code2 - کد۲

⚠️تقابل هوش مصنوعی و هوش انسانی! ▪️پلیس به خودروی خودران دستور کنار رفتن از جاده را می‌دهد؛ و خودروی بدون راننده توان درک دستور پلیس را ندارد! پلیس هم نمی‌داند چه کسی را باید برای تخطی از دستورش مسئول بداند!😇 🆔 @PingChannel خبر، تحلیل، انتقاد - فناوری اطلاعات

🔥 یه ویدیو جالب از Jensen Huang، مدیرعامل شرکت Nvidia تماشا کنید! 💎 ببینید که چقدر روان، خلاصه و دقیق شرکت خودش رو معرفی می‌کنه. دقیقا می‌دونه که چه نکته‌ای رو باید اشاره کنه و چه نکته‌ای ضروری نیست. 👨‍💻 با توجه به پیشرفت‌های فوق العاده هوش مصنوعی در چند سال اخیر و همینطور نیاز ویژه هوش مصنوعی به پردازنده‌های گرافیکی و GPU نقش شرکت Nvidia روز به روز مهم‌تر می‌شه. 📌 انویدیا در مراسم هرساله هوش مصنوعی خودش به اسم GTC که فروردین امسال برگزار شد، از محصولات متنوعی رونمایی کرد. یکی از اون ها پلتفرم H100 NVL بود. این محصول ۹۴ گیگابایت رم دارد. تنها در بررسی مدل GPT3، این محصول ۱۲ برابر سریع تر از پردازنده‌ A100 عمل می‌کند. @code2_ir 💻 کانال کد۲ را دنبال کنید

✌️ اگر شما عضو کسانی باشید که در گیت‌هاب زیاد پرسه می‌زنید یا از آن زیاد استفاده می‌کنید حتما با awesome list آشنا هستید! 📌 در این لینک مجموعه‌ای از این  لیست‌ها گردآوری شده که می‌تونید ملاحظه کنید: https://github.com/sindresorhus/awesome لیست های Awesome یا Awesome lists، یک روش محبوب در GitHub برای جمع آوری و به اشتراک گذاشتن منابع آموزشی، ابزارها، کتابخانه ها، فریمورک ها، پروژه های باز است که مرتبط با یک موضوع خاص هستند. این لیست ها می توانند در هر حوزه ای از برنامه نویسی، شبکه، امنیت، علوم داده، یادگیری ماشین، بلاکچین و غیره بکار گرفته شوند. هر کسی می تواند یک لیست Awesome جدید را ایجاد کرده و منابع خود را در آن قرار دهد. تفاوت اصلی بین یک لیست عادی و لیست Awesome، بیشتر در محتوای آنها است. در لیست های Awesome، تمرکز بر روی منابعی است که بهترین ها، مفیدترین ها و پر استفاده ترین ها در هر زمینه هستند. به همین دلیل، این لیست ها برای مبتدیان و حتی برای کارشناسان حرفه ای نیز بسیار مفید هستند. بیشتر لیست های Awesome با استفاده از فرمت Markdown نوشته شده اند و می توانند به راحتی در GitHub قرار داده شوند. هر کسی می تواند به این لیست ها مشارکت کند و منابع خود را اضافه کند. این روش مشارکتی باعث می شود که این لیست ها بهتر و کاملتر شوند. در کل، لیست های Awesome یک منبع عالی برای دسترسی به منابع مربوط به یک حوزه خاص در برنامه نویسی هستند و می توانند به شما در یادگیری و پیشرفت در حرفه خود کمک کنند. برای مثال چند نمونه از Awesome list ها را می‌توانید در زیر ببینید : 1. Awesome Python: https://github.com/vinta/awesome-python    این مخزن حاوی یک لیست فوق العاده از منابع مختلف، ابزارها و کتابخانه های مفید برای زبان برنامه نویسی پایتون می‌باشد. 2. Awesome Machine Learning: https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning    این مخزن حاوی لیستی از منابع برای موضوع یادگیری ماشین و هوش مصنوعی می‌باشد. 3. Awesome React: https://github.com/enaqx/awesome-react    این مخزن حاوی لیستی از منابع، ابزارها و کتابخانه های مفید برای React.js می‌باشد. 4. Awesome Data Science: https://github.com/academic/awesome-datascience    این مخزن حاوی لیستی از منابع، ابزارها و کتابخانه های مفید برای علم داده می‌باشد. 5. Awesome iOS: https://github.com/vsouza/awesome-ios    این مخزن حاوی لیستی از منابع و ابزارهای مفید برای برنامه نویسان iOS می‌باشد. 6. Awesome Ruby: https://github.com/markets/awesome-ruby    این مخزن حاوی لیستی از منابع، ابزارها و کتابخانه های مفید برای زبان برنامه نویسی روبی می‌باشد. 7. Awesome Security: https://github.com/sbilly/awesome-security    این مخزن حاوی لیستی از منابع، ابزارها و کتابخانه های مفید برای امنیت سایبری می‌باشد. 8. Awesome Linux: https://github.com/aleksandar-todorovic/awesome-linux    این مخزن حاوی لیستی از منابع و ابزارهای مفید برای لینوکس می‌باشد. 9. Awesome Blockchain: https://github.com/igorbarinov/awesome-blockchain لیستی از مطالب و ابزارها و نکات مختلف در مورد بلاکچین اگر این مطلب برای شما مفید بود با دیگران به اشتراک بگذارید 👋 عضویت در کانال کد۲ @code2_ir ‌

💻 یکی از خلاقانه ترین سایت های آموزشی در حوزه برنامه‌نویسی در سالهای اخیر قطعا Srimba است. https://scrimba.com 📌 این سایت آموزش رو از حالت صرفا ویدیو خارج کرده و محیطی واکنشگرا برای کدنویسی ایجاد کرده. یعنی می‌تونید هر زمان که خواستید فایل آموزش رو متوقف کنید و کد‌هایی که مدرس می‌نویسه رو تغییر بدید یا آزمایش کنید. برای نمونه این لینک که یک اسکریم ضبط شده هست رو ببنید: https://scrimba.com/learn/introductiontojavascript/course-introduction-c73NRvsd هر زمان خواستید ویدیو رو متوقف کنید یا توی کد‌ها تغییر ایجاد کنید! شما هم می‌تونید اکانت درست کنید و امتحان کنید 💪 تمپلیت‌های متنوعی هم برای شروع داره. و گزینه‌ی پایتون هم قطعا برای علاقه‌مندان پایتون گزینه جذابی برای آموزش می‌تونه باشه. 🐍 @code2_ir 📌 کانال کد۲ رو دنبال کنید