محور برنامه نویسی جشنواره نوجوان خوارزمی

نکات و تجاربی در خصوص انتخاب محتوا برای کودکان کتاب‌هایی که برای بچه‌ها می‌خونین، داستان‌هایی که می‌شنون، و برنامه‌هایی که توی تلویزیون می‌بینن، خیلی توی رشد شخصیتی و ذهنی‌شون مؤثره. شاید یک مطلب ظاهرا مشکلی نداشته باشه؛ اما می‌تونه آثار مخربی به همراه داشته باشه. خیلی خیلی باید حواس‌تون روی انتخاب این موضوعات جمع باشه. مثلا داستان‌هایی که حاوی مضمون جبهه خیر و شر هستن، واقعا می‌تونن مخرب باشن و در بزرگ‌سالی، افراد رو مستعد پذیرش ایده‌ها و اعتقادات افراطی بکنن. داستان‌هایی که توشون یه دخترخانمی توسط یه شازده سوار بر اسب سفید نجات پیدا می‌کنه، اینا هم واقعا خوب نیست و ایده‌شون سمی و ناسالمه. تماشای تلویزیون، به خودی خود چیز بدی نیست و اتفاقا می‌تونه آموزنده باشه. اما به شرطی که اولا زمانش کم و کنترل شده باشه، و ثانیا برنامه مناسب سن و شرایط بچه انتخاب بشه براش. ضمنا، تماشای تلویزیون برای بچه زیر ۱۸ ماه، واقعا مخربه و می‌تونه باعث اختلال جدی توی رشد مغز بشه. الان مرسوم هست که کارتون و برنامه انگلیسی برای بچه‌ها باز می‌کنن تا دوزبانه یا چندزبانه بار بیان. به نظرم این ایده مؤثره و کار می‌کنه. چرا؟ خوب، ماها که زبان مادری‌مون فارسی نبود و اصلا در طول روز با کسی فارسی صحبت نمی‌کردیم، فقط از طریق تلویزیون، فارسی رو یاد گرفتیم. اما بهتره اگر یک برنامه رو، فرزندتون به یک زبانی دید، دیگه به زبان دیگه‌ای اون رو نبینه. اصلا نباید متوجه بشه که مثلا دوبله فلان برنامه هم موجوده. اگه می‌خوایین نتیجه بگیرین، حداقل در کوتاه مدت، نباید قدرت انتخاب و تغییر زبان برنامه رو به بچه بدین. من منتخبی از برنامه‌های خوب و مناسب برای بچه‌ها رو که جنبه‌های آموزشی و تربیتی خوبی دارن، توی پست بعدی [+] جمع کردم. خیلی از اینا، نسخه دوبله فارسی هم دارن و واقعا خوبن. لزوما دنبال یادگیری زبان انگلیسی با اینا نباشین. جنبه‌های تربیتی به نظر من اصل قضیه هستن. دختر من، که الان شش سالشه، همین برنامه‌ها رو دیده و واقعا دوست‌شون داره. هم تفریح خوبیه براش و هم آموزنده است از نظر تربیتی و علمی. 🌟 فهرست برنامه‌های پیشنهادی [+] ـــــــــــــــــــــــــــــــــ 🔗 لینک همین مطلب در سایر شبکه‌های اجتماعی: توئیتر | لینکدین | اینستاگرام | فیس‌بوک ـــــــــــــــــــــــــــــــــ سید مصطفی کلامی هریس وبسایت: kalami.ir کانال رسمی: ‎@KalamiHeris کانال پرسش و پاسخ: ‎@Kalami_QA ‌

🔵 معمای دهم، از سوالات آزمون ببراس2016 حتما روش فکر کنید و اگر دوست داشتین می‌تونین پاسخ‌تون رو برامون بفرستین که بررسی کنیم و بهتون بازخورد بدیم✨ 🆔@Aland_AI | @AI_Olympiad_aland |

🔵 معمای نهم ، از سوالات آزمون ببراس حتما روش فکر کنید و اگر دوست داشتین می‌تونین پاسخ‌تون رو برامون بفرستین که بررسی کنیم و بهتون بازخورد بدیم✨ 🆔@Aland_AI | @AI_Olympiad_aland |

🔵پاسخ معمای هشتم، از سوالات آزمون ببراس 🔸گزینه( ب) درست است گزینه (الف )حتما نادرست است اگر ناتان غایب بود استیون از طریق زنجیره ی آنی >انجلا>بن>استیون خبر را دریافت می‌کرد گزینه (ب) درست است هلن مستقیما خبر را از آنی گرفته ، پیتر از طریق آنی>آنجلا>دنیل>مایک>پیتر خبر را شنیده است در حالی که جین نمی‌تواند خبر را بشنود (او فقط از طریق ناتان که او هم از طریق بن خبر را می گیرد، مطلع می شود ) و همچنین استیون هم نمی تواند خبر را شنیده باشد ( چون فقط خبر را از بن می گیرد ) گزینه( پ) نادرست است اگر آنجلا غایب باشد خبر نمی‌تواند به پیتر برسد بدون آنجلا خبر آنی فقط به هلن می رسد گزینه (ت )نادرست است اگر مایک غایب باشد هر کسی جز او خبر را دریافت خواهد کرد | @AI_Olympiad_aland |

سلام وقت همگی بخیر بریم سراغ پاسخ معمای ها😎 🔵 پاسخ معمای هفتم، از سوالات آزمون ببراس A(B(C(3)))=A(B(4)) A(B(4))=A(3) A(3)=4 🔸 بنابر این گزینه ۴ صحیح است | @AI_Olympiad_aland |

#هوش‌مصنوعی_چگونه_کار_می‌کند #ویدیو پنجم ❓فکر می‌کنی کامپیوترها چشم دارند؟ بیا ببین چطور دنیا رو می‌بینند! 👀💻 ❓چطور یه ماشین می‌فهمه جلوش یه گربه خوابیده یا یه توپ افتاده؟ 🚘 ❓می‌خوای بدونی کامپیوترها چطور مثل کارآگاه‌ها چهره‌ها رو شناسایی می‌کنن؟ 🤖 | @AI_Olympiad_aland |

🔵 معمای هشتم، از سوالات آزمون ببراس2013 حتما روش فکر کنید و اگر دوست داشتین می‌تونین پاسخ‌تون رو برامون بفرستین که بررسی کنیم و بهتون بازخورد بدیم✨ 🆔@Aland_AI | @AI_Olympiad_aland |

🔵 معمای هفتم، از سوالات آزمون ببراس 2023 حتما روش فکر کنید و اگر دوست داشتین می‌تونین پاسخ‌تون رو برامون بفرستین که بررسی کنیم و بهتون بازخورد بدیم✨ 🆔@Aland_AI | @AI_Olympiad_aland |

🔵پاسخ معمای ششم 🔸گزینه ب درست است اگر یک مجموعه حرکت پس از پایان یک دور جهت روبات را به جهت اولیه بازگردانده باشد و روبات به مکان اولیه باز نگشته باشد با هر بار تکرار حرکت فاصله اش از نقطه ی شروع بیشتر می شود و به نقطه ی شروع باز نمی‌گردد. پس اگر روبات بخواهد به مکان اولیه بازگردد ،باید جهتش عوض شود . حال اگر یک مجموعه حرکت در پایان روبات را به همان جهت اولیه برگردانده باشد باید در همان نوبت به مکان اولیه هم باز گشته باشد که در این حالت عدد وزوز برابر یک می شود اگر مجموعه حرکت روبات را به اندازه ی ۱۸۰ درجه چرخانده باشد در دو نوبت باید به محل اولیه بازگردد که در این حالت عدد وزوز برابر ۲ می شود و اگر یک مجموعه حرکت روبات را به اندازه ی ۹۰ درجه چرخانده باشد در این حالت عدد وزوز برابر ۴ می شود.🐝🐝 | @AI_Olympiad_aland |

🔵پاسخ معمای پنجم 🔸 گزینه ت درست است گزینه الف نادرست چون مجموع سنگ ها از تعداد اولیه بیشتر است گزینه ب و پ نادرست اند چون همه ی گروه ها تعداد فردی سنگ دارند و این غیر ممکن است چون بعد از اولین نوبت دو گروه زوج خواهیم داشت و از آن به بعد همیشه دو گروه زوج می مانند گزینه ت را می توان با یک مجموعه از حرکت ها به این شکل پیدا کرد : (در هر مرحله از دو گروه استفاده می‌کنیم که ستاره دارند ) ۱۱*، ۲۱ *،۳۱ ۲۲ *،۱۰*،۳۱ ۱۲ ،۲۰*،۳۱* ۱۲*،۴۰*،۱۱ ۲۴*،۲۸،۱۱* ۱۳،۲۸*،۲۲* ۱۳،۶*،۴۴* ۱۳،۱۲*،۳۸* ۱۳*،۲۴*،۲۶ ۲۶،۱۱،۲۶ | @AI_Olympiad_aland |

امشب قراره در مورد شبکه‌های عصبی بیشتر بدونیم یکی از مهم‌ترین مفاهیم در هوش مصنوعی🤩 🔵 شبکه عصبی چیه؟🤔🧠 شبکه عصبی یه روش برای یادگیری کامپیوترهاست. مثل این که کامپیوترها یه جور «مغز مصنوعی» دارن که داده‌ها رو پردازش می‌کنن و از تجربیات یاد می‌گیرن. 🔵چطور کار می‌کنه؟ مثل مغز ما که از نورون‌ها (سلول‌های عصبی) ساخته شده و اطلاعات رو پردازش می‌کنه، شبکه عصبی کامپیوتری هم یه چنین ساختاری داره. این شبکه‌ها از نورون‌هایی تشکیل شدن که به کامپیوتر کمک می‌کنن اطلاعات رو دریافت کنن و پردازش کنن. شبکه عصبی شامل لایه‌های مختلفیه: لایه ورودی: داده‌ها وارد سیستم می‌شن. لایه‌های مخفی: اینجا نورون‌ها میان و داده‌ها رو بررسی می‌کنن و ویژگی‌های مهم رو تشخیص می‌دن. لایه خروجی: در نهایت، جواب یا پیش‌بینی نهایی ارائه می‌شه. 🔵یه مثال جالب ببینیم مثلاً فرض کنین بخوایم کامپیوتر آموزش بدیم که گربه و سگ رو از هم تشخیص بده. لایه ورودی: داده‌ها شامل تصاویر گربه و سگ هستن. لایه‌های مخفی: نورون‌ها می‌رن سراغ ویژگی‌هایی مثل پوزه، گوش‌ها و… و می‌فهمن که این‌ها چه تفاوت‌هایی با هم دارن. لایه خروجی: نهایتاً کامپیوتر بهت می‌گه که این تصویر مربوط به گربه است یا سگ. 🔵یه مثال جالب‌تر😁 حالا فرض کن بخوایم قیمت یه کالا رو پیش‌بینی کنیم. داده‌ها: کامپیوتر داده‌های قیمت‌های قبلی رو می‌بینه. نورون‌ها: اون‌ها یاد می‌گیرن که کدوم عوامل مثلاً سن، برند یا بازار روی قیمت تأثیر داره. لایه خروجی: در آخر، پیش‌بینی می‌کنه که قیمت آینده اون کالا چقدر می‌شه. 🔵چرا شبکه عصبی این‌قدر مهمه؟ شبکه‌های عصبی توی شناسایی چهره‌ها، خودروهای خودران، توصیه‌های آنلاین و کلی کار دیگه به ما کمک می‌کنن. چون به کامپیوترها اجازه می‌دن مثل مغز انسان مسائل رو تحلیل و پیش‌بینی کنن. در نتیجه این فناوری داره روز به روز بیشتر و بیشتر به بخش‌های مختلف زندگی ما راه پیدا می‌کنه! | @AI_Olympiad_aland |

🔵 معمای ششم، از سوالات آزمون ببراس حتما روش فکر کنید و اگر دوست داشتین می‌تونین پاسخ‌تون رو برامون بفرستین که بررسی کنیم و بهتون بازخورد بدیم✨ 🆔@Aland_AI | @AI_Olympiad_aland |

🔵 معمای پنجم، از سوالات آزمون ببراس حتما روش فکر کنید و اگر دوست داشتین می‌تونین پاسخ‌تون رو برامون بفرستین که بررسی کنیم و بهتون بازخورد بدیم✨ 🆔@Aland_AI | @AI_Olympiad_aland |

سوال چهارم : 🔴گزینه پ درست است هر کس بیشتر بیرون می‌رود ، باید اتاقش به سطح زمین نزدیک تر باشد تا فاصله ی کمتری را طی کند. گزینه الف نادرست است ؛ چون اگر اتاق خوابی در طبقه ی اول باشد، بقیه اتاق ها غیر قابل استفاده می شوند گزینه ی ب نادرست است ؛ چون اگر اتاقی در طبقه ی دوم باشد ، باید متعلق به مادر خانواده باشد زیرا او بیشتر از همه بیرون می‌رود . اتاق دیگر طبقه دوم باید خالی بماند ؛ چون بقیه هم اتاق میخواهند‌. برای تصمیم‌گیری بین گزینه های پ و ت ، باید بیشترین تعداد افراد ممکن را در طبقه ی سوم جا بدهیم ، ولی برای همه جا نیست . دو نفر باید به طبقه ی چهارم بروند ؛ یعنی پسر ها که کمتر از همه بیرون می روند . این سوال هم اکثرا درست جواب دادید آفرین به این ذهن های خلاق👌😎 | @AI_Olympiad_aland |

سلام به همگی🌟 بریم سراغ پاسخ این معماها: سوال سوم: 🔴گزینه پ درست است توجه کنید که نتیجه ی 3÷10 مقدار 3/3 خواهد بود . پس (۳÷۱۰)×(۳÷۱۰) همان ۳/۳×۳/۳ است که برابر ۱۰/۸ خواهد شد و جواب نهایی ۹×۱۰/۸=۹۷/۲خواهد شد درصورتی که نتیجه ی درست محاسبه باید مقدار (۹÷۱۰۰)×۹ =۱۰۰ باشد پس مقدار خطا۹۷/۲_۱۰۰=۲/۸ است . آفرین به همه‌ی بچه‌هایی که جواب درست رو فرستادن! نشون دادین که ذهن‌های کامپیوتری و خلاقی دارین😎👏 | @AI_Olympiad_aland |

#هوش‌مصنوعی_چگونه_کار_می‌کند #ویدیو چهارم ❓آیا تاکنون فکر کرده‌اید که چگونه شبکه‌های عصبی می‌توانند الگوهای پیچیده را شناسایی کنند؟ 🤔 ❓چطور ممکن است ماشین‌ها با تقلید از مغز انسان، یادگیری را تجربه کنند؟ ❓آیا می‌دانید شبکه‌های عصبی چگونه دنیای هوش مصنوعی را متحول کرده‌اند؟ 🧠 | @AI_Olympiad_aland |

🔵 معمای چهارم، از سوالات آزمون ببراس حتما روش فکر کنید و اگر دوست داشتین می‌تونین پاسخ‌تون رو برامون بفرستین که بررسی کنیم و بهتون بازخورد بدیم✨ 🆔@Aland_AI | @AI_Olympiad_aland |

🔵 معمای سوم، از سوالات آزمون ببراس حتما روش فکر کنید و اگر دوست داشتین می‌تونین پاسخ‌تون رو برامون بفرستین که بررسی کنیم و بهتون بازخورد بدیم✨ 🆔@Aland_AI | @AI_Olympiad_aland |

سلام به همگی🌟 بریم سراغ پاسخ این معماها: سوال اول: گزینه ج سوال دوم: این سوال راه حل‌های مختلفی داره. شما باید بتونید حالت‌های مختلف رو تست کنید. مثلا یک راه‌حل D->B->C->E هست. آفرین به همه‌ی بچه‌هایی که جواب درست رو فرستادن! نشون دادین که ذهن‌های کامپیوتری و خلاقی دارین😎👏 | @AI_Olympiad_aland |

🔵 معمای دوم، از سوالات آزمون ببراس حتما روش فکر کنید و اگر دوست داشتین می‌تونین پاسخ‌تون رو برامون بفرستین که بررسی کنیم و بهتون بازخورد بدیم✨ 🆔@Aland_AI | @AI_Olympiad_aland |