Реальный Python

Цикл for в Python: разбор возможностей Цикл for в Python — это мощный инструмент для итерации по последовательностям, таким как списки, кортежи, строки и даже словари. В отличие от традиционного for в других языках, здесь он работает как итератор, проходя по элементам коллекции без явного указания индексов. 🔹 Основные возможности: ✅ Простая итерация

for num in [1, 2, 3, 4, 5]:
    print(num)

Выведет числа от 1 до 5. ✅ Использование range()

for i in range(5):  # Эквивалентно range(0, 5)
    print(i)

Выведет 0, 1, 2, 3, 4. ✅ Перебор строки

for char in "Python":
    print(char)

Выведет символы P, y, t, h, o, n. ✅ Перебор словаря

data = {"name": "Alice", "age": 25}
for key, value in data.items():
    print(f"{key}: {value}")

Выведет:

name: Alice  
age: 25  

✅ Использование enumerate() для индексов

words = ["apple", "banana", "cherry"]
for index, word in enumerate(words):
    print(index, word)

Выведет:

0 apple  
1 banana  
2 cherry  

✅ Цикл for с else

for i in range(3):
    print(i)
else:
    print("Цикл завершен!")

Если break не был вызван, else выполнится после окончания цикла. https://realpython.com/python-for-loop/ #python 👉 @python_real

📜 Python: Списки vs Кортежи — в чем разница? Статья на Real Python рассказывает о двух основных структурах данных в Python: списках (`list`) и кортежах (tuple). Вот ключевые моменты: 📌 Списки (list): - Изменяемые: можно добавлять, удалять и изменять элементы. - Используются для хранения коллекций, которые могут меняться. - Пример:

my_list = [1, 2, 3]
my_list.append(4)  # [1, 2, 3, 4]

📌 Кортежи (tuple): - Неизменяемые: после создания элементы нельзя изменить. - Используются для хранения константных данных. - Пример:

my_tuple = (1, 2, 3)
# my_tuple[0] = 10  # Ошибка! Кортежи неизменяемы.

🔍 Когда что использовать? - Списки: когда данные могут изменяться (например, список задач). - Кортежи: когда данные должны оставаться постоянными (например, координаты точки). ⚡ Производительность: - Кортежи работают быстрее списков, так как они неизменяемы и занимают меньше памяти. Используйте списки и кортежи с умом, чтобы писать эффективный и читаемый код! 🚀 https://realpython.com/python-lists-tuples/ #python 👉 @python_real

😎 Хотите стать Python-разработчиком и начать успешную карьеру в IT? Время действовать! 🐍 Python — самый востребованный язык. На курсе вы изучите синтаксис, фреймворки Django и FastAPI, научитесь работать с базами данных и создадите портфолио, которое привлекает топовые команды. 🚀 Программа составлена практикующими экспертами, а выпускники OTUS высоко ценятся среди ведущих компаний. Обучение с нуля до Junior-разработчика за 6 месяцев! ➡️ Старт уже близко — успейте занять место в группе! Узнать больше и получить скидку до 15% по промокоду PythonBasic_5 : https://vk.cc/cHTHM8 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 Срок действия промокода до 30.01.2025

🐍 Операторы Python `in` и `not in`: проверка на принадлежность Знаете ли вы, что в Python есть оператор, который делает код чище и удобнее? Это оператор in! 🎯 👉 Что он делает? Оператор in проверяет, содержится ли элемент в последовательности (списке, строке, кортеже) или ключ в словаре. Возвращает True, если находит, и False, если нет. Примеры использования: 1️⃣ Проверка элемента в списке:

"a" in ["a", "b", "c"]  # True

2️⃣ Поиск подстроки в строке:

"hello" in "hello world"  # True

3️⃣ Проверка ключа в словаре:

"key" in {"key": "value"}  # True

💡 Особенности: - Работает с любыми итерируемыми объектами. - Для пользовательских классов можно добавить поддержку in, реализовав метод __contains__. ⚡ Эффективность: - Для списков и строк: O(n) (линейная сложность). - Для множеств (set) и словарей (dict): O(1) (почти мгновенно, благодаря хэш-таблицам). 🔍 Альтернативы: - Для строк: методы str.find() или str.index(). - Для обработки исключений: try и except. Оператор in — это не только удобно, но и читаемо! Используйте его, чтобы писать лаконичный и понятный код. 😉 https://realpython.com/python-in-operator/ #python 👉 @python_real

📕Открытый урок для Python-разработчиков, инженеров, QA-специалистов и специалистов по Data Science На открытом уроке 23 января в 20:00 мск мы изучим асинхронное взаимодействие в Python на примере RabbitMQ. 📗В результате мы: - Поговорим про асинхронное взаимодействие в микросервисной архитектуре и асинхронное программирование в Python; - Рассмотрим практический пример построения архитектуры приложения; - Разберемся в преимуществах и недостатках такого подхода. Спикер Панкрашов Дмитрий — ведущий разработчик в компании-партнере вендора СЭД "Директум", 5+ лет опыта в backend-разработке, работает с Python, PHP, .NET (C#), PostgreSQL. 👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://vk.cc/cHw4uY 📙 Все участники открытого урока получат скидку на курс "Python Developer. Professional" Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Getters и Setters в Python — это мощный инструмент для управления доступом к атрибутам объекта. В статье детально рассматривается, как их использовать для инкапсуляции данных и контроля за изменениями свойств объекта. Основные моменты: - Объяснение, почему в Python прямой доступ к атрибутам предпочтительнее, но геттеры и сеттеры остаются важными. - Использование декоратора @property для создания свойства с геттером и сеттером. - Примеры, как эти механизмы помогают улучшить читаемость и безопасность кода. https://realpython.com/python-getter-setter/ #python 👉 @python_real

NumPy: max() и maximum(): поиск экстремальных значений в массивах Статья посвящена сравнению функций numpy.max() и numpy.maximum() из библиотеки NumPy. Автор подробно объясняет их различия, примеры использования и подходящие сценарии для каждой функции. Основные моменты статьи: - numpy.max(): Используется для нахождения одного максимального значения по всему массиву или вдоль указанной оси. Примеры применения включают вычисление глобального максимума или максимума в строках/столбцах массива. - numpy.maximum(): Работает с двумя массивами и возвращает массив, состоящий из максимальных значений поэлементно. Подходит для задач сравнения массивов одинаковой формы или работы с широковещанием (broadcasting). - Подробные примеры иллюстрируют, как использовать обе функции в реальных задачах. - Рассматриваются случаи, когда важны производительность и корректность выбора функций. Статья помогает глубже понять, как правильно выбирать между этими функциями в зависимости от целей анализа данных или вычислений. https://realpython.com/numpy-max-maximum/ #python 👉 @python_real

Узнай грейд и рыночную зарплату + получи план развития бесплатно На связи ШОРТКАТ. Мы провели 300+ собеседований с менторами из бигтеха, собрали ключевые вопросы с собесов и сделали тест, который поможет оценить навыки. Вот как это работает: 1. Ты проходишь экспресс-тест за 20 минут или его расширенную версию 2. Бронируешь звонок для презентации обратной связи по ответам — можем встретиться уже на следующий день! 3. К созвону проверим ответы, чекнем СV и на основе этого оценим твой грейд. Ещё подскажем зарплату в рынке, построим план развития до следующего уровня и расскажем про наш новый продукт, который поможет получить выгодный оффер в 2025 году. Переходи в бота и проходи тест бесплатно, а дальше расскажем, что и как  👉@shortcut_python_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2Vtzqxm3TS3

🔍 Замена строк в Python: Полное руководство 🔍 Если вы хотите научиться эффективно работать со строками в Python, это руководство — то, что вам нужно! В статье подробно разбираются различные подходы к замене строк: от методов str.replace() до использования регулярных выражений для более сложных задач. https://realpython.com/replace-string-python/ #python 👉 @python_real

📂 Как получить список всех файлов в директории на Python Статья о том, как с помощью Python получать список файлов в директориях. Рассмотрены различные способы, включая использование модулей os, os.path, glob и более современного pathlib. Особое внимание уделено: - Фильтрации файлов по расширению. - Рекурсивному поиску в подпапках. - Преимуществам каждого подхода. https://realpython.com/get-all-files-in-directory-python/ #python 👉 @python_real

Сканер портов на Python Создаем многопоточный сканер портов на Python с функцией захвата баннеров для аудита сетевой безопасности. https://python.plainenglish.io/building-a-port-scanner-in-python-69afabda145b #python 👉 @python_real

Writing Robust Tests for Data & Machine Learning Pipelines https://eugeneyan.com/writing/testing-pipelines/ 👉 @python_real

8 лучших инструментов Python для работы с изображениями Хотите извлечь базовые данные из изображений? В этой статье перечислены некоторые из лучших инструментов Python для работы с изображениями, которые помогают преобразовывать изображения. https://www.kdnuggets.com/2022/11/8-best-python-image-manipulation-tools.html 👉 @python_real

Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/sysadmin_girl Девочка Сисадмин https://t.me/srv_admin_linux Админские угодья https://t.me/linux_srv Типичный Сисадмин https://t.me/linux_odmin Linux: Системный администратор https://t.me/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса) https://t.me/i_linux Системный администратор https://t.me/linuxchmod Linux https://t.me/sys_adminos Системный Администратор https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/books_reserv Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера" Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡 https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT

15 репозиториев Python на GitHub, которые должен знать каждый разработчик 2024 https://favtutor.com/articles/github-repositories-python/ 👉 @python_real

Как читать пользовательский ввод с клавиатуры в Python Это новый подробный туториал от Real Python. Статья объясняет, как считывать ввод пользователя с клавиатуры при помощи функции input(). Она рассматривает такие темы, как: ▪️считывание различных типов данных, ▪️обработка ошибок, ▪️ чтение нескольких вводов от пользователя. Также обсуждается защита чувствительных данных с использованием модуля getpass и автоматизация проверки ввода с помощью PyInputPlus. https://realpython.com/python-keyboard-input/ #python 👉 @python_real

Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг 5 декабря(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 1. Карим, Team lead в Чойс, ex-Kaspersky будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 2. Карим будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 3. В конце можно будет задать любой вопрос Кариму Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ: • Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке • Какие вопросы задают на интервью и зачем • Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_python_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvTesKW

Очистка и предварительная обработка текстовых данных в Pandas для задач обработки естественного языка (NLP) Очистка и предварительная обработка данных — это сложный, но важный этап при создании решений в области ИИ и машинного обучения. Текстовые данные не являются исключением. Этот учебник предлагает подходы к подготовке текстов для задач NLP, таких как решения языковых моделей (LMs). Используя pandas DataFrame, вы сможете эффективно подготавливать текст для последующей обработки моделями и алгоритмами NLP. https://www.kdnuggets.com/cleaning-and-preprocessing-text-data-in-pandas-for-nlp-tasks #python 👉 @python_real

Python 3.13: классные новые функции, которые стоит попробовать Python 3.13 был выпущен 7 октября 2024 года. Эта новая версия является значительным шагом вперёд для языка, хотя многие из самых крупных изменений происходят "под капотом" и не будут сразу видны вам. В каком-то смысле, Python 3.13 закладывает основу для будущих улучшений, особенно в области производительности языка. По мере того, как вы продолжите читать, вы узнаете больше о контексте этих изменений и познакомитесь с некоторыми новыми функциями, которые уже доступны. https://realpython.com/python313-new-features #python 👉 @python_real

Короче, ищем менторов — Middle и Senior Python-разработчиков Ищем в ШОРТКАТ — менторскую платформу от команды разработчиков из бигтеха. Мы помогаем найти крутую работу, апнуть грейд или сменить стек.  Что надо будет делать: проводить тестовые собесы → оценивать грейд → помогать разбираться в сложных темах. Что взамен: - От 40К за 5-7 часов работы в неделю - Доступ к обучению и комьюнити сильных менторов из Booking, Сбер, Oracle, Tinkoff - Возможность выступать на эфирах, куда уже приходят 500+ джавистов, и стать заметнее на рынке Заполняй форму — свяжемся и расскажем подробности ➡️ https://forms.gle/rFY9z9GKggqfgSS76 Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvUtoeX