Николай Павлов (Планета Excel)
📈 Analytical overview of Telegram channel Николай Павлов (Планета Excel)
Channel Николай Павлов (Планета Excel) (@planetaexcel) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 15 273 subscribers, ranking 8 364 in the Technologies & Applications category and 43 324 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 15 273 subscribers.
According to the latest data from 27 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -37 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 57.92%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 22.63% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 0 views. Within the first day, a publication typically gains 3 456 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Николай Павлов с сайта PlanetaExcel.ru”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Data loading in progress...
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 28 July | 0 | |||
| 27 July | 0 | |||
| 26 July | +1 | |||
| 25 July | +1 | |||
| 24 July | +1 | |||
| 23 July | +1 | |||
| 22 July | +2 | |||
| 21 July | +4 | |||
| 20 July | 0 | |||
| 19 July | +2 | |||
| 18 July | 0 | |||
| 17 July | +1 | |||
| 16 July | +1 | |||
| 15 July | 0 | |||
| 14 July | +1 | |||
| 13 July | +2 | |||
| 12 July | +1 | |||
| 11 July | 0 | |||
| 10 July | +7 | |||
| 09 July | +2 | |||
| 08 July | +1 | |||
| 07 July | +3 | |||
| 06 July | +2 | |||
| 05 July | +2 | |||
| 04 July | +2 | |||
| 03 July | 0 | |||
| 02 July | +1 | |||
| 01 July | +1 |
| 2 | Регулярно встречаю на тренингах даже весьма продвинутых пользователей (не говоря уже о начинающих), которые весьма поверхностно знакомы с именованными диапазонами в Microsoft Excel и почти не используют их в своей работе. А это весьма печально, т.к. именованные диапазоны - это очень красивый и удобный инструмент, который можно применять для решения множества задач.
В очередном видео и статье подробно разбираемся с этой темой по пунктам:
- Как создать именованный диапазон и использовать имена в формулах
- Как реализовать быструю навигацию по большой книге с помощью имён и увидеть карту диапазонов
- Как использовать именованные константы в роли глобальных переменных
- Массовое создание имён и поиск пересечения диапазонов
- Имена-невидимки и проблемы с ними
- Что такое относительные "плавающие" имена и как они могут помочь в итогах
- Как делать именованные диапазоны с формулами и динамические ("резиновые") именованные диапазоны
- Как создавать собственные функции в именах с помощью LAMBDA
✔️ Смотреть видео, скачать пример и читать статью у меня на сайте (без VPN)
✔️ Смотреть видео на YouTube | 6 456 |
| 3 | Когда начинаешь работать с данными в Power Query, то очень быстро привыкаешь мыслить не ячейками и их адресами а-ля "морской бой" (как в Excel), а столбцами и целыми таблицами, т.к. именно ими и оперирует Power Query. И это нормально 😁
Тем не менее, с завидной регулярностью возникают ситуации, когда в Power Query нам нужно ссылаться именно на конкретные отдельные ячейки в наших данных. Причём иногда положение этих ячеек даже не статическое, а плавающее - а значит их сначала придётся найти в каждом конкретном случае.
Реализовать такое, на самом деле, несложно - особенно, если вам не страшно копнуть чуть глубже интерфейса Power Query, в язык М, который работает у него "под капотом". В новом уроке подробно разбираемся с этой задачей на примере сборки файлов из папки с дополнительными столбцами, куда нужно извлечь содержимое заданных одиночных ячеек.
✔️ Читать статью, скачать пример и смотреть видео у меня на сайте (без VPN): https://www.planetaexcel.ru/techniques/24/69373/
✔️ Смотреть видео на YouTube https://youtu.be/-xU6DMMbKxM | 9 816 |
| 4 | Сводные таблицы в Excel хороши всем, кроме одного маленького, но иногда очень неприятного ограничения: они всегда строят симметричную структуру. Если мы, например, закинули в строки поля Категория и Бренд, то Excel честно покажет бренды сразу для всех категорий. А если в столбцы добавили поля Год, Квартал и Месяц, то такая 3-х уровневая структура тоже будет применяться ко всем годам одинаково. Без вариантов.
Но в реальной жизни часто хочется чуть большего. Например:
- по одной категории показать детализацию до товаров, а по остальным оставить только итоги;
- вывести в разных столбцах не одни и те же поля значений, а разные;
- сделать сводную, где в строках или столбцах идут не все элементы подряд, а только вручную выбранные комбинации;
- собрать «красивую» управленческую форму отчёта, а не типовую симметричную "простыню".
Обычными настройками сводной таблицы такую конструкцию собрать, к сожалению, не получится. Зато можно использовать малоизвестный инструмент Excel под названием наборы - это вручную заданный список элементов или их комбинаций, которые Excel должен показать в строках или столбцах.
В новом уроке разбираемся, как это реализовать:
✔️ смотреть видео, читать статью и скачать файл-пример у меня на сайте (без VPN)
✔️ смотреть видео на YouTube | 10 267 |
