Лиза в голубом океане

Ведение канала даёт много неочевидных плюсов: например, подарил мне классные знакомства 💞 Дарина просто написала мне и позвала на кофе, и у нас оказалось много общего: она тоже изучает маркетинг в Болонье, строила классную карьеру в России и, как и я, отчаянно ищет себя в Европе. В какой-то момент решили записать мини-подкаст, и сегодня хочу им поделиться. Буду рада оказаться в чьих-то наушниках и скрасить ваше утро/день/вечер 💚 А ещё у неё классный канал про карьеру в продуктовом маркетинге, обучение в бизнес-школе и итальянские поиски работы, подписывайтесь :)

Ведение канала даёт много неочевидных плюсов: например, подарил мне классные знакомства 💞 Дарина просто написала мне и позвала на кофе, и у нас оказалось много общего: она тоже изучает маркетинг в Болонье, строила классную карьеру в России и, как и я, отчаянно ищет себя в Европе :) В какой-то момент решили записать мини-подкаст, и сегодня хочу им поделиться. Буду рада оказаться в чьих-то наушниках и скрасить ваше утро/день/вечер 💚

Подкаст с Лизой Фетюковой 🎧 С Лизой я познакомилась в Болонье: мы учимся в одном университете и обе весьма addicted to marketing. Как тут мог не родиться очередной выпуск подкаста!? Немного о госте: Окончила СПБГУ ❤️ Работала в столичных агентствах и развивала бренд АЗС в Газпромнефти ❤️ Поступила на полную стипендию в University of Bologna на программу по международному менеджменту ❤️ Сейчас работает бренд стратегом в проектном формате и готовится к семестру по обмену в Австралии С Лизой обсудили: ❤️Нужно ли маркетологу высшее образование? ❤️Как выбрать зарубежную магистратуру? ❤️Как перейти от фуллтайма к проектной занятости? ❤️Зачем развивать свой телеграм канал? Слушайте на комфортной скорости и делитесь впечатлением ❤️ Канал Лизы

Ведение канала даёт много неочевидных плюсов: например, подарил мне классные знакомства 💞 Дарина просто написала мне и позвала на кофе, и у нас оказалось много общего: она тоже изучает маркетинг в Болонье, строила классную карьеру в России и, как и я, отчаянно ищет себя в Европе :) В какой-то момент решили записать мини-подкаст, и сегодня хочу им поделиться. Буду рада оказаться в чьих-то наушниках и скрасить ваше утро/день/вечер 💚

RFM-анализ: как узнать самое важное о клиентах 🍎 Профессор по Python&ML договорился и нам дали выгрузки о всех транзакциях реального магазина за год, и сказали, что можем делать с ними все, что захотим. В результате нужно получить выводы, которые помогут увеличить продажи. Я предложила провести RFM-анализ :) RFM — модель сегментации клиентов, где мы присваиваем каждому числовое значение, основываясь на его покупательском поведении. 🕊️В неё входят 3 шкалы: • Recency — как давно клиент в последний раз покупал у нас товар, где 1 — давно, а 3 — недавно • Frequency — как часто клиент у нас покупает • Monetary — насколько большой средний чек Людям даются баллы по шкале от 1 до 3 или от 1 до 5. Далее три числа собираются в одну цифру (131, 221 и т.д.) Нехитрыми вычислениями понимаем, что сегментов может быть 27 или 125. Для упрощения дальнейшей работы некоторые сегменты объединяются так, что финально получается 10 типичных сегментов. У каждого сегмента есть свое название и характеристики, например: • Champions — это те кто покупал недавно, покупает часто и много. То есть самые денежные клиенты • At risk — склонные к оттоку: те, кто раньше покупали много и часто, но в последнее время не совершали покупок • Potential Loyalist — вроде недавно покупали, но на средние суммы, есть потенциал для того, чтобы продавать им больше Для каждого сегмента уже придумана индивидуальная стратегия работы. Магия в том, что каждый покупатель попадает в какой-то сегмент. И в теории если я вижу, что Маша раньше покупала много, но в последний месяц не сделала ни одной покупки, мы отправим именно Маше push-уведомление или имейл со скидкой и напоминанием о себе. Часто нет ресурса работать сразу с 10 сегментами. В таком случае мы определяем, в каком сегменте клиентов больше всего и какие из них наиболее прибыльные. Для этого можно построить tree map, и я это сама научилась делать с помощью Python, чем очень довольна и горжусь :) • Как это реализовать на Питоне

Кейс: дейтинговое приложение 💖 Последние несколько проектов связаны с разработкой бренд-платформ, и я вижу, как бывает сложно придумать понятную и запоминающуюся big idea. Оттого чаще обращаю внимание на интересный брендинг. На днях мне попалась реклама приложения для знакомств Hinge. В Европе оно активно набирает популярность и, судя по моим свободным друзьям, может конкурировать с тиндером. 💞 Сразу бросился в глаза и запомнился слоган: «приложение для знакомств, созданное для того, чтобы его удалили» Возможно, вы слышали все эти теории о том, что алгоритмы тиндера работают так, чтобы вы никогда не нашли себе пару (и как можно дольше пользовались приложением, соответственно). Hinge классно и элегантно обыгрывает этот инсайт. И заметила ещё милую деталь — на их сайте собраны гайды с идеями и советами для свиданий 💔 Как вам слоган? 🔥 — вау, бегу скачивать 💔 — выбираю знакомства «по старинке» вживую

Очень простое действие, чтобы вас любили коллеги 🥐 Просто давайте людям обратную связь Пару лет назад коллега-дизайнер поделилась: «мне так нравится работать с тобой, мне очень приятно, что ты не просто пишешь «спасибо», но и комментируешь мою работу». Я всегда давала небольшие комменты, даже не задумываясь, но после ее комментария поняла точно, что даже небольшая обратная связь делает работу комфортнее. 💌В идеале фидбек должен касаться содержательной части работы, но иногда может обращать внимание на мелочи: • спасибо, что внимательно учла мои правки • ты так аккуратно и логично собрала презентацию, клиенту точно будет проще понять сложный материал • вау, у тебя быстро получилось поправить работу! ☁️ Важно: обратная связь не всегда позитивна. Очень часто, когда мне показывают первый драфт, я пишу большой текст с комментариями, что ещё не учтено, какие части надо доработать, что нужно полностью переделать и почему. Но когда в следующей итерации это исправили — я постараюсь отметить хорошие моменты, а не принять как должное. Короткая обратная связь лучше, чем никакая. Это занимает минуту-две, а результаты удивительные. Я до сих пор помню некоторые тёплые слова руководителей. Никому не хочется чувствовать себя просто винтиком.

обо мне / давай знакомиться! 💔 последний раз я рассказывала о себе более полугода назад, а с того момента количество людей в канале увеличилось в 2 раза Меня зовут Лиза, я получаю магистратуру по marketing management в 3х странах ⭐️ Мне всегда нравилось работать по специальности. К окончанию бакалавриата в СПбГУ у меня уже было несколько лет опыта работы в столичных агентствах с известными брендами. На тот момент я доросла до ведущего маркетолога и с большой любовью развивала бренд АЗС в Газпромнефти в b2b и b2c. Красный диплом, перспективы на работе, друзья вокруг, казалось бы, лучше быть и не может! Но у меня всегда была мечта поучиться за границей. Так я поступила в лучший университет Италии, выиграла стипендию, с грустью уволилась и переехала. 🍊 Сейчас я мастерски балансирую между изучением финансов и менеджмента в библиотеках, развитием собственного агентства, созданием digital-стратегий и сбором чемоданов в новую страну, где проведу следующий семестр. В этом канале вы найдете: 💗Мои небанальные открытия о маркетинге и о том, как наука и исследования помогают понять лучше потребительское поведение 💗Вау-кейсы, рабочие фреймворки, бренд-разборы и ценные знания с учебы 💗Подсказки и мысли о том, как сделать работу качественнее, и как найти свой путь в мире Давай начнем знакомство с этих постов: 💗Где искать шикарные исследования: большая подборка, которая облегчит работу 💗Послание для тех, кто боится сделать неправильный выбор 💗Что общего у казино и продуктовых? 💗Все, что надо знать для международной карьеры жду ваших рассказов о себе и ваших каналах в комментариях💚 #маркетинг #digitalмаркетинг #креатив #бренды

🍬 В дополнение к вчерашнему посту делюсь сайтом Spurious correlations, где собрана огромная подборка абсурдных корреляций: уровня разводов в Англии и выпусков фильмов Дисней, кол-ва поисковых запросов "как аннексировать Техас" и врачей-флеботомистов в Грузии, популярности имени Келcи и бюджета NASA. Более того, к каждой обнаруженной корелляции с помощью AI сгенерирована "научная статья", пытающаяся объяснить эту корреляцию. Вот выдержки из статьи, изучающей взаимосвязь между количеством выпускников "Библиотечного дела" и кол-вом поисковых запросов "Как спрятать тело": Наш анализ выявил удивительный коэффициент корреляции 0,7939247 при статистической значимости p < 0,01, что указывает на сильную положительную связь между этими двумя переменными. Честно говоря, сгенерированные статьи похожи на некоторые мои бакалаврские научные тезисы, с которыми я даже на конференциях побеждала 😁

Про скрытые переменные, акул, мороженое и подписчиков 🦈 Из-за напряженной учебы и одновременного завершения рабочих проектов больше двух недель ничего не писала в канал. Возвращаюсь :) В субботу у меня была последняя пара по Python & ML, и хоть предмет был по выбору, я не пропустила ни одной пары. Даже в субботу на четырехчасовой паре была почти 100% посещаемость — и это огромная заслуга профессора. Позавчера я даже прослезилась — настолько было грустно, что занятия у такого замечательного преподавателя подходят к концу. Кроме основ кодинга, на парах обсуждали статистику, анализ данных и всевозможные bias в этом процессе. Сегодня делюсь одним из них. 🍋SMM-отдел заметил, что с ростом подписчиков бренда растёт и число продаж. Значит ли это, что нам надо привлекать больше подписчиков? Может быть, да. А может и нет. Если мы посмотрим данные о ежемесячных продажах мороженого и нападениях акул в США, то обнаружим, что чем больше люди покупают мороженое, тем больше кусаются акулы. Это один из примеров, когда корреляция не подразумевает причинно-следственную связь. Проще говоря, рост продаж мороженого и укусов акул зависят не друг от друга, а от того, что в пиковые месяцы тёплая погода и люди пошли есть мороженое и купаться в море. То есть переменная А и переменная В могут быть взаимосвязаны, но по факту обе из них зависят от третьей переменной С. Такая переменная иногда называется скрытой переменной, и именно она мешает получить достоверные выводы. 🚪 Что там с SMM? Возможно, продажи выросли не из-за привлечённых подписчиков, а из-за того, что перфоманс-отдел запустил новую рекламную кампанию, которая и стала скрытой переменной С: она повлияла и на рост подписчиков, и на новые продажи. Так что не делаем поспешных выводов и не останавливаем исследования на первой подтвердившейся гипотезе 🧇