания Embratur в партнерстве с Integrated Amazon Routes (RAI) создали концепцию визуального бренда региона Амазонии на основе русла Амазонки. Они взяли места, где русло Амазонки напоминало буквы, и составили из этого целый шрифт. Очень визуально понятная и приятная история получилась. Побольше бы такого. Надеюсь, что этот проект не останется концептом, а в итоге будет принят Источник: https://www.b9.com.br/177984/amazonia-marca-oficial-logo/

Уже совсем скоро состоится долгожданная конференция от Картетики (где мне посчастливилось вести курсы по QGIS!) Когда: 28 марта Что: «Мапакон 2026»! Что будут обсуждать: - образование, навыки и карьера - современные технологии в ГИС и геосфере - бизнес и георешения - работа с данными дистанционного зондирования Конференция пройдет онлайн и будет бесплатной. По-моему это отличная возможность узнать новое и познакомиться с другими. В прошлой конференции была безумно крутая онлайн-песочница для общего взаимодействия. Надеюсь, тут тоже будет :) Для участия нужно зарегистрироваться — после этого на почту придёт ссылка на платформу конференции, где можно будет перемещаться между разными трансляциями. ⭐️ Программа конференции ⭐️ Зарегистрироваться

Если неправильно создавать изолинии, то может получиться своеобразное искусство Сегодня неправильно создала горизонтали для результатов IDW интерполяции, получилось такое

В списке открытий, совершенных с помощью искусственного интеллекта, это, кажется, самое забавное. В 2024 году вышло исследование, в котором нейросеть проанализировала данные аэрофотосъемки плато Наска в Перу, и нашла более тысячи «кандидатов в геоглифы». Археологическая экспедиция, ориентирующаяся на эти данные, подтвердила существование 303 новых рисунков с фигурами животных и 42 геометрических фигур. В итоге число известных рисунков почти удвоилось - до этого за целое столетие, прошедшее с момента их открытия, нашли 430 рисунков. Причем пока далеко не все потенциальные геоглифы успели изучить, так что их число еще вырастет. Все рисунки на плато были сделаны между 200 годом до нашей эры и 650-м нашей эры народом наска, который жил в пустыне в прибрежных поселениях вдоль реки Наска, оставив археологам осколки расписной керамики и эти загадочные геоглифы. Линии рисунков выкапывали, удаляя красноватую поверхностную породу пустыни, чтобы обнажить более светлую почву. Рисунки делятся на два типа: первый – линейные, они значительно крупнее и больше похожи на геометрические фигуры. А второй – фигурные, - это фигурки животных или человекоподобных существ, сильно помельче. Исследователи пишут, что эти две группы геоглифов отличаются не только по стилю и размеру, но и по расположению, и по типам ведущим к ним троп, – и видимо, различались по функции. Фигурные геоглифы можно было разглядеть с тропы, они словно делятся со зрителем информацией о разных аспектах человеческой деятельности (на них в основном изображены люди, или их головы, или вещи измененные людьми, или домашние животные). А линейные геоглифы, если и изображают что-то, то это обычно дикие животные, и ни с какой тропы их как целое не увидеть (только с воздуха) – они, по мнению авторов исследования, предназначались для ритуальных действий внутри них. Что касается 303 «новых» фигурных геоглифов – на них человекоподобные фигуры, иногда взаимодействующие с животными, рыбы, домашний скот, кошки, птицы, церемониальные сцены. А главным хитом этого археологического сезона стали изображения косаток с ножами в плавниках, отрезающих человеческие головы. Вероятный мотив, конечно, – «раз крутые косатки так делают, то и мы будем». А мне кажется, главная цель таких загадочных построек – пирамид, мегалитов и других мегапроектов древности, - отработка функционирования большой социальной машины, ее тренировка на разных задачах. Эти небывало огромные социальные машины, наверное, и есть самая главная инновация из тех, что непосредственно привели к возникновению цивилизации. Но обычно возведенные древними громадины выглядят мрачновато-бесчеловечно, а эти рисунки такие милые и выглядят так современно… Нашли косатку с ножом? )

Недавно я задалась вопросом, как наиболее просто и понятно описать, как разные геометрические предикаты (пересекает, находится внутри, касается и пр.) отличаются друг от друга. В итоге получился набор иллюстраций, которые помогут вам разобраться. Ну и статья, которая более подробно раскрывает смысл. Прочитать статью можно тут: ссылка А иллюстрации в приложении к этому посту. #образовательное

Давно жду того, что картография начнет массово использовать трехмерные данные и наложение текстур, чтобы получить те самые дорогие сердцу панельки. Коллеги из FlexGIS начали делать именно подобное: Упритесь взглядом в панельку напротив. Пройдитесь глазами по белеющим швам, разделяющим одиночества, запертые в тридцати трех квадратных метрах. Посмотрите обратно в монитор. И вот вы можете увидеть то же самое на вашей интерактивной веб-карте! На геоплатформе FlexGIS новый функционал для работы с 3D и текстурами, который так ждали урбанисты, архитекторы и строители. Теперь вы можете загрузить модели зданий и объектов вместе с текстурами в форматах glb и obj на карту, привязать данные и документы - цифровой двойник вашей жизни города или района готов. Можно управлять недвижимостью, демонстрировать изменения в городской среде, презентовать вид нового ЖК. Регистрируйтесь. Пробуйте бесплатно весь функционал. Пишите пожелания и комментарии. ◾️Платформа FlexGIS ◾️Телеграмм-канал

Для проекта мужа (издание Кенотаф) сделала карту путешествий Ильи Эренбурга в 1929 году. Это, пожалуй, первый опыт создания карты путешествий для меня. Получилось не идеально, есть к чему стремиться в дальнейшем, но все равно кажется неплохо. Рассмотреть детали можно на behance