Python | Вопросы собесов

Гайд МТС Линк для усиления лидогенерации Как выполнить KPI по лидам с помощью вебинаров? Изучили опыт 7.5 млн онлайн-мероприятий, которые проходят на платформе ежегодно, и спешим поделиться бесплатным гайдом ✅ Что внутри: - Составили пошаговую инструкцию по организации маркетингового вебинара; - Собрали рекомендации экспертов по обучению, выступлениям и маркетингу; - Делимся успешными кейсами компаний DSSL, Just AI, «Гален», «САРШТЕДТ» и «ЭГИС-РУС» ✅ Кому полезно: - Маркетологам — для выполнения KPI по лидам; - Владельцам сложных продуктов — чтобы знакомить с продуктом поэтапно; - Экспертам и блогерам — для монетизации личного бренда; - B2B-командам — для сокращения цикла сделки через обучение клиентов. ✨ Скачайте бесплатно по ссылке Скачать #реклама 16+ mts-link.ru О рекламодателе

🤔 Множественное наследование? Это возможность класса наследовать от нескольких родительских классов. В Python такая конструкция допустима и реализуется через порядок разрешения методов (MRO), но требует осторожности из-за потенциальных конфликтов. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Один из главных мифов вокруг ИИ-кодинга: достаточно найти правильный промпт — и модель начнет писать хороший код Но на практике два разработчика могут отправить одинаковый запрос: «создай API для пользователей» — и получить совершенно разный результат. Один получит аккуратный FastAPI-сервис с типами, тестами и обработкой ошибок. Другой — код, который придется переписывать после первого изменения. Причина часто не в модели. LLM (большие языковые модели) не знает, как устроен ваш проект: какие архитектурные решения приняты, какие стандарты действуют и что команда считает качественным результатом. Поэтому стоит выстраивать вокруг ИИ тот же инженерный слой, который уже есть в обычной разработке: правила проекта, чек-листы, автоматические проверки и понятные критерии качества. На бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков покажет вживую, почему ИИ-код ломается в реальных проектах и как это исправлять. Алексей — исполнительный директор в Сбере, занимается развитием генеративного ИИ, а до этого более 15 лет работал в backend-разработке и руководил инженерными командами. Будет живое демо поверх готового репозитория: как настроить процесс, получить более чистый типизированный код и использовать продакшен-подход вроде связки «дешевая модель пишет — дорогая ревьюит», которая помогает снижать стоимость генерации. Присоединяйтесь по ссылке, а после регистрации вы получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента»: https://clc.to/erid_2W5zFFucnvu Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFFucnvu

Высшее образование в онлайн-магистратуре: ИТМО, МИФИ... Программы онлайн-магистратуры ИТМО и МИФИ в партнёрстве с Яндексом. Актуальные... Перейти на сайт #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе

🤔 Что такое GET? GET — это HTTP-метод, который используется для запроса данных с сервера. Когда ты открываешь веб-сайт или вводишь URL в браузере — это GET-запрос. Браузер запрашивает страницу у сервера, и сервер возвращает данные. 🚩Как работает GET-запрос? 1⃣Клиент (браузер, программа) отправляет GET-запрос на сервер. 2⃣Сервер обрабатывает запрос и возвращает ответ (HTML-страницу, JSON-данные, картинку и т. д.). 3⃣Данные отображаются пользователю. 🚩Пример GET-запроса Когда ты заходишь на https://example.com/users, браузер отправляет:

GET /users HTTP/1.1
Host: example.com

Ответ сервера

[
    {"id": 1, "name": "Alice"},
    {"id": 2, "name": "Bob"}
]

🚩Особенности GET-запроса 🟠Читаемый URL параметры передаются в строке запроса (например, ?id=123). 🟠Безопасен GET не изменяет данные на сервере. 🟠Можно кэшировать браузеры и серверы могут сохранять результаты GET-запросов. 🟠Ограниченная длина URL слишком длинные запросы могут не работать. 🟠Не подходит для конфиденциальных данных передача пароля в URL (?password=123) небезопасна. 🚩GET-запрос с параметрами Если нужно передать параметры, они добавляются в URL:

GET /search?q=python&page=2

В Python можно отправить GET-запрос с помощью библиотеки requests

import requests

response = requests.get("https://api.example.com/users", params={"id": 123})
print(response.json())  # Получаем ответ в JSON

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито сегодня вечером Уже сегодня вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

Кто и как смотрит контент на Connected TV? Времена меняются, а люди по-прежнему проводят вечера у телевизора — только теперь сами выбирают, что смотреть: 📊 66% переключаются между онлайн-кинотеатрами и видеоплатформами 📊 24% предпочитают только онлайн-кинотеатры 📊 10% смотрят контент исключительно на видеоплатформах Аналитики Яндекс Рекламы изучили обезличенные данные пользователей 5,8 млн устройств CTV с YaOS. В среднем пользователи проводят за просмотром контента 4 часа 11 минут в сутки. Охватить эту аудиторию помогает реклама на Connected TV. Настроить показы видео и ТВ-билбордов с умной оптимизацией можно прямо в Директе. ⚡ Запустить продвижение на CTV Перейти на сайт #реклама 16+ yandex.ru О рекламодателе

Осталось 3 часа до конца акции: «Пожизненный PRO тариф — по цене 1 года» Поиск работы отнимает силы, время и веру в себя, но не у тех кто использует easyoffer PRO. Успей сделать самую выгодную инвестицию в развитие своей карьеры. Акция закончится уже сегодня 23 июня 23:59 по мск: 👉 https://easyoffer.ru/pro

🤔 Как получить из генератора список? Можно просто передать генератор в функцию list(). Это принудительно извлечёт все элементы и вернёт их в виде списка. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Галерея квартир в центре Астрахани с видами на Волгу! 🏠 Представьте квартиру, в которую можно приезжать отдыхать, словно на юг. Астрахань — именно такое место: тёплый климат, Волга, рыбалка мирового уровня, арбузы и особая культурная атмосфера. Идеальным выбором станет квартира в клубном доме «Федерация» на Комсомольской набережной — пространстве, где комфорт сочетается с эстетикой и современным искусством. — Гранд-лобби — Квартиры с террасами — Вид на Волгу — Двор-сад Для покупателей из других городов «Федерация» — это не только уютная точка притяжения на юге, но и инвестиция: спрос на премиальное жильё в Астрахани растёт, а цены стабильно укрепляются. Проект реализует RES DEVELOPMENT — девелопер полного цикла. ✅ Ответьте на пару вопросов — и получите подборку планировок с ценами и ипотечными решениями. Узнать больше Проектная декларация на сайте https://наш.дом.рф/. #реклама mrqz.me О рекламодателе

🤔 Что за функция sleep()? Функция sleep() из модуля time приостанавливает выполнение программы на заданное количество секунд. 🚩Как использовать `sleep()` в Python? Функция sleep() принимает один аргумент** — число секунд (может быть дробным).

import time

print("Программа началась...")
time.sleep(3)  # Ожидание 3 секунды
print("3 секунды прошло!")

🚩Где используется `sleep()`? Ожидание в цикле (имитация загрузки)

for i in range(5, 0, -1):
    print(i)
    time.sleep(1)  # Задержка 1 секунда между выводами
print("Старт!")

Запросы к серверу с паузами (чтобы не забанили)

import time
import requests

for i in range(3):
    response = requests.get("https://example.com")
    print(f"Запрос {i+1}: статус {response.status_code}")
    time.sleep(2)  # Ждём 2 секунды перед следующим запросом

Искусственная задержка перед повторной попыткой

for attempt in range(3):
    print(f"Попытка {attempt + 1}...")
    time.sleep(2)  # Ожидание 2 секунды перед новой попыткой

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Последний день акции: «Пожизненный PRO тариф — по цене 1 года» 🚀 PRO включает: – Полный доступ ко всем грейдам и профессиям – База live-coding задач и вопросов из технических собеседований с вероятностью их встречи – Примеры лучших ответов от Senior разработчиков – 1100+ записи реальных собеседований, в том числе в топовые компании (Сбер, Авито, Яндекс, WB, OZON, МТС и др.) – База 400+ тестовых заданий от компаний. – Автоотклики на вакансии в хедхантер – Аналитика ТОП-требований из вакансий для лучшего написания резюме и прохождения ATS систем рекрутеров – Генератор уникального резюме и CV под каждую вакансию – Тренажеры подготовки к собеседованию: «Реальное собеседование» и «Проработка вопросов» по методике интервальных повторений (как Anki) – (скоро) Агрегатор вакансий – (скоро) Сообщество Акция закончится уже сегодня 23 июня 23:59 по мск: 👉 https://easyoffer.ru/pro

🤔 Какие есть опции в свойстве on_delete? on_delete в Django определяет поведение при удалении связанного объекта (например, ForeignKey). Варианты: - CASCADE — удаляет все связанные объекты. - PROTECT — вызывает исключение, если есть связанные объекты. - SET_NULL — обнуляет значение поля (если null=True). - SET_DEFAULT — устанавливает значение по умолчанию. - SET(...) — можно передать функцию или значение. - DO_NOTHING — ничего не делает (может привести к ошибке на уровне БД). Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Запустите рекламу в телеграм-каналах через Яндекс Директ Перфоманс-реклама в мессенджере продолжает работать: • Таргетинг по тематикам и регионам • Умный подбор каналов • Гибкие модели оплаты (CPC и CPV) Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

Пожизненный PRO тариф — по цене 1 года. Покупаешь один раз — пользуешься всю жизнь: 👉 https://easyoffer.ru/pro 🚀 PRO-доступ закроет 99% проблем на пути к офферу: 1. Полный доступ ко всем грейдам и профессиям. Не важно, Junior вы или Senior, Тестировщик, Разработчик, Проджект — вы получите материалы под ваш текущий уровень и цели, без ограничений. 2. База live-coding задач и вопросов с реальных собесов с уникальной системой вероятности их встречи. Вы будете готовиться не вслепую, а точечно по тем темам, которые спрашивают чаще всего. 3. Эталонные ответы от Senior-разработчиков. Никакой воды и догадок — только четкие, структурированные решения, за которые дают «зеленый свет» к офферу 4. 1100+ записей реальных собеседований (включая топы: Сбер, Авито, Яндекс, WB, OZON, МТС). Вы увидите всё изнутри: как спрашивают, как отвечают сильные кандидаты и на каких ошибках проваливаются 80% проходящих. 5. База 400+ тестовых заданий. Если вы еще студент, то практикуйтесь на решении задач, которые помогут попасть на собес 6. Автоотклики на Хедхантере — пока вы спите, ваше резюме летит к рекрутерам автоматически. Это экономия сотен часов ручного кликанья. 7. Аналитика ТОП-требований из вакансий. Мы парсим рынок и показываем, какие скиллы сейчас в цене. Это позволит вам точечно апгрейдить резюме и проходить суровые ATS-фильтры (которые отсеивают до 75% резюме еще до просмотра рекрутером). 8. Генератор уникального резюме и CV под каждую вакансию. Забудьте про «универсальное» резюме — нейросеть адаптирует ваш опыт под конкретную позицию за минуту, повышая шансы на приглашение в разы. 9. Тренажеры подготовки к собеседованию: «Реальное собеседование» — сценарий вопросов из реальных интервью «Проработка вопросов» — флеш карточки с вопросами/ответами по методике интервальных повторений (как Anki) 10. (Скоро) Агрегатор вакансий — все вакансии из HH, Telegram, LinkedIn и других площадок в одной ленте. 11. (Скоро) Закрытое комьюнити — нетворкинг и помощь в сложных вопросах от таких же целеустремленных айтишников. Завтра последний день акции: 👉 https://easyoffer.ru/pro

🤔 Что такое паттерн Заместитель (Proxy)? Это структурный шаблон проектирования, который предоставляет объект, управляющий доступом к другому объекту. Этот паттерн создаёт суррогат или заместителя для другого объекта и контролирует доступ к нему. 🚩Зачем нужен паттерн Заместитель 🟠Управление доступом Когда необходимо контролировать доступ к ресурсу. 🟠Отложенная инициализация Когда необходимо отложить создание ресурсоёмких объектов до момента их первого использования. 🟠Управление ресурсами Для управления ресурсами, такими как память или сетевые соединения. 🟠Логирование и кэширование Для добавления дополнительной функциональности, такой как логирование или кэширование, без изменения кода основного объекта. 🚩Типы заместителей 🟠Управляющий заместитель (Virtual Proxy): Контролирует доступ к объекту, создавая его по требованию. 🟠Защитный заместитель (Protection Proxy): Контролирует доступ к объекту, ограничивая права пользователей. 🟠Удалённый заместитель (Remote Proxy) Управляет доступом к объекту, находящемуся в другом адресном пространстве. 🟠Кэш-прокси (Cache Proxy) Кэширует результаты запросов к объекту для повышения производительности. 🚩Как используется паттерн Заместитель Заместитель реализует интерфейс основного объекта и перенаправляет вызовы к реальному объекту, добавляя при этом дополнительную функциональность. В этом примере класс Proxy контролирует доступ к классу RealSubject, добавляя проверку доступа и логирование.

from abc import ABC, abstractmethod

class Subject(ABC):
    @abstractmethod
    def request(self):
        pass

class RealSubject(Subject):
    def request(self):
        print("Реальный объект: Обработка запроса.")

class Proxy(Subject):
    def __init__(self, real_subject):
        self._real_subject = real_subject

    def request(self):
        if self.check_access():
            self._real_subject.request()
            self.log_access()

    def check_access(self):
        print("Заместитель: Проверка доступа перед выполнением запроса.")
        return True

    def log_access(self):
        print("Заместитель: Логирование времени запроса.")

# Клиентский код
real_subject = RealSubject()
proxy = Proxy(real_subject)

proxy.request()

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Легендарная AIшница 4.0! Бесплатный онлайн-практикум «AIшница 4.0» — четвёртый сезон онлайн-практикума о нейросетях для бизнеса. С 23 по 25 июня покажем, как AI-агенты и вайбкодинг помогают автоматизировать процессы, оптимизировать задачи и запускать продукты без навыков программирования. Что вас ждёт: ✅ Тренды ИИ 2026 — узнаете актуальные возможности нейросетей для бизнеса. ✅ Мастер-классы на эфирах — разберём реальные кейсы и покажем настройку инструментов. ✅ AI-агенты — как внедрить их в процессы, чтобы сократить рутину. ✅ Вайбкодинг — создание продуктов и автоматизация без кода. Присоединяйтесь: 3 дня практики. Онлайн. Бесплатно. Подробная информация и регистрация — на сайте. Зарегистрироваться #реклама 16+ business2026.ru О рекламодателе

🤔 Название переменных? Должны начинаться с буквы или подчёркивания, содержать только буквы, цифры и подчёркивания. Не допускается совпадение с ключевыми словами. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Назови основные команды docker? Docker — это инструмент для создания, развертывания и управления контейнерами. Основные команды позволяют управлять образами, контейнерами, сетями и томами. 🚩Работа с образами (`images`) Образы — это "шаблоны" для создания контейнеров. Пример: скачиваем Python-образ

docker pull python:3.11

🚩Работа с контейнерами (`containers`) Контейнер — это запущенный процесс на основе образа. Пример: запустить контейнер с Ubuntu и войти в него

docker run -it ubuntu bash

Пример: остановить и удалить контейнер

docker stop my_app
docker rm my_app

🚩Работа с томами (`volumes`) Том (volume) — это способ хранения данных, которые не пропадут при перезапуске контейнера. Пример: подключить том к контейнеру

docker run -v my_data:/app/data ubuntu

🚩Работа с сетями (`networks`) Сети в Docker позволяют контейнерам взаимодействовать друг с другом. Пример: запустить два контейнера в одной сети

docker network create my_network
docker run -d --network my_network --name app1 ubuntu
docker run -d --network my_network --name app2 ubuntu

🚩5. Docker Compose (`docker-compose.yml`) Docker Compose позволяет управлять несколькими контейнерами с помощью docker-compose.yml. Пример docker-compose.yml

version: "3"
services:
  app:
    image: python:3.11
    volumes:
      - my_data:/app/data
    networks:
      - my_network

volumes:
  my_data:

networks:
  my_network:

Запуск

docker compose up -d

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Получи грант до 3,48 млн на обучение дизайну Поступай на дизайн в Центральный университет с грантом. Для учеников 10–11-х классов и СПО. Освой графический, UI/UX и продуктовый дизайн. Создавай визуальные концепты будущего. На программе студенты получают фундаментальную базу, развивают прикладные навыки, приобретают опыт работы над реальными проектами, собирают портфолио и строят связи внутри дизайн-сообщества Подать заявку #реклама 16+ cu.ru О рекламодателе