en
Feedback
Developer Advocate

Developer Advocate

Open in Telegram
Buy Ad
1 035
Subscribers
No data24 hours
No data7 days
-130 days
Posts Archive
کدام یک از گزینه‌های زیر در مورد ThreadPool در .NET 8 نادرست است؟ @DeveloperAdvocate 🥑
Anonymous voting

در C# 9.0، ویژگی Records چه تفاوتی با کلاس‌های معمولی دارد؟ @DeveloperAdvocate 🥑
Anonymous voting

Hands-On Entity Resolution: A Practical Guide to Data Matching with Python 1st Edition حل موجودیت (Entity Resolution) یک تکنی
Hands-On Entity Resolution: A Practical Guide to Data Matching with Python 1st Edition حل موجودیت (Entity Resolution) یک تکنیک کلیدی در تحلیل داده است که به شما امکان می‌دهد رکوردهای داده‌ای مختلفی را که به یک موجودیت واقعی اشاره دارند، شناسایی کنید. در این راهنمای عملی، مدیران محصول، تحلیل‌گران داده و دانشمندان داده یاد می‌گیرند که چگونه با استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز پایتون و APIهای ابری، داده‌ها را پاک‌سازی، تحلیل و تطبیق دهند تا ارزش آن‌ها را افزایش دهند. مایکل شیرر در این کتاب نشان می‌دهد که چگونه می‌توان فرآیندهای تطبیق داده را در مقیاس بالا بهبود بخشید و دقت در حذف داده‌های تکراری و ترکیب منابع داده‌ای متفاوت را افزایش داد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه ورودی‌های تکراری را در یک منبع حذف کنید و داده‌های پراکنده را بدون وجود کلیدهای مشترک، به هم متصل نمایید. این کتاب با مثال‌های واقعی به شما درک عملی می‌دهد تا بتوانید سریع‌تر ارزش تجاری واقعی را از داده‌ها استخراج کنید. با استفاده از حل موجودیت، می‌توانید دارایی‌های داده‌ای غنی و جامع بسازید که روابط را برای بازاریابی و مدیریت ریسک آشکار می‌کنند—امری که برای بهره‌گیری کامل از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ضروری است. این کتاب شامل موضوعات زیر است: چالش‌های حذف داده‌های تکراری و ترکیب مجموعه‌های داده‌ای استخراج، پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تطبیق الگوریتم‌های تطبیق متنی برای شناسایی موجودیت‌های مشابه تکنیک‌های مقیاس‌پذیر برای حذف و ترکیب داده‌ها روش‌های تطبیق داده‌های مربوط به اشخاص و سازمان‌ها ارزیابی میزان دقت تطبیق داده‌ها بهینه‌سازی و تنظیم الگوریتم‌های تطبیق داده استفاده از APIهای ابری برای حل موجودیت روش‌های تطبیق داده با فناوری‌های حفظ حریم خصوصی @DeveloperAdvocate 🥑

Object Design Style Guide: Powerful techniques for creating flexible, readable, and maintainable object-oriented code in any
Object Design Style Guide: Powerful techniques for creating flexible, readable, and maintainable object-oriented code in any OO language, from Python to PHP First Edition «رمز و راز برنامه‌نویسی شی‌گرا را آشکار می‌کند و نشان می‌دهد چگونه از آن برای طراحی برنامه‌هایی واقعاً امن و کارآمد استفاده کنیم.» — چارلز سوتان، Plum.io ویژگی‌های کلیدی ده‌ها تکنیک برای نوشتن کد شی‌گرایی که خوانا، قابل استفاده مجدد و نگهداری‌پذیر باشد نوشتن کدی که سایر برنامه‌نویسان بلافاصله متوجه عملکرد آن شوند قوانین طراحی برای ساخت اشیا، تغییر و نمایش وضعیت و موارد دیگر مثال‌هایی نوشته‌شده با شبه‌کدی آشنا که به‌راحتی در جاوا، پایتون، سی‌شارپ و هر زبان شی‌گرای دیگری قابل اعمال است @DeveloperAdvocate 🥑

Seriously Good Software: Code that works, survives, and wins First Edition توسعه‌دهندگان حرفه‌ای می‌دانند که همیشه می‌توان کد
Seriously Good Software: Code that works, survives, and wins First Edition توسعه‌دهندگان حرفه‌ای می‌دانند که همیشه می‌توان کد را بهبود داد. با هر تکرار، بهینه‌سازی‌هایی—کوچک و بزرگ—انجام می‌دهید که می‌توانند تأثیر چشمگیری بر سرعت، اندازه، پایداری و قابلیت نگهداری برنامه شما داشته باشند. در کتاب "Seriously Good Software: Code that Works, Survives, and Wins"، نویسنده، مدرس و متخصص جاوا مارکو فایلا تکنیک‌هایی برای نوشتن کد بهتر را آموزش می‌دهد. شما با یک برنامه ساده شروع کرده و آن را از طریق هفت مرحله بازنگری دقیق دنبال می‌کنید که هر یک برای بررسی یکی از ابعاد کیفیت طراحی شده است. @DeveloperAdvocate 🥑

Code Generation in Action کتاب «تولید کد (Code Generation)» از جک هرینگتون این کتاب نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از تولید کد
Code Generation in Action کتاب «تولید کد (Code Generation)» از جک هرینگتون این کتاب نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از تولید کد (CG) برای کاهش تکرار در برنامه‌نویسی، کاهش خطاها، و افزایش سازگاری و قابلیت نگهداری کد در هر زبان برنامه‌نویسی استفاده کرد. این کتاب، که هم برای برنامه‌نویسان مبتدی و هم برنامه‌نویسان حرفه‌ای مناسب است، روش‌هایی را برای ساخت و استفاده از برنامه‌هایی که کد تولید می‌کنند ارائه می‌دهد. همچنین مثال‌هایی از تولیدکننده‌های کد برای رابط‌های کاربری، دسترسی به پایگاه داده، رویه‌های راه دور، منطق تجاری، تبدیل داده‌ها، مستندسازی و تست واحد را در بر دارد. هرینگتون، که یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار است، در این کتاب به تکنیک‌ها و بهترین روش‌های تولید کد، الگوهای طراحی مربوط به تولید کد، و نحوه استقرار تولیدکننده‌های کد پرداخته است. اگرچه تمرکز اصلی کتاب بر زبان جاوا است، اما اطلاعاتی درباره Perl، Python، C و C++ نیز ارائه می‌دهد. محتوای کتاب ✔️ مبانی تولید کد ✔️ تکنیک‌ها و بهترین روش‌های CG ✔️ الگوهای طراحی برای تولید کد ✔️ نحوه استقرار تولیدکننده‌های کد ✔️ مثال‌های متنوع از تولیدکننده‌های کد شامل تولیدکننده‌های کد برای: ✅ دسترسی به پایگاه داده ✅ رویه‌های راه دور (RPC) ✅ تست‌های واحد (Unit Tests) ✅ مستندسازی ✅ منطق تجاری (Business Logic) ✅ ترجمه داده‌ها (Data Translation) مخاطبان این کتاب 📌 مهندسان ارشد نرم‌افزار که به دنبال افزایش بهره‌وری و کیفیت کد خود هستند. 📌 معماران سیستم که می‌خواهند تصمیمات طراحی خود را در سطحی انتزاعی حفظ کرده و سپس کد مربوطه را تولید کنند. 📌 مدیران محصول و مدیران پروژه که می‌خواهند اصول طراحی و مزایای فرهنگی تکنیک‌های تولید کد را درک کنند. درباره نویسنده جک هرینگتون یک مهندس نرم‌افزار با ۲۰ سال تجربه در توسعه اپلیکیشن‌های مختلف است؛ از برنامه‌های بی‌درنگ علمی گرفته تا برنامه‌های وب تجاری. او متخصص در استفاده از تکنیک‌های تولید کد، از نگهداری ساده کد تا تولیدکننده‌های کدی که کل لایه‌های نرم‌افزاری را می‌سازند، است. او ساکن Union City، کالیفرنیا است. @DeveloperAdvocate 🥑

JUnit in Action, Third Edition 3rd ed. Edition 📌 JUnit in Action (ویرایش سوم) – راهنمای نهایی تست در جاوا JUnit in Action (و
JUnit in Action, Third Edition 3rd ed. Edition 📌 JUnit in Action (ویرایش سوم) – راهنمای نهایی تست در جاوا JUnit in Action (ویرایش سوم) به‌طور کامل برای این نسخه بازنویسی شده و شامل مثال‌های متعددی است که ویژگی‌های مدرن JUnit 5 را نشان می‌دهد. این ویژگی‌ها شامل معماری جدید، تست‌های تو در تو (nested)، برچسب‌گذاری شده (tagged)، پویا (dynamic)، و همچنین تزریق وابستگی (dependency injection) هستند. 🏆 چرا JUnit؟ JUnit استاندارد طلایی برای تست واحد (Unit Testing) در برنامه‌های جاوا محسوب می‌شود. نسخه JUnit 5 با ویژگی‌های قدرتمند جدیدش، فرآیند تست را خودکار می‌کند، بهره‌وری شما را افزایش می‌دهد و شما را از کابوس‌های دیباگینگ نجات می‌دهد! اگر تازه‌کار هستید یا می‌خواهید جدیدترین قابلیت‌های JUnit 5 را یاد بگیرید، کتاب JUnit in Action (ویرایش سوم) همه‌چیز را برایتان پوشش می‌دهد. این نسخه کاملاً بازنگری و به‌روزرسانی شده و شامل فصل‌های جدید و کدهای نمونه برای یادگیری بهتر است. 🔍 چیزی که در این کتاب یاد می‌گیرید 📌 آشنایی با معماری جدید JUnit 5 📌 نحوه استفاده از تست‌های تو در تو (Nested Tests) 📌 استفاده از تست‌های پارامتری‌شده (Parameterized Tests) برای افزایش انعطاف‌پذیری 📌 مدیریت تست‌ها با ویژگی‌های جدید برچسب‌گذاری (Tagged Tests) 📌 اتوماتیک‌سازی تست‌ها و کاهش منابع مصرفی 📌 آشنایی با ابزارهای پیشرفته تست در جاوا 🚀 نتیجه‌گیری با یادگیری JUnit 5 و استفاده از تکنیک‌های مدرن تست، می‌توانید کیفیت کد خود را بالا ببرید، باگ‌ها را زودتر پیدا کنید و زمان بیشتری برای توسعه واقعی داشته باشید. این کتاب دقیقاً همان چیزی است که برای تسلط بر تست نرم‌افزار در جاوا نیاز دارید! 💡🔥 @DeveloperAdvocate 🥑

🚫 HTTP 444 - No Response: سکوت مرگبار سرور! شاید تا حالا با کدهای وضعیت HTTP مثل 404 Not Found یا 500 Internal Server Error
🚫 HTTP 444 - No Response: سکوت مرگبار سرور! شاید تا حالا با کدهای وضعیت HTTP مثل 404 Not Found یا 500 Internal Server Error برخورد کرده باشی، ولی کد 444 No Response یه داستان کاملاً متفاوت داره! 😈 این کد رسمی نیست، اما به‌طرز عجیبی محبوب شده! 🔍 کد 444 دقیقاً چیه؟ کد 444 No Response به این معنیه که سرور عمداً هیچ پاسخی به کلاینت نمی‌ده. نه هدر، نه بادی، نه خطا... هیچی! کلاینت فقط یه اتصال بسته شده دریافت می‌کنه. این کد رو Nginx معرفی کرد تا بتونه درخواست‌های نامطلوب مثل بات‌های اسپم، ریکوئست‌های مشکوک، یا حملات DDoS رو بدون هیچ توضیحی رد کنه. 🎯 کاربردهای جالب 444 🔹 بلاک کردن اسپمرها: سایت‌هایی که نمی‌خوان به اسپمرها یا بات‌های مزاحم پاسخ بدن، این کد رو استفاده می‌کنن. 🔹 مقابله با حملات DDoS: سرورهایی که تحت حملات سنگین هستن، می‌تونن درخواست‌های مشکوک رو با 444 ببندن تا منابعشون هدر نره. 🔹 محرمانگی بیشتر: سرور حتی به هکرها سرنخ نمی‌ده که چی شده! اونا فقط می‌بینن که درخواستشون رد شده، بدون هیچ اطلاعاتی. ⚙️ چطور 444 رو تو Nginx تنظیم کنیم؟ اگر بخوای توی Nginx درخواست‌های مشکوک رو بدون پاسخ رد کنی، این کار رو تو config انجام بده: ``` server { listen 80; server_name example.com; location /bad-bots { return 444; } } ``` 👆 هر کسی که سعی کنه به مسیر /bad-bots دسترسی داشته باشه، بدون هیچ جوابی رد می‌شه! 🔥 چرا 444 انقدر محبوبه؟ ✅ مصرف منابع کمتر: سرور حتی زحمت ارسال یه خطا هم به خودش نمی‌ده! ✅ امنیت بالاتر: به هکرها و بات‌ها سرنخی نمی‌ده. ✅ ابزار مخفی مدیران سرور: یه راه هوشمندانه برای مقابله با ترافیک غیرضروری. @DeveloperAdvocate 🥑

📌 کد وضعیت HTTP 410: خداحافظی دائمی! وقتی در دنیای وب با کد وضعیت HTTP 410 روبه‌رو می‌شوید، یعنی آن منبع دیگر برای همیشه در
📌 کد وضعیت HTTP 410: خداحافظی دائمی! وقتی در دنیای وب با کد وضعیت HTTP 410 روبه‌رو می‌شوید، یعنی آن منبع دیگر برای همیشه در دسترس نیست! 🚫 ❓ تفاوت 404 و 410 چیست؟ 🔹 404 Not Found یعنی "منبع فعلاً پیدا نشد، شاید بعداً برگردد!" 🔹 410 Gone یعنی "این منبع برای همیشه حذف شده، حتی زحمت درخواست مجدد هم نکش!" 🛠 چه زمانی از 410 استفاده کنیم؟ ✅ وقتی یک صفحه، API یا محتوای خاصی را برای همیشه حذف کرده‌اید ✅ وقتی می‌خواهید ربات‌های موتور جستجو بفهمند که این لینک دیگر وجود ندارد (مثلاً بعد از حذف یک محصول یا مقاله قدیمی) ✅ وقتی یک کاربر یا اکانت برای همیشه غیرفعال شده 🚀 چطور 410 را در سرور تنظیم کنیم؟ 🔹 در Nginx:
location /old-page {
    return 410;
}
🔹 در ASP.NET Core:
return StatusCode(410);
استفاده از کد 410 به موتورهای جستجو و کاربران کمک می‌کند بفهمند که یک محتوا دیگر هرگز باز نخواهد گشت. اگر چیزی را موقتی حذف کرده‌اید، 404 کافی است، ولی اگر قصد دارید درب‌های یک URL را برای همیشه ببندید، 410 انتخاب بهتری است! 🚪🔥 @DeveloperAdvocate 🥑

Testing Java Microservices: Using Arquillian, Hoverfly, AssertJ, JUnit, Selenium, and Mockito First Edition Testing Java Micr
Testing Java Microservices: Using Arquillian, Hoverfly, AssertJ, JUnit, Selenium, and Mockito First Edition Testing Java Microservices به شما می‌آموزد که چگونه تست‌های واحد (Unit Test) و تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Test) را برای سیستم‌های میکروسرویس اجرا شده روی JVM پیاده‌سازی کنید. در این کتاب، شما با محیطی مبتنی بر Java EE، WildFly Swarm و Docker کار خواهید کرد. هدف این کتاب، افزایش پوشش تست، بهبود بهره‌وری، و اطمینان از عملکرد صحیح سیستم شما است. چرا تست میکروسرویس‌ها چالش‌برانگیز است؟ ✅ میکروسرویس‌ها باید بارهای غیرقابل پیش‌بینی را مدیریت کنند ✅ طراحی پیام‌محور و توزیع‌شده، مشکلات امنیتی و عملکردی خاصی دارد ✅ ارتباط غیرهمزمان و استفاده از کانتینرها، پیچیدگی تست را افزایش می‌دهند محتوای کتاب 📌 شروع از تست‌های واحد ساده برای هر سرویس 📌 ارتقا به تست‌های پیچیده‌تر مانند تست‌های آشوب (Chaos Testing) و تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Testing) 📌 استفاده از تست‌های زنده (Live System Testing) در یک پایپ‌لاین تحویل مداوم (Continuous Delivery Pipeline) 📌 کار با Arquillian, Wiremock و Mockito برای تست میکروسرویس‌ها 📌 یادگیری تکنیک‌هایی مانند تست قرارداد (Contract Testing) و مجازی‌سازی سرویس از راه دور (Over-the-Wire Service Virtualization) با تسلط بر این ابزارها و تکنیک‌ها، نه‌تنها پوشش تست خود را افزایش خواهید داد، بلکه با اطمینان بیشتری کدنویسی خواهید کرد! 🚀 @DeveloperAdvocate 🥑

Web Performance in Action: Building Faster Web Pages First Edition وب در حال پیچیده‌تر شدن است، اما سرعت اینترنت در سراسر جها
Web Performance in Action: Building Faster Web Pages First Edition وب در حال پیچیده‌تر شدن است، اما سرعت اینترنت در سراسر جهان یکسان نیست! امروزه کاربران از طیف گسترده‌ای از دستگاه‌ها و شبکه‌ها برای مرور وب استفاده می‌کنند. برخی از آن‌ها ممکن است از اتصال‌های کم‌سرعت یا طرح‌های داده‌ای محدود استفاده کنند. اگر سایت شما به اندازه کافی سریع بارگذاری نشود، ممکن است کاربران را قبل از دیدن محتوای سایت از دست بدهید! Web Performance in Action: راهنمای شما برای ساخت وب‌سایتی سریع‌تر این کتاب، راهنمای عملی شما برای بهینه‌سازی عملکرد وب‌سایت‌ها است. در طول این کتاب، تکنیک‌هایی را یاد خواهید گرفت که: ✅ سرعت تحویل منابع سایت به کاربر را افزایش می‌دهند ✅ سرعت رندرینگ صفحات را بالا می‌برند ✅ حجم کلی سایت را کاهش می‌دهند ✅ جریان کاری (Workflow) مناسبی برای اتوماتیک‌سازی بهینه‌سازی‌ها ایجاد می‌کنند علاوه بر این، با فناوری‌های جدیدی مانند HTTP/2 آشنا خواهید شد که می‌توانند سرعت سایت شما را از سطح معمولی به سطحی فوق‌العاده سریع برسانند! 🚀 @DeveloperAdvocate 🥑

Effective Software Testing: A developer's guide فراتر از تست‌های ابتدایی بروید! تست نرم‌افزار باکیفیت، کل فرآیند توسعه را کار
Effective Software Testing: A developer's guide فراتر از تست‌های ابتدایی بروید! تست نرم‌افزار باکیفیت، کل فرآیند توسعه را کارآمدتر می‌کند. این کتاب یک رویکرد سیستماتیک و مؤثر را ارائه می‌دهد که به شما کمک می‌کند پوشش تست‌های خود را سفارشی‌سازی کرده و باگ‌ها را در سخت‌ترین سناریوهای گوشه‌ای (Corner Cases) شناسایی کنید. آنچه در این کتاب خواهید آموخت: ✅ طراحی تست‌هایی که شانس بسیار بیشتری برای یافتن باگ‌ها دارند ✅ تحلیل معیارهای پوشش کد و استفاده از آن‌ها برای بهبود مجموعه تست‌ها ✅ درک زمان مناسب برای استفاده از تست‌های واحد، تست‌های یکپارچه‌سازی و تست‌های سیستمی ✅ استفاده از Mocks و Stubs برای ساده‌سازی تست‌های واحد ✅ بررسی پیش‌شرط‌ها، پس‌شرط‌ها، ناورداها و قراردادها در تست نرم‌افزار ✅ پیاده‌سازی تست‌های مبتنی بر ویژگی‌ها (Property-Based Tests) ✅ استفاده از الگوهای معماری مانند تزریق وابستگی (Dependency Injection) و معماری شش‌ضلعی (Hexagonal Architecture) برای تست‌پذیری بهتر نرم‌افزار ✅ نوشتن کد تست تمیز و قابل نگهداری تست مؤثر نرم‌افزار: رویکردی سیستماتیک برای تضمین کیفیت کد این کتاب شما را با روشی سیستماتیک و عملی برای تست نرم‌افزار آشنا می‌کند که کیفیت کدهای شما را تضمین می‌کند. تکنیک‌های ارائه‌شده در این کتاب بر پایه‌ی تحقیقات معتبر مهندسی نرم‌افزار هستند و هر فصل یک روش جدید را با مثال‌های واقعی و نمونه‌کدهای دقیق به کار می‌گیرد. نتیجه؟ ✅ یاد می‌گیرید که تست‌هایی طراحی کنید که حتی باگ‌های پنهان و سناریوهایی را که هیچ‌وقت فکرش را نمی‌کردید، پیدا کنند! ✅ علاوه بر این، حس شهودی برای تست کردن پیدا می‌کنید که می‌تواند سال‌ها آزمون و خطا را برای شما ذخیره کند! @DeveloperAdvocate 🥑