Python | CMD

🌎 Practical Generative AI with ChatGPT: Unleash your prompt engineering potential with OpenAI technologies for productivity and creativity, 2nd Edition (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Освоению продвинутых техник Prompt Engineering для получения точных, структурированных и контекстных ответов; 🔵 Автоматизации рутинных корпоративных процессов (анализ документов, составление отчетов) с помощью ChatGPT; 🔵 Использованию OpenAI API для бесшовной интеграции возможностей генеративного ИИ в собственные приложения; 🔵 Делегированию нейросетям задач по написанию Boilerplate-кода, рефакторингу и поиску архитектурных багов; 🔵 Выявлению AI-галлюцинаций, обходу ограничений контекстного окна и безопасному использованию конфиденциальных данных. "Practical Generative AI with ChatGPT" — это прикладное руководство по максимизации личной инженерной и менеджерской эффективности. Второе издание сфокусировано на превращении языковой модели из забавной игрушки в полноценного цифрового ассистента. Вы научитесь правильно "программировать" нейросеть словами, кратно ускоряя разработку, аналитику и креативные процессы. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Grokking Relational Database Design (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Проектировать логическую и физическую архитектуру БД с использованием ER-диаграмм; 🔵 Применять нормальные формы (от 1NF до BCNF) для устранения избыточности и аномалий обновления данных; 🔵 Выбирать оптимальные типы данных и стратегии индексирования (B-Tree, Hash) для ускорения SQL-запросов; 🔵 Разрешать конфликты конкурентного доступа и управлять уровнями изоляции транзакций (ACID); 🔵 Адаптировать строгие реляционные схемы для масштабируемых и высоконагруженных Enterprise-приложений. "Grokking Relational Database Design" — это визуальный и интуитивно понятный гайд по архитектуре хранилищ. Книга избавляет от сухой математической теории и на наглядных примерах учит проектировать базы, которые не деградируют под тяжестью терабайтов информации. Это незаменимое руководство для бэкенд-разработчиков, желающих строить надежные реляционные модели без "костылей" и бесконечного дублирования таблиц. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Investing for Programmers (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Управлять специфическими доходами IT-сектора: опционами (ISOs/NSOs) и акциями RSU (Restricted Stock Units); 🔵 Формировать диверсифицированный портфель из индексных фондов (ETF) для пассивного долгосрочного роста капитала; 🔵 Оптимизировать налоговую нагрузку при вестинге акций и продаже ценных бумаг; 🔵 Адаптировать принципы движения FIRE (Financial Independence, Retire Early) под реалии IT-карьеры; 🔵 Защищать накопления от инфляции и рыночной волатильности в условиях нестабильности и массовых увольнений (layoffs) в BigTech. "Investing for Programmers" — это прагматичное финансовое руководство, написанное инженером для инженеров. Программисты часто имеют высокий доход, но совершают фатальные ошибки, концентрируя капитал в акциях одной компании или игнорируя сложный процент. Книга переводит инвестиционные концепции на язык алгоритмов, помогая превратить высокую зарплату в устойчивый капитал, независимый от кризисов на рынке технологий. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 100 C++ Mistakes and How to Avoid Them (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Обнаруживать и устранять неопределенное поведение (Undefined Behavior) и неочевидные утечки памяти; 🔵 Избегать классических ловушек при работе с умными указателями и семантикой перемещения (Move Semantics); 🔵 Безопасно управлять многопоточностью, предотвращая состояние гонки (Data Races) и взаимные блокировки (Deadlocks); 🔵 Оптимизировать код, избавляясь от скрытых копирований и лишних аллокаций в контейнерах STL; 🔵 Заменять небезопасные legacy-подходы современными идиомами актуальных стандартов C++20 и C++23. "100 C++ Mistakes and How to Avoid Them" — это каталог самых дорогих и болезненных ошибок, которые допускают даже Senior-инженеры. C++ дает абсолютный контроль над железом, но жестоко наказывает за малейшую невнимательность. Книга разбирает реальные баги из production-кода, вооружая разработчиков проверенными архитектурными паттернами для создания надежных, предсказуемых и сверхбыстрых систем. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Mastering WooCommerce: Build, customize, and launch a complete e-commerce website with WooCommerce from scratch, 2nd Edition (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Установке и базовой настройке плагина WooCommerce на платформе WordPress; 🔵 Кастомизации шаблонов (Themes) и фронтенда магазина с использованием PHP, HTML и CSS; 🔵 Интеграции платежных шлюзов (Payment Gateways), расчетам налогов и сложным правилам доставки; 🔵 Оптимизации производительности корзины и процесса чекаута (Checkout) для повышения конверсии; 🔵 Управлению каталогами товаров, вариациями и складскими остатками в масштабных e-commerce проектах. "Mastering WooCommerce" — это полное руководство по созданию независимого интернет-магазина без абонентской платы SaaS-платформам. Книга проводит вас от чистой установки WordPress до запуска высококонверсионной торговой площадки. Это идеальный выбор для веб-разработчиков и фрилансеров, желающих научиться глубокой кастомизации под капотом WooCommerce, чтобы строить надежные и масштабируемые e-commerce решения под любые запросы бизнеса. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Machine Learning Infrastructure and Best Practices for Software Engineers: Take your machine learning software from a prototype to a fully fledged software system (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Проектированию отказоустойчивой инфраструктуры (MLOps) для бесшовного деплоя ML-моделей в Production; 🔵 Управлению версиями данных (Data Versioning) и автоматизации обучения моделей с помощью Feature Stores; 🔵 Мониторингу производительности и деградации моделей (Model Drift) в режиме реального времени; 🔵 Оптимизации использования GPU и балансировке вычислительных ресурсов при инференсе (Inference); 🔵 Адаптации классических инженерных практик (CI/CD, TDD) к специфике вероятностных алгоритмов машинного обучения. "Machine Learning Infrastructure and Best Practices for Software Engineers" — это мост между абстрактной Data Science и суровой программной инженерией. Разработать модель в Jupyter Notebook — это лишь 10% работы. Книга учит Software-инженеров тому, как упаковать хрупкие ML-алгоритмы в надежные, масштабируемые и предсказуемые сервисы, которые выдерживают высокие нагрузки и работают годами без ручного вмешательства. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Coding with AI For Dummies (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Интеграции AI-ассистентов (GitHub Copilot, ChatGPT) в вашу любимую среду разработки (IDE); 🔵 Формулированию точных промптов (Prompt Engineering) для генерации качественного и безопасного кода; 🔵 Автоматизации рутинных задач: написания Boilerplate-кода, генерации документации и модульных тестов; 🔵 Использованию нейросетей для быстрого рефакторинга и поиска скрытых багов (Debugging) в legacy-системах; 🔵 Пониманию ограничений генеративного ИИ и предотвращению внедрения уязвимостей (AI Hallucinations). "Coding with AI For Dummies" — это прагматичное введение в эпоху разработки, дополненной искусственным интеллектом. Книга не заменит вам знания алгоритмов, но научит делегировать рутину нейросетям. Это идеальное руководство как для новичков, желающих ускорить обучение, так и для опытных разработчиков, которые хотят кратно повысить свою продуктивность, превратив AI из пугающего тренда в послушного парного программиста. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 CockroachDB The Definitive Guide: Distributed Data at Scale (2022) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Развертыванию и масштабированию распределенных SQL-кластеров (Distributed SQL) в мультиоблачных средах; 🔵 Обеспечению строгой консистентности (ACID-транзакции) и высокой доступности данных при падении дата-центров; 🔵 Оптимизации производительности распределенных запросов и грамотному проектированию схем (Schema Design); 🔵 Настройке гео-партиционирования (Geo-Partitioning) для привязки данных к региональным узлам (Data Domicile); 🔵 Миграции устаревших монолитных баз данных (PostgreSQL, MySQL) на современную отказоустойчивую архитектуру CockroachDB. "CockroachDB The Definitive Guide" — это глубокое погружение в СУБД, спроектированную так, чтобы выживать даже при катастрофах в дата-центрах. Книга учит системных архитекторов и DBA строить глобальные базы данных, которые масштабируются простым добавлением узлов, сохраняя при этом привычный SQL-интерфейс и гарантии транзакционной целостности Enterprise-уровня. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Developing Apps with GPT and ChatGPT: Build Intelligent Chatbots, Content Generators, and More (2023) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Интеграции OpenAI API в существующие веб-приложения для создания продвинутых генеративных фичей; 🔵 Применению техник Prompt Engineering для управления контекстом и форматом ответов языковых моделей; 🔵 Разработке автономных интеллектуальных чат-ботов с памятью и способностью вызывать внешние функции (Function Calling); 🔵 Созданию масштабируемых конвейеров для обработки естественного языка (NLP) и генерации динамического контента; 🔵 Безопасному управлению ключами доступа и оптимизации затрат на токены (Token Management) в Production-окружении. "Developing Apps with GPT-4 and ChatGPT" — это прагматичное руководство для инженеров, желающих быстро оседлать волну генеративного ИИ. Вместо сложной математики нейросетей книга фокусируется на практическом написании кода, показывая, как за пару дней превратить обычный скрипт в умное приложение, способное понимать текст, анализировать данные и общаться с пользователями на естественном языке. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Azure Security (2023) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Проектированию защищенной облачной инфраструктуры с использованием архитектурных принципов Zero Trust; 🔵 Настройке Microsoft Defender for Cloud для непрерывного сканирования уязвимостей (CSPM) и мониторинга угроз; 🔵 Управлению идентификацией и доступом (IAM) с применением строгих политик Azure Active Directory (Microsoft Entra ID); 🔵 Шифрованию конфиденциальных данных в состоянии покоя (At Rest) и при передаче (In Transit) с помощью Azure Key Vault; 🔵 Автоматизации реагирования на инциденты безопасности и обеспечению соответствия корпоративным стандартам (Compliance). "Azure Security" — это исчерпывающее руководство по защите корпоративных активов в публичном облаке Microsoft. Книга не просто перечисляет сервисы, а дает системный подход к выстраиванию глубоко эшелонированной обороны (Defense in Depth). Это обязательный арсенал для Cloud-архитекторов и DevSecOps-инженеров, которым необходимо предотвращать утечки данных и надежно изолировать критические рабочие нагрузки Enterprise-уровня. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 GameMaker Programming Challenges: Programming Challenges to Improve Your GML Knowledge (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Решать нетривиальные логические задачи и программировать сложные игровые механики на GameMaker Language (GML); 🔵 Проектировать конечные автоматы (State Machines) для создания предсказуемого и умного поведения NPC; 🔵 Использовать встроенные структуры данных (DS Grids, Lists, Maps) для инвентаря, процедурной генерации и систем сохранений; 🔵 Оптимизировать рендеринг, физику коллизий и потребление памяти в тяжелых 2D-проектах; 🔵 Эффективно отлаживать (Debug) и рефакторить запутанный код, избавляясь от жестко закодированных (hardcoded) значений. "GameMaker Programming Challenges" — это интенсивный тренажер для инди-разработчиков, которые застряли в "аду туториалов". Книга не учит интерфейсу движка, а бросает вызов вашему алгоритмическому мышлению. Вы перейдете от слепого копирования чужого кода к самостоятельному проектированию надежных и масштабируемых игровых систем. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 MLOps with Red Hat OpenShift: A cloud-native approach to machine learning operations (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Разворачивать масштабируемые ML-пайплайны в Enterprise-среде с использованием Kubernetes-архитектуры Red Hat OpenShift; 🔵 Управлять полным жизненным циклом моделей искусственного интеллекта с помощью интеграции Kubeflow и MLflow; 🔵 Настраивать CI/CD для машинного обучения, используя OpenShift Pipelines (Tekton) и ArgoCD (GitOps); 🔵 Мониторить деградацию моделей (Model Drift) и автоматизировать процесс их дообучения (Retraining) на production-данных; 🔵 Обеспечивать строгую безопасность, управление доступом (RBAC) и аудит AI-нагрузок в корпоративных кластерах. "MLOps with Red Hat OpenShift" — это индустриальный стандарт перевода Data Science из лабораторных Jupyter-ноутбуков в суровый Production. Книга предназначена для ML-инженеров и DevOps-специалистов, которым нужно построить отказоустойчивый конвейер (AI Factory). Вы научитесь управлять зоопарком нейросетей так же предсказуемо и надежно, как классическим микросервисным бэкендом. 🗄 Получить курс Python | CMD

😳 Нейросети уже заменяют людей

Пока ты тратишь время, другие забирают по 10-15к за заказ через нейросети

В моём канале ты найдёшь: >> Как выйти на 100.000₽ на фрилансе делая сайты нейронкой? >> Как находить клиентов за 1 день (чек-лист на 4 страницы) ? >> Почему заказчикам выгоднее купить у тебя, а не делать самим? Просто зайти или ныть, что мало денег? Выбор за тобой: https://t.me/+jvpIhGyXWcUxZmRi

🌎 Salesforce Anti-Patterns: Build resilient Salesforce solutions using expert advice to create robust and efficient programs (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Безошибочно выявлять "запахи кода" (Code Smells) и архитектурные ошибки в Apex и Lightning Web Components (LWC); 🔵 Оптимизировать тяжелые SOQL-запросы для предотвращения превышения жестких лимитов платформы (Governor Limits); 🔵 Проектировать надежные структуры данных, избегая проблем с перекосом (Data Skew) и блокировками (Lock Contentions); 🔵 Внедрять масштабируемые паттерны для обработки триггеров (Trigger Frameworks) вместо хаотичного спагетти-кода; 🔵 Систематически устранять накопленный технический долг в старых и перегруженных кастомизациями Salesforce Orgs. "Salesforce Anti-Patterns" — это хирургическое руководство по спасению провальных CRM-внедрений. Авторы не рассказывают, как написать первую функцию на Apex, а детально разбирают самые опасные и дорогие ошибки Senior-разработчиков. Это обязательное чтение для Salesforce-архитекторов, желающих превратить хрупкую, вечно падающую систему в предсказуемую и высокопроизводительную платформу для Enterprise-бизнеса. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 The Ultimate Beginner's Guide to Learn kotlin Programming Step by Step (2020) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Настраивать среду разработки (IntelliJ IDEA) и писать первые программы на JVM-совместимом языке; 🔵 Использовать базовый синтаксис Kotlin: переменные, циклы, условия и функции; 🔵 Применять концепции объектно-ориентированного программирования (ООП), создавая собственные классы и интерфейсы; 🔵 Работать с Null Safety операторами для предотвращения критических сбоев (NullPointerException); 🔵 Использовать встроенные коллекции (Lists, Sets, Maps) для эффективного хранения и обработки данных в памяти. "The Ultimate Beginner's Guide to Learn kotlin Programming Step by Step" — это максимально мягкий старт для тех, кто никогда раньше не писал код. Книга берет читателя за руку и проводит через основы современного языка от Google, избавляя от боли изучения тяжеловесной Java. Это идеальный фундамент для новичков, желающих в будущем перейти к созданию Android-приложений или серверной разработке на Spring Boot. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Kafka: The Definitive Guide (2021) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Проектировать отказоустойчивые распределенные кластеры Apache Kafka для обработки миллионов сообщений в секунду; 🔵 Разрабатывать надежных Producers и Consumers с жесткими гарантиями доставки (Exactly-once semantics); 🔵 Интегрировать внешние базы данных (PostgreSQL, Elasticsearch) в единый пайплайн через фреймворк Kafka Connect; 🔵 Настраивать репликацию брокеров, партиционирование (Partitioning) и управлять политиками хранения (Retention) логов; 🔵 Реализовывать сложную потоковую аналитику (Stream Processing) в реальном времени с использованием API Kafka Streams. "Kafka: The Definitive Guide" — это исчерпывающая библия по главному брокеру сообщений в Enterprise-мире. Книга, написанная инженерами Confluent (создателями технологии), детально разбирает внутреннее устройство кластеров. Вы перейдете от создания простых Pub/Sub очередей к проектированию глобальных, отказоустойчивых Data-пайплайнов, способных переваривать петабайты потоковых данных в режиме реального времени без потери единого байта. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for the complete time series workflow, from modern data engineering to advanced forecasting and anomaly detection, 2nd Edition (2026) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Подготавливать и очищать временные ряды, обрабатывая пропущенные значения и шумы с помощью Pandas и NumPy; 🔵 Применять классические статистические модели (ARIMA, SARIMAX) и алгоритмы машинного обучения для точного прогнозирования; 🔵 Выявлять скрытые аномалии и сложные сезонные паттерны в потоковых бизнес-данных в режиме реального времени; 🔵 Проектировать и обучать глубокие нейронные сети (RNN, LSTM) для анализа сложных нелинейных трендов; 🔵 Развертывать ML-пайплайны в Production-среде, автоматизируя весь цикл от инженерии данных до мониторинга моделей. "Time Series Analysis with Python Cookbook" — это сборник готовых, проверенных в бою рецептов для дата-саентистов и Data-инженеров. Книга избавляет от долгого поиска решений в документации, предлагая оптимизированный Python-код для полного цикла работы с временными рядами. Второе издание превращает хаотичные массивы логов, финансовых котировок или показаний IoT-датчиков в предсказуемые и легко интерпретируемые инсайты для бизнеса. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Object-Oriented Python: Master OOP by Building Games and GUIs (2022) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Применять фундаментальные концепции ООП (инкапсуляция, наследование, полиморфизм) в реальном коде на Python; 🔵 Проектировать сложную архитектуру приложений, разбивая монолитные скрипты на независимые, переиспользуемые классы; 🔵 Разрабатывать интерактивные графические интерфейсы (GUI) и управлять состояниями объектов на экране; 🔵 Использовать парадигму событийно-ориентированного программирования для обработки кликов и пользовательского ввода; 🔵 Создавать собственные 2D-игры с нуля, понимая механику взаимодействия игровых циклов (Game Loops) с логикой рендеринга. "Object-Oriented Python" — это идеальный мост между знанием базового синтаксиса языка и пониманием профессиональной архитектуры. Вместо сухой академической теории про абстрактных "кошек" и "собак", книга предлагает изучать классы в процессе создания реальных аркадных игр и визуальных утилит. Вы на практике поймете, почему объекты — это мощнейший инструмент управления сложностью кодовой базы. 🗄 Получить курс Python | CMD

Лови список IT каналов в Max 🇷🇺 Архиватор – крупная база слитых айти курсов по программированию Сливакер – отобранный архив полезных курсов для программистов Полка Разработчика – сборник книг для изучения Python, JS, Java и других языков программирования; Code Learning – ютуб в мире программистов, сборник видео для обучения Графика и Дизайн – сборник полезных курсов и видео для полного погружения в дизайн Нейролента – публикуем самое актуальное из мира нейросетей DevHumor – все что выше, без юмора не понять Находки Программиста – подбираем все самое нужно для программистов

🌎 The OWASP Top 10: A Restaurant Tale (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Понимать 10 самых критических уязвимостей веб-приложений (OWASP Top 10) через интуитивно понятные аналогии; 🔵 Выявлять архитектурные слабости (Broken Access Control, Injection) до того, как они превратятся в реальные утечки данных; 🔵 Переводить сложные концепции кибербезопасности на язык, доступный бизнесу, менеджерам и нетехническим специалистам; 🔵 Внедрять базовые защитные механизмы в процесс разработки (Secure SDLC) без замедления выпуска продуктовых релизов; 🔵 Формировать мышление злоумышленника (Threat Modeling) для адекватной оценки рисков компрометации IT-инфраструктуры. "The OWASP Top 10: A Restaurant Tale" — это гениальное переосмысление самого важного стандарта в индустрии веб-безопасности. Вместо сухих академических спецификаций автор использует понятную метафору ресторана, где устройство кухни и работа официантов иллюстрируют SQL-инъекции, XSS и сломанную аутентификацию. Книга обязательна к прочтению разработчикам и QA-инженерам, которые хотят раз и навсегда понять суть хакерских атак и научиться писать защищенный код. 🗄 Получить курс Python | CMD