cookie

We use cookies to improve your browsing experience. By clicking «Accept all», you agree to the use of cookies.

avatar

Unix HUB👨‍💻

Unix system

Show more
Advertising posts
1 034
Subscribers
No data24 hours
-3417 days
-34130 days

Data loading in progress...

Subscriber growth rate

Data loading in progress...

Так что плиз без хейта
Show all...
Кто шарит поймет с головой что это....
Show all...
Ностальгия😢 Молодой парень с России, сделавший бит для рэпера высокого уровня в свои отнюдь малые годы, а именно 13 лет.... DILBLIN🔈💎
Show all...
4 1 1
Для тех кого интересует ТТ мод с сертификацией под iOS оставьте коммент снизу.. Помогу с реализацией ❗️
Show all...
1
Ребятки родные , в целом те самые пользователи Android🤖 Я тут подумал большинство скорее всего ищет по всему 🧐, а также в Telegram🛩 обновленный ТТ мод.. Так вот искать больше не нужно😉 Ловите файл 👌📌
Show all...
2❤‍🔥 1 1
1
💻 PrintListener: удаленная кража отпечатков пальцев 🗄Недавно исследователи из США и Китая опубликовали работу в которой предложили крайне необычный способ кражи отпечатков пальцев. Представьте, что вам звонит злоумышленник. Во время звонка вы что-то делаете на телефоне, естественно, водя пальцем по экрану. Звук от такого движения хорошо слышен через встроенные в смартфон микрофоны, а значит, потенциальный злоумышленник может этот звук записать и проанализировать. А из него воссоздать какие-то фрагменты отпечатка, которых будет достаточно, чтобы с помощью «искусственного пальца» разблокировать ваш смартфон. Только вдумайтесь: из каких-то «шорохов» можно вычислить рисунок на подушечке пальца, это фантастически красивая атака по сторонним каналам! 🗄Когда пользователь водит по поверхности экрана пальцем, он производит практически не слышимый человеческим ухом шум. Эти, грубо говоря, «шорохи» неоднородны — их характер меняется, когда к экрану прикасаются крупные узлы в рисунке отпечатка, так называемые «петли» и «дуги». Если записать шум при помощи чувствительного микрофона, а позже проанализировать его, то на основании полученных данных можно восстановить примерное расположение и рисунок таких узлов. 🗄Всего в эксперименте приняло участие 65 добровольцев, было просканировано 180 пальцев. Эти данные были обработаны алгоритмом машинного обучения. Обученный алгоритм смог достаточно уверенно предсказывать некоторые характеристики отпечатка исключительно по звуку движения пальца по поверхности смартфона.
Show all...
1
Прийдёт время расплаты👀 И они обязательно ответят за все те действия в сторону невинных людей что совершали.. Помним,Скорбим🔤🔤
Show all...
Repost from Programmer memes
Айтишник написал невероятный тред о том, как читерски проходил собеседование вместо друга (и прошёл!) с помощью нейросети, которая подменяет лица дипфейк-маской. Это мы сохраняем. Programmer memes
Show all...
1
Большое Спасибо всем за подписку👍 Постараюсь завезти в скором времени качественный софт платных программ✔️
Show all...