Библиотека собеса по C++ | вопросы с собеседований
Вопросы с собеседований по C++ и ответы на них. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/9ccf302b Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека собеса по C++ | вопросы с собеседований
Channel Библиотека собеса по C++ | вопросы с собеседований (@cpp_interview_lib) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 411 subscribers, ranking 6 919 in the Technologies & Applications category and 34 881 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 411 subscribers.
According to the latest data from 03 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -27 over the last 30 days and by 2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.70%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.29% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 912 views. Within the first day, a publication typically gains 445 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as c++, counter, std::cout, навигация, get_name.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Вопросы с собеседований по C++ и ответы на них.
По рекламе: @proglib_adv
Учиться у нас: https://proglib.io/w/9ccf302b
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 04 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
MCP и A2A-взаимодействие, чтобы агенты могли вас читать;
— научиться контролировать стоимость (лимиты, кэш, роутинг между моделями);
— настроить AgentOps: трейсинг, логирование и отлов регрессий.
Всё это ждёт вас на обновлённом курсе «Разработка AI-агентов». Мы специально сделали фокус на утилитарном инжиниринге и production-ready решениях.
Кстати, до 29 марта можно забрать курс с большой скидкой, и стоит поторопиться — мест на потоке всё меньше.
Зафиксировать цену и начать деплоить агентов без слива бюджета 👈#include <iostream>
#include <sstream>
#include <vector>
#include <string>
std::vector<std::string> parseCommand(const std::string& line) {
// TODO: разбить строку на токены по пробелам
// Учти: несколько пробелов подряд — не ошибка
}
void execute(const std::vector<std::string>& tokens) {
if (tokens.empty()) return;
if (tokens[0] == "echo") {
// TODO: вывести все аргументы через пробел
} else if (tokens[0] == "exit") {
exit(0);
} else {
// TODO: вывести "Unknown command: <имя команды>"
}
}
int main() {
std::string line;
while (true) {
std::cout << "> ";
if (!std::getline(std::cin, line)) break;
execute(parseCommand(line));
}
}
Задача: заполни три TODO.
💬 Покажи своё решение — особенно интересны варианты с std::istringstream и ручным разбором.
📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека C/C++ разработчика
#междусобойчикLangChain.
Звучит как отличный план, да? Нет, это мгновенный отказ.
В свежем отчёте по рынку GPU говорится, что 54% компаний стопают ИИ-внедрения тупо из-за конских затрат на инфраструктуру. На серверах более 70% стоимости — это видеокарты. Поэтому на собесах сейчас спрашивают не про красивые промпты, а про жёсткую экономику агентов.
По сути, от вас ждут понимания, как лимитировать ресурсы на лету, роутить запросы и дебажить отказы через механизм time-travel в LangGraph. Если вы до сих пор собираете ботов в ноутбуках, гляньте обновлённый курс «Разработка ИИ-агентов» — фокус там смещён с игрушечных концепций на суровый энтерпрайз.
Что требуют от мидлов и выше:
— интеграция мультиагентных систем по стандарту MCP;
— суровый AgentOps: метрики, трейсинг, защита от деградации пайплайнов;
— локальный деплой Open Source под 152-ФЗ (без этого в финтех можно даже не стучаться).
Прямо сейчас можно урвать курс с увесистой скидкой (49 000 ₽ 62 990 ₽ за базовый тариф и 99 000 ₽ 124 990 ₽ за продвинутый трек), но стоит поторопиться — на потоке осталось всего 5 мест.
👉 Подтянуть архитектуру до уровня продаLangGraph, CrewAI и MCP;
— настраиваем кэширование и роутинг, чтобы бот не сожрал токены;
— разбираемся со стейтом, учимся дебажить через time-travel и прикручиваем human-in-the-loop;
— выводим RAG в прод так, чтобы безопасники не завернули архитектуру из-за 152-ФЗ.
В пекло скучные лекции про общую инфраструктуру — сразу фокусируемся на агентных фреймворках и написании кода. Занятия ведут бывалые лиды из Газпромбанка и Альфы, набившие шишки на реальных задачах.
Кстати, на днях мы пилили агента в прямом эфире, если пропустили — есть запись вебинара.Сегодня последний день, когда можно забрать курс по старым ценам. Базовый тариф сейчас стоит 49 000 ₽ (вместо 62 990 ₽), продвинутый трек — 99 000 ₽ (вместо 124 990 ₽). Если не хочется отдавать всю сумму сразу, есть рассрочка. Торопитесь — на потоке осталось всего 5 мест! → Зафиксировать цену и перейти к сборке своих агентов
Запись первого открытого вебинара, на котором мы вместе с руководителем AI-направления в Альфа-Банке Полиной Полуниной пилили агента в прямом эфире.Ах да, чуть не забыли! Дарим промокод AGENTSWEB на скидку 10 000 рублей и два курса сверху при покупке до 15 марта 🎁 → Стать AI-инженером
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
