ITcour | Уроки программирования
Closed channel
Авторские уроки и видеокурсы по популярным языкам программирования. Сотрудничество: @kesh_keshh Ссылка на канал: https://t.me/+yNJF3G_-7mlmNjMy Регистрация в РКН: https://vk.cc/cHWFkn Канал на бирже: https://telega.in/c/itcour1
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel ITcour | Уроки программирования
Channel ITcour | Уроки программирования in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 74 509 subscribers, ranking 1 690 in the Technologies & Applications category and 7 719 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 74 509 subscribers.
According to the latest data from 06 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -862 over the last 30 days and by -25 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.13%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.27% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 826 views. Within the first day, a publication typically gains 1 692 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, git, linux, программирование, github.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторские уроки и видеокурсы по популярным языкам программирования.
Сотрудничество: @kesh_keshh
Ссылка на канал: https://t.me/+yNJF3G_-7mlmNjMy
Регистрация в РКН: https://vk.cc/cHWFkn
Канал на бирже: https://telega.in/c/itcour1”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
74 509
Subscribers
-2524 hours
-1917 days
-86230 days
Posts Archive
👨💻 1000 часов знаний о Claude за 50 минут
В видео ниже автор рассказывает про Claude Code – самый мощный инструмент для вайб-кодинга. Вы разберёте Claude Code с нуля: как зарегистрировать аккаунт, как выбрать тариф под ваши задачи, модели Claude, что такое токены и как на них экономить, что такое Claude Cowork и как пользоваться Claude в быту.
➡️ Перейти к просмотру
Бесплатный ChatGPT
🖥 SQL JOIN простыми словами
Делимся статьей для новичков, которые только начинают работать с SQL. Автор простыми словами и с графикой объясняет, что такое Join, Foreign Key, какой тип JOIN когда использовать и многое другое.
➡️ Перейти к статье
Бесплатный ChatGPT
🖥 Собеседования по базам данных для DevOps
Делимся видео, в котором собраны топ-10 вопросов по базам данных на собеседовании DevOps-инженера.
➡️ Перейти к просмотру
Бесплатный ChatGPT
👨💻 Самый полный курс по Claude Design: с нуля до профи (40+ минут)
Оставляем ниже видеокурс, посвященный Claude Design. Вы узнаете, что такое Claude Design, как с ним работать – создавать дизайны без нейрослопа. Полный обзор интерфейса и микрофишек, разбор всех основных функций: дизайн системы, голосовое управление, скиллы, шаблоны, разные режимы редактирования.
➡️ Перейти к просмотру
Бесплатный ChatGPT
🔍 Как компьютер видит предметы? Компьютерное зрение
Как компьютер распознает кружку, телефон и другие предметы? В видео простыми словами разбираются с компьютерным зрением, пикселями и нейросетями. Затем показывают, как на Python создать мини-программу для распознавания объектов с веб-камеры с помощью YOLO и OpenCV.
➡️ Перейти к просмотру
Бесплатный ChatGPT
👨💻 Claude Code от нуля до профи
После этого видео вы будете понимать Claude Code лучше, чем 95% людей, которые им пользуются: какие функции реально нужны, когда какой инструмент использовать, как не сливать токены впустую и как настроить систему под себя.
➡️ Перейти к просмотру
Бесплатный ChatGPT
📱 Как настроить CI/CD в GitHub Actions с нуля
Пошаговая настройка CI/CD в GitHub Actions: первый workflow, тесты, секреты, деплой и расчёт стоимости минут. Читайте и собирайте свой пайплайн.
➡️ Перейти к статье
Бесплатный ChatGPT
👩💻 Как писать тесты на Python? Полный гайд Pytest на FastAPI
Делимся видео с полным гайдом по написанию тестов на Python. Автор объясняет на приложении на FastAPI всю теорию и практику написания тестов на библиотеке pytest.
➡️ Перейти к просмотру
Бесплатный ChatGPT
💻 Монолит, модульный монолит или микросервисы: как выбрать архитектуру
В статье разбирают, как устроены монолит, модульный монолит и микросервисы, когда каждый подход помогает справиться с ростом проекта и какие баги добавляет разработчикам.
➡️ Перейти к статье
Бесплатный ChatGPT
⚡️ DevOps vs Backend
Чем DevOps отличается от бэкенд-разработчика: кто за что отвечает, где стеки пересекаются и что учить, если вы только выбираете, куда идти.
➡️ Перейти к просмотру
Бесплатный ChatGPT
🖥 Частые ошибки в вёрстке, которые встречаются даже на крупных проектах
Делимся статьей, в которой автор собрал распространённые ошибки в современной вёрстке, связанные с доступностью интерфейсов.
➡️ Перейти к статье
Бесплатный ChatGPT
💻 Как проектировать микросервисы: ключевые подходы и принципы
В статье разбирают, как устроена микросервисная архитектура, чем микросервисы отличаются от монолита, какие у них преимущества и недостатки и когда их действительно стоит использовать.
➡️ Перейти к статье
Бесплатный ChatGPT
📱 Python-разработчик в 2026: маршрут от первой строки до сеньора
В статье вы найдете актуальный маршрут для инженеров: что учить, какие инструменты использовать в 2026 году, и как реально растут в грейдах – от первых строк кода до проектирования систем.
➡️ Перейти к статье
Бесплатный ChatGPT
💻 ИИ от А до Я. Вся теория
Делимся видео, в котором собраны все основы ИИ. Вы узнаете про нейронные сети, LLM, токены и вектора, про распределение вероятностей, архитектуру transformer и механизм attention. Контекст и контекстное окно, RAG, tool calling и MCP. Сравните вайбкодинг и AI инженерию.
➡️ Перейти к просмотру
Бесплатный ChatGPT
👩💻 Как писать промпты в Codex и Claude Code: промпт-инжиниринг в AI агентах
В видео ниже автор делится и разбирает 5 правил промптинга, которые реально влияют на результат.
➡️ Перейти к просмотру
Бесплатный ChatGPT
🖥 Монолит VS Микросервисы
Что выбрать для бэкенда: монолит или микросервисы? В видео разбирают архитектуру backend-приложений на понятном примере: от простого монолита до полноценной микросервисной системы с API, Kafka, RabbitMQ, Docker и Kubernetes.
➡️ Перейти к просмотру
Бесплатный ChatGPT
ИИ уже умеет написать тысячи строк кода за вечер. Вопрос теперь не в том, умеете ли вы пользоваться нейросетью, а понимаете ли вы, что именно она делает с вашим проектом.
«ИИнтеллигенция» - канал для тех, кто хочет разбираться в ИИ глубже обычного пользователя.
Здесь выходят:
— полезные open-source-инструменты с исходниками;
— разборы ИИ-агентов и автоматизации разработки;
— локальные модели и self-hosted-сервисы;
— реальные инциденты, уязвимости и проблемы AI-кода.
Из поста понятно не только что вышло, но и зачем это вам, как запустить и где искать подвох.
Читайте «ИИнтеллигенцию» → @clucai
🖥 Нормализация базы данных: как привести таблицы в порядок
Нормализация данных – это процесс приведения таблиц к виду, где каждый факт хранится ровно один раз. В статье вы пройдете путь нормализации поэтапно: детально остановитесь на трех базовых формах (1НФ, 2НФ, 3НФ). Остальные формы (БКНФ, 4НФ, 5НФ и 6НФ) затронете обзорно – чтобы вы знали об их существовании и понимали, в каких случаях они могут пригодиться.
➡️ Перейти к статье
Бесплатный ChatGPT
👩💻 Kubernetes собеседования
В видео разбирают 10 вопросов по Kubernetes, которые чаще всего задают на собеседованиях. Выборка собрана больше чем из 300 реальных собесов.
➡️ Перейти к просмотру
Бесплатный ChatGPT
🦢 Flex vs Grid: объяснение разницы на практике
Многие верстальщики используют Flex, потому что привыкли к нему за долгие годы, а Grid часто кажется чем-то избыточным или пугающим. На деле эти инструменты не заменяют друг друга, а решают принципиально разные задачи. В статье разбирают конкретные ситуации, где один инструмент явно выигрывает у другого, чтобы вы перестали гадать и начали выбирать технологию осознанно.
➡️ Перейти к статье
Бесплатный ChatGPT
