Performance artist

Вечерний тест разных настроек ControlNet С моим фото Владивостока в качестве референса. Я всё ещё в поиске стабильного алгоритма для работы со своим архивом – и похоже тут нет универсального решения. Каждый референс требует подбора своего плагина в ControlNet. В этом примере лучше работает распознавание краёв, хотя тут архитектура и по идее детектор линий MLSD должен лучше справляться, как и с интерьерами. Но линии пропускают много деталей, поэтому город теряет узнаваемость. #controlnet #automatic1111

Я затестил обновлённый UI на сайте Dreamlike.art Разработчики поменяли всё оформление и выкатили под это дело модельку Anime 1.0 в дополнение к 3 основным. Плюсы: качество и разрешение картинки хорошее, руки правятся негативными промптами, быстро считает. Минусы: часто пережаривает картинку, особенно на высоком Guidance. Для сэмплера DPM++ 2M Karras (быстрый и качественный) смело берите 15 steps. Dreamlike внезапно дорогая штука. Стоит как и Midjourney 30 баксов в месяц, но качество ваших картинок будет сильно зависеть от прямоты ваших рук. Можно потратить много кредитов, подбирая хороший результат. Раньше у них каждый день давали бесплатные кредиты на генерации. Но теперь их отсыпают совсем мало – вынуждают тебя покупать подписку. В примерах мои стандартные тесты с женщинами в дайнере, в лаборатории и в поле. #dreamlike #anime

Я затестил Realism Engine на основе SD2.1 Этой версии StableDiffusion особенно хорошо удаётся показывать глубину пространства и объём предметов. Моделька не отстаёт и с гладкими оотражающими поверхностями справляется замечательно. Пробовал варианты на современном интерьере с мраморными деталями и огромными стеклянными окнами, а также на тостере арт-нуво и дадаистском радиоприемнике. Все примеры я делал без референсов и КонтролНета, только чистый промпт. #stablediffusion #automatic1111

ChatGPT для быстрого копирайтинга Сделал для Vladivostok Design Week с помощью ChatGPT анонс для нашей с @avaeyl лекции в Хабаровске. При обычном запросе «Напиши мне текст для/про...» вы скорее всего получите унылую копипасту в стиле сводок информбюро. Но стоит добавить к запросу «в стиле Виктора Пелевина» и начинается праздник! Я хотел ещё попробовать «в стиле Владимира Сорокина», но первый вариант сразу утвердили. Получить божественное вдохновение тут: https://www.instagram.com/p/CpjdfUSoTmO/?igshid=YmMyMTA2M2Y= #chatgpt

Скетч, который получает MLSD модель Количество линий можно делать больше или меньше, в зависимости от сложности деталей на исходной картинке. Старайтесь соблюдать золотую середину, иначе предметы в готовой сцене начнут слипаться друг с другом. #controlnet

Большой рывок для генерации интерьеров в Google.Colab Колаб, который я называл огненной идеей две недели назад, устарел. Да, он всё так же позволяет получать just OK результат за 5 кликов, но качеством картинки его создатели не стали заморачиваться. Я решил посидеть в Автоматике пару часов и разобраться с настройками MLSD модели для ControlNet. Эта модель превращает картинку-референс в примитивный скетч из прямых линий и отрезков, на основе которого генерит картинку. Идеально подходит для архитектуры и интерьеров. Есть тонкие настройки результата выдачи, можно использовать разные модели и самому решить, какие лучше справляются. Сейчас это лучшее, что вы можете запустить для генерации окружения. Качество такое, что приходится прилагать усилия, чтобы разобрать, где реальное фото, а где генерация. В примерах две фотографии референса, а дальше вариации промпта <style name> style interior. #automatic1111 #stablediffusion #controlnet

Приятная подборка из Лексики для плакатов, заставок или абстрактных стикеров Сначала эти картинки должны были стать этикетками, но креатив свернул в предметную сторону, а примеры остались. #lexica

ControlNet делает текст в генерациях – с моей помощью Пока мы все ждали выхода DeepFloyd, пошли рабочие запросы на генерацию текста в картинке от нейросети. К счастью, в этом нам теперь помогает ControlNet. @avaeyl сделала в Cinema4D объёмную картинку с текстом и предметами – и сохранила её как карту глубин. Затем эта карта служит в КонтролНете основой для генерации. Довольно замороченый способ, требующий внимательности и точности. Однако он выводит контроль за генерацией картинок на новый уровень. Теперь ты можешь придумать композицию, сделать её эскиз и обдизайнить в любом стиле, причём на генерацию вариантов уходят минуты, а не часы! В примерах референс с картой глубин и рабочие результаты. #controlnet #automatic1111

Наша сыставка «ИИнструмент» – закончилась. #реальность

txt2img может в руки Сегодня я снова услышал от собеседника, что генеративные нейросетки не умеют в пальцы, глаза и вообще в форму человеческого тела. Сам я не генерил людей с декабря, поэтому собственных примеров на руках не было. Решил исправить этот момент и подтвердить свои же слова из лекции, что в декабре эти проблемы с анатомией в общем-то решили. Вот так сейчас выглядят сырые генерации в дообученных моделях, на довольно сыром промпте. Все примеры без коррекции. Я использовал не самую популярную на Civitai.com модельку DucHaitenAIart. #люди #automatic1111 #civitai

ControlNet уже пару недель главная новость в поле StableDiffusion А я только сейчас показываю пример с ним в своём рабочем процессе. Зато реальное применение, кек. Пробовать тут (переведено на русский): https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/collection-of-notebooks/blob/master/AI_Interior_Designer.ipynb#scrollTo=niAjODJhEUDg Что может: выдать варианты одного и того же интерьера в разных стилях. Принцип работы: загружаете картинку-референс, указываете, какую информацию из неё извлекать - карту глубин, сегментацию, контуры или всё вместе. Выбираем один из преднастроенных стилей (их тут штук 30) или расписываем промптом свой авторский. Генерим. Что не так: сами картинки. Только квадраты, качество скачет от приличного до dalle-подобных шумных уродцев. Я пробовал одинаковые стили на разных рефах и это чистый рандом. Идея огонь, но требуется допилить. Что так: полезно для творческого полёта в начале работы. Расширяет воображение. В примерах опорная картинка и варианты. #googlecolab #controlnet

Я прикидываю концепты для иллюстрации Для этого перебирал разные техники исполнения/медиумы из большого списка. И внезапно получил прикольные пейзажи из войлока. #automatic1111 #stablediffusion

Делаю этикетки для бутылок Fat Tiger Я готовился и открывал выставку, поэтому задерживаю сдачу проекта уже на 15 дней 🙄 Задача у меня сложная – придумать сюжеты для 12 линеек (чайная, фруктовая, кофейная и т.д) и создать микс из указанных для них ингредиентов (папайя, огурец, лаванда и т.д.) Всего 85 картинок для каждого вкуса. Работал я с 4 моделями StableDiffusion с Civitai: DreamShaper, URPM, Protogen 2.2/3.4. Плюс модель от Lexica и отдельно DreamStudio, в которой я делал референсы для стилей, потому что она стабильно знает художников. Итог: лучше всего справляется модель Dreamshaper. Делает достоверные миксы и следовать стилю умеет. А вот модели, заточенные под фотореализм разочаровали. Дают скучную картинку и ожидаемо плохо миксуют объекты друг с другом. Ещё не понравилась цветовая гамма – где Dreamshaper делает яркие complementary colors, Протогены и Убер генерят жухлую картинку, похожую на засохшую акварель. И это на одном промпте! #automatic1111 #stablediffusion

Теперь можно генерить 3D панорамные изображения Ребята из Blockade Labs дообучили StableDiffusion на панорамных фотографиях и их генеративных вариациях. Такой инструмент пригодится конструкторам миров для окружения в VR локациях, тридэшникам как инструмент для создания HDRI карт освещения, игроделам для скетчей и погружения в историю... и много кому ещё, кто пытается представить фантазийный мир. Да, картинки нужно дорабатывать, как когда-то проблемные места на стыках в фотопанорамах. Но сейчас это большой и важный шаг для прикладного использования генеративных нейросетей. Для примера я сделал фантазии на тему будущего космоса, жилых модулей в необычном окружении и разных природных локаций. Пробовать тут, интерфейс максимально простой: https://skybox.blockadelabs.com/ #stablediffusion #полезное

🤔🤔🤔🤔🤔 Сюрреалистические видения. *анонс выставки висит на сайте администрации края, и муниципалитеты растащили его к себе на сайты. Web 1.0 встречает AI* #реальность

Благодаря @DuckAttack нашлась фотка второй лекции с другой стороны экрана 😄 Ну всё, теперь полный комплект. А ещё из зала задавали прям объёмные вопросы про технологии 🥰 #реальность

Открыто новое достижение: «Две лекции в день» Картинка с первой, той что была в реале. А со второй я забыл сделать принтскин, потому что она была в Зуме. #реальность

Картинки с выставки «ИИнструмент» Монтаж, открытие и процесс использования аналоговых девайсов. Ещё и статью успели выпустить: https://primpress.ru/article/97518 #реальность

Моя одноразовая криптокарта – всё Готовлюсь к лекции и обнаружил, что сервис PayWithMoon, где можно было выпускать одноразовые карточки за биткоины для оплаты в Штатах – закончился. Банк разорвал с ними контракт и 15 марта все карты превратятся в тыкву. Кто пользовался их услугами по моему совету – не забудьте сделать refund. Деньги пришлют на указанный криптокошелек. А я пошёл искать новый вариант оплаты🫠 #реальность

Эстетика проклятого AI-арта Craion уже давно забытое старое, но это до сих пор моя любимая нейросетка. Получила свой стиль ещё до того, как Midjourney стала мейнстримом. Узнаётся сразу, в сердце остаётся навсегда. Я думаю, через пару лет такие нейросетки будут восприниматься с той же тёплой ностальгией, что и кассетные плееры сейчас. Постеры к фильму «Аватар», рисованные вручную и обычные. #craion #проклято