Python | CMD

📖 Big Data Analytics by Ulrich Matter ▬▬▬▬▬▬▬▬ Язык: #English Уровень: #Высокий Год выпуска: 2023 Основное внимание в книге уделяется тому, как продуктивно применять эконометрические методы и методы машинного обучения при работе с большими и сложными массивами данных, а также всем этапам, предшествующим анализу данных (хранение данных, импорт данных, подготовка данных). В книге концептуальный и теоретический материал сочетается с практическим применением концепций с использованием R и SQL.Таким образом, читатель приобретет навыки анализа больших массивов данных как локально, так и в облаке. Различные примеры кода и учебные пособия, ориентированные на эмпирические исследования в области экономики и бизнеса, иллюстрируют практические приемы работы с большими данными и их анализа. ▬▬▬▬▬▬▬▬ СКАЧАТЬ | #книга

💻 Selenium Python - Автоматизация браузера и парсинг данных ▬▬▬▬▬▬▬▬ Чему вы научитесь: ✅устанавливать драйвера ✅запускать разные браузеры (Chrome, Firefox) ✅открывать окна и работать с ними ✅делать скриншот внутри браузера в процессе автоматизации ✅подключать юзер-агенты и прокси ✅заполнять формы на сайтах ✅кликать по объектам и искать их ✅детально настраивать браузер через about:config ✅Контролируем время загрузки страницы, отключение встроенных логов ✅Работа с расширениями в браузере ▬▬▬▬▬▬▬▬ СКАЧАТЬ | #курс

📖 The Kubernetes Operator Framework Book: Overcome complex Kubernetes cluster management challenges with automation toolkits by Michael Dame ▬▬▬▬▬▬▬▬ Язык: #English Уровень: #Средний Год выпуска: 2022 Книга рассматривает, как различные компоненты Operator Framework (такие как Operator SDK, Operator Lifecycle Manager и OperatorHub.io) используются для создания операторов. Вы узнаете, как написать базовый оператор, взаимодействовать с кластером Kubernetes в коде и распространять этот оператор среди пользователей. По мере продвижения вы сможете разработать пример оператора на языке программирования Go с помощью инструментов Operator SDK, а затем запустить его локально с помощью Operator Lifecycle Manager, а также научитесь упаковывать пакет оператора для распространения. В книге описаны лучшие практики, а также примеры приложений и тематические исследования, основанные на реальных операторах, которые помогут вам реализовать изученные концепции. ▬▬▬▬▬▬▬▬ СКАЧАТЬ | #книга

💻 DevOps - история одной компании ▬▬▬▬▬▬▬▬ Описание: ✅Организовать командную работу с Git. ✅Автоматизировать рутинные операции. ✅Настраивать мониторинг и интегрировать с мессенджерами. ✅Разворачивать серверы, используя подход Infrastructure as Code. ✅Обеспечивать безопасность процессов CI. ✅Применять SRE на практике. ▬▬▬▬▬▬▬▬ СКАЧАТЬ | #курс

📖 Python for Scientists, 3rd Edition by John M. Stewart ▬▬▬▬▬▬▬▬ Язык: #English Уровень: #Средний Год выпуска: 2023 Python - бесплатный, с открытым исходным кодом, простой в использовании программный инструмент, представляющий собой значительную альтернативу таким проприетарным пакетам, как MATLAB и Mathematica. Эта книга охватывает все, что необходимо знать работающему ученому, чтобы начать эффективно использовать Python. Автор объясняет научный Python с нуля, показывая, как легко реализовать и протестировать нетривиальные математические алгоритмы, а также знакомит читателя с многочисленными свободно распространяемыми дополнительными модулями. Ряд примеров, относящихся к самым разным областям, иллюстрирует возможности программы. ▬▬▬▬▬▬▬▬ СКАЧАТЬ | #книга

💻 Машинное обучение в Python machine learning ▬▬▬▬▬▬▬▬ Описание: ✅Построение моделей машинного обучения с учителем (Supervised Learning) ✅Применение NumPy для работы с числами в Python ✅Применение Seaborn для создания красивых графиков визуализации данных ✅Применение Pandas для манипуляции с данными в Python ✅Применение Matplotlib для детальной настройки визуализаций данных в Python ✅Конструирование признаков (Feature Engineering) на реалистичных примерах ✅Алгоритмы регрессии для предсказания непрерывных переменных ✅Навыки подготовки данных к машинному обучению ✅Алгоритмы классификации для предсказания категориальных переменных ✅Создание портфолио проектов машинного обучения и Data Science ✅Работа с Scikit-Learn для применения различных алгоритмов машинного обучения ✅Быстрая настройка Anaconda для работ по машинному обучению ✅Понимание полного цикла этапов работ по машинному обучению ▬▬▬▬▬▬▬▬ СКАЧАТЬ | #курс

Python пришел в телеграм! Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно искусственный интеллект. Теперь у Python есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!

📖 The Well-Grounded Python Developer: How the pros use Python and Flask by Doug Farrell ▬▬▬▬▬▬▬▬ Язык: #English Уровень: #Средний Год выпуска: 2023 Книга научит вас писать реальные программы на Python, опираясь на уже имеющиеся у вас базовые знания языка. Он помогает увидеть общую картину, которую можно создать из маленьких кусочков, знакомит с такими понятиями, как модульное построение, API и проектирование базового веб-сервера. По окончании книги вы пройдете путь от базового понимания синтаксиса, грамматики и библиотек Python до использования их в качестве инструментов профессионального разработчика программного обеспечения. ▬▬▬▬▬▬▬▬ СКАЧАТЬ | #книга

💻 Парсинг сайтов. Scrapy, Splash, Selenium, requests, bs4. ▬▬▬▬▬▬▬▬ Чему вы научитесь: ✅Сбор данных с различных сайтов, используя различные библиотеки и фреймворки Python ✅Получение HTML страницы с помощью requests и beautifulsoup4 ✅Парсинг многостраничных сайтов с использованием Scrapy ✅Авторизация на сайте и сбор данных при помощи Selenium ▬▬▬▬▬▬▬▬ СКАЧАТЬ | #курс

Хочешь наладить свою личную жизнь? SHARM - Премиальный клуб для знакомств по всему миру. Без фейков, грязи и сомнительных личностей. Организация мероприятий, консьерж-сервис высокого уровня Подробнее о проекте

📖Mastering Python: 50 Specific Tips for Writing Better Code: Practical Strategies for Writing High-Quality Python Code by Dane Olsen ▬▬▬▬▬▬▬▬ Язык: #English Уровень: #Средний Год выпуска: 2023 - Погрузитесь в тонкости Python с помощью 50 конкретных советов и приемов, которые помогут вам писать более чистый, эффективный и удобный в обслуживании код. - Используя практические примеры и практические упражнения, которые иллюстрируют каждый совет и делают его понятным. - Получите глубокое представление о внутреннем устройстве Python, структурах данных и лучших практиках, которые помогут вам решать сложные задачи. - Используйте эту книгу в качестве справочника, к которому вы сможете обратиться в любой момент, когда вам понадобится оптимизировать ваш код на Python. - Узнайте, как использовать популярные библиотеки и фреймворки Python, такие как NumPy, Pandas, Flask и Django, для решения конкретных задач. ▬▬▬▬▬▬▬▬ СКАЧАТЬ | #книга

90% москвичей бывают на Красной Площади только когда приводят туда друзей из провинции. И на Арбате ничего не покупают — есть места, где дешевле и лучше. Да и гуляют не в душном Парке Горького. Фишка в том, что в Москве есть куча крутых мест, о которых знают только старожилы. И как раз о них пишут в этом канале — Первый Московский. Здесь тебе подскажут, куда позвать девушку на свидание— так чтоб дешево и нестыдно. Расскажут интересные новости и события Москвы, о которых не в пишут СМИ и не знают даже сторожили города. Кино, театры, арт-пространства — вариантов отдохнуть тонна и без Большого Театра. В общем, это главный гид по столице. Подписывайтесь, Москва куда интереснее, чем ты думаешь: https://t.me/+oJ6cQF8XyhhjZWNi

💻 Основы работы с большими данными: Data Science Orientation. ▬▬▬▬▬▬▬▬ Чему вы научитесь: ✅Как подготовить компанию и сотрудников к практическому применению больших данных (Big Data) в работе. ✅Научитесь повышать эффективность принятия решений за счет грамотного сбора. ✅Структурирования и применению современных техник анализа больших данных. ▬▬▬▬▬▬▬▬ СКАЧАТЬ | #курс

​​Все для изучения Data Science Собрали все что потребуется для изучения data science 👉 Логово Дата Сайнтиста | Machinelearning [ru] - канал для изучения data science и machinelearning 👉 Логово питониста | Python - канал для изучения python и его аспектов связанных с data science. Добро пожаловать!

📖Hands-On Web Scraping with Python: Extract quality data from the web using effective Python techniques, 2nd Edition by Anish Chapagain ▬▬▬▬▬▬▬▬ Язык: #English Уровень: #Средний Год выпуска: 2023 Применяя практический подход, это обновленное издание использует реальные примеры и упражнения для объяснения ключевых понятий. Начиная с введения в основы web-scraping и программирования на Python, вы рассмотрите ряд методов сбора информации, включая запросы, lxml, pyquery, Scrapy и Beautiful Soup. Вы также познакомитесь с такими продвинутыми темами, как безопасная работа с веб-страницами, веб-интерфейсы, Selenium для веб-скрепинга, извлечение PDF, regex, анализ данных, отчеты EDA, визуализация и машинное обучение. ▬▬▬▬▬▬▬▬ СКАЧАТЬ | #книга

💻 Python для финансов и науки о данных ▬▬▬▬▬▬▬▬ Чему вы научитесь: ✅Фундаментальному программированию на Python ✅Изучите одну из самых мощных библиотек анализа данных и финансовых данных: Pandas ✅Оптимизируете портфолио с помощью современных инструментов ✅Создадите современную и красивую интерактивную панель управления финансами ▬▬▬▬▬▬▬▬ СКАЧАТЬ | #курс

📖Mastering API Architecture: Design, Operate, and Evolve API-Based Systems by Daniel Bryant ▬▬▬▬▬▬▬▬ Язык: #English Уровень: #Средний Год выпуска: 2022 Из этой практической книги вы узнаете о стратегиях создания и тестирования REST API, использующих API-шлюзы для объединения предложений на уровне микросервисов. Авторы книги Джеймс Гоф, Дэниел Брайант и Мэтью Оберн показывают, как простые дополнения к этой инфраструктуре могут помочь инженерам и организациям мигрировать в облако, а также открыть возможности для объединения внутренних сервисов с помощью технологий типа service mesh. ▬▬▬▬▬▬▬▬ СКАЧАТЬ | #книга

💻 Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля ▬▬▬▬▬▬▬▬ Чему вы научитесь: ✅ Программирование на Python ✅ Применение Python для Data Science ✅ Использование pandas Data Frames для решения сложных задач ✅ Использование pandas для обработки файлов Excel ✅ Использование NumPy для числовых данных ✅ Использование pandas для анализа данных ✅ Использование matplotlib для визуализации данных ▬▬▬▬▬▬▬▬ СКАЧАТЬ | #курс

📖Deploy Machine Learning Models to Production: With Flask, Streamlit, Docker, and Kubernetes on Google Cloud Platform by Pramod Singh ▬▬▬▬▬▬▬▬ Язык: #English Уровень: #Средний Год выпуска: 2021 Создавайте и внедряйте модели машинного обучения и глубокого обучения в производство с помощью end--to-end примеров. Эта книга начинается с рассмотрения процесса развертывания модели машинного обучения и связанных с ним проблем. Далее в нем рассматривается процесс создания и развертывания моделей машинного обучения с использованием различных веб-фреймворков, таких как Flask и Streamlit. Далее следует глава о Docker, в которой рассказывается о том, как упаковывать и контейнеризировать модели машинного обучения. В книге также показано, как создавать и обучать модели машинного обучения и глубокого обучения с использованием Kubernetes. ▬▬▬▬▬▬▬▬ СКАЧАТЬ | #книга

⚡ Когда мне говорят, что Python слишком простой язык, я показываю канал Python Learning Здесь я научился: ▪️Превращать текст в голос ▪️Определять локацию по IP ▪️Писать телеграм-ботов ▪️Создавать 3D-игры Самый необычный канал про Python, подписывайся – @Python_per_month