محور برنامه نویسی جشنواره نوجوان خوارزمی

🔰دوره آموزشی آشنایی با الگوریتم‌های کوانتومی| اپیزود دهم🔰 🎬 اپیزود دهم این دوره در ارتباط با آشنایی کامل با الگوریتم تبدیل فوریه کوانتومی میباشد. 📌 لینک مشاهده اپیزودهای قبل در کانال استم: اپیزود اول| اپیزود دوم| اپیزود سوم| اپیزود چهارم| اپیزود پنجم| اپیزود ششم| اپیزود هفتم| اپیزود هشتم| اپیزود نهم ⬅️ برای مشاهده نسخه آرشیوشده این دوره با کیفیت بالا در سایت، از این لینک استفاده کنید. 📎 Join: @QuantumSTEM 🌐 Website 🔵 LinkedIn _._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._. 📎Join: @QuantumSTEM #دوره_آموزشی #محاسبات_کوانتومی #تبدیل_فوریه_کوانتومی

☑️ عنوان کارگاه: کاربرد های علم سیستم های پیچیده در حوزه سلامت ▫️چالش‌های سلامت امروز پیچیده‌تر از همیشه‌اند و موفقیت در چالش های معاصر محدود است. علم سیستم های پیچیده استدلال می‌کند پتانسیل های جدید، لنز و ابزارهای جدید و موثری برای درک و مدیریت بهتر این پیچیدگی ها ارائه می‌دهد. ▫️این کارگاه شما را با رویکردی نو در تحلیل و حل مسائل سلامت آشنا می‌کند، نگاهی که سلامت را نه مثل یک ساعت با اجزای ثابت، بلکه مانند ابری در حال تغییر می‌بیند. ✅ فواید شرکت در این کارگاه: 1️⃣ آشنایی با چارچوب‌های تحلیلی پیشرفته برای تحقیق در حوزه سلامت 2️⃣ آشنایی با چارچوب‌ها و مدل‌های جدید مفهومی برای طراحی مداخلات پایدار و اثربخش 3️⃣ آشنایی با نمونه‌هایی از تجارب موجود دو دهه کاربرد این علم در آموزش تحقیق و مدیریت نظام سلامت در جهان 🔅 این فرصتی است برای شما که به‌روز، موثرتر و الهام‌بخش‌تر از همیشه در مسیر سلامت گام بردارید. 🔴 لینک تیزر معرفی کارگاه: B2n.ir/w43557 🗓️ زمان: ۷ و ۱۴ آذر ماه 🕣 ساعت ۸:۳۰ الی ۱۲:۳۰ 🛜 در بستر اسکای روم ‼️ اطلاعات بیشتر در گروه تلگرامی کارگاه علم پیچیدگی در سلامت: @complexityandhealth

اگر #هوش_مصنوعی بتواند پیشرفت بیماری را به عنوان یک ویدیو شبیه سازی کند چه می شود؟ ▪️ Medical Video Generation for Disease Progression Simulation #علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب 🔸 مطالب بیشتر 👇👇 ✅ @AI_DeepMind 🔸 @AI_Person

یه ابزار ترجمه و دوبله (dubb) ویدیو با کیفیت خیلی بالا و با کپشن در حد و استاندارد Netflix-quality هست. فعلا از زبان فارسی پشتیبانی نمیکنه ولی میتونین توسعه بدید اینو با مدلهای موجود این فیچر رو بهش اضافه کنین ◾️ VideoLingo: is an all-in-one video translation, localization, and dubbing tool aimed at generating Netflix-quality subtitles. It eliminates stiff machine translations and multi-line subtitles while adding high-quality dubbing, enabling global knowledge sharing across language barriers. #پروژه #هوش_مصنوعی 🔸 مطالب بیشتر 👇👇 ✅ @AI_DeepMind 🔸 @AI_Person

اگر دنبال #دوره خوب راجب نظریه گراف میگردید دانشگاه MIT #کلاس_آموزشی این دوره رو داره. ◾️ Graph Theory and Additive Combinatorics ◾️ YouTube: Graph Theory and Additive Combinatorics #کتاب #الگوریتمها #نظریه_گراف #گراف 🔸 مطالب بیشتر 👇👇 ✅ @AI_DeepMind 🔸 @AI_Person

تحلیل های مختلفی برای این نمودار میشه کرد. یکی از تحلیل ها اینکه این نمودار داره نشون میده یکی از منابع تغذیه هوش مصنوعی داره کم میشه البته صرفا مختص سایت stack overflow نیست و سایتهای زیادی دارن کاربرانشون رو از دست میدن که باعث میشه تولید چنین دیتا هایی کم بشه. قطعا این روند توی آینده هوش مصنوعی اثر میگذاره. #هوش_مصنوعی 🔸 مطالب بیشتر 👇👇 ✅ @AI_DeepMind 🔸 @AI_Person

بدون شرح! @AluminumDataset

در این #مقاله بررسی می‌کنند که چگونه LLMها پاسخ‌ها را بر اساس زمینه‌های کاربر استنباط‌ میکنند و بدون درخواست‌های صریح تطبیق می‌دهند. ◾️ Implicit Personalization in Language Models: A Systematic Study #ایده_جذاب 🔸 مطالب بیشتر 👇👇 ✅ @AI_DeepMind 🔸 @AI_Person

آیا LLM ها می توانند بدون درخواست پرامپت به طور موثر استدلال کنند؟ ◾️ Chain-of-Thought Reasoning Without Prompting #ایده_جذاب 🔸 مطالب بیشتر 👇👇 ✅ @AI_DeepMind 🔸 @AI_Person

🔹 Statistics for Applications 🔹 🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP60uVBMaoNERc6knT_MgPKS0 @css_nlp

این مقاله AutoProteinEngine (AutoPE) را معرفی می‌کند، یک چارچوب AutoML چندوجهی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای مهندسی پروتئین که به زیست‌شناسان بدون تخصص در یادگیری عمیق امکان می‌دهد با مدل‌های یادگیری عمیق از طریق زبان طبیعی تعامل داشته باشند. ا AutoPE با ادغام LLM‌ها و AutoML قابلیت‌هایی مانند انتخاب مدل (برای حالت‌های توالی و گراف)، بهینه‌سازی ابرپارامترها، و بازیابی خودکار داده‌ها را ارائه می‌دهد. این سیستم بهبود عملکرد قابل‌توجهی نسبت به روش‌های سنتی در دو کاربرد واقعی مهندسی پروتئین نشان داده است. ◾️ AutoProteinEngine: A Large Language Model Driven Agent Framework for Multimodal AutoML in Protein Engineering #علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب 🔸 مطالب بیشتر 👇👇 ✅ @AI_DeepMind 🔸 @AI_Person

◾️ CardioAI: A Multimodal AI-based System to Support Symptom Monitoring and Risk Detection of Cancer Treatment-Induced Cardiotoxicity #علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب 🔸 مطالب بیشتر 👇👇 ✅ @AI_DeepMind 🔸 @AI_Person

#دیتاست تمام ویکیپدیا فارسی با ساختار و استفاده راحت https://huggingface.co/datasets/codersan/Persian-Wikipedia-Corpus #مقاله 🔸 مطالب بیشتر 👇👇 ✅ @AI_DeepMind 🔸 @AI_Person

Transformer by hand  ✍️ Full Stack in Excel = Features = • Input Embeddings • Output Embeddings • Decoder • Encoder • Positional Encoding • Self-Attention • Cross-Attention • Multi-head Attention • Casual Masking • Scaled Dot Product • Skip Connection • LayerNorm • ReLU Activation • Feed Forward • Softmax • Output Probabilities Github 💎@Recomendersystem2023

آیا یادگیری چندوجهی با نظارت ضعیف می تواند به کمبود برچسب در تصویربرداری پزشکی بپردازد؟ ◾️ Weakly-Supervised Multimodal Learning on MIMIC-CXR #علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب 🔸 مطالب بیشتر 👇👇 ✅ @AI_DeepMind 🔸 @AI_Person

Vector Database by hand ✍️ Building a Vector Database in Excel

گراف‌های دانش به مدل‌های زبانی (LLM) کمک می‌کنند تا با درک روابط پیچیده بین کاربران و آیتم‌ها، ترجیحات کاربران را بهتر یاد بگیرند. هوشمندتر کردن پیشنهادات هوش مصنوعی با فهمیدن دلیل علاقه شما به چیزها ◾️ Knowledge Graph Enhanced Language Agents for Recommendation #مقاله #ایده_جذاب 🔸 مطالب بیشتر 👇👇 ✅ @AI_DeepMind 🔸 @AI_Person