en
Feedback
B.IA.seed Edge

B.IA.seed Edge

Open in Telegram

▪️Делаю систему по созданию видео-контента YTF ▪️Строю свою AI - агентскую систему (KAI) ▪️Ищу и реализую возможности в крипте Для связи: @icryptan

Show more
259
Subscribers
No data24 hours
-17 days
-330 days
Posts Archive

Repost from B.IA.seed Edge
Такую короткометражку сделал Артем из нашей команды. Получилось круто. Время+творческий подход+система=результат.

📰 AI-дайджест · 28 мая 1. Google встроила автономного Data Science агента в интерфейс Colab Gemini теперь умеет самостоятельно создавать и запускать ячейки с кодом. Доступно нативно для анализа файлов и обучения моделей. → источник 2. Выручка Anthropic обогнала доходы OpenAI на 35 процентов По данным The Information, в первом квартале конкурент отставал почти на $1 млрд. Сейчас обе компании готовятся к IPO. → источник 3. Модель GPT-5.5 набрала 70 процентов в бенчмарке DeepSWE Тесты проверяют AI-агентов на неопубликованном коде. В среднем каждая задача требует написания 668 строк. → источник 4. SoftBank увеличил свою долю в OpenAI до 13 процентов По данным Bloomberg, общая сумма вложений фонда достигла $64.6 млрд. Собственные средства инвестора в сделке составили менее 30%. → источник

Такую короткометражку сделал Артем из нашей команды. Получилось круто. Время+творческий подход+система=результат.

📰 AI-дайджест · 27 мая 1. Microsoft открыла код фреймворка SkillOpt Система работает как learning loop, фоново оптимизируя навыки AI-агентов через внесение правок в markdown файлы. → источник 2. PrismML сжала FLUX.2 Klein 4B до 1 бита Теперь Diffusion Transformer весит 930 МБ. Для запуска модели требуется всего 2 ГБ RAM. → источник 3. Китай ограничил выезд разработчикам из Alibaba и DeepSeek Ключевым исследователям частного сектора теперь требуется получать официальное разрешение властей для зарубежных поездок. → источник

💻 GitHub Drop · 26 мая 🚀 affaan-m/ECC — Система оптимизации производительности agent harness для разработки через LLM ⭐ 193.3k (+2025 сегодня) 👤 Affaan Mustafa · X Добавляет skills, instincts и memory в Claude Code и Cursor. Обеспечивает security и поддержку MCP для выполнения сложных agentic задач. 🔗 GitHub ━━━━━━━━━ 🚀 anthropics/claude-cookbooks — Коллекция Jupyter Notebook и практических руководств для Claude ⭐ 44.2k (+141 сегодня) 👤 Anthropic Демонстрирует реализацию RAG, классификации текста и паттернов использования Claude API. Содержит готовые сниппеты для интеграции в проекты. 🔗 GitHub ━━━━━━━━━ 🚀 moeru-ai/airi — Open-source framework для создания self-hosted AI-VTuber и компаньонов ⭐ 40.0k (+62 сегодня) 👤 Moeru AI · X Обеспечивает voice chat в реальном времени и интеграцию с Grok. Позволяет агентам автономно играть в Minecraft и Factorio. 🔗 GitHub

промежуточный отчет Тема : Последний час Помпеи

📰 AI-дайджест · 26 мая 1. DeepMind AlphaProof Nexus взялся за математические задачи Эрдеша Этот agent автономно решил 9 из 353 формализованных проблем. На каждую потрачено несколько сотен долларов при лимите 3000 итераций. → источник 2. Инвесторы прогнозируют победу Anthropic над Alphabet по выручке ARR компании вырос в 3.3 раза за 4 месяца, достигнув $30 млрд к апрелю. OSS Capital ожидает $100 млрд к концу 2026 года. → источник 3. Метод BLASST ускоряет вычисление attention для трансформеров Алгоритм признали лучшей статьей на MLSys '26. Он разгоняет расчет этого блока до 50% и дает около 10% ускорения всей модели. → источник 4. Создатель OpenClaw рекомендует нативный терминал CMUX для macOS Инструмент написан на Swift и доступен бесплатно. Внутри есть встроенный браузер для удобного тестирования agents. → источник 5. Ватикан выпустил энциклику об искусственном интеллекте Magnifica Humanitas Папа Лев XIV также анонсировал создание профильной комиссии. В официальной презентации документа поучаствовал сооснователь Anthropic Кристофер Олах. → источник

Нашел вот такое, думаю тем кто хочет сделать свою контент систему будет полезно

💻 GitHub Drop · 25 мая 🚀 hardikpandya/stop-slop — Skill для очистки текста от стилистических паттернов LLM ⭐ 4.2k (— сегодня) 👤 Hardik Pandya · X Устраняет избыточные вводные конструкции, пассивный залог и структурные клише. Включает базу примеров и систему оценки качества прозы. 🔗 GitHub

💻 GitHub Drop · 25 мая 🚀 666ghj/MiroFish — Python движок swarm intelligence для универсального multi-agent моделирования ⭐ 62.4k (+197 сегодня) 👤 BaiFu Формирует цифровые симуляции на основе новостей и финансовых сигналов. Использует LLM и agent-memory для автономного прогнозирования событий. 🔗 GitHub ━━━━━━━━━ 🚀 earendil-works/pi — Набор инструментов для создания и запуска AI agent ⭐ 54.3k (+456 сегодня) 👤 Earendil Works Включает интерактивный coding agent CLI, multi-provider LLM API и runtime с поддержкой tool calling. 🔗 GitHub ━━━━━━━━━ 🚀 manaflow-ai/cmux — macOS terminal на базе Ghostty для AI coding agents ⭐ 19.2k (+696 сегодня) 👤 manaflow-ai Добавляет систему уведомлений и вертикальные вкладки для контроля параллельных сессий agent. Подсвечивает окна при завершении задач или запросах ввода. 🔗 GitHub

😁😁
😁😁

💻 GitHub Drop · 24 мая 🚀 Fincept-Corporation/FinceptTerminal — Финансовый терминал для рыночной аналитики и алгоритмической торговли ⭐ 23.3k (+545 сегодня) 👤 Fincept Corporation · X Предоставляет инструменты исследования экономических данных и визуализации. Поддерживает ai-agents для анализа и автоматизации стратегий. 🔗 GitHub ━━━━━━━━━ 🚀 Lum1104/Understand-Anything — TypeScript инструмент для визуализации кодовой базы в интерактивный knowledge graph ⭐ 23.2k (+4880 сегодня) 👤 Yuxiang Lin Преобразует файлы и документацию в структуру для поиска и анализа. Совместим с Claude Code, Cursor и Gemini CLI. 🔗 GitHub ━━━━━━━━━ 🚀 colbymchenry/codegraph — Локальный семантический граф знаний кода для AI agent ⭐ 20.7k (+17463 сегодня) 👤 Colby Mchenry Формирует локальный индекс проекта для Claude Code, Cursor и других. Сокращает количество tool calls и расход токенов. 🔗 GitHub

📰 AI-дайджест · 24 мая 1. OpenAI разрешила управлять Mac через mobile Codex со смартфона В рамках экосистемы GPT-5.5 увеличены лимиты. Функция позволяет контролировать десктоп даже при заблокированном экране устройства. → источник 2. Прогноз Anthropic: ИИ начнет проектировать сам себя к 2028 Через 1 год алгоритмы помогут совершить нобелевское открытие, а спустя 18 месяцев управляемые ими компании будут зарабатывать миллионы. → источник

📰 AI-дайджест · 23 мая 1. DeepSeek обрушает цены на API V4-Pro Стоимость упала до $0.43 за 1M токенов на вход и $0.87 на выход. Качество генерации на уровне Gemini 3.1 Pro, но обходится в 4-7 раз дешевле. → источник 2. Cerebras релизит триллионную энтерпрайз-модель Kimi K2.6 После IPO на $5.5B при оценке в $60B компания представила модель с 1 триллионом параметров. Скорость генерации достигает 1000 токенов в секунду. → источник 3. Anthropic впервые выходит в операционную прибыль По прогнозам Financial Times, выручка стартапа удвоится и достигнет $10.9 млрд. Ожидаемая прибыль в $559 млн сделает их первой зарабатывающей AI-лабораторией. → источник 4. Project Glasswing ускоряет аудит безопасности кода Интеграция от Anthropic позволила Cloudflare найти 2000 уязвимостей, включая 400 критических. Скорость обнаружения багов выросла в 10 раз. → источник 5. Spotify Studio превращает личные данные в подкасты Десктопный конкурент NotebookLM вышел в стадии early preview. Сервис генерирует персональные аудио-сводки напрямую из почты, календаря и заметок. → источник

💻 GitHub Drop · 22 мая 🚀 anthropics/claude-plugins-official — Официальный репозиторий plugin для системы Claude Code ⭐ 23.5k (+682 сегодня) 👤 Anthropic Содержит компоненты на базе MCP, agent и skill. Позволяет обнаруживать и устанавливать инструменты через терминальный интерфейс. 🔗 GitHub ━━━━━━━━━ 🚀 humanlayer/12-factor-agents — Методология разработки надежных AI agents для работы в production ⭐ 21.7k (+1729 сегодня) 👤 HumanLayer Применяет принципы 12-factor apps к LLM-приложениям. Описывает стандарты управления context-window, memory и жизненным циклом агентов. 🏗️ 🔗 GitHub ━━━━━━━━━ 🚀 Imbad0202/academic-research-skills — Коллекция skill для Claude Code для академических исследований ⭐ 18.7k (+14440 сегодня) 👤 Edward Cheng-I Wu Автоматизирует поиск источников, форматирование цитат и проверку фактов. Анализирует структуру работы и калибрует стиль под автора. 🔗 GitHub

📰 AI-дайджест · 22 мая 1. Anthropic представила функцию самообучения dreaming для агентов В режиме research preview ИИ-агенты теперь могут самостоятельно обучаться во время простоя между сессиями. → источник 2. Meta сокращает 8000 сотрудников для финансирования AI При выручке Q1 в $56,31B компания уволила 10% штата, чтобы увеличить AI-бюджет до $125–145B в 2026 году. → источник 3. Цукерберг будет обучать ИИ-агентов на работе сотрудников Новые модели Meta планируют тренировать непосредственно на компьютерных сессиях и коде собственных работников. → источник 4. Внутренняя модель OpenAI решила математическую задачу Эрдеша ИИ-алгоритм смог опровергнуть решение проблемы Пола Эрдеша, которая была поставлена 80 лет назад, в 1946 году. → источник

Что интересно: я создал большую систему по созданию сторитела: 1. Система умеет генерировать формат в основе которого лежат н
+1
Что интересно: я создал большую систему по созданию сторитела: 1. Система умеет генерировать формат в основе которого лежат научные подходы к соданию истории. Она пишет историю сразу на 3 уровнях: -нарративный(о чем история) -эмоциональный(что будет чувствовать зритель) -ретеншн(движек который работает с дофаминовой системой) 2. После формата генерируются вопросы к ресерчу , что б дать истории интересные свежие факты который лягут в основу сторителла 3. Только сейчас система переходит к написанию истории. Выше был пример истории: "Где я ищу вдохновение для новых коллекций" Ниша: "Личный бренд нижнего белья" Интересно было как система отработает на комерческой нише.

Мой вчерашний прогон на новых промтах.