Фонд «Интеллект»

Делимся ссылкой на лекцию «Использование больших языковых моделей для обработки и генерации текста». Ее прочитала практикующий специалист по обработке естественного языка методами ИИ, победительница конкурса грантовой поддержки от фонда «Интеллект» Ксения Студеникина. За организацию лекции благодарим команду курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях»!

Более 100 студентов прошли факультативы весеннего семестра, поддержанные фондом «Интеллект». Завершилось обучение на спецкурсах и факультативах по направлениям «компьютерные науки» и «применение методов искусственного интеллекта в различных областях науки», поддержанных фондом «Интеллект». Напомним, 7 факультативов были отобраны в результате конкурса, проведенного МГУ и фондом. В весеннем семестре курсы и факультативы проходили на следующих факультетах МГУ: философском, механико-математическом, филологическом, химическом, физическом, а также на факультетах иностранных языков и регионоведения, биоинженерии и биоинформатики. Студенты МГУ могли записываться на курсы по желанию. В итоге обучение прошли более 100 человек. В осеннем семестре в МГУ будут читаться другие курсы по выбору. В настоящее время открыт прием заявок от авторов курсов и факультативов.

Победительница конкурса грантовой поддержки фонда «Интеллект» рассказала о господдержке в области развития отечественных технологий Аспирантка юридического факультета МГУ Анастасия Федорина приняла участие в научно-практической конференции «Право и бизнес в изменяющемся мире». Ее организаторами выступили МГУ имени М.В. Ломоносова, МГЮА имени О.Е. Кутафина и ПсковГУ. Анастасия выступила с докладом: «Импортозамещение технологий: реакция на санкции или вектор устойчивой государственной политики?». Она рассказала, что на основании исследования правовых подходов к политике импортозамещения в нашей стране и анализа аналогичных подходов в 30 развитых странах можно сказать, что развитие отечественных технологий в последние годы было связано не столько с режимом санкций, сколько с мерами господдержки, а также политикой технологического суверенитета, провозглашенной в документах стратегического планирования. Одним из наиболее приоритетных направлений в рамках цифровых технологий является развитие ИИ.

Уходящий семестр был обилен новыми спецкурсами. Сегодня — о курсе «Применение нейронных сетей в компьютерной лингвистике» аспиранта кафедры Ксении Студеникиной. Участники курса рассказали, почему они его выбрали и оправдались ли ожидания, а автор поделился впечатлениями от преподавательского дебюта. Элина Ожогова, 2 курс бакалавриата — Конечно, как и любой человек, хоть изредка читавший последние новости, я не могла не слышать о нейронных сетях, но до этого семестра мои знания о них ограничивались общим впечатлением: это что-то новое, что-то компьютерное и что-то очень перспективное. Поэтому, увидев в списке спецкурсов «Применение нейронных сетей…», я долго не думала. И вот по окончании семестра могу с уверенностью сказать, что о своём решении я ни разу не пожалела! Курс очень грамотно построен: есть и теория, и практика, и домашние задания. За это, а также за понятные и доступные даже тем, кто не имеет большого опыта программирования, объяснения, за готовность всегда прийти на помощь и прекрасную атмосферу на занятиях отдельное спасибо Ксении Андреевне! Думаю, что курс отлично подойдёт каждому, кого интересует заявленная в названии тема, и станет прочным фундаментом в дальнейшем обучении. Мария Соловьева, 3 курс бакалавриата — Я пришла на курс, потому что хотела дополнить свои (довольно обрывочные) знания про нейросетям. Могу сказать, что это мне вполне удалось, особенно в сочетании с МФК по искусственному интеллекту, где я немного «въехала» в математическую часть темы. Материалами курса очень удобно пользоваться, я думаю, я ещё буду их пересматривать. Ещё приятно, что я сама в ходе курса писала код и, кажется, теперь могу что-нибудь написать для себя с нуля и обучить, хоть ещё не пробовала. Ксения Студеникина, аспирант и автор курса — Разработка и проведение спецкурса оказались для меня процессом в равной степени увлекательным и сложным. Мне хотелось реализовать две цели: во-первых, рассказать про нейросетевые методы обработки текста вплоть до наиболее современных, во-вторых, сделать упор на их практическом применении. Хочется надеяться, что обе цели удалось реализовать. Особенно приятным было то, что на последнем занятии студенты спрашивали, будет ли продолжение, а также просили посоветовать источники для дальнейшего самообразования. Думаю, что полученные знания помогут студентам в освоении основных компьютерных курсов. Хотела бы поблагодарить кафедру и фонд «Интеллект» за то, что предоставили возможность провести этот спецкурс.

В весеннем семестре фонд «Интеллект» поддержал 7 факультативов, в том числе грант получил курс «Применение нейронных сетей в компьютерной лингвистике» Ксении Студеникиной, прочитанный на отделении теоретической и прикладной лингвистики филологического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова. Ранее Ксения окончила курс для молодых учёных «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях», поддерживаемый фондом, а также в прошлом году она стала победительницей конкурса грантовой поддержки от фонда «Интеллект».

⚡Фонд «Интеллект» проводит конкурс для авторов курсов и факультативов Победители конкурса получат гранты от фонда на разработку новых и обновление ранее разработанных образовательных курсов по направлениям «компьютерные науки», «применение методов искусственного интеллекта в различных областях науки» в МГУ. За доработку курса и его преподавание автор сможет получить индивидуальный грант в размере от 200 000 до 600 000 рублей, за разработку нового курса и его проведение – от 400 000 до 1 000 000 рублей в зависимости от его продолжительности, а также наличия практических и домашних заданий для слушателей. Курсы будут читаться в осеннем семестре 2023 года. Ознакомиться с критериями для участников конкурса можно на сайте фонда. 📩 Заявки принимаются по почте electives@intellect-foundation.ru до 17 июля 2023 года включительно. Все заявки отсмотрит экспертный совет. Список победителей будет опубликован на сайте фонда «Интеллект» не позднее 31 июля 2023 года.

На портале «Научная Россия» вышла видеолекция «Погода и климат в большом городе» кандидата географических наук, старшего научного сотрудника Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ имени М.В. Ломоносова, победителя конкурса грантовой поддержки фонда «Интеллект» Михаила Варенцова. В лекции Михаил рассказывает о современных технологиях моделирования погоды и климата, суперкомпьютерных вычислениях и новых методах искусственного интеллекта, повышающих точность прогнозов и создающих условия для появления новых удобных сервисов для комфортной и безопасной жизни в мегаполисах.

Все лекции межфакультетского курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях», прочитанного в весеннем семестре этого года, можно посмотреть на сайте курса. Из-за упрощённого изложения МФК подойдёт студентам, которые только хотят начать разбираться в теме искусственного интеллекта. На курсе рассказывается о самых популярных нейросетевых технологиях. Материалы курса доступны к просмотру для всех желающих.

Завершились межфакультетские курсы весеннего семестра, организованные фондом «Интеллект» для студентов МГУ. В настоящее время большая часть слушателей МФК – более 1300 человек – уже получила зачеты. Напомним, что в весеннем семестре для студентов МГУ имени М.В. Ломоносова проходили 4 межфакультетских курса по искусственному интеллекту и программированию, а именно: «Введение в программирование», «Основы программирования и анализа данных на Python», «Машинное обучение для решения прикладных задач» и «Введение в глубокое обучение». В этом семестре помимо курсов команда МФК подготовила и провела дополнительные занятия в виде онлайн-лекций с приглашенными спикерами. Всего было проведено 6 таких занятий. На них слушателям рассказали о том, как при помощи различных программ оформить свою научную работу, визуализировать данные, автоматизировать сценарии в браузере на Python и как использовать Python для данных нейровизуализации.

⚡Открылся набор на курс для молодых ученых МГУ «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях», разработанный при поддержке фонда «Интеллект». Программа обучения будет полезной для молодых ученых ВСЕХ факультетов МГУ. Выпускники курса смогут использовать методы классического машинного обучения и искусственных нейронных сетей в своих научных исследованиях. Преподаватели научат применять нейронные сети под научные задачи каждого слушателя курса и помогут подготовить публикацию по результатам исследования. Обратите внимание, что для абитуриентов предусмотрены входные требования. Чтобы подать заявку на обучение, необходимо заполнить анкету и пройти отборочное тестирование (контест). Прием заявок открыт до 15 августа, отборочное тестирование (контест) состоится 16 сентября. По итогам отбора будут определены 30 студентов, рекомендованных к зачислению в группы. Узнать подробнее о поступлении и подать заявку можно на сайте курса.

Поздравляем физический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова с 90-летием! 🎉

Сегодня, 16 мая, отмечается Международный день света Этот праздник был учрежден ЮНЕСКО в 2017 году. Он посвящен роли света в науке, культуре и искусстве, образовании и устойчивом развитии. О том, как свет может помочь в решении задач ИИ, рассказал сотрудник лаборатории нейроморфной фотоники, поддерживаемой фондом «Интеллект», Андрей Грунин.

В прошлом году грантовую поддержку от фонда «Интеллект» стали получать еще пять молодых ученых МГУ имени М.В. Ломоносова. Одна из победительниц конкурса грантов – Мария Казачук, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры интеллектуальных информационных технологий факультета ВМК МГУ – рассказала о своем исследовании, направленном на разработку методов обеспечения безопасности компьютеров и мобильных устройств на основе анализа данных поведенческой биометрии пользователей. Прочитать интервью с Марией можно по ссылке.

«Мне было очень ценно узнать, что моя тема очень актуальна для сферы гидроэнергетики. Было очень приятно пообщаться с учеными из разных уголков нашей необъятной страны, а увидеть во всей красе Саяно-Шушенскую ГЭС – это невероятно, тем более оказаться внутри, увидеть машинный зал, музей истории строительства ГЭС и пообщаться с работниками», – поделилась впечатлениями о поездке Ксения Шутова.

Победительница конкурса молодых ученых-2022 успешно выступила на конференции «Гидроэлектростанции в XXI веке» С 24 по 28 апреля в Черемушках (Республика Хакасия) прошла X Всероссийская научно-практическая конференция «Гидроэлектростанции в XXI веке», где ученые и специалисты могли обменяться опытом научных разработок в энергетической сфере, контроле и мониторинге технического состояния ГТС и оборудования ГЭС. На конференции выступила победительница конкурса молодых ученых-2022 фонда «Интеллект», аспирантка факультета ВМК МГУ Ксения Шутова. Ксения рассказала о способах наблюдения за территорией с помощью беспилотных летательных аппаратов и предложила использовать дроны с роевым управлением для исследования нижнего, верхнего бьефов, а также мониторинга подводной территории и мониторинга кабелей и труб за территорией без использования большого количества статических камер. Тема доклада заинтересовала ученых, которые помогли скорректировать направление для научной работы аспирантки и дать больше информации о дальнейших исследованиях. За успешно представленный доклад Ксения получила диплом первой степени.

Доклад сотрудницы фонда «Интеллект» признан лучшим в своей секции на Международной научной конференции «Ломоносов – 2023» На прошлой неделе в МГУ имени М.В. Ломоносова завершилась Международная научная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов – 2023». На конференции выступила наша коллега – руководитель проекта МФК по ИИ и программированию фонда «Интеллект», младший научный сотрудник института теоретической и математической физики МГУ, член Совета молодых ученых РАО Ольга Мигачёва. Доклад Ольги на тему «Применение цифровых технологий в образовании: чат-боты для упрощения коммуникации между участниками образовательного процесса» стал лучшим в секции «Педагогическое образование и образовательные технологии в условиях неопределенности». Почетный диплом участника конференции Ольге вручил ректор Московского университета Виктор Садовничий. Поздравляем Ольгу с успешным выступлением на конференции! 🙌

Лекция о мутациях ДНК #анонс_мгу 26 апреля на факультете биоинженерии и биоинформатики пройдет открытая лекция «Нейронные сети для оценки эффектов мутаций ДНК». Лектор - Дмитрий Пензар, ведущий преподаватель факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ, специалист в области регуляторной геномики, автор более 10 курсов по программированию и применению ИИ в биологии. Когда: 26 апреля, 17:00 Как: Смешанный формат Вы можете присоединиться к трансляции либо прийти очно в ауд. 221 ФББ МГУ. Если Вы не являетесь студентом, аспирантом или сотрудником МГУ, заполните форму для пропуска. Трансляция будет доступна по ссылке.

Слушатели МФК по искусственному интеллекту защитили свои проекты 22 апреля состоялась первая проектная конференция для слушателей межфакультетских курсов по искусственному интеллекту, разработанных при поддержке фонда «Интеллект». Участниками конференции стали студенты МГУ имени М.В. Ломоносова, которые прошли МФК по ИИ: «Введение в программирование», «Основы программирования и анализа данных на Python», «Машинное обучение для решения прикладных задач и «Введение в глубокое обучение». Всего выступило 13 человек с физического, химического, экономического, механико-математического факультетов, а также с факультета журналистики. Они смогли продемонстрировать практическое применение своих знаний, полученных на межфакультетских курсах, защитив свои проекты, и получить рекомендации от экспертной комиссии. Подробнее о конференции можно почитать по ссылке.

На курсе MSU.AI объявили победителей конкурса публикаций Экспертная комиссия курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях», поддерживаемого фондом «Интеллект», подвела итоги конкурса научных публикаций среди выпускников второго потока обучения и утвердила список победителей. К участию в конкурсе принимались статьи, написанные в рамках курсовой работы, выполненной во время обучения на курсе и опубликованные в научном журнале или в сборнике тезисов. Авторы 5-ти лучших работ получат денежную премию в размере 200 000 рублей от фонда «Интеллект». Рейтинг победителей конкурса публикаций выглядит следующим образом: ▫Мацукатова Анна набрала 10 баллов за статью «Scalable nanocomposite parylene-based memristors: Multifilamentary resistive switching and neuromorphic applications». ▫Ромашкина Анастасия набрала 9 баллов за статью «Collective lattice and plasmonic resonances in the enhancement of circular dichroism in disk-rod metasurface». ▫Смородина Ева набрала 4,5 балла за статью «Toward real-world automated antibody design with combinatorial Bayesian optimization». ▫Студеникина Ксения набрала 4 балла за статью «Оценка языковой способности нейронных моделей на материале предикативного согласования в русском языке». ▫Кружков Валерий набрал 2 балла за статью «Real-time hardware identification of complex dynamical plant by artificial neural network based on experimentally processed data by smart technologies». Поздравляем победителей!