DevOps | Вопросы собесов
Open in Telegram
Сайт: https://easyoffer.ru/ Все каналы: t.me/+xGeAw6ckJ4liYzQy Контакт для рекламы: @easyoffer_adv
Show more5 543
Subscribers
+124 hours
+87 days
+3330 days
Posts Archive
Как повысить эффективность вебинаров?
Организация продающего вебинара - не простая задача, ведь необходимо предусмотреть множество деталей: удобную дату, вовлекающий контент, методы продвижения и взаимодействия с участниками.
Вебинары от МТС Линк помогают привлекать новых клиентов и увеличивать конверсию из участника в лид. В сервисе доступен анализ поведения пользователей во время вебинара, синхронный перевод, автовебинары и интерактивные инструменты для вовлечения участников.
Делимся методичкой с кейсами, чек-листами и инструкциями для маркетологов, PR и event-менеджеров, чтобы сделать вебинары эффективным инструментом для лидогенерации.
Получите методичку бесплатно на сайте.
Скачать
#реклама 16+
mts-link.ru
О рекламодателе
🤔 Что возвращает функция в bash?
Функция в bash возвращает:
- Целое число (exit code) — через return или $?, обычно от 0 до 255.
- Если ты хочешь вернуть текст или строку, это делается через echo, и затем значение можно перехватить в переменную.
Exit code важен для понимания успеха/ошибки выполнения.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
🤔 Как определить ресурс, который необходим одной node?
Чтобы определить нагрузку на Node и правильно выделить ресурсы, нужно:
Проверить текущее потребление ресурсов (CPU, RAM, диски)*
Оценить нагрузку от подов (
requests и limits)
Использовать мониторинг (Prometheus, Grafana, kubectl top)
🚩Проверить нагрузку на Node (`kubectl top node`)
Команда
sh
kubectl top nodes
Вывод
NAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes) MEMORY% node-1 500m 25% 2Gi 50% node-2 1000m 50% 4Gi 80%🚩Проверить потребление ресурсов подами (`kubectl top pods`) Команда
sh
kubectl top pods --all-namespaces
Вывод
NAMESPACE POD CPU(cores) MEMORY(bytes) default web-app-1 250m 256Mi default web-app-2 300m 512Mi monitoring prometheus-1 600m 1Gi🚩Анализ `requests` и `limits` подов Команда
sh
kubectl describe node node-1
Вывод (пример секции Allocatable)
Allocatable: cpu: 4 memory: 8Gi pods: 110Проверить
requests и limits у подов
sh
kubectl describe pod my-pod
Вывод
Requests: cpu: 500m memory: 1Gi Limits: cpu: 1 memory: 2Gi🚩Использование Prometheus и Grafana для анализа нагрузки Prometheus-запросы для анализа Node Средняя загрузка CPU за 5 минут
promql avg(rate(node_cpu_seconds_total[5m])) * 100Среднее использование памяти
promql avg(node_memory_Active_bytes) / avg(node_memory_MemTotal_bytes) * 100Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
🤔 Что будет происходить при kubectl apply?
Команда kubectl apply применяет конфигурации, указанные в YAML или JSON-файлах, к объектам Kubernetes. Если объект уже существует, Kubernetes обновляет его состояние в соответствии с файлом. Если объект отсутствует, он создаётся. Это декларативный подход, позволяющий описывать желаемое состояние системы.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
🤔 Куда идет деплой из релизных веток?
Касается подходов к управлению релизами в системах контроля версий, таких как Git, и их интеграции с процессами CI/CD. Ответ зависит от структуры разработки и процесса релиза в конкретной команде или компании. Однако, в общем, деплой из релизных веток обычно идет на тестовые, стейджинговые или продакшн-окружения. Давайте разберем этот процесс подробнее.
🚩Что такое релизные ветки?
Это ветки, которые создаются на этапе, когда функционал и исправления, готовые к выпуску, отделяются от основной ветки разработки (например,
main или develop). Они позволяют:
Заморозить текущий набор изменений для подготовки к релизу.
Отделить доработки и исправления релиза от активной разработки.
Упростить процесс тестирования и последующего деплоя.
🚩Куда обычно идет деплой из релизных веток?
🟠Тестовое окружение (QA environment)
На тестовое окружение деплой из релизной ветки осуществляется для прохождения проверок качества: Автоматизированное и ручное тестирование.
Проверка производительности, безопасности и других аспектов.
stages:
- test
deploy:
stage: test
script:
- echo "Deploying release branch to QA"
- ./deploy.sh qa
only:
- release/*
🟠Стейджинговое окружение (Staging)
После успешного прохождения тестов релизную ветку деплоят в стейджинг. Это окружение максимально похоже на продакшн и используется для финального тестирования: Проверка совместимости с продакшн-системами.
Демонстрация функционала заказчикам или заинтересованным сторонам.
stages:
- staging
deploy:
stage: staging
script:
- echo "Deploying release branch to Staging"
- ./deploy.sh staging
only:
- release/*
🟠Продакшн (Production)
После прохождения всех этапов тестирования изменения из релизной ветки деплоятся в продакшн: Обычно это делается автоматически после финального подтверждения.
В некоторых командах финальный мерж релизной ветки в main инициирует деплой.
stages:
- production
deploy:
stage: production
script:
- echo "Deploying release branch to Production"
- ./deploy.sh production
only:
- release/*
🚩Зачем это нужно?
🟠Изоляция релиза
Релизные ветки позволяют избежать включения новых, неподготовленных изменений в текущий релиз.
🟠Гибкость
Если в процессе тестирования или релиза найдены баги, их можно исправить прямо в релизной ветке без влияния на разработку.
🟠Управление рисками
Релизные ветки упрощают управление разными стадиями разработки и релиза.
🚩Пример использования
1⃣Разработчик создает ветку release/1.0.0 от develop.
2⃣Выполняются тесты на QA окружении.
3⃣Исправляются баги в release/1.0.0, и изменения деплоятся на стейджинг.
4⃣После успешного тестирования ветка мержится в main, и начинается деплой в продакшн.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний🤔 Как вывести в VOIP из файла с логами только ошибки?
Можно использовать команду, которая фильтрует строки по ключевому слову, например "ERROR", из файла логов. Это позволяет быстро найти только строки с ошибками без просмотра остального.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
🤔 Где хранить приватный PGP ключ?
Приватный PGP-ключ – это чувствительные данные, которые нельзя хранить в незащищенных местах. Потеря или компрометация ключа может привести к утечке зашифрованных данных.
🚩Лучшие способы хранения приватного PGP-ключа
🟠На аппаратном токене (YubiKey, Nitrokey, SmartCard)
- Ключ никогда не покидает устройство.
- Физическая защита от копирования.
- Можно использовать для SSH, GPG, подписи кода.
🟠В защищенном хранилище (Bitwarden, 1Password, KeePassXC)
- Хранилище зашифровано и требует пароль или биометрию.
- Можно синхронизировать между устройствами без потери безопасности.
- Экспортировать ключ в зашифрованный файл:
gpg --export-secret-keys --armor > private-key.asc
🟠В зашифрованном виде на диске (LUKS, VeraCrypt, EncFS)
- Физическая защита – даже если диск украдут, без пароля его не открыть.
- Работает на Linux, Windows, MacOS.
1⃣Создать зашифрованный контейнер с LUKS (Linux):
cryptsetup luksFormat /dev/sdX
cryptsetup luksOpen /dev/sdX secure_disk
mkfs.ext4 /dev/mapper/secure_disk
2⃣Хранить ключ внутри /mnt/secure_disk/private-key.asc.
🟠4. В HSM или облачном KMS (AWS KMS, HashiCorp Vault, Azure Key Vault)
- Подходит для энтерпрайз-решений.
- Аппаратное шифрование (HSM) делает взлом практически невозможным.
- AWS KMS или Vault можно использовать для PGP.
vault kv put secret/pgp_key key="$(cat private-key.asc)"
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний🤔 Если у нас несколько контейнеров — размещаем ли мы их на разных воркер-нодах?
- Зависит от политики и ресурсов.
- Обычно Kubernetes сам решает, как распределить контейнеры (через scheduler), с учётом:
- Нагрузки.
- Доступных ресурсов (CPU, память).
- affinity/anti-affinity правил.
Размещение на разных нодах повышает отказоустойчивость.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
🤔 Где бы хранил tfstate если много разрабов?
Файл
terraform.tfstate содержит текущее состояние инфраструктуры. Если его неправильно хранить, возможны конфликты и повреждение данных.
🚩Плохие решения
Локально (terraform.tfstate в репозитории)
Потеря данных, если разработчик сменит машину.
Конфликты, если несколько человек применяют terraform apply.
Невозможно откатиться к старому состоянию.
Не поддерживает блокировки (terraform lock).
Возможны проблемы с одновременным доступом.
🚩Лучшие решения для хранения `tfstate`
🟠S3 + DynamoDB (AWS) → Самый популярный способ
S3 хранит tfstate, а DynamoDB предотвращает конфликты.
terraform {
backend "s3" {
bucket = "my-terraform-state"
key = "prod/terraform.tfstate"
region = "us-east-1"
encrypt = true
dynamodb_table = "terraform-lock"
}
}
🟠Terraform Cloud/Enterprise → Официальное SaaS-решение
Terraform Cloud хранит tfstate в облаке HashiCorp.
terraform {
backend "remote" {
hostname = "app.terraform.io"
organization = "my-org"
workspaces {
name = "my-workspace"
}
}
}
🟠Google Cloud Storage (GCS) + Firestore (GCP)
Для GCP аналог AWS S3 — это Google Cloud Storage (GCS), а DynamoDB заменяется Firestore.
terraform {
backend "gcs" {
bucket = "my-tfstate-bucket"
prefix = "terraform/state"
}
}
🟠Azure Storage + Azure CosmosDB (Azure)
Для Azure можно использовать Azure Storage и блокировки через Azure CosmosDB.
terraform {
backend "azurerm" {
resource_group_name = "my-rg"
storage_account_name = "myterraformstate"
container_name = "tfstate"
key = "prod.terraform.tfstate"
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний🤔 Как правильно установить Ansible?
Зависит от ОС. Основные способы:
- Через pip install ansible (универсальный способ);
- Через пакетный менеджер (apt, yum, dnf);
- Через docker-контейнер;
- В enterprise-решениях — через AWX / Ansible Tower.
После установки важно проверить через ansible --version.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
🤔 Что такое Web Sockets (веб сокет)?
WebSockets (веб-сокеты) — это коммуникационный протокол, предоставляющий возможность устанавливать постоянное, двустороннее соединение между клиентом (обычно веб-браузером) и сервером через один TCP-соединение. Это позволяет обмениваться данными в реальном времени с минимальной задержкой и без необходимости повторного открытия соединения для каждого обмена сообщениями, как это происходит в традиционных HTTP-соединениях.
🚩Основные характеристики WebSockets:
🟠Двусторонняя коммуникация: WebSockets поддерживают полноценную двустороннюю (или full-duplex) коммуникацию, что позволяет как клиенту, так и серверу отправлять данные в любое время без необходимости инициирования запроса.
🟠Постоянное соединение: После установления WebSocket-соединение остается открытым, что значительно уменьшает задержки, связанные с установлением новых соединений, характерных для HTTP-запросов.
🟠Меньший накладной расход: WebSockets используют меньше заголовков по сравнению с HTTP-запросами, что делает передачу данных более эффективной и менее затратной по времени и ресурсам.
🟠Протокол: WebSocket протокол стандартизирован в RFC 6455 и поддерживается большинством современных веб-браузеров. Соединение начинается с обычного HTTP-запроса, который затем "обновляется" до WebSocket-соединения через HTTP-заголовок
Upgrade.
🚩Как работает WebSocket:
🟠Установление соединения: Клиент отправляет HTTP-запрос с заголовком Upgrade: websocket на сервер, указывая на желание перейти к протоколу WebSocket. Сервер отвечает подтверждением, если поддерживает WebSockets, и соединение устанавливается.
🟠Передача данных: После установления соединения клиент и сервер могут обмениваться данными в обе стороны по мере необходимости. Сообщения передаются как фреймы (frames), которые могут содержать текстовые или бинарные данные.
🟠Закрытие соединения: Соединение может быть закрыто любой стороной в любой момент времени с отправкой соответствующего фрейма закрытия.
🚩Применения WebSocket:
🟠Реальное время: Приложения, требующие обновлений в реальном времени, такие как чаты, системы обмена сообщениями, онлайн-игры, торги на биржах.
🟠Потоковая передача данных: Веб-сокеты идеально подходят для приложений, передающих данные в реальном времени, таких как спортивные трансляции или финансовые данные.
🟠Уведомления и оповещения: Приложения, отправляющие мгновенные уведомления пользователям, например, социальные сети или системы мониторинга.
🟠Коллаборативные инструменты: Инструменты для совместной работы, такие как совместное редактирование документов или доски с заметками.
Преимущества WebSocket:
🟠Эффективность: Меньший накладной расход и постоянное соединение делают WebSockets более эффективными для приложений, требующих частого обмена данными.
🟠Скорость: WebSockets обеспечивают более низкую задержку, что делает их идеальными для приложений, работающих в реальном времени.
🟠Простота использования: WebSockets имеют простой API, который легко интегрируется с современными веб-приложениями.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний🤔 Сколько адресов используется с маской /24?
Маска /24 означает 256 адресов в подсети (2⁸), из которых:
- 1 адрес — сетевой
- 1 адрес — широковещательный (broadcast)
- 254 — доступны для устройств
Итого: 254 доступных IP-адреса.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
🤔 Может ли быть несколько контейнеров в поде?
Да, в Kubernetes Pod можно запускать несколько контейнеров, и это обычная практика. Pod — это минимальная единица развертывания в Kubernetes которая может содержать один или несколько контейнеров.
🚩Зачем запускать несколько контейнеров в одном Pod?
🟠Sidecar-контейнеры
вспомогательные контейнеры, дополняющие основное приложение (логирование, прокси, безопасность).
🟠Init-контейнеры
выполняют задачи перед запуском основного контейнера (например, подготовка базы данных).
🟠Общий файловый кэш
контейнеры могут использовать общие тома (
volumes) для хранения данных.
🟠Общий сетевой стек
контейнеры в одном Pod разделяют IP-адрес и порты.
🚩Пример: два контейнера в одном Pod (Nginx + логирование)
Допустим, у нас есть Nginx и отдельный контейнер, который собирает его логи.
yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx-pod
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
volumeMounts:
- name: log-volume
mountPath: /var/log/nginx
- name: log-collector
image: busybox
command: ["sh", "-c", "tail -f /var/log/nginx/access.log"]
volumeMounts:
- name: log-volume
mountPath: /var/log/nginx
volumes:
- name: log-volume
emptyDir: {}
🚩Как работают контейнеры внутри Pod?
Все контейнеры внутри Pod имеют один IP-адрес и могут взаимодействовать через localhost.
Например, если в одном контейнере работает Node.js на порту 3000, другой контейнер внутри Pod может обращаться к нему через localhost:3000.
Контейнеры могут делиться файлами через volumes, как в примере выше.
Если нужно выполнить команду перед запуском основного контейнера, используют initContainers.
yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: app-pod
spec:
initContainers:
- name: wait-for-db
image: busybox
command: ["sh", "-c", "until nc -z db-service 5432; do sleep 1; done"]
containers:
- name: app
image: my-app
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний🤔 За счёт чего происходит распределение по зонам для PersistentVolume?
Распределение происходит через:
- StorageClass с параметром zone (например, allowedTopologies в GCP).
- Использование CSI-драйвера, указывающего, где создаётся том.
- Topology-aware provisioning — PVC привязывается к ближайшей доступной зоне.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
🤔 Что такое IaC?
Это практика управления и настройки IT-инфраструктуры (серверов, сетей, баз данных и других ресурсов) с помощью кода, а не вручную через консоли или графические интерфейсы.
🚩Зачем нужен IaC?
🟠Автоматизация
вместо ручной настройки серверов вы пишете код, который делает это автоматически.
🟠Консистентность
одинаковая среда на всех серверах, исключение человеческих ошибок.
🟠Быстрое развертывание
развернуть инфраструктуру можно за минуты.
🟠Легкость в откате
если что-то пошло не так, можно быстро вернуть предыдущее состояние.
🟠Масштабируемость
легко добавить новые серверы или ресурсы при увеличении нагрузки.
🚩Как работает IaC?
С помощью IaC вы описываете всю инфраструктуру в коде (например, в YAML, JSON, HCL и др.), а затем используете инструменты для автоматического развертывания.
provider "aws" {
region = "us-east-1"
}
resource "aws_instance" "example" {
ami = "ami-0c55b159cbfafe1f0"
instance_type = "t2.micro"
}
🚩Основные инструменты IaC
🟠Terraform
универсальный инструмент для облаков (AWS, Azure, GCP и др.).
🟠Ansible
удобен для настройки серверов (конфигурации ПО).
🟠Puppet / Chef
похожи на Ansible, но требуют агента на серверах.
🟠CloudFormation
инструмент от AWS для управления ресурсами.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний🔔 Прокачайте системный подход + скидка 🎁 10% на курс до 30 июня
Системный дизайн — для тех, кто отвечает за стратегическое мышление и принятие архитектурных решений
Хотите глубже понимать, как проектируются масштабируемые и устойчивые системы?
Курс «System Design» от OTUS — это:
— Не просто паттерны, а практика проектирования сложных систем,
— Подготовка к архитектурным интервью,
— Реальные кейсы из крупных компаний,
— Финальный проект, который можно показать в портфолио.
Курс подойдёт разработчикам, архитекторам, техническим лидам и DevOps-инженерам, которые хотят повысить квалификацию и системно мыслить при проектировании.
🚀Только до 30 июня — скидка 10% при полной оплате курса.
Оставьте заявку, чтобы зафиксировать условия:
🔗 Получить скидку и оставить заявку https://otus.pw/r1aV/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
🤔 Как TCP устанавливает соединение?
С помощью трёхстороннего рукопожатия (3-way handshake):
1. Клиент → сервер: SYN.
2. Сервер → клиент: SYN-ACK.
3. Клиент → сервер: ACK.
После этого соединение считается установленным. Это обеспечивает надёжный канал связи.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
🤔 В docker контейнере локальной учётной записи выполнили команду docker Run Alpine пробел ID: Какой ID будет выведен?
Если в контейнере выполнить:
docker run alpine ID:
🚩Как проверить ID контейнера?
Если вы хотите получить ID запущенного контейнера, правильная команда:
docker run --rm alpine sh -c 'echo $HOSTNAME'
🚩Как получить ID уже запущенного контейнера?
Если контейнер уже работает, его ID можно посмотреть так
docker ps -q
или
docker inspect -f '{{.Id}}' container_name
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний🤔 Какие бывают виды дополнительных контейнеров в поде?
Дополнительные контейнеры включают init-контейнеры для подготовки среды и sidecar-контейнеры для дополнительных задач, таких как логирование или прокси.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
🤔 Чем DevOps отличается от Agile?
Это два различных подхода в разработке и доставке программного обеспечения, которые имеют разные цели и методы, но могут взаимодополнять друг друга. Давайте рассмотрим основные различия и связи между ними.
🚩Agile
Увеличение гибкости и адаптивности разработки программного обеспечения.
🟠Итеративная разработка
Разработка проходит в коротких циклах (итерациях), что позволяет регулярно представлять работающее программное обеспечение.
🟠Непрерывная обратная связь
Регулярные встречи (например, ежедневные стендапы, спринт-ревью) для получения обратной связи от команды и заинтересованных сторон.
🟠Кросс-функциональные команды
Команды, состоящие из разработчиков, тестировщиков, аналитиков и других специалистов, работают вместе над проектом.
🟠Фокус на клиенте
Постоянное взаимодействие с клиентами для уточнения требований и проверки соответствия продукта их ожиданиям.
Фреймворки: Scrum, Kanban, XP (Extreme Programming).
🚩DevOps
Увеличение скорости и качества доставки программного обеспечения через автоматизацию и улучшение сотрудничества между разработчиками и операционными командами.
🟠Непрерывная интеграция и доставка (CI/CD)
Автоматизация сборки, тестирования и развертывания кода, чтобы изменения могли быстро и надежно попасть в рабочую среду.
🟠Инфраструктура как код (IaC)
Использование кода для управления и автоматизации инфраструктуры, что делает процессы повторяемыми и предсказуемыми.
🟠Мониторинг и логирование
Постоянное отслеживание состояния приложений и инфраструктуры для быстрого обнаружения и устранения проблем.
🟠Сотрудничество и обмен знаниями
Улучшение взаимодействия между разработчиками и операционными инженерами через общие инструменты и процессы.
Инструменты: Jenkins, Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, Prometheus, Grafana.
🚩Сравнение и различия
🟠Фокус
Agile: Сфокусирован на процессе разработки и управлении проектами, улучшая гибкость и адаптивность команды разработки.
DevOps: Сфокусирован на процессе доставки и эксплуатации, улучшая автоматизацию и сотрудничество между разработчиками и операционными командами.
🟠Команды
Agile: Включает кросс-функциональные команды, которые работают вместе над созданием программного обеспечения.
DevOps: Включает команды разработчиков и операций, которые совместно работают над автоматизацией и улучшением процессов развертывания и эксплуатации.
🟠Методы и инструменты
Agile: Методы Scrum, Kanban и другие Agile-практики, которые улучшают процесс управления проектами.
DevOps: Инструменты и практики для автоматизации развертывания, мониторинга и управления инфраструктурой.
🚩Связь между Agile и DevOps
🟠Agile
Помогает улучшить процесс разработки, делая его более гибким и отзывчивым к изменениям.
🟠DevOps
Дополняет Agile, автоматизируя развертывание и эксплуатацию программного обеспечения, что позволяет быстрее доставлять изменения пользователям.
🟠Agile команда
Может использовать Scrum для управления спринтами и задачами.
🟠DevOps практики
Могут быть использованы для автоматизации CI/CD пайплайнов, чтобы каждая итерация разработки могла быть быстро и надежно развернута на серверы.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
