Python | Программирование

🧩 10 фишек Python, которые поднимут ваш скилл на новый уровень • Создатели языка ради таких фичей потратили сотни часов. Все, чтобы ваш код стал качественнее. 🧷 Читать статью #Статья

Работа с Git в PyCharm. Без терминалов и головной боли. • Видео не рассматривает всех команд и вариантов использования гит, но после него ты уже сможешь работать с гитом на серьезном уровне и без терминала и смс. 🧷 Смотреть видео #Видео

📌 Функция next() в Python, следующий элемент итератора. Функция next() возвращает следующий элемент итератора, вызвав его метод next(). Если итератор исчерпан: • бросается исключение StopIteration, если значение по умолчанию default не задано; • возвращается значение default, если оно задано; • Для создания объекта итератора можно воспользоваться функцией iter(). Примеры извлечения следующего элемента итератора (код на картинке). 📕 Документация #урок

📌 Функция max() в Python, максимальное значение элемента. Функция max() возвращает наибольшее значение элемента итерируемого объекта или самое большое из двух или более переданных позиционных аргументов. • Если указан один позиционный аргумент, он должен быть итерируемым объектом (список, кортеж, словарь и т.д.). • Если в функцию передается два или более позиционных аргумента, возвращается самый большой из них. • В случае, когда максимальное значение имеют сразу несколько аргументов. Возвращает первый по порядку элемент с максимальным значением. Это согласуется с другими инструментами сохранения стабильности сортировки, такими как sorted(iterable, key=keyfunc, reverse=True)[0] и heapq.nlargest(1, iterable, key=keyfunc). Аргумент key - функция подобная той, которая используется в дополнительном методе списков list.sort(). Функция принимает один аргумент и используется для упорядочивания элементов. 📕 Документация #урок

🧩 Взаимодействие Python и FugueSQL в Jupyter Notebooks • В этой статье мы рассмотрим базовые возможности FugueSQL и его использование с Spark или Dask. 🧷 Читать статью #Статья

Установка, настройка и использование PyCharm • В видео разберем как установить Pycharm, как создать проект и подключить в настройках интерпретатор. • И обсудим какая функциональность есть в этом среде разработке, и, главное, научимся отлаживать наши программы 🧷 Смотреть видео #Видео

🔖 Шпаргалка Machine Learning Машинное обучение в Python – это метод анализа данных, который объединяет данные со статистическими инструментами для прогнозирования результатов. Этот прогноз используется различными корпоративными отраслями для принятия благоприятного решения. 🧷 Смотреть шпаргалку #Шпаргалка

🧩 Подготовка к Python сертификации PCAP • В этой статье автор расскажет, как проходит его путь по подготовке к сертификации PCAP. Поделится своими мыслями на тему того, кому это может быть полезно. Каково проходить сертификацию спустя 3 года разработки на языке. Какие материалы использовать и на что обращать внимание. 🧷 Читать статью #Статья

Основы асинхронности в Python. Корутины и yield from • Корутины, основанные на генераторах и конструкция yield from. Передача данных и исключений внутрь генератора. Использование ключевого слова return у генераторов. • Делегирующий генератор и подгенератор. И вишенка на торте - конструкция yield from. 🧷 Смотреть видео #Видео

📌 Функция locals() в Python, переменные локальной области. Функция locals() обновляет и возвращает словарь с переменными и их значениями из текущей локальной области видимости. Если функция вызвана внутри другой функции, то она возвращает также свободные (объявленные вне функции, но используемые внутри неё) переменные. • Обратите внимание, что на уровне модуля, функции locals() и globals() возвращают один и тот же словарь. • Содержимое словаря не следует изменять, потому как изменённые значения могут быть проигнорированы интерпретатором! Примеры получения переменных из локальной области (на картинке). 📕 Документация #урок

📌 Класс list() в Python, преобразовывает в список. • Класс list() создает или преобразует переданный объект, поддерживающий итерирование, в список (изменяемую последовательность с упорядоченными элементами). Элементы в списках упорядочены по очередности их добавления. • Если аргумент iterable не указан, будет создан пустой список. Создание списка list (на картинке). 📕 Документация #урок

🧩 Разработка на Python для детей • Программирование на Python — лучшее начало для детей на пути освоения разработки, так как это высокоуровневый язык с простым синтаксисом. Python регулярно лидирует в топах языков, которые подходят для старта. • В статье мы разберёмся, какие книги и приложения подойдут для детей, а также приведём пару простых задачек с решением для первой практики. 🧷 Читать статью #Статья

⚡️ Стартовал прием заявок на Технологический конкурс НТИ Up Great «Экстренный поиск»! Участникам предстоит преодолеть комплексный технологический барьер, предусматривающий разработку технологий и технических решений, объединенных в единую систему, позволяющую эффективно использовать техническое зрение при поиске пропавших людей с применением беспилотных воздушных судов (БВС). На первом этапе (Сателлит №1) участникам необходимо разработать программное решение для поиска объектов (людей) на изображениях, полученных с БВС. Призовой фонд Сателлита №1 составляет 5 млн руб. Лучшим командам, удовлетворяющим требованиям технического регламента, организаторами будут предоставлены БВС для участия во втором этапе (Сателлит №2) и финале конкурса. Призерами и победителями могут стать только налоговые резиденты РФ. 📲 Заявки на Сателлит № 1 принимаются до 12 июня 2023 г. по ссылке. Конкурс организуется совместно МФТИ, Фондом НТИ и добровольческим поисково-спасательным отрядом «ЛизаАлерт». Общий призовой фонд составляет 135 млн руб.

Парсинг сайтов на Python | Обходим обнаружение парсера с Selenium Stealth • В данном видео мы рассмотрим технологию, которая позволяет парсить данные без обнаружений на сайтах. Использовать мы будем Selenium Stealth, который служит оболочкой над Selenium и предоставляет нам удобный интерфейс. 🧷 Смотреть видео #Видео

🔖 Шпаргалка по спискам для начинающих Список (list) — это упорядоченный набор элементов, каждый из которых имеет свой номер, или индекс, позволяющий быстро получить к нему доступ. Нумерация элементов в списке начинается с 0: почему-то так сложилось в C, а C — это база. #Шпаргалка

Пора признаться: 2023-й год нейросетей — Chat GPT уже пишет код сама Но кто будет её учить и дорабатывать? Изучай Машинное обучение и Python на этом канале — и это будешь ты. Практические задачи из реальных проектов, которые можно решать по 5-10 минут каждый день. Мгновенная прокачка твоих знаний даже с нуля Самая полезная подписка в 2023-м ⬇️ @python_tasks

🧩 Основные задачи парсинга PDF • В этой статье мы выполним задачи парсинга PDF. 🧷 Читать статью #Статья

Пишем Телеграм Бота для Автопостинга новостей с Хабра • Сегодня мы напишем специального Телеграм Бота, который будет брать новостные посты с сайта Хабр, и постить их! • В этом ролике мы будем использовать библиотеки: telebot и beautifulsoup. 🧷 Смотреть видео #Видео

📌 Функция len() в Python, количество элементов объекта. • Функция len() возвращает длину (количество элементов) в объекте. • Аргумент может быть последовательностью, такой как строка, байты, кортеж, список или диапазон или коллекцией (такой как словарь, множество или неизменяемое множество). • Когда объект является строкой, функция len() возвращает количество символов в строке (строка представляет собой частный случай кортежа Python). • Пользовательские типы данных могут определять метод __len__(), значение из которого, будет возвращено при вызове функции len(). Подсчет элементов списка (на картинке). 📕 Документация #урок

📌 Функция iter() в Python, создает итератор. • Функция iter() возвращает объект итератора. Первый аргумент object интерпретируется по-разному, в зависимости от наличия второго аргумента sentinel. • Если НЕТ аргумента sentinel, то первый аргумент object должен быть объектом-коллекцией, которая поддерживает протокол итераций метод __iter__() или он должен поддерживать протокол последовательности метод __getitem__() с целыми аргументами, начиная с 0. Если он не поддерживает любой из этих протоколов, бросается исключение TypeError. • Если передается аргумент sentinel, то ожидается, что первый аргумент object, поддерживает вызов __call__(). В этом случае, созданный итератор будет вызывать указанный объект с каждым обращением к своему __next__() и проверять полученное значение на равенство со значением, переданным в аргумент sentinel. Если полученное значение равно sentinel, то бросается исключение StopIteration, иначе возвращается полученное значение. 📕 Документация #урок