Нештучний інтелект

ChatGPT 3.5, що не має доступу до інтернету, вперше видав коректну інформацію. Вау.

У цю п'ятницю у Києві відбудеться Sales Forum 2024 - щорічна зустріч лідерів бізнесу з питань нових стратегій та методів продажів на прикладах українських кейсів та світового досвіду. Моя тема звучить як "Як робити великі продажі, застосовуючи ШІ? Топ-5 дієвих ШІ-інструментів для відділу продажів у роботі із базою, воронками та в ухваленні якісних рішень". Посилання А вже в суботу в Вінниці пройде "Tech Leaders Forum: Стратегії стійкості бізнесу", моя доповідь - «Розвиток бізнесу в епоху штучного інтелекту: виклики та можливості». Посилання Також візьму кілька примірників книги по генеративному штучному інтелекту - раптом хтось ще не має 🙂

Три критичні курси для сучасного українського бізнесу: - домедична допомога; - інформаційна гігієна та кібербезпека; - prompt engineering. Ще можете здати кров всім офісом. Теж потрібно.

Коли мене питають, чим істерія з ШІ відрізняється від умовного блокчейну, я відповідаю, що керуюсь рівнем інвестицій від топових компаній, які вже сягають десятки мільярдів доларів.

Одним з найкращих детекторів згенерованого зображення є те, що часто такі зображення є занадто ідеальними. Це може бути і загальна композиція, і колір шкіри, освітлення тощо. Звісно, це не означає, що реальні фото не можуть бути такими, але для цього потрібні професійні фотографи. Та сама ситуація з ChatGPT та іншими системами - їх тексти занадто ідеальні, тобто пересічна людина так не пише. І часто робить ті чи інші граматичні чи синтаксичні помилки. Наступний крок розвитку подібних моделей - це вміння прикидатись "тупішим", ніж є. Вже зараз це можна досягти шляхом використання додаткових запитів. Але те, що наступить момент, коли моделі зможуть мімікрувати під стилістику конкретної людини, це беззаперечний факт. За останній тиждень-два спілкувався з представниками ЗМІ та взяв участь в одному подкасті, де говорили про фейки та те, як їх ідентифікувати. На що відповідь доволі проста: вже дуже скоро не буде жодного способу візуально визначити, чи фото/відео/текст авторський чи згенерований. Усі ці фактори, які все ще присутні, будуть незабаром нівельовано. І єдиним способом зрозуміти, що перед нами фейк - це провести міні дослідження самостійно або вимагати від джерела інформації надати контекст та беззаперечні докази. Додам, що перші приклади додавання "контексту" до новин я вже бачив, але чинні реалізації не врятують, коли фейки стануть нормою. Фактично, елементами хорошої журналістики стане подання новин як частини фактологічного ланцюжка, відсилок до попередніх статей у хронологічному порядку, ведення верифікованих баз знань. Тобто ШІ буде використовуватись першочергово не для написання публікацій (хоча це теж), а для верифікації фактів, роботи з базою знань тощо.

За останні 1.5 роки я виступив на 150+ заходах, присвячених темі ШІ (включно з генеративним ШІ) для аудиторії від дітей до C-level, разом з колегами зробив безліч інтеграцій для бізнесу, випустив ChatGPT та Midjourney Prompt Book, записав разом з Prometheus курс "Початок роботи з ChatGPT", який став дуже успішний на платформі, написав книгу "ChatGPT, DALL·E, Midjourney: Як генеративний штучний інтелект змінює світ". Також ми працюємо над власним стартапом Chatty, що допомагає компаніям впроваджувати генеративний ші та створювати інтелектуальні цифрові асистенти швидко і легко. Ситуація наразі є такою, що кожна людина має розібратись, як мінімум, з prompt engineering та навчитись використовувати інструменти генеративного штучного інтелекту для персональної продуктивності. Бізнес натомість має думати про корпоративну продуктивність та підвищення AI Readiness. Разом з давнім другом та колегою, Олексій Просніцький, багаторічним Microsoft MVP та співзасновником Школи управління будівельними проектами PRO PM ми запускаємо ініціативу PRO AI з метою навчити бізнес розуміти, застосовувати та впроваджувати штучний інтелект. Перша зустріч відбудеться 9-11 серпня офлайн в Unit.City. Це триденний інтенсив, на якому ви не лише зануритесь в цікавий світ ШІ, але й вийдете з конкретними навичками роботи з різноманітними інструментами - ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Microsoft Copilot тощо як на персональному, так і корпоративному рівні. Деталі

Я фанат системи відеоповторів VAR, що використовується в футбольних турнірах для аналізу спірних моментів. Може тому, що українські команди часто потерпали від суддівських помилок і не виходили на топові турніри. Хоча багато футбольних фанатів проти, оскільки вважають, що VAR знищує інтригу, а суддівські помилки є невід'ємним атрибутом спорту. Система VAR розвивалась кілька років і наразі може фіксувати ледь не міліметрові ситуації. І здавалось би, ось воно щастя - гра стає чесною та справедливою. Однак Євро 2024 показав, що досконала технологія може мати і побічні ефекти, коли доходить до ситуацій, коли гол скасовують з-за міліметрових офсайдів. Це не суперечить правилам футболу, але суперечить його духу. Офсайди створені для того, щоб голи не забивались з СУТТЄВОЮ перевагою. Але чи є більший розмір бутси такою перевагою? Я впевнений, що після чемпіонату знову почнуться дебати щодо того, як трактувати поняття офсайду в сучасному футболі. Ілюстрації взяв у Megogo.

Запис моєї доповіді про великі мовні моделі на DOU Python Meetup.

Я завжди прискіпливо ставлюсь до визначень і подібних діаграм, бо правильна таксономія знімає суперечки, а неправильно - породжує нові проблеми.

Мінцифра опублікувала "Білу книгу" з засадничими принципами майбутнього регулювання ШІ в Україні. З текстом книги можна ознайомитись тут, новина з деякими коментарями - тут. Перше враження - це більше загальний документ, засадничим його назвати важко. Що не сподобалось: - дослідження тематики практично відсутні. Фактично, якісь люди комусь щось відповіли, тому ми робимо певні висновки. Цього недостатньо. Треба грунтовно аналізувати всі можливі дослідження, бо часто результати суперечать один одному, або дуже корелюють від того, ЯК і КОМУ поставити питання. Ба більше, питання в тому, як регулювати за відсутності чітких даних і розуміння, як інші будуть регулювати і що вмітиме умовний chatgpt vNext; - типовим для будь-яких подібних робіт є плутанина між технологіями та продуктами та їх категоріями. Цифровий асистент - це тип продукту, він може бути і як на ChatGPT зроблений, так і ні. Розпізнавання облич - про це частіше говорять, ніж використовують, ChatGPT є чатботом і цифровим асистентом (до речі, хто знає, чим вони відрізняються?). Тобто це треба більш грунтовніше пропрацьовувати; - громадяни, бізнес, держава - занадто загальні ЦА. Треба деталізувати. Що сподобалось: - відсутність регуляцій для ВПК розробок. Це круто. Питання, як це буде корелювати з Євроінтеграцією, де військове застосування ШІ - перше в списку заборони; - регуляційна пісочниця - те, що треба, відчувається погляд зі сторони; - написано простою мовою без канцеляризмів - однозначний плюс. Я постійно повторюю, що найбільша проблема регуляцій в тому, що все впирається в деталі і в стрімкий розвиток технологій, і тому прийняти і забути - шлях в нікуди. А засадничо ніхто не може сказати, куди воно піде. -