Data-Diving // Pro Data
Канал для начинающих дата-аналитиков. Академия аналитики данных: https://data-diving.ru/
Show more2 008
Subscribers
+224 hours
+157 days
+4330 days
Posting time distributions
Data loading in progress...
Find out who reads your channel
This graph will show you who besides your subscribers reads your channel and learn about other sources of traffic.
Publication analysis
| Posts | Views | Shares | Views dynamics |
01 И ещё один отзыв ☺️ | 635 | 1 | Loading... |
02 Media files | 624 | 1 | Loading... |
03 🧑🏻💻 Завершилась стажировка в лаборатории прикладного анализа больших данных ТГУ
В течение двух месяцев 15 начинающих аналитиков, прошедших строгий конкурсный отбор, стажировались по двум трекам в лаборатории: анализ рынка труда (РосНавык) и аналитика актуальных общественно-социальных проблем.
Стажировка включала два модуля: образовательный (развитие навыков в области анализа данных) и проектный (участие в реальных проектах лаборатории).
Итогом стажировки стала защита индивидуальных проектов с участием экспертов из бизнеса и профильных министерств. Каждый стажёр самостоятельно проанализировал рынок труда по одной из приоритетных отраслей развития экономики РФ (искусственный интеллект, туризм, ювелирное дело, отечественный софт, строительство) и представил результаты заказчикам и стейкхолдерам.
В рамках аналитического трека стажёры фокусировали внимание на различных социально-значимых тематиках: обратная связь жителей Томской области в социальных сетях, актуальные тренды туристической отрасли, аспекты качества образования.
Полина Басина, аналитик лаборатории, один из кураторов стажировки:Такие стажировки – это отличный практический опыт для ребят, где они могут проявить себя. Действительно, важно отметить заинтересованность каждого стажёра как в обучении, так и в проектной деятельности, и, конечно, их уникальный бэкграунд. Участники проявили себя и в командной работе, и в индивидуальной, а также показали отличные результаты.
Стажировка в лаборатории – это не только актуальные аналитические навыки, опыт проектной работы в команде и полноценный аналитический кейс в портфолио, но и возможность трудоустройства. Бонусом делимся отзывом одного из стажёров🧑🏻🎓
• @data_analyst_pro | 610 | 1 | Loading... |
04 Вакансии и стажировки в ИТ-интеграторе Росатома
Открыто множество вакансий в разных командах – каждый найдёт то, что ему интересно. Стажировка оплачивается, нагрузка от 20 часов в неделю.
Станьте частью профессиональной команды и участвуйте в создании сервисов, которыми будут пользоваться миллионы людей!
1️⃣ Стажировки в Томске:
Аналитик данных (SAP BI) (можно удалённо)
Разработчик Bitrix (можно удалённо)
Aналитик Fintech (гибкий график)
Разработчик Fintech (гибкий график)
2️⃣ Специалист по сопровождению и интеграции в команду проекта Атом.Мост (удалённо, мск +4 ч)
3️⃣ Удалённые стажировки
4️⃣ Вакансии в Москве
5️⃣ Вакансии в Сосновом Бору
6️⃣ Вакансии в Екатеринбурге
Больше ИТ-стажировок на сайте | 1 096 | 20 | Loading... |
05 Приходите изучать анализ данных и машинное обучение в ТГУ🚀
Программа
📅 Старт: 10 июня 2024 г.
⏰ Продолжительность: 6 месяцев
🌐 Формат: полностью онлайн
📜 Документ: удостоверение о повышении квалификации от Томского государственного университета
Обучение проводят сотрудники Научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных ТГУ, а также приглашённые эксперты из отрасли.
🎯 Кому подойдёт программа:
• у вас есть желание начать карьеру в анализе данных
• математика и программирование – ваши сильные стороны
• вы готовы погрузиться в новые знания и довести дело до конца
📚 В программе четыре основных модуля:
1. введение в анализ данных и машинное обучение
2. основы Python для анализа данных
3. основы анализа данных
4. практическая стажировка на реальных кейсах
Практически 90 % стоимости курса финансирует государство в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект».
Не упустите шанс расширить свои знания и навыки в сфере искусственного интеллекта при гос. поддержке Университета 20:35. Присоединяйтесь к нам прямо сейчас! 💡✨
Подавайте заявку ⬇️ | 1 335 | 14 | Loading... |
06 Сегодня впервые состоялся День открытых дверей Школы прикладного анализа данных.
Мы благодарим каждого, кто к нам присоединился, и делимся записью мероприятия.
Напомним, что Школа прикладного анализа данных - это образовательный интенсив для сотрудников и студентов вузов, а также исследователей, которые хотят применять анализ данных в своей деятельности.
Когда: 30 мая – 24 июня 2024 г. (очный модуль – 30 мая – 1 июня, онлайн-модуль – 2 – 24 июня).
Где: РАНХиГС, г. Москва.
В рамках Школы участники учатся внедрять технологии анализа больших массивов данных в реализацию собственных исследовательских и прикладных проектов, осваивая: сбор данных из открытых источников, текстовую аналитику, прикладной сетевой анализ, визуализацию результатов исследования.
Обучение осуществляется на основе Low-code инструментов, которые не требуют навыков программирования.
Стоимость участия: до 40 000 руб.
Успейте подать заявку на сайте до 17 мая: https://data-diving.ru/data-school | 1 657 | 2 | Loading... |
07 Школа прикладного анализа данных откроет свои двери уже сегодня!
В 12:00 мск состоится День открытых дверей Школы прикладного анализа данных.
В программе:
⚡️ Презентация Школы прикладного анализа данных
Спикер: Юлия Мундриевская, академический руководитель Школы
⚡️ Тренды использования больших данных в социальных исследованиях
Спикер: Юлия Александрова, руководитель аналитической группы Научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
⚡️ Наукометрия в задачах управления наукой
Спикер: Денис Косяков, заместитель заведующего лабораторией наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП, научный сотрудник лаборатории искусственного интеллекта и информационных технологий ИВМиМГ СО РАН, ведущий эксперт компании «Пульс науки»
⚡️ Тренды применения ИИ в образовании
Спикер: Артем Фещенко, начальник отдела информационных ресурсов и технологий Института дистанционного образования НИ ТГУ
Обязательно регистрируйтесь, если ещё не успели 🔻 | 1 989 | 6 | Loading... |
🧑🏻💻 Завершилась стажировка в лаборатории прикладного анализа больших данных ТГУ
В течение двух месяцев 15 начинающих аналитиков, прошедших строгий конкурсный отбор, стажировались по двум трекам в лаборатории: анализ рынка труда (РосНавык) и аналитика актуальных общественно-социальных проблем.
Стажировка включала два модуля: образовательный (развитие навыков в области анализа данных) и проектный (участие в реальных проектах лаборатории).
Итогом стажировки стала защита индивидуальных проектов с участием экспертов из бизнеса и профильных министерств. Каждый стажёр самостоятельно проанализировал рынок труда по одной из приоритетных отраслей развития экономики РФ (искусственный интеллект, туризм, ювелирное дело, отечественный софт, строительство) и представил результаты заказчикам и стейкхолдерам.
В рамках аналитического трека стажёры фокусировали внимание на различных социально-значимых тематиках: обратная связь жителей Томской области в социальных сетях, актуальные тренды туристической отрасли, аспекты качества образования.
Полина Басина, аналитик лаборатории, один из кураторов стажировки:
Такие стажировки – это отличный практический опыт для ребят, где они могут проявить себя. Действительно, важно отметить заинтересованность каждого стажёра как в обучении, так и в проектной деятельности, и, конечно, их уникальный бэкграунд. Участники проявили себя и в командной работе, и в индивидуальной, а также показали отличные результаты.Стажировка в лаборатории – это не только актуальные аналитические навыки, опыт проектной работы в команде и полноценный аналитический кейс в портфолио, но и возможность трудоустройства. Бонусом делимся отзывом одного из стажёров🧑🏻🎓 • @data_analyst_pro
Data-Diving // Pro Data
Хотите стать волшебником или феей больших данных? 🔮 Научно-исследовательская лаборатория прикладного анализа больших данных ТГУ объявляет новый набор на бесплатную стажировку. Это редкая возможность получить уникальные компетенции и практический опыт в сборе и анализе больших данных. Регистрация до 14 марта включительно. Что нужно будет делать: • Подбирать и собирать данные исходя из целей и задач исследования • Извлекать из данных полезную информацию • Анализировать данные разных типов • Создавать и презентовать аналитические дашборды Идеальный стажер: • Уверенный пользователь Microsoft Office и аналитических инструментов (Python, low-code на выбор) • Умеет обрабатывать большие объемы информации • Умеет сводить цифры и факты, извлекать реальные закономерности • Аналитический склад ума, внимательный, усидчивый, ответственный и организованный. Лучшие стажеры получат приглашение о трудоустройстве. Подробности ————————— @tomskuniversity
🔥 8
Photo unavailableShow in Telegram
Вакансии и стажировки в ИТ-интеграторе Росатома
Открыто множество вакансий в разных командах – каждый найдёт то, что ему интересно. Стажировка оплачивается, нагрузка от 20 часов в неделю.
Станьте частью профессиональной команды и участвуйте в создании сервисов, которыми будут пользоваться миллионы людей!
1️⃣ Стажировки в Томске:
Аналитик данных (SAP BI) (можно удалённо)
Разработчик Bitrix (можно удалённо)
Aналитик Fintech (гибкий график)
Разработчик Fintech (гибкий график)
2️⃣ Специалист по сопровождению и интеграции в команду проекта Атом.Мост (удалённо, мск +4 ч)
3️⃣ Удалённые стажировки
4️⃣ Вакансии в Москве
5️⃣ Вакансии в Сосновом Бору
6️⃣ Вакансии в Екатеринбурге
Больше ИТ-стажировок на сайте
🔥 5❤ 3
Приходите изучать анализ данных и машинное обучение в ТГУ🚀
Программа
📅 Старт: 10 июня 2024 г.
⏰ Продолжительность: 6 месяцев
🌐 Формат: полностью онлайн
📜 Документ: удостоверение о повышении квалификации от Томского государственного университета
Обучение проводят сотрудники Научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных ТГУ, а также приглашённые эксперты из отрасли.
🎯 Кому подойдёт программа:
• у вас есть желание начать карьеру в анализе данных
• математика и программирование – ваши сильные стороны
• вы готовы погрузиться в новые знания и довести дело до конца
📚 В программе четыре основных модуля:
1. введение в анализ данных и машинное обучение
2. основы Python для анализа данных
3. основы анализа данных
4. практическая стажировка на реальных кейсах
Практически 90 % стоимости курса финансирует государство в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект».
Не упустите шанс расширить свои знания и навыки в сфере искусственного интеллекта при гос. поддержке Университета 20:35. Присоединяйтесь к нам прямо сейчас! 💡✨
Подавайте заявку ⬇️
Анализ данных и машинное обучение
Выпускники программы «Анализ данных и машинное обучение» научатся собирать, обрабатывать и анализировать большие объемы данных, извлекать полезную информацию, выявлять закономерности и делать выводы на основе анализа. Выпускники также научатся использовать инструментальные средства для решения задач машинного обучения.
👾 4🔥 3👍 2❤ 2
Подать заявку
Photo unavailableShow in Telegram
Сегодня впервые состоялся День открытых дверей Школы прикладного анализа данных.
Мы благодарим каждого, кто к нам присоединился, и делимся записью мероприятия.
Напомним, что Школа прикладного анализа данных - это образовательный интенсив для сотрудников и студентов вузов, а также исследователей, которые хотят применять анализ данных в своей деятельности.
Когда: 30 мая – 24 июня 2024 г. (очный модуль – 30 мая – 1 июня, онлайн-модуль – 2 – 24 июня).
Где: РАНХиГС, г. Москва.
В рамках Школы участники учатся внедрять технологии анализа больших массивов данных в реализацию собственных исследовательских и прикладных проектов, осваивая: сбор данных из открытых источников, текстовую аналитику, прикладной сетевой анализ, визуализацию результатов исследования.
Обучение осуществляется на основе Low-code инструментов, которые не требуют навыков программирования.
Стоимость участия: до 40 000 руб.
Успейте подать заявку на сайте до 17 мая: https://data-diving.ru/data-school
🔥 4👍 2🤯 1
Школа прикладного анализа данных откроет свои двери уже сегодня!
В 12:00 мск состоится День открытых дверей Школы прикладного анализа данных.
В программе:
⚡️ Презентация Школы прикладного анализа данных
Спикер: Юлия Мундриевская, академический руководитель Школы
⚡️ Тренды использования больших данных в социальных исследованиях
Спикер: Юлия Александрова, руководитель аналитической группы Научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
⚡️ Наукометрия в задачах управления наукой
Спикер: Денис Косяков, заместитель заведующего лабораторией наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП, научный сотрудник лаборатории искусственного интеллекта и информационных технологий ИВМиМГ СО РАН, ведущий эксперт компании «Пульс науки»
⚡️ Тренды применения ИИ в образовании
Спикер: Артем Фещенко, начальник отдела информационных ресурсов и технологий Института дистанционного образования НИ ТГУ
Обязательно регистрируйтесь, если ещё не успели 🔻
🔥 4
Регистрация на День открытых дверей