Python | Программирование

🧩 Что делать, если код на Python замораживается • Назвали 5 способов борьбы с заморозкой кода на Python. Среди них — рефакторинг и профилирование кода, JIT, запуск на GPU, переход на Golang. 🧷 Читать статью #Статья

🔖 Шпаргалка для начинающих Эта шпаргалка поможет вам запомнить простейшие методы и функции. #Шпаргалка

Асинхронное скачивание файлов с помощью Python • В данном видео пишем код для скачивания файлов как синхронного так и асинхронного на Python плюс добавляем прогресс-бар. • В работе используем библиотеки requests, asyncio, httpx и tqdm. 🧷 Смотреть видео #Видео

🧩 5 ETL для обработки данных из Python-ботов • Подборка ETL-инструментов (extract, transform, load) для наладки потоков пользовательских данных из различных Python и не только ботов. 🧷 Читать статью #Статья

📌 Библиотека Python для создания PDF-документов. • Это библиотека для создания PDF-документов на Python. Представляет собой форк неподдерживаемого модуля PYFPDF. Минимальный пример создания PDF-документа (код на картинке). 📕 Документация #урок

Валидация данных на Python при помощи Pydantic • В этом видео автор, спикер нашего курса CV Rocket, рассказал о пяти примерах использования Pydantic: — Парсинг json. — Пагинация. — Собственный pydantic-валидатор и алиасы. — О важности порядка в Union. — И куда же без красивого Swagger'а для FastAPI. 🧷 Смотреть видео #Видео

📌 Модуль click в Python, создание CLI интерфейсов. • Это пакет Python для создания красивых интерфейсов командной строки компонуемым способом с минимальным количеством кода, насколько это необходимо. Он легко настраивается, но по умолчанию поставляется с разумными настройками. • Он направлен на то, чтобы сделать процесс написания инструментов командной строки быстрым и увлекательным, а также предотвратить любое разочарование, вызванное невозможностью реализовать предполагаемый API CLI. Простой пример сценария с модулем click (код на картинке). 📕 Документация #урок

FastAPI - валидация данных с Pydantic • В этом видео мы познакомимся с библиотекой Pydantic и провалидируем данные. 🧷 Смотреть видео #Видео

🧩 Профилирование кода на Python: лучшие практики и инструменты • В статье рассказали о техниках, инструментах и лучших практиках профилирования кода на Python. 🧷 Читать статью #Статья

📌 Функция aiter() создает асинхронный итератор. • Функция aiter() возвращает асинхронный итератор для асинхронного итерирования по нему например в async for/in. Эквивалентно вызову x.aiter(). • Сама функция aiter(x) имеет метод aiter(), который возвращает x, поэтому вызов aiter(aiter(x)) совпадает с вызовом aiter(x). • Примечание. В отличие от синхронной функции iter(), у aiter() нет варианта с двумя аргументами. В этом примере мы найдем сумму (код на картинке). 📕 Документация #урок

⚡️OTUS приглашает посетить открытый урок по Machine Learning для начинающих. Тема: Разведочный анализ данных на Python для Machine Learning. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Специализация Machine Learning". Дата: 9 августа, 18:00 На занятии мы поговорим о том как проводить первичный анализ данных с использованием фреймворка Pandas. Расскажем об основных аспектах анализа данных. Научимся обрабатывать признаки и заполнять пропущенные значения. 🙎🙎‍♀️Кому подходит урок: - IT-специалисту, который хочет перейти в Data Science; - Начинающему Data Scientist, желающему углубиться в профессию; - Тому, кто самостоятельно изучает Data Science; - Для того, кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать. После урока можно будет приобрести в рассрочку онлайн-курс "Специализация Machine Learning" и освоить востребованную профессию. 👉Регистрация на урок: https://otus.pw/lAjU/

FastAPI - эндпоинты, параметры URL и запроса • В этом видео мы создадим несколько эндпоинтов и научимся получать данные от пользователей. 🧷 Смотреть видео #Видео

🧩 Из цикла ETL: настройка первого DAG • Рассказываем о настройке первого DAG — направленного ациклического графа — для тех, кто решил автоматизировать отлаженный код на Python. 🧷 Читать статью #Статья

🔖 Шпаргалка по функциям Функция в Python — это фрагмент кода для повторного использования, который применяется для выполнения одного связанного действия. #Шпаргалка

📌 Функция vars() в Python, словарь переменных объекта. • Функция vars() вернет атрибут dict - словарь пространства имен для модуля, класса, экземпляра или любого другого объекта с атрибутом dict. • Такие объекты, как модули и экземпляры классов, имеют обновляемый dict атрибут, однако другие объекты могут иметь ограничения для записи своих атрибутов dict, например классы, которые используют types.MappingProxyType для предотвращения прямого обновления словаря. • Без аргумента vars() действует как встроенная функция locals(). Обратите внимание, что словарь переменных локальной области видимости полезен только для чтения, поскольку обновление словаря локальной области видимости игнорируются интерпретатором. Пример получения словаря пространства имен, используемых объектом (код на картинке). 📕 Документация #урок

🧩 Как написать свой Python-модуль • Если вы выделили повторяющийся функционал в отдельный набор функций и хотите стабилизировать код для быстрого подключения, статья для вас. 🧷 Читать статью #Статья

🔖 Лучшая шпаргалка по Python Мы подготовили очень занимательную коллекцию, которая по праву может называться лучшей шпаргалкой по Python благодаря ее простоте использования. 👉 Смотреть шпаргалку #Шпаргалка

Доступ к свойствам объекта. Property и slots • Обсудим интересный вопрос - как можно запретить менять наши атрибуты, реализовать логику изменения/получения атрибутов и как запретить добавлять объекту новые атрибуты. 🧷 Смотреть видео #Видео

🧩 Dunder-методы: зачем они нужны и что могут? • Рассказываем, что такое Dunder-методы, которые в Python определяются с двумя подчёркиваниями, зачем они нужны и как их использовать. 🧷 Читать статью #Статья

Журнал «Код» — это база для начинающих программистов. Отвечаем на самые простые вопросы и делимся мудростью.  Подписаться: @thecodemedia Реклама. ООО "ЯНДЕКС". ИНН 7736207543. erid: 2RanykCGQwa