en
Feedback
ИТС | Публикации

ИТС | Публикации

Open in Telegram

Для обратной связи: general@itc-team.ru

Show more
1 480
Subscribers
+1824 hours
+1117 days
+30130 days
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+119
in 0 channels
August '26
+215
in 1 channels
Get PRO
July '26
+8
in 0 channels
Get PRO
June '26
+4
in 0 channels
Get PRO
May '26
+16
in 0 channels
Get PRO
April '26
+31
in 0 channels
Get PRO
March '26
+12
in 1 channels
Get PRO
February '26
+28
in 0 channels
Get PRO
January '26
+5
in 0 channels
Get PRO
December '25
+43
in 2 channels
Get PRO
November '25
+77
in 4 channels
Get PRO
October '25
+66
in 0 channels
Get PRO
September '25
+270
in 5 channels
Get PRO
August '25
+549
in 1 channels
Get PRO
July '25
+23
in 0 channels
Get PRO
June '25
+97
in 1 channels
Get PRO
May '25
+481
in 2 channels
Date
Subscriber Growth
Mentions
Channels
08 September+7
07 September+18
06 September+6
05 September+3
04 September+6
03 September+21
02 September+31
01 September+27
Channel Posts
💬 «ФИН Помощник» берет новую высоту! 💬 🔵Преодоление отметки в 60 000 пользователей - это яркое свидетельство того, что наш
💬 «ФИН Помощник» берет новую высоту! 💬 🔵Преодоление отметки в 60 000 пользователей - это яркое свидетельство того, что наш проект стал неотъемлемой частью учебной жизни студентов Финансового университета при Правительстве РФ. 🔵Каждое ваше обращение вдохновляет нас развиваться. Мы продолжаем ежедневно работать над тем, чтобы вы быстро получали точные ответы, легко решали академические задачи и экономили самый ценный ресурс - свое время. 🔵 Ваше доверие является нашим главным стимулом. Команда «ФИН Помощника» уже готовит актуальные обновления и полезные функции, чтобы делать вашу учебу еще проще, удобнее и продуктивнее! Спасибо, что вы с нами и помогаете проекту расти!
С любовью и уважением, команда разработчиков «ФИН Помощника» 🫶🏼

2
Информационно-технологическое сообщество - кто мы такие и чем занимаемся? Смотрите видео, если хотите узнать! ⭐
Информационно-технологическое сообщество - кто мы такие и чем занимаемся? Смотрите видео, если хотите узнать! ⭐
1 064
3
➡️➡️➡️ Приглашаем присоединиться к официальному IT-сообществу Финансового университета! https://t.me/fin_it_community В нашем канале сконцентрирована полезная информация для вашего роста, актуальные анонсы мероприятий, достижения и опыт участников сообщества. Станьте частью сообщества, где вы найдете единомышленников, поддержку для своих проектов и сделаете первый шаг к карьере в IT.
1 586
4
Привычка верстать экраны под пару стандартных разрешений окончательно уходит в прошлое, и Google в Android 17 доказывает 🔍 Разработчиков планомерно выталкивают в сторону абсолютной гибкости интерфейсов, и у этого решения есть очень конкретные причины. Всё упирается в статистику и привычки аудитории. Сегодня пользователь может открыть приложение на смартфоне, потом пересесть за планшет, развернуть его в окне на ноутбуке или включить в машине. Железо стало настолько мощным, что софт легко запускается где угодно. Терять пользователей обидно, аудитория с несколькими устройствами приносит в 5–10 раз больше дохода, чем те, кто использует лишь один телефон 📱 Главный подвох в том, что формат правил изменился. Если раньше за хорошую адаптивность просто давали плашку качества в сторе, нехотя сделанные сервисы всё равно пролезали, то теперь без нормального адаптивного дизайна приложение просто не пропустят в публикацию. Google уверяет, что всё упростили для облегчения нашей жизни, но факт остаётся фактом: привычный процесс разработки уже не будет прежним! ⚙️
1 556
5
📌Вы поднимаете смартфон, чтобы запечатлеть закатное небо, а камера применяет алгоритмы, основанные на законах физики, для пе
📌Вы поднимаете смартфон, чтобы запечатлеть закатное небо, а камера применяет алгоритмы, основанные на законах физики, для передачи естественных цветов. На закате солнечный свет проходит через толстый слой атмосферы. Синяя часть спектра рассеивается, а красная и оранжевая доходит до глаз. Цветовая температура опускается до 2000 кельвинов, намного теплее дневного света. Сенсор фиксирует это смещение как цифровые данные. Разработчики встраивают алгоритмы цветокоррекции. Камера анализирует сцену и корректирует баланс белого, убирая излишнюю желтизну и сохраняя естественные оттенки. Инструменты тональной компрессии выравнивают яркость между диском солнца и сумеречным небом, предотвращая пересветы. Инженеры калибруют цветовые профили, чтобы красный цвет заката соответствовал реальному явлению. 📌 Благодаря физическому пониманию рассеяния света и точным поправкам камера сохраняет естественную красоту заката.
1 018
6
✳️ Вы лежите на пляже и открываете карты, чтобы найти ближайший киоск с мороженым. Кажется, что смартфон просто ловит сигнал
✳️ Вы лежите на пляже и открываете карты, чтобы найти ближайший киоск с мороженым. Кажется, что смартфон просто ловит сигнал спутников. Но в основе этой простой функции в том числе теория относительности Эйнштейна. 🟡 GPS-спутники находятся примерно в 20 000 км над Землёй и движутся с большой скоростью. Из-за двух релятивистских эффектов их атомные часы идут не так, как часы на поверхности Земли: слабая гравитация заставляет их идти быстрее примерно на 45 микросекунд в сутки, а высокая скорость замедляет их примерно на 7 микросекунд. В итоге получается около 38 микросекунд в сутки. 🟡Кажется, что это ничтожно мало. Но радиосигнал распространяется со скоростью света, поэтому ошибка в 38 микросекунд соответствует примерно 11 км по расстоянию. Без релятивистских поправок навигация очень быстро стала бы непригодной для точного определения положения. 🟡 Поэтому инженеры учитывают эффект ещё до запуска. Частоту атомных часов спутника заранее немного корректируют так, чтобы после выхода на орбиту эта разница компенсировалась. Кроме того, система постоянно учитывает необходимые поправки. ✳️ Так что, когда вы идёте от лежака к воде, ваш смартфон определяет положение с точностью до нескольких метров, где-то в этом процессе работает физика Эйнштейна.
301
7
🔖 Кажется, мы всё ближе к миру, где дома собирают роботы. В Массачусетском технологическом институте представили концепцию,
🔖 Кажется, мы всё ближе к миру, где дома собирают роботы. В Массачусетском технологическом институте представили концепцию, в которой здания возводятся из особых трёхмерных блоков (вокселей). Это модульные элементы, соединяемые между собой; из них шаг за шагом складываются масштабные, устойчивые сооружения. Роботы MILAbots умеют передвигаться по уже возведённой части постройки, захватывать воксели и закреплять их в нужных точках. Вместо печати цельного монолита здание собирается из множества одинаковых усиливающих компонентов. Любопытно, что кроме удобства и эффективности, у этого способа есть экологический потенциал. Учёные MIT подсчитали, что автоматизированная сборка из вокселей может дать углеродный след материалов на 82% ниже. А при параллельной работе нескольких машин система оказывается конкурентоспособной и по скорости, и по затратам. ⭐️ Разработчикам предстоит проверить масштабируемость, несущую способность и другие критически важные параметры готовых конструкций. Но смелые эксперименты с этой идеей уже сейчас заметно приближают нас к более доступному и качественному жилью.
321
8
🔖 Мы поинтересовались у студентов Финансового университета, какими нейросетями они пользуются на самом деле и для каких зада
🔖 Мы поинтересовались у студентов Финансового университета, какими нейросетями они пользуются на самом деле и для каких задач они им полезны. Включайте, чтобы узнать, какие инструменты выручают студентов в учебе!
393
9
Цифровые технологии в помощь студентам! 🎓 🔗 Встречайте «Доступный вуз» — ваш персональный финпомощник в университете по все
Цифровые технологии в помощь студентам! 🎓 🔗 Встречайте «Доступный вуз» — ваш персональный финпомощник в университете по всем вопросам! Что умеет цифровой помощник? 1️⃣Быстро открывайте нужные разделы без лишних переходов: расписание, профиль, учебные данные и сервисы всегда под рукой 2️⃣Проверяйте важную информацию в одном месте, не тратя время на поиск по разным страницам 3️⃣Пользуйтесь удобным интерфейсом с телефона: все основные действия доступны в несколько касаний 4️⃣Следите за учебными разделами: оценки, посещаемость, зачетка и экзамены собраны рядом с профилем Каждый шаг в учёбе приближает вас к большой цели! ✨ #Учёба 🥲МАХ 💙 VK 💬 TG 📺 Rutube ⭐Boost
190
10
🔖 28 мая в Большом зале Финансового университета прошла церемония награждения XIII конкурса «Лауреат премии ректора». Команд+4
🔖 28 мая в Большом зале Финансового университета прошла церемония награждения XIII конкурса «Лауреат премии ректора». Команда ИТС вошла в число 70 лауреатов (в номинации «За вклад в укрепление престижа Финансового университета»). Всего на конкурс было подано 185 заявок от более чем 300 участников. ✨ Конкурс динамично развивается. За 13 лет количество заявок выросло втрое, а число победителей увеличилось вдвое.
215
11
➡️ Задумывались ли вы, что кусты и трава лишь на первый взгляд простой элемент окружения в играх? Для реалистичной графики эт
➡️ Задумывались ли вы, что кусты и трава лишь на первый взгляд простой элемент окружения в играх? Для реалистичной графики это сложнейшая задача. NVIDIA недавно представила новую систему отрисовки густой растительности. Проработанный лес состоит из огромного количества мелких анимированных деталей. Листья, ветки, трава и кусты образуют невероятно тяжёлую сцену. Видеокарте приходится постоянно пересчитывать массу элементов. Именно поэтому большие природные пространства остаются одним из главных вызовов для рейтрейсинга в реальном времени. Новая система отрисовки призвана решить эту проблему. Сцену будут делить на крупные части, которые можно быстро обновлять по кадрам. Полная перестройка всей геометрии леса больше не потребуется. За счёт этого технология станет доступнее даже в плотных лесах с миллионами детализированных растений. Это важно, ведь лесные массивы в играх напрямую влияют на эффект погружения. NVIDIA уже заявила, что работает над внедрением технологии в будущие проекты, включая The Witcher 4! ➡️ При работе над своими приложениями помните о деталях. Без них качественная разработка может быть просто невозможна.
320
12
При замедлении Python-скрипта первым шагом должен быть запуск профилировщика. Радикальное переписывание кода или внедрение ас
При замедлении Python-скрипта первым шагом должен быть запуск профилировщика. Радикальное переписывание кода или внедрение асинхронности без замеров редко решает истинную проблему. Профилирование устраняет предположения и точно указывает участки, требующие правки. Чаще всего обнаруживаются три типовые ситуации: 🤩 Повторяющийся ввод-вывод внутри цикла. Запрос к базе данных, чтение файла или обращение к диску на каждой итерации отнимают непропорционально много ресурсов. Достаточно вынести такую операцию за пределы цикла и сохранить результат. 🤩 Использование ручных конструкций там, где язык предлагает оптимизированный встроенный инструмент. Суммирование аккумулятором проигрывает функции sum, реализованной на C. Генераторы вместо полных списков экономят память, а декоратор lru_cache кратно ускоряет повторные вычисления. 🤩 Неосознанное пересоздание объектов в горячих циклах. Склеивание строк через оператор "+" в многотысячном повторе порождает лавину промежуточных выделений памяти. Замена на join или списочное включение немедленно снимает эту нагрузку. В экосистеме Python, где скорость разработки зачастую приоритетнее абсолютной производительности, дисциплина профилирования позволяет не выбирать между удобством и эффективностью, а грамотно сочетать и то, и другое.
368
13
☄️ Artemis II: первый пилотируемый полёт к Луне в новом цикле исследований Миссия Artemis II стала первым за более чем пятьде
☄️ Artemis II: первый пилотируемый полёт к Луне в новом цикле исследований Миссия Artemis II стала первым за более чем пятьдесят лет пилотируемым полётом к Луне. Её основной задачей является подтверждение готовности технической связки ракет-носителей SLS и корабля Orion, а также систем жизнеобеспечения, которые пригодятся при выполнении более сложных этапов лунной программы. Стартовав, корабль с экипажем совершил два витка вокруг Земли, после чего был переведён на траекторию полёта к Луне. В программу миссии включены: ручное пилотирование, отработка аварийных процедур, проверка новых скафандров и бортового радиационного укрытия, облёт Луны и возвращение по траектории, использующей совместное гравитационное поле Земли и Луны. Планом предусмотрены ключевые этапы: 1. Превышение рекорда Apollo 13 по максимальной дальности пилотируемого полёта от Земли; 2. Прохождение участка с полной потерей связи за обратной стороной Луны; 3. Выполнение манёвра сближения на минимальной дистанции. ☄️ Успешное подтверждение работоспособности Orion и SLS в условиях дальнего космоса позволит перейти к миссии Artemis III. Даже проекты такого масштаба реализуются последовательно, через серию контролируемых этапов. Этот подход актуален и для тех, кто сегодня осваивает разработку: систематическое обучение закладывает основу для участия в крупных технологических инициативах в будущем.
371
14
✳️Ловили себя на мысли, что общаетесь с нейросетью так, будто она живой человек? Если да, то вы столкнулись с феноменом, кото
✳️Ловили себя на мысли, что общаетесь с нейросетью так, будто она живой человек? Если да, то вы столкнулись с феноменом, который называют онтологическим шоком. В философии так обозначают состояние, когда привычная картина мира рушится из-за столкновения с чем-то, что не вписывается в старые категории. Раньше мы четко отделяли человека, который обладает душой, интеллектом и способностью творить, от инструмента вроде отвертки или калькулятора. Искусственный интеллект стер эту границу. Пугает здесь не столько то, что ИИ захватит мир, сколько ощущение потери собственной уникальности. Если робот может сочинить симфонию и превратить кусок холста в шедевр искусства не хуже студента, то что тогда вообще делает человека человеком? Мы оказываемся в ситуации, где привычный статус разумного существа приходится переосмысливать. В студенческой среде это проявляется особенно остро. Возникает кризис субъектности: кто на самом деле автор работы, где заканчивается нейросеть и начинаешься ты? Появляется когнитивный диссонанс, ведь мы умом понимаем, что это просто набор матриц, но наш мозг упорно приписывает ИИ личность. И конечно, растет тревога о будущем. Если функции интеллекта обесцениваются, то какова будет роль специалиста в мире завтрашнего дня? ✳️ Но не нужно впадать в цифровой нигилизм. Стоит признать, что перед нами отличный вызов для философии и технологий. Мы живем в уникальное время, когда определения разума и творчества переписываются прямо на наших глазах.
324
15
Поздравляем с Днём Великой Победы! Пусть в наших сердцах всегда живёт память о подвиге, небо будет мирным, а сила духа и спло
Поздравляем с Днём Великой Победы! Пусть в наших сердцах всегда живёт память о подвиге, небо будет мирным, а сила духа и сплочённость, унаследованные от героев, служат опорой для созидания и достойных свершений. С 9 Мая!
382
16
⚡️ Фронтенд без скучных лекций — так бывает? Меня зовут Борис, я Middle Frontend-разработчик. После пяти месяцев в армии перезапускаю знания и честно рассказываю об этом в канале. Никаких «10 причин выучить HTML» — только реальный опыт и живой подход. Что по контенту: ☀️ Утром — IT-новости: что случилось, пока вы спали 🛠 Гайды и разборы инструментов: Tailwind, Prettier, Formik, React-Toastify 🧑‍💻 Личные заметки о росте, инсайты из повторения базы 🤡 И конечно, мемасики про наше любимое IT О чём уже писал: - Как работают замыкания и рекурсия в JS - DNS простыми словами - Четыре принципа ООП на пальцах - Почему ИИ пока не заменил программистов Для разрабов и студентов, которые хотят расти и быть в контексте. Без снобизма, просто про код и развитие. Заходите 👇 👉 https://t.me/frontendsisyphus
377
17
Всем привет, с вами вновь ИТС-Подкасты😊 В новом выпуске разбираем технологию NVIDIA, которая повышает FPS без потери качеств
Всем привет, с вами вновь ИТС-Подкасты😊 В новом выпуске разбираем технологию NVIDIA, которая повышает FPS без потери качества. Поговорим о том, как DLSS 1.0 «мылил» картинку и учился на каждой игре отдельно, почему DLSS 2.0+ стала спасением для геймеров и что означает «нейронный рендеринг» в DLSS 5. Приятного просмотра)
497
18
👋 Всем, кто ждал, - я вернулся. 5 месяцев в армии. Без кода. Сегодня - первая неделя «ребута». Сижу, перебираю свой старый с
👋 Всем, кто ждал, - я вернулся. 5 месяцев в армии. Без кода. Сегодня - первая неделя «ребута». Сижу, перебираю свой старый стек и понимаю: я забыл много. Реально много. Местами смотришь на знакомый код как будто в первый раз. Первая реакция - тоска и грусть 😔 Вторая - сел повторять базу и нагонять упущенное. И тут случилось странное. Темы, которые для меня раньше просто «работали», теперь стали раскрываться глубже 🔍 То, что я раньше принимал как данность, теперь вызывает вопросы: почему? А зачем так? А что если по-другому? Я начал видеть моменты, которые раньше не замечал. Забывание сыграло странную шутку: оно очистило место для более глубокого понимания. Темы, которые раньше были просто строчками кода, стали объёмными и более комплексными. Я начал смотреть на фронтенд иначе. Главное - я снова в строю. Буду рассказывать, что переоткрываю, что учу заново и какие инсайты приходят. Если вы тоже когда-нибудь делали долгий перерыв в коде - как оно у вас было? Буду рад обсудить это и услышать ваш опыт 👇
404
19
🤩Руководитель направления ИИ в компании Arena, специализирующейся на тестировании больших языковых моделей, представил неста
🤩Руководитель направления ИИ в компании Arena, специализирующейся на тестировании больших языковых моделей, представил нестандартный тест, который проверял, способна ли модель вовремя заметить логическую несостоятельность запроса и прямо отказаться от продолжения разговора, вместо того чтобы имитировать полезность. Для эксперимента разработали 55 вопросов, которые звучат наукообразно, но не несут никакого смысла. Пример: как скорректировать несущую способность огорода с учётом питательной урожайности? Оценивается не релевантность ответа, а то, насколько однозначно модель указывает на абсурдность исходной посылки. Каждый ответ ранжируется по шкале от безоговорочного согласия с бессмыслицей до явного отказа. В роли судей выступают три модели: Claude Sonnet 4.6, GPT-5.2 и Gemini 3.1 Pro. На практике популярные ИИ-ассистенты слишком часто стремятся выглядеть помогающими даже в ситуациях, где дальнейшее обсуждение объективно бесполезно. Результаты демонстрируют серьёзный разброс. Модели Anthropic (в частности, Claude Sonnet 4.6) распознали бессмысленные вопросы примерно в 94% случаев и чаще прочих прямо заявляли: "это не имеет смысла". Для сравнения: GPT-5.2 от OpenAI показал лишь около 27% корректных отказов, Google Gemini 3 Pro - около 31%. Худший результат зафиксирован у Mistral Large: модель в подавляющем большинстве случаев пыталась содержательно ответить даже на откровенно абсурдные формулировки. 🤩Готовность модели помогать при нелепом вопросе способна ввести пользователя в заблуждение и привести к ошибочным решениям, порой с ощутимыми последствиями. Надёжность любой большой языковой модели необходимо оценивать в том числе и через её способность вовремя остановиться.
468
20
🤩 Генеративный ИИ выполняет команды. Агентный ИИ достигает целей. Хотите понять, в чём фундаментальное различие? Рассказали
🤩 Генеративный ИИ выполняет команды. Агентный ИИ достигает целей. Хотите понять, в чём фундаментальное различие? Рассказали в статье!
445