Java Portal | Программирование
Open in Telegram
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир для Java-разработчика Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3H4WUg
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Java Portal | Программирование
Channel Java Portal | Программирование (@java_iibrary) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 766 subscribers, ranking 10 270 in the Technologies & Applications category and 54 552 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 766 subscribers.
According to the latest data from 30 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -144 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.14%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.80% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 193 views. Within the first day, a publication typically gains 683 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 3.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as boot, string, void, архитектура, resttemplate.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир для Java-разработчика
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3H4WUg”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 31 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
11 766
Subscribers
-424 hours
-227 days
-14430 days
Posts Archive
Все надоело и пропал интерес, чувствуешь себя амебой и хочется только залипать в телефоне. Бывает?
Психолог взрослого человека - канал для айтишников, у которых периодически опускаются руки и отключается мозг, ибо переработки и постоянная тревожность не приводят к другим исходам.
✔️ Как научиться отвлекаться от работы и отдыхать?
✔️ Как совместить кучу рабочих задач и время с семьей?
✔️ Как справиться с прокрастинацией?
✔️ Как не растерять запал, даже если кажется, что ничего не выходит?
Подписывайтесь на канал @vadimpetrov_psy и научитесь работать без упахивания, выгорания и ущерба для личной жизни!
👨🏻💻 Псс. Заходите в закреп канала - там много полезного, и даже бесплатный мини-курс.
GIT Workflow
Хотите разобраться, как работает Git? Тогда держите наглядный гайд!
🍩
Initial State – начальное состояние проекта
🍩 git clone – клонируем удаленный репозиторий
🍩 Создание нового файла – добавляем что-то новое в проект
🍩 git add . – отправляем изменения в staging area
🍩 git commit – фиксируем изменения локально
🍩 git push – отправляем изменения на удаленный сервер
👉 Java Portal
Общие вопросы для собеседования на Java Spring Boot с ответами
🍩Какие типы внедрения зависимостей бывают?
⏩Field Injection
⏩Setter Injection
⏩Constructor Injection
🍩Разница между
BeanFactory и ApplicationContext
BeanFactory использует ленивую инициализацию (создает бины при вызове getBean()).
ApplicationContext использует раннюю инициализацию (бины создаются при старте приложения).
🍩Чем отличаются @Component, @Repository, @Service и @Controller?
@Component – общий стереотип для любого Spring-управляемого компонента.
@Repository – используется для DAO-слоя (работа с БД).
@Service – для сервисного слоя.
@Controller – для MVC-контроллеров.
🍩Что такое Spring Bean?
Spring Bean – это обычный Java-объект, созданный Spring-контейнером.
🍩Разница между Singleton и Prototype Bean
Singleton – создается один экземпляр на все приложение.
Prototype – новый экземпляр создается при каждом запросе.
🍩Разница между @Component и @Bean
@Component – аннотация на уровне класса.
@Bean – аннотация на уровне метода, название метода = имя бина.
🍩Зачем нужен application.properties?
Используется для конфигурации приложения: настройки БД, логирование и т. д.
Сохрани себе, чтобы не забыть!
👉 Java Portal
⚡ Новые каналы с вакансиями и стажировками для джунов
В этих каналах публикуются все свежие вакансии и стажировки
🔺 ВАКАНСИИ
Горячие вакансии с привлекательными офферами для джуниор разработчиков, аналитиков, дизайнеров и QA-специалистов.👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺СТАЖИРОВКИ
Стажировки для начинающих специалистов в IT независимо от возраста!👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺IT interns
Свежие стажировки для junior специалистов в топовых компании России и мира👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺Junojobs
Вакансии и стажировки для junior-разработчиков на удалёнке.👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺БИГТЕХ
Junior вакансии и стажировки в крупнейших IT-компаниях мира: NVidia, Apple, T-банк, Яндекс, Google и т. д.👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺Макс из < codereview />
Эксперименты про трудоустройство в IT, советы для быстрого поиска работы и офферы для джунов.👉 ПОДПИСАТЬСЯ
Параллелизм в Java
Параллельность (Concurrency) включает в себя управление несколькими потоками для одновременного выполнения задач, что критически важно для высокопроизводительных приложений
Как это работает? 🤔
🍩 Инициализируем потоки.
🍩 Проверяем, готовы ли они.
🍩 Запускаем задачи одновременно.
🍩 Дожидаемся завершения и закрываем потоки
👉 Java Portal
Зачем мы используем дженерики в Java? 🤔
⏩Типовая безопасность: Предотвращает возникновение ошибки ClassCastException во время выполнения.
⏩Повторное использование кода: Позволяет писать универсальные алгоритмы, которые работают с различными типами.
⏩Проверка на этапе компиляции: Обнаруживает ошибки на этапе компиляции, а не во время выполнения.
👉 Java Portal
Brain fog - это настоящая эпидемия нашего времени, но есть вещество, которое способно пробудить даже мертвеца..
Alpha GPC + CDP Choline = увеличение скорости и объема электрических импульсов в синапсах головного мозга🧠
Добавка повышает концентрацию внимания и скорость реакции, а так же действует как очень мягкий антидепрессант 🧘♂️
Не оказывает сильный стимулирующий эффект и не нарушает качество сна 💤
Ты не можешь сделать 36 часов в сутках, но ты можешь увеличить скорость своего мышления ⚡️
👇👇👇
ЗАКАЗАТЬ НА WILDBERRIES
Паттерн Singleton — это такой паттерн, который заставляет класс иметь только один экземпляр и предоставляет доступ к нему для всего приложения.
Когда его использовать?
⏩Когда нужно, чтобы по всему приложению был один и тот же объект (например, конфиг или логгер).
⏩Если создание объекта сильно грузит систему, и лишние экземпляры будут только мешать.
Как работает?
⏩В классе с этим паттерном создается всего один экземпляр.
⏩Экземпляр можно получить через специальный метод, который проверяет, существует ли уже объект. Если нет — создает его.
Плюсы:
☑Экономит память, создавая только один объект.
☑Легко внедряется, если нужно иметь один объект для всех.
Минусы:
❌Сложнее тестировать, потому что жесткая зависимость от единственного объекта.
❌Могут быть проблемы при многозадачности, если не учесть блокировки.
Когда тебе нужен один и тот же объект для всего приложения — это то, что надо
👉 Java Portal
Архитектура JVM
У Java Virtual Machine (JVM) есть 3 основных компонента:
⏩Загрузчик классов (Classloader)
⏩Область данных (Data Area)
⏩Исполняющий механизм (Execution Engine)
Процесс загрузки классов включает 3 этапа:
🍩Загрузка (Loading)
🍩Связывание (Linking)
🍩Инициализация (Initialization)
В области данных, создаваемой JVM, есть 5 компонентов:
🟡Область методов (Method Area)
🟡Куча (Heap Area)
🟡Стек (Stack Area)
🟡Регистр счётчика команд (PC Register)
🟡Стек нативных методов (Native Method Stack)
👉 Java Portal
Repost from Сталинские соколы
🇷🇺«Сталинские Соколы» объявляют первый крупнейший в России турнир «Drone-Con» в номинациях:
- Настройка WiFi
- Пилотирование FPV дронов
- Онлайн стратегия «Битва Дронов»
🕙Когда? 11-13 апреля 2025 года
Заезд участников с 10.04.2025
Приз за выход в 1/8 финала в каждой номинации – 300 000 рублей
За победу в номинации:
🥇I место – 3 000 000 рублей
🥈II место – 2 000 000 рублей
🥉III место – 1 000 000 рублей
Пройди заочный онлайн этап до 1 апреля, и получи возможность попасть на очный этап «Drone-Con»!
Подать заявку и узнать подробности – @dronecon
Что такое Spring Boot и чем он отличается от традиционного Spring Framework? 🤔
Spring Boot — это упрощённый и удобный фреймворк, построенный на основе Spring Framework. Он значительно облегчает разработку самодостаточных и готовых к продакшену Spring-приложений благодаря следующим особенностям:
⏩Автоконфигурация – автоматически настраивает Spring и сторонние библиотеки в зависимости от присутствующих зависимостей в classpath.
⏩Starter POMs – предоставляет готовые зависимости (starter'ы), упрощая конфигурацию сборки.
⏩Встроенные серверы – включает встроенные сервера, такие как Tomcat и Jetty, устраняя необходимость в сторонних серверных контейнерах.
⏩Без XML-конфигурации – активно использует аннотации, уменьшая количество шаблонного (boilerplate) кода.
📌 Основное отличие от традиционного Spring Framework в том, что Spring Boot автоматизирует настройку, тогда как обычный Spring требует много ручной конфигурации.
👉 Java Portal
Как Java-приложение подключается к базе данных через JDBC?
При разработке Java-приложений часто требуется работать с базой данных. Для этого используется JDBC (Java Database Connectivity) — технология, которая позволяет Java-программе отправлять SQL-запросы и получать данные
Давайте разберемся, как это работает шаг за шагом:
🍩 Java-приложение
Программа пишет SQL-запрос, который нужно выполнить (например, SELECT * FROM users).
🍩 JDBC API
Этот запрос передается через JDBC API, который является стандартным интерфейсом взаимодействия с базами данных в Java.
🍩 Driver Manager (Менеджер драйверов)
JDBC API отправляет запрос в Driver Manager. Этот компонент выбирает правильный драйвер для нужной базы данных.
🍩 Database Driver (Драйвер базы данных)
Найденный драйвер переводит запрос в понятный для базы данных формат и отправляет его в СУБД.
🍩 Database (База данных)
База данных выполняет запрос и возвращает результат обратно через все уровни:
Database → Database Driver → Driver Manager → JDBC API → Java-приложение.
👉 Java Portal
Гонки потоков любят конкуренцию — но Kafka не дает им выиграть.
Single Writer Pattern, но для распределенных систем.
Все, кто работал с потоковыми данными, знают, насколько болезненно получать события не в том порядке. Одна ошибка — и состояние системы рушится.
Что такое Single Writer Pattern? 🤔
Этот паттерн гарантирует, что только один процесс записывает или обрабатывает данные в любой момент времени, избегая конфликтов и сохраняя консистентность.
⏩ Kafka использует этот принцип на уровне партиций:
⏩ Каждую партицию в момент времени обрабатывает только один потребитель.
⏩ Никаких гонок, путаницы или несогласованных данных — только чистая и упорядоченная обработка.
Как Kafka реализует это?
🟡Топики разделены на партиции.
🟡Каждая партиция закреплена только за одним потребителем.
🟡Один consumer читает сообщения в правильном порядке, предотвращая гонки потоков.
Реальный пример: события заказов в e-commerce
Представьте, что маркетплейс получает такие события:
☑ OrderPlaced
☑ OrderConfirmed
☑ OrderShipped
Все события по одному заказу направляются в одну и ту же партицию, гарантируя их последовательную обработку. Это значит, что заказ не отправится раньше, чем будет подтвержден.
🔄 Отказоустойчивость без потери порядка
Если потребитель выходит из строя, Kafka перераспределяет его партиции.
🔄 Новый consumer продолжает обработку с того же места, сохраняя порядок событий.
Основные выводы:
☑ Kafka применяет Single Writer Pattern на уровне партиций.
☑ Это гарантирует упорядоченную и безопасную обработку без гонок потоков.
☑ Отказоустойчивость реализована без дублирования данных.
Перестаньте бороться с конкуренцией — проектируйте с учетом ее особенностей.
Последовательность событий — не просто удобство, а основа корректности в распределенных системах.
💬 Как вы решаете эту задачу в продакшене?
👉 @BackendPortal
Как работает перехватчик (Interceptor) в Spring Boot?
Когда клиент делает запрос:
⏩
DispatcherServlet первым получает запрос.
⏩Затем DispatcherServlet использует HandlerMappings, чтобы найти соответствующий Controller.
⏩Перед тем как запрос достигнет Controller, он проходит через все настроенные перехватчики (Interceptors) и выполняет их метод preHandle().
⏩Если все методы preHandle() возвращают true, запрос передается в Controller.
⏩Controller выполняет запрос. После этого запрос проходит через метод postHandle() всех перехватчиков.
⏩Наконец, если все прошло успешно и методы postHandle() вернули true, вызывается метод afterCompletion() у всех перехватчиков.
👉 Java Portal
+2
Забыли про ExecutorService и вечные потоки?
Дайте шанс
CompletableFuture! Это идеальный способ выполнять несколько операций параллельно, при этом сохраняя чистый код.
Пример: 👇
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
// Долгая операция
return "Hello, ";
}).thenCombine(
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
// Ещё одна операция
return "World!";
}),
(greeting, name) -> greeting + name
).thenAccept(System.out::println); // Выведет "Hello, World!"
+2
Если ты когда-нибудь работал с Java Streams, то знаешь, как полезно отслеживать промежуточные данные.
Но что, если ты не хочешь изменять элементы, а просто вывести их для отладки? 🤔
Вот тут в игру вступает
peek() — метод, который позволяет подсматривать элементы потока, не изменяя их. Это удобно для логирования или проверки данных на лету. 👇
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> result = numbers.stream()
.filter(n -> n % 2 == 0)
.peek(n -> System.out.println("Filtered value: " + n))
.map(n -> n * 2)
.collect(Collectors.toList());
Интеграция потоков данных для микросервисов с Kafka и Kafka Connect
Автор делится опытом выбора Kafka для реального времени получения информации о стоках товаров через API, а также описывает процесс интеграции реляционных баз данных, выбор и настройку коннекторов Kafka, использование базы данных Tarantool для хранения данных и выбор инструментов для мониторинга, таких как Dynatrace, Prometheus и Burrow. В результате была создана система, обрабатывающая данные за 5-10 секунд.
📲 Cмотреть источник: тут
👉 Java Portal | #видео
Разница между Interceptor и Filter в Spring Boot
Что такое Filter? Filter — это часть Servlet API, работающая на низком уровне, обрабатывающая все входящие запросы до того, как они достигнут диспетчера Spring.
Когда использовать Filter?
🟡Логирование
🟡Сжатие GZIP
🟡Проверки безопасности: реализация брандмауэров, ограничение скорости, контроль доступа
🟡Модификация запросов/ответов: изменение HTTP-данных (например, упаковка, очистка, кэширование)
Что такое Interceptor? Interceptor — это часть Spring MVC, работающая внутри фреймворка Spring. Он позволяет модифицировать запросы и ответы, особенно для контроллеров.
Когда использовать Interceptor?
🟡Проверка учетных данных и прав доступа для контроллеров
🟡Логирование времени выполнения
🟡Изменение модели или представления перед отправкой ответа клиенту
👉 Java Portal
Создаём HTTP-сервер на Java NIO
⏩Читать подробнее
👉 Java Portal | #cтатья
Хотите стать профессионалом в Java?
- Самые свежие новости о Java, Spring и других фреймворках.
- Полезные статьи и советы для написания чистого и масштабируемого кода.
- Эксклюзивные материалы, которые помогут вам стать Senior Java-разработчиком.
Не тратьте время на поиск — всё, что нужно для роста в Java, уже собрано в Цифровая кухня. Подпишитесь сейчас и начните получать ценную информацию каждый день!
👉 Подписаться
