Java Developer

Совет на 2026 год — переходите на Go. На Go собирают банки, маркетплейсы и highload-сервисы. Зарплаты мидлов начинаются от 200 000 ₽, а у сеньоров доходят до 600 000 ₽. А чтобы освоить его всего за 3 месяца — изучите канал Максима Аверина. Его бэкграунд: Senior Golang/Python (X5, Lamoda, BestDoctor), 7 лет в бэкенде, экс-тимлид и PM, 300+ собеседований с 2018 На канале вы найдёте: — Советы, которые в разы повысят ваши шансы на перекат в Go — Как легко выбивать себе ту ЗП, которую желаете: скрипты переговоров и шаблоны писем — Как сделать мощный проект с code-review и уже через три недели пойти на собесы. Огромный опыт, который ты можешь перенять абсолютно бесплатно. Переходи и изучай: @maksim_golang

👩‍💻 Делимся годной шпаргалкой по 12 ключевым командам Git — это базовый набор, без которого не обходится ни один разработчик tags: #шпаргалка #git 📱 Java Developer | Чат

⌨️ Вышла Java 26 Вышла общедоступная версия Java 246 В этот релиз попало около 2700 закрытых задач и 10 JEP'ов. Ключевые изменения:

▶️ Контроль изменения final-полей через рефлексию (JEP 500): теперь JVM предупреждает о таких операциях и постепенно движется к их запрету по умолчанию ▶️ Примитивные типы в patterns, instanceof и switch (JEP 530): фича осталась в preview и получила более строгие проверки в switch ▶️ Lazy Constants (JEP 526): новый preview API для ленивой и потокобезопасной инициализации значений, списков и map’ов ▶️ Удаление Applet API (JEP 504): из Java окончательно убрали устаревшие апплеты ▶️ HTTP/3 в HTTP Client API (JEP 517): клиент теперь умеет работать с HTTP/3 через QUIC с автоматическим откатом на HTTP/2 и HTTP/1.1 ▶️ Structured Concurrency (JEP 525): preview API для безопасной организации конкурентных подзадач получил небольшие изменения ▶️ PEM API (JEP 524): preview API для кодирования и декодирования криптографических объектов в PEM доработали ▶️ Vector API (JEP 529): инкубаторное векторное API осталось в разработке ▶️ AOT Object Caching для всех GC (JEP 516): ahead-of-time кэш объектов теперь работает с любыми сборщиками мусора ▶️ Улучшения G1 GC (JEP 522): снижена синхронизация между потоками, за счёт чего производительность в ряде сценариев выросла на 5–15%

Этот релиз не является LTS, обновления для него будут выходить только полгода — до сентября 2026 года. ⛓ Подробный обзор на Habr ⬇️ Скачать Java 26 tags: #новости 📱 Java Developer | Чат

⚡️ Релиз Veai 5.7: директории в чате, авто-retry и меньше лишних переключений В Veai 5.7 собрали улучшения для повседневной работы с агентом: меньше ручных действий и отвлекающего UX, больше автономности. ⬥ Директории в чате. Теперь можно прикреплять к чату целые папки, а не только отдельные файлы. Удобно для анализа модулей, рефакторинга и работы с большими частями проекта. ⬥ Выбор модели прямо в чате. Модели от разных провайдеров и reasoning-режимы теперь доступны рядом с полем ввода. ⬥ Терминал больше не перехватывает фокус. Агент может выполнять команды в фоне, не отвлекая вас от редактора. ⬥ Автоматический retry при ошибках. Если что-то пошло не так, Veai сам повторит попытку, не заставляя вручную нажимать Retry. ⬥ Новые кнопки обратной связи. Вместо like/dislike теперь ❤️ и 🐞 Подробнее о новых фичах — в релизной статье. Установить Veai | Все возможности Veai | Чат поддержки

👩‍💻 Базы данных: шпаргалка для собесов в Java В статье собрана компактная шпаргалка по базам данных для Java-собесов — транзакции, уровни изоляции, индексы, репликация, секционирование, нормализация и ключевые отличия SQL и NoSQL. Автор объясняет темы на практических примерах и делает акцент на вопросах, которые действительно задают на интервью, чтобы быстро освежить материал перед собеседованием. ⛓ Читать статью tags: #статья 📱 Java Developer | 📲 MAX

👩‍💻 Комбинированная авторизация в Spring Security: Социальные сети и логин через username/password В рамках статьи автор решил разобраться с авторизацией и аутентификацией на основе базы данных в Spring Security 6, а также внедрить авторизацию с помощью социальных сетей (Google, GitHub и др). ⛓ Читать статью tags: #статья 📱 Java Developer | 📲 MAX

🤖 Claude Code skills для Java и Spring Boot claude-code-java — набор переиспользуемых компонентов для Claude Code, заточенных под Java-разработку. Внутри: скиллы, шаблоны проектов и скрипты под типичные задачи. Скиллы охватывают Spring Boot, Maven/Gradle, написание тестов, работу с БД и стандартные паттерны Java-проектов. По сути — готовый контекст, чтобы Claude лучше понимал ваш стек и меньше «изобретал» с нуля. tags: #полезное #claude 📱 Java Developer | Чат

📱 Ускоряем вставку данных в PostgreSQL Хорошая статья с живыми бенчмарками: 4 млн записей, таблица с индексами на 100 млн строк, Java 17 + PostgreSQL 17. Коротко о главном: Prepared Statement быстрее обычного INSERT на 30%, reWriteBatchedInserts добавляет ещё ~20% без изменений в коде, COPY даёт ещё немного сверху. Но всё это меркнет на фоне многопоточной вставки — основной поток 77% времени просто ждёт БД. Также разобраны атомарность через смежные таблицы, HOT-обновления с fillfactor и экспериментальный патч PostgreSQL 18 с групповым COMMIT PREPARED. ⛓️ Читать статью tags: #статья #postgresql 📱 Java Developer | Чат

Распознай, кто говорит, и выиграй 600 тысяч рублей! 💙 ИТ-компания «Криптонит» приглашает на дататон «Криптонит.Тембр»! ❗️Задача — разработать модель распознавания по голосу, устойчивую к искажениям аудиосигнала. Тебе предстоит обучить Speaker Recognition модель, устойчивую к искажениям аудио, возникающим в реальных сценариях эксплуатации речевых интерфейсов и систем обработки звука: 🔹искажения, вносимые акустической средой; 🔹посторонние шумы; 🔹реверберация; 🔹большое расстояние до микрофона; 🔹искажения каналов связи. Участвуй, и ты сможешь: 🟦получить шанс разделить призовой фонд в 600 000 рублей; 🟦разработать решения в области Audio/Speech ML; 🟦прокачать скиллы в Speaker Recognition и Deep Learning. 👆 Регистрируйтесь до 10 апреля включительно! Подписывайтесь на телеграм-канал «Криптонит. Разработка, наука, шифрование» — там много всего интересного.

👩‍💻 Транзакции в Spring: сила управления данными В статье рассматривается работа с транзакциями в Spring: зачем они нужны, как работают и как их правильно настроить. Автор объясняет, как обеспечить целостность данных при выполнении операций, приводя примеры кода и практические рекомендации. ⛓ Читать статью tags: #статья 📱 Java Developer | Чат

У многих с Java одна и та же проблема: базу вроде знают, задачи решали, но до реального проекта так и не доходят. Не хватает не синтаксиса, а понимания, как на практике собирается Java backend: Spring, API, работа с БД, архитектура, микросервисы. Как проходить собеседование Наткнулся на курс, который как раз заточен под этот переход. Не с нуля, а для тех, кто уже в IT: QA, automation, разработчики на других языках, те, кто уже учил Java, знает основы. Формат — небольшая группа до 10 человек, много практики, код-ревью и проект. То есть цель не “послушать теорию”, а реально дойти до уровня, где уже можно писать готовое приложение. Если вам это сейчас актуально — можно написать, они сначала разбирают ваш кейс и честно говорят, подходит формат или нет. Подробности тут Задать вопрос можно администратору

❔ Вопрос с собеседования В чём различие между стеком и кучей в контексте многопоточности? Ответ: Стек — это область памяти, выделяемая индивидуально для каждого потока. Он используется для хранения примитивов, локальных переменных и адресов возврата. Поскольку стек не разделяется между потоками, доступ к нему изолирован и не требует синхронизации. Куча — это общая область памяти для всех потоков, где размещаются объекты, созданные с помощью new. Из-за совместного доступа к куче возможны гонки данных и проблемы видимости между потоками. Чтобы гарантировать корректность при многопоточном доступе, применяются механизмы синхронизации (synchronized, ReentrantLock, volatile, атомарные классы и др.). tags: #собеседование 📱 Java Developer | Чат

Делимся серией действительно полезного контента: собираем в одном месте адекватные разборы про AI в разработке ☝️Часть 1 «Обзор AI‑ассистентов для кодинга: от автодополнения к агентским системам»:

как устроены современные ассистенты, чем отличаются автокомплит, чат, агенты и агентские системы, где они реально ускоряют разработку, а где начинают плодить техдолг и риски безопасности кода.

📹Смотреть на RUTUBE / 🤓читать ☝️Часть 2 «Как выбирать модели, если публичные бенчмарки превратились в маркетинг?»:

лаборатории доучивают модели прямо на тестах, цифры растут, а поведение на реальных задачах в продакшене — не очень. Рабочий путь для компании — свой закрытый бенчмарк на внутренних репозиториях с метриками вроде доли задач, доведённых до PR без вмешательства разработчика.

📹Смотреть на RUTUBE / Читать в РБК ☝️Часть 3 Тяжело постоянно делать ревью сгенерированного кода?

Когда AI штампует React/Next.js/Vue‑компоненты и хелперы на TS, самое больное начинается потом: ловить баги, следить за перфом, стилем, безопасностью и не превращаться в живой линтер.

📱 Телеграмм Выбирайте удобную площадку и подписывайтесь🤝

📱 Самые хитрые и частые вопросы на собеседованиях В статье автор описывает 10 самых «каверзных» вопросах на собеседованиях, где достаточно часто допускают ошибки. Есть и те, что больше похожи на головоломки или касаются нюансов, которые прочувствовать без практики очень тяжело. ⛓ Читать статью tags: #статья 📱 Java Developer | Чат

🟢 VISION AI — это 50+ нейросетей в одном месте! Наша команда разработала бота, с которым у любого пользователя будет доступ ко всем современным моделям:

🔸Текст: GPT-5.2, Claude, DeepSeek, Grok; 🔸Фото: Nano Banana 2, Nano Banana Pro, Flux. 🔸Видео: Veo 3.1, Sora 2, Kling 2.5.

Запусти и убедись лично:

👩‍💻 Тренажёр для практики Kubernetes Это локальный K8s-тренажёр, который имитирует работу настоящего кластера: разворачиваешь у себя и решаешь задачи, максимально приближённые к реальным. Для каждой лабораторной есть подсказки и готовые решения, а также внутрь встроен редактор кода — можно учиться без лишней возни с окружением. ⛓ Ссылка на GitHub tags: #полезное 📱 Java Developer | 📲 MAX

Мы выпустили сервис, который особенно актуален в настоящее время Пользуйтесь: VISION 😎

👩‍💻 Разница между HashMap и TreeMap HashMap и TreeMap — две основные реализации интерфейса Map. HashMap не гарантирует порядка элементов, и его элементы могут располагаться произвольно. TreeMap же хранит элементы отсортированными по ключам.

HashMap быстрее, с временем доступа O(1), но не хранит порядок. TreeMap медленнее (O(log n)), зато поддерживает сортировку.

❤️ — если было полезно 💯 — если уже знал 📱 Java Developer | #обучение