Prognosticum

Опубликован UNDP's Foresight for Strategic Planning Toolkit Разработка политик и планов, готовых к вызовам будущего Являясь ключевой частью «Квинтета изменений» ООН, ПРООН (Программа развития ООН) признает важность интеграции форсайта в стратегическое планирование — как для наших собственных проектов, так и для совместной работы с партнерами. Форсайт — это не попытка предсказать будущее. Его цель в другом: расширить понимание того, что в принципе может произойти, прояснить предпосылки, на которых строятся сегодняшние решения, и разработать такие действия, которые останутся эффективными и устойчивыми при любом изменении условий. Чтобы помочь сотрудникам ПРООН, партнерам и профильным ведомствам внедрить форсайт в свою деятельность, команда ПРООН по стратегии и будущему разработала комплексное руководство по его применению в процессах государственного планирования и программ развития. Инструментарий «Форсайт для стратегического планирования» (The Foresight for Strategic Planning Toolkit) помогает правительствам и партнерам создавать стратегические планы, устойчивые к самым разным вариантам развития событий. В нем подробно описаны практические инструменты и методологии, среди которых: ▪️Сканирование горизонтов (horizon scanning) ▪️Сценарное планирование (scenarios) ▪️Анализ последствий (implications analysis) ▪️Формирование видения будущего (visioning) ▪️Обратное проектирование (backcasting) ▪️«Аэродинамическая продувка» (wind tunneling) и стресс-тестирование (stress testing) планов Эти методы позволяют объединить самые разные мнения, вовремя замечать слабые сигналы, осмысливать характер изменений, а также предвидеть и готовиться к множеству возможных сценариев будущего. Кроме того, руководство содержит практические рекомендации по проверке планов на жизнеспособность в долгосрочной перспективе, мониторингу рисков и гибкой корректировке текущих стратегий под меняющийся контекст.

Одна из заготовок к вебинару сегодня. Начинаем в 19.30 МСК. Регистрация тут: https://us06web.zoom.us/meeting/register/gNqmmalxSZiIiCicKFfiFQ

Отчёт OECD Building capacity in technology horizon scanning A guide for policymakers Главный инсайт: От списков трендов — к архитектуре внимания: Сканирование горизонта (Horizon Scanning) — это не коллекционирование модных трендов, а построение институциональной способности замечать, интерпретировать и использовать слабые сигналы до того, как они превратятся в жесткие политические или экономические проблемы. Главная проблема правительств, корпораций и институций сегодня — не дефицит информации, а информационная перегрузка. Трендов слишком много. Модель ОЭСР предлагает четкое разделение оптики сканирования, защищающее от двух главных рисков: 1️⃣Поисковое сканирование (Exploratory) — смотрим максимально широко, за пределы текущих приоритетов. Ищем то, что наши текущие шаблоны мышления делают «невидимым». Защищает от туннельного зрения. 2️⃣Проблемно-ориентированное сканирование (Issue-focused) — берем конкретный вызов (например, технологический суверенитет или энергобезопасность) и жестко фильтруем сигналы под него. Защищает от абстрактной банальности. 🛠 Методологический кейс: Как ОЭСР заставила ИИ искать слабые сигналы Вместо классических (и безумно дорогих) экспертных панелей, авторы доклада реализовали и верифицировали гибридный ИИ-workflow для мета-анализа данных: ▪️Входные данные: 129 международных отчетов по сканированию горизонтов за 2019–2025 гг. (свыше 10 000 сырых сигналов) . ▪️Проблема: Модели ИИ (LLM) «галлюцинируют», плохо считают и имеют врожденное смещение в сторону уже известного (тренировочного) знания. ▪️Решение (Robustness Safeguards): 1. Корпус документов разбили на 12 хронологических батчей. 2. Использовали инструмент с жестким «заземлением» на документы (NotebookLM). 3. Промпт-инжиниринг: модель обязали оценивать «влиятельность» технологии не только по частоте, но и по контекстуальным маркерам связи с выбранной политикой. ИИ заставили генерировать текстовое обоснование и цитату для каждого вывода. 4. Анти-хаос: один и тот же запрос прогоняли трижды для каждого батча (всего 216 итераций), после чего провели ручную кросс-верификацию и агрегацию результатов человеком.

Вывод для прогностиков: Этот эксперимент ОЭСР — готовый, дешевый инструмент (proof of concept) для создания аналитических мета-отчетов силами небольших команд.

📊 Динамика сигналов: Что изменилось к 2025 году? Интересен сдвиг фокуса в самих отчетах при переходе от периода 2019–2024 гг. к прогнозам на 2025 год: ▪️Технологический суверенитет и безопасность: Если раньше безусловным лидером упоминаний был ИИ, то в фокусе 2025 года его обогнали квантовые технологии (особенно постквантовая криптография и квантовое распределение ключей). Суверенитет теперь измеряется способностью защитить инфраструктуру от квантового взлома. ▪️Конвергенция угроз: Безопасность окончательно перестала быть чисто цифровой. В топ-5 угроз ворвалась нейротехнология (интерфейсы мозг-компьютер, BCI). Риски «взлома мозга» (brain tapping) и манипуляции нейроданными вышли на один уровень со стандартным кибершпионажем. ▪️Продовольственная безопасность: Оптимизация АПК смещается в сторону цифровизации (ИИ, IoT, робототехника), вытесняя из топа такие альтернативы, как лабораторное мясо или энтомопротеины. Приоритет — точечное управление ресурсами в условиях жесткого климатического прессинга. В сухом остатке: ОЭСР легитимизирует ИИ как полноценного соавтора в форсайте, но с важной оговоркой: автоматизация ускоряет сбор данных, но убивает коллективный человеческий интеллект, если исключить из цепочки экспертную рефлексию. ИИ дает масштаб и скорость, человек — смысл и суждение.

Всем приветы! ☝️Опубликовано продолжение разговора с Александром Гаруновичем Ибрагимовым о концепции Совместного Наследуемого Владения, одном из ключевых направлений нашей работы. (начало здесь). Презентацию к первой и второй части прилагаю.

Н. Г. Брагина "Во власти чувств: мифологические мотивы в языке" М. Элиаде пишет: "Можно с уверенностью предположить, что понимание мифа однажды будет отнесено к наиболее полезным открытиям двадцатого столетия".

Пересборка C-suite: кратчайший путь к 2030 году Свежий отчет IBM «2026 CEO Study: Rewiring the C-suite» — это мост от долгосрочных прогнозов исследования «The enterprise in 2030» к текущей практике. И начинается он с холодного душа. Зафиксирован тотальный кризис завышенных ожиданий: в 2024 году 49% СEO ждали от ИИ взрывного роста к 2026 году. Реальность? Рост получили лишь 10%, а 53% компаний намертво застряли в болоте вечных «пилотов». Причина — попытка внедрить новые инструменты в старую функциональную структуру без изменения базовых правил игры и архитектуры власти. Выигрывают те (показывая темпы роста выручки на 17% выше конкурентов), кто переходит от «технологического театра» к пяти системным ходам: Ход #1: Rethink the C-suite for speed and clarity ▪️Границы между департаментами стерты: 77% СEO заявляют о конвергенции (слиянии) технологических и кадровых (HR) ролей. ▪️85% руководителей требуют от каждого топ-менеджера стать глубоким тех-экспертом в своем домене, а не просто «заказчиком» для IT. ▪️Директива СД: Зафиксировать права на ключевые автоматические алгоритмы за теми операционными лидерами (P&L-owners), кто лично отвечает за маржу, строго в рамках единых платформенных стандартов компании. Привязать не менее 30% бонусов всей верхушки к сквозным результатам организации, а не к локальным KPI департаментов. Ход #2: Create an AI-agent flywheel ▪️Происходит переход от ИИ-ассистентов к автономным агентам, принимающим операционные решения. В 2026 году ИИ без человека закрывает 25% рутинных процессов, к 2030 году цель — 48%. ▪️Человек больше не одобряет каждый шаг — он проектирует логику алгоритмов и управляет исключительно критическими исключениями. ▪️Бюджетное правило: Поквартальная корректировка лимитов Opex. Фиксировать норму в 60–80% от подтвержденной чистой экономии (за вычетом стоимости поддержки ИИ-инфраструктуры) для ее принудительного направления в централизованный фонд развития под контролем акционеров. Ход #3: Customize your AI mix, not just your AI models ▪️Эра зависимости от гигантских внешних моделей общего назначения (LLM) уходит: их доля упадет с 39% до 13% к 2030 году. 50% рынка переходит на гибридные портфели. ▪️97% передовых лидеров ставят ИИ-суверенитет (AI sovereignty) в центр стратегии, защищая свои данные. ▪️Критерий аллокации ресурсов (Buy vs Build): Инфраструктурный, типовой функционал арендуется с рынка или разворачивается из готовых Open Source решений. Собственные ресурсы, код и капитал инвестируются исключительно туда, где лежат уникальные проприетарные данные компании и закрытая коммерческая логика (Competitive AI). Ход #4: Orchestrate intelligence—human and artificial ▪️Разрыв ошеломляет: 86% СEO уверены в навыках штата, но регулярно используют ИИ в работе всего 25% сотрудников. Люди тихо саботируют софт и возвращаются к ручным шаблонам. ▪️Комплексный пересмотр сквозного процесса (workflow) в 5 ключевых зонах повышает шансы на успех бизнес-кейса в 4 раза. ▪️Принцип операционного контроля: Возврат сотрудников к старым ручным форматам работы должен трактоваться менеджментом как системная авария (операционный сбой), а не затянувшаяся адаптация. Сначала перепроектируется сам сквозной процесс, и только под новую архитектуру обучаются люди. Ход #5: Expect unpredictable futures ▪️ИИ-трансформация — это не финальная точка, а подготовка ИТ-архитектуры к приходу квантовых вычислений, которые изменят оптимизацию сред, логистику и криптографию. ▪️82% ИИ-лидеров уже вошли в партнерские квантовые консорциумы, чтобы делить риски и стоимость экспериментов. ▪️Требование к архитектуре: Запрет на жесткий вендор-лок. Требуйте от CIO строить переносимую, гибридную архитектуру данных, позволяющую минимизировать издержки переключения (switching costs) при смене моделей и удерживать модульность архитектуры при весьма вероятной смене технологического ландшафта. В сухом остатке IBM как всегда продаёт IBM конечно. Но отчёт настолько глубокий и многослойный, что очень много годного и полезного осталось за пределами данного поста. Рекомендую выделить время и вдумчиво ознакомиться с первоисточником.

🤖 Пересборка C-suite: кратчайший путь к 2030 году Свежий отчет IBM «2026 CEO Study: Rewiring the C-suite» — это мост от долгосрочных прогнозов исследования «The enterprise in 2030» к практике. И начнется он с холодного душа. Зафиксирован тотальный кризис завышенных ожиданий: в 2024 году 49% СEO ждали от ИИ взрывного роста к 2026 году. Реальность? Рост получили лишь 10%, а 53% компаний намертво застряли в болоте вечных «пилотов». Причина — попытка внедрить новые инструменты в старую функциональную структуру без изменения базовых правил игры и архитектуры власти. Выигрывают те (показывая темпы роста выручки на 17% выше конкурентов), кто переходит от «технологического театра» к пяти системным ходам: Ход #1: Rethink the C-suite for speed and clarity ▪️Границы между департаментами стерты: 77% СEO заявляют о конвергенции (слиянии) технологических и кадровых (HR) ролей. ▪️85% руководителей требуют от каждого топ-менеджера стать глубоким тех-экспертом в своем домене, а не просто «заказчиком» для IT. ▪️Директива СД: Зафиксировать права на ключевые автоматические алгоритмы за теми операционными лидерами (P&L-owners), кто лично отвечает за маржу, строго в рамках единых платформенных стандартов компании. Привязать не менее 30% бонусов всей верхушки к сквозным результатам организации, а не к локальным KPI департаментов. Ход #2: Create an AI-agent flywheel ▪️Происходит переход от ИИ-ассистентов к автономным агентам, принимающим операционные решения. В 2026 году ИИ без человека закрывает 25% рутинных процессов, к 2030 году цель — 48%. ▪️Человек больше не одобряет каждый шаг — он проектирует логику алгоритмов и управляет исключительно критическими исключениями. ▪️Бюджетное правило: Поквартальная корректировка лимитов Opex. Фиксировать норму в 60–80% от подтвержденной чистой экономии (за вычетом стоимости поддержки ИИ-инфраструктуры) для ее принудительного направления в централизованный фонд развития под контролем акционеров. Ход #3: Customize your AI mix, not just your AI models ▪️Эра зависимости от гигантских внешних моделей общего назначения (LLM) уходит: их доля упадет с 39% до 13% к 2030 году. 50% рынка переходит на гибридные портфели. ▪️97% передовых лидеров ставят ИИ-суверенитет (AI sovereignty) в центр стратегии, защищая свои данные. ▪️Критерий аллокации ресурсов (Buy vs Build): Инфраструктурный, типовой функционал арендуется с рынка или разворачивается из готовых Open Source решений. Собственные ресурсы, код и капитал инвестируются исключительно туда, где лежат уникальные проприетарные данные компании и закрытая коммерческая логика (Competitive AI). Ход #4: Orchestrate intelligence—human and artificial ▪️Разрыв ошеломляет: 86% СEO уверены в навыках штата, но регулярно используют ИИ в работе всего 25% сотрудников. Люди тихо саботируют софт и возвращаются к ручным шаблонам. ▪️Комплексный пересмотр сквозного процесса (workflow) в 5 ключевых зонах повышает шансы на успех бизнес-кейса в 4 раза. ▪️Принцип операционного контроля: Возврат сотрудников к старым ручным форматам работы должен трактоваться менеджментом как системная авария (операционный сбой), а не затянувшаяся адаптация. Сначала перепроектируется сам сквозной процесс, и только под новую архитектуру обучаются люди. Ход #5: Expect unpredictable futures ▪️ИИ-трансформация — это не финальная точка, а подготовка ИТ-архитектуры к приходу квантовых вычислений, которые изменят оптимизацию сред, логистику и криптографию. ▪️82% ИИ-лидеров уже вошли в партнерские квантовые консорциумы, чтобы делить риски и стоимость экспериментов. ▪️Требование к архитектуре: Запрет на жесткий вендор-лок. Требуйте от CIO строить переносимую, гибридную архитектуру данных, позволяющую минимизировать издержки переключения (switching costs) при смене моделей и удерживать модульность архитектуры при весьма вероятной смене технологического ландшафта. В сухом остатке IBM как всегда продаёт IBM конечно. Но отчёт настолько глубокий и многослойный, что что очень много годного и полезного осталось за пределами данного поста. Рекомендую выделить время и вдумчиво ознакомиться с первоисточником.