cookie

We use cookies to improve your browsing experience. By clicking «Accept all», you agree to the use of cookies.

avatar

Data Engineering: DevOps & DataOps. Инженерия данных

Data Engineering: DevOps & DataOps based on Open-Source software. Инженерия данных. ✔ Docker Dockerfile Docker-Compose ✔ Python ETL ELT ✔ Open Source for Modern Data Stack ✔ Apache Airflow

Show more
The country is not specifiedThe language is not specifiedTechnologies & Applications20 064
Advertising posts
693
Subscribers
No data24 hours
+107 days
+3830 days

Data loading in progress...

Subscriber growth rate

Data loading in progress...

GitHub - ripienaar/free-for-dev: A list of SaaS, PaaS and IaaS offerings that have free tiers of interest to devops and infradev https://github.com/ripienaar/free-for-dev Free for Developers https://free-for.dev/
Show all...
GitHub - ripienaar/free-for-dev: A list of SaaS, PaaS and IaaS offerings that have free tiers of interest to devops and infradev

A list of SaaS, PaaS and IaaS offerings that have free tiers of interest to devops and infradev - GitHub - ripienaar/free-for-dev: A list of SaaS, PaaS and IaaS offerings that have free tiers of in...

Обработка данных на Apache Airflow в Yandex Cloud https://www.youtube.com/live/jF3YemOVofQ?si=zLFx_416vByV3za9
Show all...
Обработка данных на Apache Airflow в Yandex Cloud

Для анализа данных в облаке не достаточно СУБД и средств визуализации — нужен ещё и понятный инструмент, который автоматизирует сбор, подготовку и обработку данных. На вебинаре мы расскали о таком сервисе — Apache Airflow. Эксперты Yandex Cloud обсудили: - как спроектировать инфраструктуру для Apache Airflow; - как собирать данные в облако для анализа и визуализации на основе Python и Spark; - как автоматизировать обогащение данных и подготовку витрин в аналитическом хранилище на основе PostgreSQL, Greenplum и Clickhouse; - как обеспечивать отказоустойчивость и непрерывность конвейеров данных. Вебинар был интересен и тем, кто только собирается попробовать аналитику данных в облаке, и тем, кто строит такую платформу или хочет масштабировать уже работающую среду. CDO и CTO смогли разобраться, чем инструмент будет полезен бизнесу, а дата-инженеры — получили практические рекомендации для его использования. Полезные ссылки: Репозиторий с примерами из вебинара

https://www.clck.ru/sKSn4

Образ Apache Airflowв Marketplace

https://www.clck.ru/sKSmC

Провайдеры Yandex Cloud для Apache Airflow

https://www.clck.ru/sKSmo

Запись митапаDataOps Community Meetup

https://www.clck.ru/sGtpE

Запись митапа Greenplum Community Meetup

https://www.clck.ru/sGtpd

Другие вебинары Yandex Cloud Data Platform

https://www.clck.ru/sKSYA

Спросить в комьюнити - чат Yandex Cloud Data Platform

https://www.clck.ru/arTSm

Следить за новостями - чат Yandex Cloud Data Platform

https://www.clck.ru/sKS2Q

Таймкоды: 00:00 Интро 00:10 Apache Airflow: обзор 09:25 Сценарии использования 13:55 Загрузка и обогащение данныхв Yandex Data Proc 36:05 Обработка данныхв хранилище Greenplum® 45:44 Полезные ресурсы и материалы 46:49 Сессия Q&A

Развертывание Apache Airflow. CI/CD для DAG https://youtu.be/cuQBbw2-7fM?si=Sk_L--wPiypgGN98
Show all...
Развертывание Apache Airflow // Демо-занятие курса «DataOps Engineer»

Apache Airflow сейчас является самым популярным оркестратором для построения ETL процессов. Это мощный и удобный инструмент, который позволяет создавать достаточно сложные пайплайны, управлять зависимостями, подключаться к любым системам и заменять собой кучу cron'ов и ручных запусков. Но при первой же попытке развернуть его вы столкнетесь с множеством вопросов: - Где развернуть сервис? - В контейнере или на виртуалке? - Одним узлом или несколькими? - Какой планировщик выбрать? - Как настроить CI/CD для DAG? Эти и другие вопросы мы обсудим на ближайшем открытом уроке по развертыванию Apache Airflow. Сдавайте вступительное тестирование, и мы запишем вам на занятие. «DataOps Engineer» -

https://otus.pw/voVG/

Преподаватель: Егор Матешук - CDO AdTech - компании Квант Подключайтесь к обсуждению в чате -

https://otus.pw/S0Oj/

Пройдите опрос по итогам мероприятия -

https://forms.gle/sYgYobGgujyFhm566

Следите за новостями проекта: - Facebook:

https://otus.pw/3hO2

- Telegram:

https://t.me/Otusjava

- ВКонтакте:

https://otus.pw/850t

- LinkedIn:

https://otus.pw/yQwQ/

- Хабр:

https://otus.pw/S0nM/

Photo unavailableShow in Telegram
An Overview of the End-to-End Machine Learning Workflow In this section, we provide a high-level overview of a typical workflow for machine learning-based software development. Generally, the goal of a machine learning project is to build a statistical model by using collected data and applying machine learning algorithms to them. Therefore, every ML-based software includes three main artifacts: Data, ML Model, and Code. Corresponding to these artifacts, the typical machine learning workflow consists of three main phases: 🔹Data Engineering: data acquisition & data preparation, 🔹ML Model Engineering: ML model training & serving, and 🔹Code Engineering: integrating ML model into the final product.
Show all...
Собеседование в Яндекс. Алгоритмы https://www.youtube.com/live/tfvm2k5c9JI?si=1V9uX0Bq9kwfeHvQ
Show all...
Собеседование в Яндекс. Алгоритмы

Собеседование прошло в два этапа: вступительное слово Антона Рычагова и решение алгоритмических задач. Интервьюер: Антон Рычагов, руководитель службы разработки в Яндексе 🔗 Каналы "Android Broadcast"

https://taplink.cc/android_broadcast

🔗 Поддержать проект

https://taplink.cc/android_broadcast/p/video-early-access/

🔗 Алгоритмы: построение и анализ

https://ru.wikipedia.org/wiki/Алгоритмы:_построение_и_анализ

📺 Алгоритмы - теория и практика

https://www.youtube.com/watch?v=7pbG923ubQE

Видео сделано в сотрудничестве с Яндекс #собеседование #яндекс #алгоритмы #androiddev #android #программирование #kotlin #КириллРозов #андроид #androidbroadcast 0:00 Вступление 1:30 Знакомство с экспертом 3:20 Зачем нужна алгоритмическая секция 15:23 Знакомство с кандидатом 17:40 Постановка задачи 22:03 Алгоритмическое собеседование 1:07:20 Разбор решения 1:19:20 Подведение итогов 1:34:50 Ответы на вопросы зрителей 2:02:18 Заключение

Photo unavailableShow in Telegram
Проекты по анализу данных и продуктовой аналитики https://github.com/belladzhu?tab=repositories
Show all...
🔥 3
⚡️ Github Copilot Chat in Open Beta: Now Available for All Individuals in Visual Studio and VS Code https://www.infoq.com/news/2023/10/github-copilot-chat-open-beta/
Show all...
Github Copilot Chat in Open Beta: Now Available for All Individuals in Visual Studio and VS Code

Github Copilot Chat is a chat interface that allows developers to ask and receive answers to coding-related questions directly within a supported IDE. It is currently in open beta and available for all GitHub Copilot individual users across Visual Studio and VS Code.

Managed Service for ClickHouse® 🔸 Бесплатный практический курс 🔸 Семь модулей для изучения в произвольном порядке 🔸 Лучшие практики работы с ClickHouse https://cloud.yandex.ru/training/clickhouse
Show all...
Курс Managed Service for ClickHouse®

Бесплатный практический курс. Семь модулей для изучения в произвольном порядке. Лучшие практики работы с ClickHouse.

4
Что нужно знать бэкенд-разработчику web-приложений. Backend Roadmap https://github.com/bzick/oh-my-backend
Show all...
GitHub - bzick/oh-my-backend: Что нужно знать бэкенд-разработчику web-приложений. Backend Roadmap (from Junior to Senior).

Что нужно знать бэкенд-разработчику web-приложений. Backend Roadmap (from Junior to Senior). - GitHub - bzick/oh-my-backend: Что нужно знать бэкенд-разработчику web-приложений. Backend Roadmap (fro...

Choose a Different Plan

Your current plan allows analytics for only 5 channels. To get more, please choose a different plan.