Python — вакансии и стажировки
Open in Telegram
Стажировки и вакансии для Python разработчиков с прямыми контактами HR от компаний, которые ищут разработчиков прямо сейчас. По вопросам рекламы/размещения вакансий @ads_young
Show more7 323
Subscribers
+124 hours
+317 days
+13730 days
Posts Archive
❔ Вопрос с собеседования
Что такое брокер сообщений и какие решения обычно используют в Python?
Ответ: Брокер сообщений — это компонент, через который сервисы обмениваются сообщениями по модели producer → broker → consumer. Отправитель публикует сообщение в брокер, а получатель получает его асинхронно, не зная напрямую об отправителе.
Брокер отвечает за хранение сообщений, маршрутизацию, очереди и гарантии доставки (например, at-least-once). Это позволяет строить асинхронные и масштабируемые системы.
В Python чаще всего используют RabbitMQ (через pika или Celery), Apache Kafka (confluent-kafka, aiokafka), а также Redis в качестве простой очереди или Pub/Sub-механизма, например вместе с Celery. Выбор зависит от требований к надёжности, масштабированию и потоковой обработке данных.
➡ Больше вопросов на сайте
#собеседование
🦆 Python — вакансии и стажировки
🐍 Подборка удаленных вакансий для python-специалистов
⭐ Junior Python Developer / VOXYS - Удаленно/Орел.
⭐ Middle Backend Developer (Go / Python) / Островок.
⭐ Middle Python Backend Developer / SellerAlert.
⭐ Python Developer / V4Scale.
🦆 Вакансии 🦆 Стажировки 🦆 За рубежом 🦆 Удалёнка 🐳 БИГТЕХ 👨💻 Мероприятия 🗺 По всему миру 🐣 IT и DIGITAL
🔥Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
❔ Вопрос с собеседования
Что такое сигналы в Django и когда их стоит использовать?
Ответ: Сигналы в Django — это механизм публикации событий (pub-sub), который позволяет одному компоненту уведомлять другие о произошедшем действии без жёсткой связи между ними.
Когда происходит событие (например, сохранение модели), отправитель (sender) генерирует сигнал, а зарегистрированные обработчики (receivers) получают уведомление и выполняют дополнительную логику.
Наиболее часто используются сигналы pre_save, post_save, pre_delete, post_delete, а также сигналы, связанные с аутентификацией.
Сигналы применяются, когда нужно выполнить побочное действие (логирование, отправка email, создание связанных объектов) без изменения основного кода модели или view. Однако злоупотреблять ими не рекомендуется, так как они усложняют отслеживание логики и делают код менее очевидным.
➡ Больше вопросов на сайте
#собеседование
🦆 Python — вакансии и стажировки
Middle Python Developer / DAamoCRM.
🐍 Москва.
Требования:
⭐ Релевантный опыт backend-python разработчиком не менее 1,5 лет.
⭐ Умение работы с системами сбора и хранения логов.
⭐ Умеете структурно мыслить, а также уметь разбивать проект на подзадачи.
⭐ Работали с другими языками программирования, например php.
⭐ Ответственный, самостоятельный, организованный.
⭐ Умение работать с асинхронным кодом.
⭐ Умение работать с bash.
⭐ Стремитесь учиться и развиваться.
Будет плюсом:
⭐ Умение работать с внешними API google/jira etc.
⭐ Умение разрабатывать Docker compose/k8s конфигфайлы.
➡ Читать подробнее
🦆 Вакансии 🦆 Стажировки 🦆 За рубежом 🦆 Удалёнка 🐳 БИГТЕХ 👨💻 Мероприятия 🗺 По всему миру 🐣 IT и DIGITAL
🔥Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
6 месяцев поиска, 7 собеседований и бесконечные отказы.
Арине 23 года, учится очно-заочно на 2 курсе.
Искала работу в течение полугода.
Сама откликнулась на 200 вакансий, очень расстраивалась отказам. Тратила очень много времени, в течение дня постоянно заходила в хх, мониторила вакансии, откликалась с сопроводом.За время ручных откликов у Арины было 7 собесов, но из-за учебы часто отказывали. В декабре она зашла в Софи и начала откликаться с улучшенным резюме:
Софи откликалась на вакансии, на которые я не откликалась сама. Было много приглашений, но не всегда мне подходили условия. Понравился тренажер собеседований, он помогал понять к чему примерно готовиться и снижал тревожность.За полтора месяца в Софи Арина сходила на 3 собеса, на одном из которых получила долгожданный оффер на позицию специалиста техподдержки L2/L3. До открытия доступа остается 4 дня. Стартуем в 15:00 по мск, первые места будут со скидкой 30%. Не пропусти.
❔ Вопрос с собеседования
Есть ли у типа
int в Python ограничение по размеру?
Ответ: В Python тип int не имеет фиксированного ограничения по размеру и автоматически расширяется по мере необходимости, ограничиваясь только доступной оперативной памятью.
Это позволяет работать с целыми числами произвольной величины без переполнения, характерного для языков с фиксированной разрядностью.
➡ Больше вопросов на сайте
#собеседование
🦆 Python — вакансии и стажировкиData Fusion 2026: регистрируемся на главную конференцию этой весны по анализу данных и технологиям ИИ! 💙
Конференция Data Fusion — встречаемся 8–9 апреля 2026 года в Москве в инновационном кластере «Ломоносов». Это будут два насыщенных дня о том, как работа с данными и ИИ превращаются в реальные продукты и сервисы.
Какая программа вас ждет:
☑ 60+ практических сессий: лекции, мастер‑классы, кейс‑разборы и дискуссии — всё, чтобы взять рабочие идеи в бэклог.
☑ Актуальные и полезные темы: ИИ-агенты, RL, CV, NLP, Open Source, Embodied AI и робототехника, рекомендательные системы, применение ИИ в кибербезопасности, AI+ естественные науки, AgentOps и многое другое. Полная программа есть на сайте.
Конференция объединит лидов ML-команд, DS-специалистов, ученых, инженеров, аналитиков и руководителей, принимающих решения о внедрении технологий в бизнес и государственные сервисы.
Среди спикеров: Денис Суржко (ВТБ), Иван Оселедец (AIRI), Андрей Райгородский (МФТИ), Евгений Бурнаев (Сколтех / AIRI), Тигран Саркисов (Х5), Александр Крайнов (Яндекс), Андрей Зима (Ростелеком) — и другие практики из науки и индустрии.
И, конечно же, всех участников ждет нетворкинг и новые знакомства! Живое общение и короткие разговоры — это источник полезных контактов и быстрых решений. На сессиях можно будет задать конкретные вопросы спикерам и вытащить для команды готовые подходы и рекомендации.
Знакомьтесь с программой и регистрируйтесь, до встречи!
Информация о рекламодателе
🐍 Подборка вакансий для Python-специалистов
Удаленно
⭐ Intern+ Django Developer / OneSimple.
⭐ Junior Python Developer / hitalent.
Офис
⭐ Junior Python Developer / Интрейс Групп - Москва.
⭐ Junior Python Developer / Финсельват - Минск.
⭐ Junior+/Middle RPA + AI Agent, Python Engineer / СпецЭкономЭнерго - Череповец.
🦆 Вакансии 🦆 Стажировки 🦆 За рубежом 🦆 Удалёнка 🐳 БИГТЕХ 👨💻 Мероприятия 🗺 По всему миру 🐣 IT и DIGITAL
🔥Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
❔ Вопрос с собеседования
Какой порядок выполнения декораторов, если их несколько на одной функции?
Ответ: Когда на функцию накладывается несколько декораторов, они применяются снизу вверх: сначала вызывается нижний декоратор, затем каждый следующий сверху, последовательно оборачивая функцию в несколько слоёв. Таким образом, последний (верхний) декоратор фактически становится внешним при вызове функции.
➡ Больше вопросов на сайте
#собеседование
🦆 Python — вакансии и стажировки
⚠️ Важное предупреждение для всех соискателей!
Участились случаи мошенничества и блокировки устройств соискателей.
Если при отклике на вакансию вас просят войти в iCloud, ввести Apple ID, пароль или код подтверждения, рассказать с какого устройства будете выполнять работу - это мошенники.
Работодателям не требуется информация о ваших устройствах и доступ к вашим личным аккаунтам. Такие запросы используются для кражи данных и получения контроля над устройством.
Если вы столкнулись с подобной вакансией на нашей платформе, нажмите «Пожаловаться» около названия вакансии. Мы оперативно проверим и заблокируем нарушителей.
Будьте осторожны!
Команда Young&Junior❤️
🐍 Подборка вакансий для python-разработчиков!
Офис
⭐ Junior Python Developer / Финсельват.
⭐ Junior Python Developer / Концерн Телематика - Москва.
Удаленка
⭐ Junior Backend Developer (Python) / Napoleon IT.
⭐ Junior Python Backend Developer.
🦆 Вакансии 🦆 Стажировки 🦆 За рубежом 🦆 Удалёнка 🐳 БИГТЕХ 👨💻 Мероприятия 🗺 По всему миру 🐣 IT и DIGITAL
🔥Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
4,5 месяца поиска работы vs оффер за 2 недели
Знакомьтесь, это Алексей, ему 53 года. Он системный администратор с 15+ годами коммерческого опыта.
Раньше он почти не искал работу - она находила его сама. Но теперь даже c опытом приходится попотеть, чтобы что-то найти.
Его путь к офферу выглядел так:
- 4,5 месяца
- около 1500 откликов
- более 20 интервью
В декабре Алексей зашел в Софи, попользовался ей меньше двух недель - и так совпало, что один из откликов попал в цель.
В январе он вышел на работу в Ростелеком. По деньгам вырос с 190 до 250 тысяч и уверен, что это не предел.
+1 крутой кейс в нашу копилку!)
Попробовать Софи можно будет уже 24 февраля.
Доступ откроется в 15:00 по мск.
Анонс будет здесь.
🐍 Подборка офисных вакансий недели!
⭐ Junior Python Developer / Асмо - Удаленно/Воронеж, гибрид.
⭐ Junior Python Developer / Kaspi - Алматы.
⭐ Python Developer in data mining / Яндекс - Москва.
⭐ Python Developer /Data Engineer / МТС - Москва.
⭐ Middle Python Developer / AppEvent - Удаленно/Ростов-на-Дону, гибрид.
🦆 Вакансии 🦆 Стажировки 🦆 За рубежом 🦆 Удалёнка 🐳 БИГТЕХ 👨💻 Мероприятия 🗺 По всему миру 🐣 IT и DIGITAL
🔥Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
🐍 Подборка удаленных вакансий недели!
⭐ Junior Python Developer / Emphasoft.
⭐ Junior Python Developer / Improvado.
⭐ Middle Python Developer / IT Baltic.
⭐ Middle Python Developer.
⭐ Senior ML Developer (Python / Computer Vision / Node.js).
🦆 Вакансии 🦆 Стажировки 🦆 За рубежом 🦆 Удалёнка 🐳 БИГТЕХ 👨💻 Мероприятия 🗺 По всему миру 🐣 IT и DIGITAL
🔥Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Middle Python Developer / AppEvent.
🐍 Удаленно/Ростов-на-Дону, гибрид.
Требования:
⭐ Отличное знание Python 3.
⭐ Опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет.
⭐ Опыт работы и отличное знание фреймворка Django 3, DRF.
⭐ Опыт работы с Celery.
⭐ Знание SQL, Redis, Docker.
⭐ Опыт работы с реляционными СУБД (MySQL).
⭐ Знаете SQL.
⭐ Опыт работы с MongoDB, Redis.
⭐ Опыт работы с Docker.
⭐ Опыт работы с Unix.
⭐ Умение оценивать сроки и декомпозировать задачи.
⭐ Желание разрабатывать большие проекты.
⭐ Умения работать в команде и ориентации на результат.
⭐ Стремления к развитию.
Будет плюсом:
⭐ Опыт разработки на Perl.
⭐ Опыт ревью кода.
⭐ Опыт выкатки релизов.
➡ Читать подробнее
🦆 Вакансии 🦆 Стажировки 🦆 За рубежом 🦆 Удалёнка 🐳 БИГТЕХ 👨💻 Мероприятия 🗺 По всему миру 🐣 IT и DIGITAL
🔥Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Зашёл в продукт. Зарегался. Закрыл. Забыл, что пользовался.
Через 3 дня — интервью. Через неделю — оффер на позицию бэкендера с зарплатой на 20к больше указанной в резюме.
Еще один необычный кейс нашего пользователя Гая, который даже не купил подписку.
Когда я записывал с ним интервью, мне было… неловко.
Потому что звучит это так:
“Ничего не делал и получил оффер”.Если бы я сам такое прочитал — я бы поверил на 1%. Поэтому давайте честно. Такие кейсы — редкость. В среднем поиск работы занимает недели и месяцы. Даже с Софи. Но такие истории правда случаются, и мы не можем о них не писать. Если хочешь испытать свою удачу в 3 пробных дня — не пропусти анонс в этом канале. В прошлый раз места разобрали менее чем за 24 часа.
❔ Вопрос с собеседования
Что такое пространства имён в Python?
Ответ: Пространство имён — это область, в которой хранятся соответствия между именами и объектами. По сути, это словарь, где имя переменной, функции или класса связано с конкретным объектом в памяти.
В Python существует несколько уровней пространств имён. Локальное — внутри функции. Объёмлющее (enclosing) — для вложенных функций. Глобальное — на уровне модуля. И встроенное — имена стандартной библиотеки, такие как len или print.
При обращении к имени Python ищет его по правилу LEGB: Local → Enclosing → Global → Built-in. Если имя не найдено ни в одном из этих уровней, возникает NameError.
➡ Больше вопросов на сайте
#собеседование
🦆 Python — вакансии и стажировки
