То шо нейросети

Объяснение Linear regression, SVM, Naive Bayes, Logistic Regression, KNN, Decision tree, Random Forest, Gradient Boosting, K-Means, DBSCAN, PCA за 15 минут @toshoseti

Бесплатный курс-введение в Quantization https://learn.deeplearning.ai/courses/quantization-in-depth/ @toshoseti

Такс-такс-такс, Google I/O. Вот краткое саммари того, что было показано: ➡️ Обновление Gemini: обновленная LLM Gemini 1.5 Pro с гигантским контекстом в 1млн токенов (а для закрытой группы юзеров 2 млн), более легкая и быстрая Gemini 1.5 Flash и крошка Gemini Nano, которая станет локальной мультимодальной моделью для Android. ➡️ Поиск: компания испугалась, что OpenAI отнимет у них хлеб, и теперь там заявляют, что тоже будут добавлять в серчер ИИ. Кроме того, с помощью Gemini можно будет искать информацию внутри видео на YouTube. ➡️ Картинки, видео и музыка: показали аналог SORA для генерации видео (по виду сильно отстает), новую модель для генерации картинок и music2music модель для музыкантов. ➡️ Железо и тулзы для разработчиков: Google показали новый чип TPU v6 Trillium, который в 4.7 раз быстрее предыдущей версии, и разработали Arm CPU для датацентов. Также был анонсирован Firebase Genkit - опенсорс фреймворк для встраивания ИИ в приложения. А еще похвастались опенсорсом: выложили веса Gemma 2 и пообещали открыть PaliGemma. ➡️ Другое: скоро появится Gems – аналог GPTs от OpenAI. Там пользователи смогут с помощью промптов создавать собственные персонализированные версии Gemini. Ну и, чтобы не отставать от всяких этих ваших стартапов, показали черновик Project Astra, способного анализировать видео в реальном времени. Показали, как ассистент встраивается в AR-очки, но больше ничего ни о модели, ни о гаджете не раскрыли. Детальный разбор с описанием каждой фичи мы уже написали у нас на сайте, читать тут: https://datasecrets.ru/news/10.

Шо, опять? Дальше поди в Apple. @toshoseti

Те, кто сейчас воодушевлен релизом OpenAI, как вам такая риторика? https://openai.com/index/reimagining-secure-infrastructure-for-advanced-ai/ @toshoseti

Open Glass AI на базе Llama 3 «Превращаем обычные очки в AI ассистента» - такой была идея ребят с хакатона. GitHub @toshoseti

Илон Маск: «Лидары это тупо, они дорогие и вообще не нужны» Также Маск: «Лидары? Заверните на $2 млн» Для справки: лидары – это датчики, которые способны с помощью лазера измерять расстояние до объекта. Сегодня это основной ингредиент в беспилотных автомобилях. Так вот оказалось, что основным покупателем лидаров производителя Luminar является Tesla. В этом квартале они обеспечили аж 10% выручки компании, что составляет $2 млн. Тем временем на конференции еще в 2019 году Маск назвал лидары «костылем» и сказал, что использовать их «тупо». Хотяяя… на той же конференци он обещал, что Tesla выпустит беспилотники в продажу до начала 2021. Этого до сих пор не случилось. Вместо этого Илон продолжает скупать костыли.

Шикарнейший, подробный конспект по обучению с подкреплением в формате PDF на русском. Тут Или тут Периодически сверяюсь, если что-то забыл. Рекомендую. @toshoseti

Годное про xLSTM https://datasecrets.ru/articles/10 @toshoseti