en
Feedback
Dasha’s notes | люди и смыслы

Dasha’s notes | люди и смыслы

Open in Telegram

Я — Даша Золотухина, HRD Яндекса. Занимаюсь развитием талантов, образовательными и социальными проектами. Пишу об управлении собой и командами, творчестве, смыслах и технологиях. Воспитываю сыновей, размышляю о завтра. РКН: https://clck.

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Dasha’s notes | люди и смыслы

Channel Dasha’s notes | люди и смыслы (@technohumanist) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 37 665 subscribers, ranking 1 485 in the Business category and 16 904 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 37 665 subscribers.

According to the latest data from 06 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 675 over the last 30 days and by -56 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Verified (Officially confirmed by Telegram)
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 43.19%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 11.44% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 16 259 views. Within the first day, a publication typically gains 4 308 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 412.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as эмпатия, смелость, коммуникация, любопытство, зрелость.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Я — Даша Золотухина, HRD Яндекса. Занимаюсь развитием талантов, образовательными и социальными проектами. Пишу об управлении собой и командами, творчестве, смыслах и технологиях. Воспитываю сыновей, размышляю о завтра. РКН: https://clck.

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Business category.

37 665
Subscribers
-5624 hours
+2267 days
+67530 days
Posts Archive
Важные анонсы сентября: для руководителей, AI-лидеров и HR Несу вам анонсы ценных для меня событий, которые советую не пропустить, если вы в tech/AI или HR. А также — личная рекомендация учёбы для предпринимателей, руководителей, консультантов по развитию. Бэк ту скул как никак! 1. PEOPLE TECH CAMP — для HR-лидеров и тех, кто строит продукты для людей 📍 17–19 сентября, Охта Парк под Петербургом 👥 камерный формат кэмпа, до 100 участников хэштеги: People Tech, среда вокруг сотрудника, опыт внутри компаний Мне нравится сама рамка этого кэмпа: People Tech здесь — разговор о том, как устроена вся среда вокруг человека в компании: цифровая, физическая, культурная — и что происходит, когда HR-, бизнес- и операционные процессы перестают жить каждый в своём окне. Будем говорить про AI как структурный сдвиг, продуктовый подход в HR, эффективность сотрудников, цифровые среды и то, кто вообще отвечает за employee experience, когда технологии выходят далеко за пределы HR-функции. Я к программе тоже приложила руку: обсуждала её с создателями и буду модерировать целый день кэмпа (и это помимо отдельных дискуссий) — радуюсь, что получается так близко поработать именно с самим наполнением кэмпа. Ещё здесь, конечно, особый формат: это камерный кэмп с мастермайндами, реверсивным менторингом, AI-экспериментами и нормальным временем на разговоры друг с другом. Если вы HRD, HRBP, CPO, делаете HR-tech или просто всерьёз думаете о том, как меняется работа с людьми, — очень советую. → peopletech.ru 2. Deep Tech Night — для тех, кому AI интересен глубже прикладного уровня 📍 5 сентября, 👥 онлайн открыт для всех хэштеги: технологический стек, AI в продуктах, будущее Куда на самом деле движется технологический стек? Как AI перестраивает инфраструктуру, архитектуру и подходы к разработке? Deep Tech Night — конференция Яндекса про технологические вызовы эпохи AI: инфраструктуру, архитектуру, генеративные модели, Physical AI, инференс и то, как меняются сами инженерные команды. Программа довольно хардовая — и в этом как раз её ценность. Будут Мо Гавдат, ex-Chief Business Officer Google X, Алексей Гусаков из Яндекса, Сергей Мельник с Physical AI, Егор Филимонов из SGLang и другие спикеры из российских и международных компаний. Если хочется лучше понимать, как создаются следующие поколения AI-систем и куда едет индустрия, — регистрируйтесь на трансляцию. → deep tech night 3. Практики эволюционного лидерства Жени Волянской — для тех, кто управляет людьми и проходит через масштабные изменения 📍 сентябрь 2026 — июнь 2027 👥 офлайн + онлайн, в группах хэштеги: лидерство, сложность, собственный способ быть руководителем Я сама в этом году училась у Жени, и это очень личная и трепетная моя рекомендация. Женино обучение — один из тех образовательных опытов, после которых меняется сам способ смотреть на происходящее и создавать. Вы знаете, что я немного устала сама от слова «лидерство» — его используют и по теме, и без, но у Жени оно не про «стать эффективнее» и не про очередную типологию управленческих подходов. Эта программа — про способность видеть сложность: людей, системы, противоречия, собственные реакции, границы, отношения. Не пытаться немедленно всё упростить, а научиться в этом ориентироваться, принимать решения и создавать эволюционные миры. Сейчас Женя набирает новый поток программы «Практики эволюционного лидерства» на сентябрь 2026 — июнь 2027. Если вы руководите людьми, проходите через большой профессиональный переход или просто чувствуете, что привычных управленческих инструментов уже не хватает, очень советую посмотреть программу и поговорить с Женей или выпускниками — вдруг это именно то, что вам нужно? Да, кто из вас тоже был на проектах «Эволюции», отмечайтесь в комментах! → Практики эволюционного лидерства

⚡️ Практический гайд по AI-adoption для руководителей Ну что, готов горячий пирожок — мой гайд о том, как внедрять AI в ежедневную работу команд. За последний год разговор про AI внутри компаний сильно изменился. Нам нужно понять, как сделать так, чтобы новые инструменты действительно вошли в работу, и задача руководителя здесь — помочь своим людям, создать нужную среду, дать доступ к инструментам, научить, самому стать примером. Меня в процессе AI-adoption мотивирует вот какая мысль одного моего коллеги: ИИ всё усиливает, и хорошее, и плохое, и порядок, и хаос. Если в команде понятные процессы, нормальные доступы, сильная экспертиза и культура обмена знаниями — AI может всё это заметно усилить. Если процессы разваливаются, контекст живёт в головах, а инструменты выдаются как попало — массовый adoption, скорее всего, просто масштабирует этот хаос. Поэтому гайд — рабочая карта того, как помочь своей команде освоиться в новой рабочей реальности, где умение работать вместе с ИИ уже стало базовым навыком. Мы в Яндексе сейчас проходим этот путь в очень большом масштабе. Что-то уже умеем делать системно, какие-то первые подходы пришлось пересобрать, а часть практик всё ещё проверяем на ходу. В гайде я собрала то, что оказалось полезным у нас: — с чего начинать adoption в команде; — как искать первые рабочие кейсы; — зачем нужны AI-champions и амбассадоры; — почему обычное обучение часто не работает; — какие инструменты и условия нужны людям; — что имеет смысл измерять, а что легко превратить в бессмысленный KPI. Там, где это полезно, добавила практики других технологических компаний — как ещё один способ сравнить подходы. Гайд адаптирован для чтения с мобилки, навигация по разделам кликабельная. Без смс, без ботиков, только за ваши сердца 💙 @technohumanist

Лицо — свидетельство жизни или рыночный продукт? Продолжаю думать о том, что происходит с нашей идентичностью сейчас, когда технологии позволяют бесконечно себя улучшать: быстрее думать, лучше писать, моложе выглядеть. На днях натолкнулась на статью американской журналистки-культуролога Джии Толентино в The New Yorker, принесла подругам обсудить (проговорили несколько часов), и хочу поделиться и с вами. Статья тут, и на поверхности это текст о пластической хирургии и новых стандартах красоты. Но Джия Толентино использует эту тему шире и задаётся вопросом: что происходит с идентичностью, когда всё живое, уникальное и несовершенное в человеке всё легче воспринимать как то, что можно исправить и оптимизировать? Хочу пересказать дальше несколько тезисов из статьи. Мне кажется, они дают интересную оптику для нашего разговора здесь о человеке и технологиях.
Чем интересна Джия Толентино? Её называют одним из заметных голосов поколения миллениалов. Подростком снялась в реалити-шоу, после университета уехала волонтёром в Корпус мира в Кыргызстан, работала в культовых феминистских медиа The Hairpin и Jezebel, получила National Magazine Award за тексты об абортах и выпустила бестселлер Trick Mirror — эссе о том, как интернет, капитализм и язык личной свободы заставляют нас участвовать в системах, которые мы сами же критикуем.
Так вот что в статье: • Примерно 10 лет назад самые заметные лица в Instagram* начали становиться похожими: пухлые губы, высокие скулы, маленький нос, «кошачьи» глаза. Сначала эти черты создавались фильтрами, теперь ИИ и всё чаще похожий результат переносят в физический мир с помощью косметологии и пластической хирургии. • Возраст начала процедур снижается. Растёт число людей моложе 20 лет, обращающихся за ботоксом и другими процедурами (на 75% за три года). И здесь Джию интересует культурный сдвиг: почему страх выглядеть старше появляется у человека ещё до того, как он успел повзрослеть? • Внешность становится набором критериев, которые можно «подкрутить». Похожий процесс Джия находит и в мужской интернет-культуре looksmaxxing. Там внешность буквально раскладывают на измеримые параметры: форму глаз, челюсть, пропорции лица, рост, мышцы. Каждый параметр предлагается отдельно «улучшать» — тренировками, диетами, препаратами или операциями. Один из самых любопытных тезисов Толентино: в такой логике внешность постепенно превращается в систему оценки. Она приводит в пример героя looksmaxxing, для которого доказательство своей привлекательности важнее романтического или сексуального опыта. Красота = способ подтвердить статус, дисциплину, результат работы над собой. И дальше самая дискуссионная часть — про свободу выбора. Сегодня о пластике говорят гораздо открытее. Её описывают как автономию, заботу о себе, возможность самой решать, как выглядеть и стареть. И эти чувства могут быть настоящими. Человек действительно может самостоятельно принять решение, почувствовать себя лучше. Я сама, например, думала об эстетической пластике после беременности и рада, что такие возможности существуют. Но Толентино предлагает кроме «имею ли я право это изменить?» спросить ещё и «откуда вообще возникло моё желание это менять?». Не является ли личное чувство и наш язык свободы результатом социального давления? Толентино вспоминает представление о лице как о свидетельстве жизни и способе коммуникации: в нём остаются истории, родство, возраст, характер, привычки, переживания. А затем спрашивает, не начинаем ли мы всё чаще относиться к нему как к рыночному продукту, который должен работать внутри экономики внимания. Этот вопрос мне и интересен: где сегодня граница между свободным изменением себя и адаптацией под систему, которая всё время предлагает нам стать лучшей версией себя? Можно ли вообще эту границу увидеть, находясь внутри неё? Принадлежат ли нам всё ещё наши лица? *Instagram — продукт компании Meta, признанной экстремистской организацией и запрещённой в РФ.

Готово наше свежее исследование о востребованности ИИ-навыков на рынке труда в России. Результаты тут, а вот ключевые факты: — ИИ уже не преимущество, а требование рынка — ИИ-навыки требуют чаще, чем английский — Не просто ChatGPT, а способность решать с помощью ИИ профессиональные задачи — Рынок уже платит больше за умение работать с ИИ — до +14,5% — Джунам тоже уже нужен ИИ — За три месяца доля вакансий с ИИ-требованиями выросла с 9,5% до 35,0% у руководителей проектов, с 40,0% до 55,6% в DevOps и с 50,0% до 61,5% в аналитике данных и BI Исследование подготовил Яндекс Практикум совместно с getmatch. Мы проанализировали 1 906 вакансий digital/IT-рынка за последние 6 месяцев и 17 458 приветственных анкет студентов Практикума. Подробнее о методологии здесь. PS: Обещанный мной гайд по AI-адопшену в командах всё еще допекаю 🍞 и готовлю к релизу на следующей неделе!

Готово наше свежее исследование о востребованности ИИ-навыков на рынке труда в России. Результаты тут, а вот ключевые факты: — ИИ уже не преимущество, а требование рынка — ИИ-навыки требуют чаще, чем английский — Не просто ChatGPT, а способность решать с помощью ИИ профессиональные задачи — Рынок уже платит больше за умение работать с ИИ — до +14,5% — Джунам тоже уже нужен ИИ — За три месяца доля вакансий с ИИ-требованиями выросла с 9,5% до 35,0% у руководителей проектов, с 40,0% до 55,6% в DevOps и с 50,0% до 61,5% в аналитике данных и BI Исследование подготовил Яндекс Практикум совместно с getmatch. Мы проанализировали 1 906 вакансий digital/IT-рынка за последние 6 месяцев и 17 458 приветственных анкет студентов Практикума. Подробнее о методологии здесь. PS: Обещанный мной гайд по AI-адопшену в командах всё еще допекаю 🍞 и готовлю к релизу на следующей неделе!

Качество суждения + мысленный эксперимент Я всё чаще заканчиваю свои промпты словами: поспорь со мной, опровергни, почелленджи. Потому что слишком часто ИИ оказывается на моей стороне и сообщает ту «правду», которую я бы хотела услышать. 01 → Сначала я заметила вот что Уже на первых этапах общения большинство моих гипотез ИИ принимает как верные. Он достраивает аргументацию, усиливает доводы, превращает сырые мысли в убедительную конструкцию. У меня создается ложное ощущение: супер, идея проверена. Хотя никакой критической проверки она так и не прошла. Особенно хорошо это видно в разговорах про людей. Вот я обсуждаю с чатом ситуацию в своей команде. Мне кажется, что один человек сильно фрустрирован из-за недостатка признания: болезненно реагирует на решения, конфликтует с коллегой, постоянно возвращается к вопросу своего вклада. Я рассказываю ИИ несколько ключевых эпизодов в пользу моей гипотезы. Он быстро строит психологическую картину и убеждает меня в правильности сделанных выводов: человек зациклен на признании, отсюда напряжение и конфликт. Звучит убедительно, но все факты для этого анализа отобрала я. И сама выборка как будто подталкивает к очевидному вердикту. Однако модель не видит всю картину, использует только мои аргументы и не запрашивает дополнительную информацию. В то время как альтернативой может быть, что вклад человека, действительно, недооценивают, а конфликт имеет вполне рациональные причины. То есть моя субъективная гипотеза просто вернулась ко мне в более умной упаковке. 02 → Оказалось, это называется sycophancy
Sycophancy (подхалимство) — это склонность модели подстраиваться под позицию пользователя и подтверждать её вместо независимой проверки.
Исследования sycophancy тревожат. Например, в работе, опубликованной в Science в этом году, 11 моделей поддерживали действия пользователей примерно на 50% чаще, чем люди. А после общения с sycophantic-AI участники становились увереннее в собственной правоте и менее склонны совершать шаги для восстановления отношений после конфликта. Но самое интересное: именно эти модели нравились людям больше. Они считали, что качество их ответов лучше, а доверие к AI как таковому заметно возрастало. Anthropic тоже исследовал тему и проанализировал миллион реальных разговоров с Claude. В личных рекомендациях sycophancy встречалась пользователю примерно в 9% повседневных запросов, а в диалогах об отношениях — до 25%. 03 → Что я теперь делаю иначе Хорошая новость — есть простой anti-sycophancy метод. Его уже подтвердили исследования. UK AI Security Institute обнаружил, что модели заметно чаще подстраиваются, если пользователь начинает с «я считаю, что X» или «я уверен, что X». И чем увереннее звучит человек, тем сильнее эффект. Поэтому вместо «Мне кажется, этот человек саботирует проект. Что делать?» я стараюсь использовать другой подход. «Вот факты X, Y, Z. Какие здесь возможны объяснения? Какие аргументы за и против каждого?» По сути, это тот же принцип, что и в качественном принятии решений людьми. Сначала расширяешь пространство гипотез и только потом выбираешь одну из них. 04 → А теперь проверим собственное суждение В предыдущем посте вы отдали большинство голосов за мысленный эксперимент — его и проведем в комментариях. Это формат, в котором вы создаете воображаемую ситуацию по заданным условиям и принимаете решение, опираясь на свои логику, ценности и знания. С похожим выбором столкнулись герои фильма Матрица. Я немного адаптировала условия и предлагаю вам озвучить собственную позицию:
Представьте, что однажды вы узнаёте: вся ваша жизнь до этого момента была симуляцией. Ваши воспоминания, работа, успехи и неудачи, люди, которых вы любите, — всё это созданный для вас опыт. При этом он абсолютно неотличим от реальности. И теперь вам предлагают выбор: остаться в этой жизни, уже зная, что она ненастоящая, или отключиться от симуляции и попасть в реальный мир, о котором вы не знаете вообще ничего. Что выберете?
Попробуйте объяснить выбор, а свое мнение оставлю в комментариях! Ход мысли нашего с вами «философского кружка» разберем в след постах :)

Новая серия фильма! Команда! Как строить сильные, мощные, пробивающие стены команды 🔥 https://youtu.be/i2yy6WiUsC4 Фантастический состав гостей. Денис Бобков - ресторатор, автор нашумевших, дико вкусных, знаковых мест Москвы. Masa Madre, Carniceria Vino, Bambule и другие. И чумовой тг канал у Дениса. Дарья Золотухина - HRD Яндекса. Тг канал Даши вы знаете, обязателен. Иван Никифорчин - дирижер, основатель и руководитель коллектива «Академия Русской Музыки», худ. руководитель Московского Государственного Академического Симфонического Оркестра . Посмотрите ТГ канал Ивана - очень яркий человек, невероятная трудоспособность. Если вас это не вдохновит, я не знаю, что вдохновит! Буду рада любой обратной связи, буду отвечать на все комменты в ютьюбе! ✨

Люблю всё, что делает Оля Соколова. Читаю её, дружу с ней и всегда с большим удовольствием участвую в ее движе. Наверное, больше всего мне близка одна мысль, которая проходит через Олины интервью, посты, проекты: сегодня мало что значимое можно сделать в одиночку. Мы все — часть целого. Влияем друг на друга, усиливаем друг друга, и среда, которую мы создаём вокруг себя, значит не меньше, чем каждый из нас по отдельности. Мне очень близко, как Оля эту среду собирает: из очень разных людей, опыта и оптик, и рождается пространство, в котором хочется думать, делать и становиться сильнее вместе. А ниже — как раз новый Олин фильм про команды. И я рада оказаться в нём в необычной компании: с Денисом Бобковым — ресторатором, создателем любимых и знаковых московских проектов Masa Madre, Carniceria Vino, Bambule, и Иваном Никифорчиным — дирижёрем, основателем «Академии Русской Музыки» и худруком Московского государственного академического симфонического оркестра. 👇👇👇

Вижу, что запросы на следующие темы разделились почти поровну 👆 и, честно сказать, рада этому! Так что готовлю и гайд по AI adoption, и материал про мышление — выпущу их в ближайшее время! А пока хочу позвать вас или ваших близких на новый курс Практикума, который мы с командой запустили сегодня. Это формат для тех, кто пока не спешил с ИИ, разбирается с нуля и хочет увереннее формулировать запросы. Будет полезно для старта применения нейросетей в работе или, например, для творчества или помощи детям с учёбой. Если пользуетесь ИИ редко, наугад или немного тревожно, ловите этот свежий пирожок — «Нейросети для начинающих». Да, для уверенных пользователей у нас есть классный интенсив «Нейросети для руководителей», который поможет создать агентов конкретно под ваши задачи, для суперпрофи — узкоспециализированные программы работы с ИИ. Хорошего вам окончания рабочей недели!

Почти месяц меня не было в канале — накрыло новыми проектами, перформанс-ревью и л-е-е-е-е-т-о-м, которое хочется проводить с детьми. И так, чтобы без чувства вины перед остальными делами. Кванты любви всем родителям — на это нужны силы! ❤️ Но есть две темы, которые сейчас меня занимают в работе и не могу не поделиться. Хочу в ближайший месяц вместе с вами погрузиться в одну из них — выберем вместе, с какой начнём! Обе про AI, через призму реальных изменений и практик, которые наблюдаю и в том числе пробую сама. 1. Интеллект над иерархией Главный риск внедрения AI-агентов в ежедневную рутину я вижу в управлении страхом: «освой, иначе проиграешь» или «не научишься — вылетишь». Страх может ускорить первые шаги, но не создаёт ни мечты, ни любопытства. Как вместо этого создавать созидательный нарратив? И тут мне нравятся две идеи. Первая — практика заряженных моментов, я называю их «эвриками с полей». Когда кто-то приходит и говорит: «Даша, вау, смотри, что мы сделали!» — и показывает то, что без AI или разработки раньше было невозможно, а теперь не только дало новые возможности, но ты ещё и чувствуешь себя автором и создателем. Помню первые эврики в своей команде. Коллега из внутрикома собрал модель, которая анализирует инфополе компании, видит связи между людьми, находит лидеров мнений и скрытые сообщества. А команда устойчивого развития сделала скилл для проверки НКО, запрашивающих гранты Яндекса: раньше валидация занимала около 40 минут, теперь — минуты. Таких кейсов сейчас уже десятки! Можно ли их провоцировать? Мне лично очень помогает разгонять это вопросами на 1-1s или командных встречах — о том, какие ограничения мы хотим снять:
Что в нашей работе бессмысленно съедает время?
Что мы давно хотим сделать, но не можем получить ресурс? Какую идею мы не проверяем, потому что проверка слишком дорогая? Что раньше казалось невозможным? А вы как у себя стимулируете эксперименты и «эврики»? Втораяидея интеллекта над иерархией. Сейчас мы работаем над тем, чтобы внутренние AI-агенты не только делали транскрибации встреч, но и находили связанные обсуждения, определяли, кому важен этот контекст, собирали фоллоуапы, экшн-планы и напоминания для команд. Знание будет двигаться не сверху вниз, а туда, где оно нужно для решения задачи. Я верю, что через 3–5 лет в компаниях станет меньше слоёв и бюрократии. Руководитель перестанет быть хранителем информации и узким горлышком — человеком, встречи с которым иногда ждёшь неделями, чтобы узнать, что решили на стратегической сессии. Кстати, как считаете, в чем будет ключевая роль руководителя в будущем? Интеллект над иерархией — это среда, где возможность знать, влиять и действовать определяется не высотой роли, а близостью к задаче и качеством мышления.
Если выбираем эту тему, соберу гайд по AI adoption на опыте Яндекса. 2. Качество суждения На днях мне пожаловалась студентка курса, что в переписке со своим руководителем про сложные отношенческие вопросы получает Claude-like ответы — признание эмоций, три аккуратных тезиса, предложение следующих шагов — вместо того, чтобы руководитель занял позицию и взял бы на себя риск сложного разговора. Я и за собой замечаю, что всё чаще первым движением иду посоветоваться с нейронкой. Чем больше задач мы передаём машине, тем важнее вопрос: что происходит с нашим мышлением? Риск ослабления привычки думать самостоятельно обсуждают HBR и McKinsey, исследуют MIT и Microsoft Research. Думаю, вслед за внедрением AI в компаниях появится запрос на инфраструктуру качества мышления: дебаты, философские клубы, этические дилеммы, симуляции решений, premortem-практики. Это станет зоной ответственности команд L&D и культуры, потому что способность сомневаться, аргументировать и отвечать за выбор — это качество всей организации. Если выберем эту тему, то проведём с вами здесь мысленный эксперимент: почелленджим аналитическое мышление и разберём не только что выбираем, но и как думаем. 1 — Интеллект над иерархией + гайд по AI adoption 2 — Качество суждения + мысленный эксперимент 1 или 2? Жду в комментариях 👇

Через 15 минут на огромной сцене я открываю наш главный фестиваль о карьере, и мы делаем финальный прогон с режиссёром. Почти
+1
Через 15 минут на огромной сцене я открываю наш главный фестиваль о карьере, и мы делаем финальный прогон с режиссёром. Почти десять тысяч молодых ребят на площадке ждут наших спикеров, наших инженеров, СEO сервисов Яндекса, изобретателей. Для многих это попытка нащупать своё будущее и понять, из чего вообще можно собрать свой путь. Это всегда ответственно — что сказать тем, кто в самом начале? Я, признаюсь, сама никогда не знала, кем хочу стать. У меня не было профильного образования ни в маркетинге, ни в эйчаре. Тому, что я делаю, я училась по дороге. И если бы я сейчас, будучи студенткой, увидела, где окажусь и какими проектами буду заниматься, решила бы, что это мечта. Хотя внутри этого пути я почти никогда не ставила себе карьерных целей и не было ни одной точки, где я твёрдо знала ответ. Но знаете что? Сегодня я по-прежнему задаю себе этот вопрос — кем я хочу стать. Когда жизнь уже приблизилась к середине пути, я всё ещё не знаю на него ответа. Что будет дальше? Что, если закончится эта траектория? Хватит ли мне смелости снова стать новичком? Знаю, что выше есть этажи, на которые я пока даже не заглядывала, и мне хочется, чтобы каждому из нас было нестрашно на них подняться! Меня сильно стесняет думать про дальнейший сценарий жизни как про одну-единственную траекторию, поэтому я задаю себе разные вопросы и ищу на них сразу несколько ответов:
Где мне хорошо настолько, что сердце будто становится больше? Рядом с кем мне хочется стать лучше? Чему я по-доброму завидую? О чём буду жалеть, что не попробовала? Какие задачи я выбираю первыми? Что изменится, если я перестану ждать разрешения?
Несколько ответов, несколько точек опоры дают достаточно свободы, чтобы не требовать от себя увидеть всю дорогу целиком. Если будет возможность — приходите в трансляцию поддержать 💙

Чтобы хорошее было видно Каждый год мы с командой релизим отчёт об устойчивом развитии Яндекса, и в этот раз он получился на
+5
Чтобы хорошее было видно Каждый год мы с командой релизим отчёт об устойчивом развитии Яндекса, и в этот раз он получился на стыке моих любимых вещей — людей, технологий и моей субличности художника 🙂 Поэтому делюсь с вами и цифрами, и арт-коллаборацией. [ что сделали ] Мы постоянно ищем способы, как шире и точнее рассказать о том, как технологии могут помогать обществу. И в этот раз мы позвали художников, объединили их с нашими сотрудниками, стажёрами, подопечными фондов, водителями и курьерами Яндекса и вместе сделали серию афиш про результаты года. Кто-то на воркшопах работал с нейросетями — Полина Абина с подопечными благотворительного фонда «Шалаш» собирала подростковые плакаты в Aлисе AI, Валерия Титова (ЭйАйЛера) и Евгения Шабунина показывали, как ИИ становится художественным медиумом. А кто-то наоборот ушёл в крафт: художник Рома Ермаков с ребятами из Яндекса собрал стоп-моушен из картонных коллажей. [ что я особенно люблю ] Конечно, это истории, где технологии берут на себя что-то по-настоящему важное: — в МЧС ИИ помогает инспекторам описывать место пожара и готовить протоколы — Алиса AI в Яндекс Браузере научилась описывать картинки для незрячих и слабовидящих — тренажёр ЕГЭ по математике стал доступен незрячим школьникам а ещё нейросеть изучает поведение трёхиглой колюшки в Белом море — да, и такое там тоже есть! [ и да, цифры ] Люди в Яндексе — моя любимая вотчина, поэтому здесь поделюсь важными для меня метриками: — 2 727 стажёров пришли в Яндекс в 2025-м, это +17% к году, и каждый второй остался в штате — женщин в топ-менеджменте стало 38% (было 34%), 24% стажёров — девушки (для инженерных специальностей это хорошо и на уровне мировых бенчей) — 100% сотрудников имеют доступ к современным ИИ-инструментам для работы, внутренней базой знаний по нейросетям сотрудники воспользовались больше 28 тысяч раз И это только часть из всех кейсов, которые мы собрали в отчёте за 2025! ⚡️Если вы интересуетесь темой, почитайте отчёт целиком, там ещё много интересного: https://sustainability.yandex.ru/report2025

Идеального нет. Совершенно то, что совершено 💔 Вернулась с трёхдневного лидерского воркшопа Жени Волянской. С блокнотом, полным заметок, и, любопытно, с чувством освобождения. Пока не могу назвать, от чего именно освободилась и где окрепла внутренняя опора, но думаю о том, что так часто мысленно переписываю свою жизнь: здесь надо было сказать иначе, там выбрать другое, где-то быть смелее, мягче, мудрее. Хочется научиться не шлифовать сделанное, а каждый божий день видеть красоту в прожитом: в удачах и ошибках, в своих светлых сторонах и тенях, в слабости и в агрессии, в том, что получилось именно так, а не иначе! Про сам курс, практики и инсайты ещё расскажу, когда всё это немного распакуется. А пока забираю с собой эти слова, прозвучавшие мне в ответ: «Совершенно то, что совершено, Даша»

Чувствовать будущее: женщины, на которых хочется равняться Я убеждена, что в предпринимательстве и в бизнесе всё ещё страшно
Чувствовать будущее: женщины, на которых хочется равняться Я убеждена, что в предпринимательстве и в бизнесе всё ещё страшно мало примеров женщин, на которых хочется равняться. Тех, у кого есть смелость иметь свой голос и кто, часто без формального влияния, мягкой силой зажигает вокруг себя сотни и тысячи людей. И поэтому мне особенно гордо, что в новом A-List от SETTERS Media — проекте про людей, которые за последний год совершили прорыв в своей сфере и формируют облик будущего, — сразу две такие девушки из Яндекса, и c обеими мы делаем проекты вместе. Прошу ваших сердец этим героиням — пусть это будет маленький жест, которым мы показываем, что смелости женщин, дерзости мечтать и выходить на первые роли в бизнесе должно становиться больше! Лера Курмак — директор по технологиям для общества и устойчивому развитию в Яндексе, мама, а для меня — амазонка нового времени! Лера вывела инклюзию в цифровой среде из профессиональной ниши на уровень разговора всего бигтеха. И сегодня миллионы пользователей с особенностями здоровья пользуются сервисами, спроектированными иначе, — во многом благодаря её работе и исследованиям. Валя Бронер — математик, преподаватель и руководитель в одном лице. Возглавляет ML-направление Школы анализа данных Яндекса, откуда выходят ведущие ИИ-исследователи и инженеры, — и строит образование на стыке науки и индустрии. По сути, готовит тех, кто будет создавать технологии завтра. А ещё в A-List — Анна Вероника Дорогуш, выпускница нашей Школы анализа данных и моя экс-коллега. Редкий пример соло-фаундера в диптехе, автор научных статей, мама двоих детей и человек, который строит одну из сильнейших инженерных команд в мире, привлекая десятки миллионов от топовых фондов. Основанный ею Recraft уже называют возможным «новым Photoshop». Как предчувствовать будущее? Меня всегда занимал феномен визионерства — и я спросила девчонок, что для них значит предчувствовать будущее (хотя знала, что слово «визионер» им покажется пафосным и ответят они скромно :) Лера:
«Я споткнулась о слово «предчувствовать». Оно как будто говорит, что есть какое-то конкретное будущее, которое точно будет — без нашего влияния — и которое можно предугадать. Возможно, я всё ещё живу в детской иллюзии, что могу на что-то влиять. Но для меня будущее — это то, что вдохновляет, заряжает сегодня, и дальше я несусь это создавать. И оно становится будущим.
Валя:
Предвидеть будущее — не значит точно его угадывать. Скорее, это сочетание интуиции и анализа, которые помогают заметить неочевидное: следующий виток развития образования или потенциал студента, который при небольшой поддержке станет сильным спецом и будет создавать технологии будущего.
А я бы добавила своё. Думаю, что будущее узнают через корни. Поэтому я стараюсь знать историю любого дела, за которое берусь: кто занимался этим до меня, на какие вопросы отвечал, где спотыкался. Это ведь про опору — понимая логику прошлого, ты раньше других замечаешь, какой шаг уже назрел. Да, по ссылкам выше — профайлы героинь, можно почитать и вдохновиться. А с Лерой у нас выходил совместный подкаст — вот тут. Ваши ❤️ героиням, пор фавор!

Полезные анонсы: What’s next meetup про любовь ❤️, Young Con, трансформативное обучение Принесла сегодня анонсы интересного — профессионального и развивающего — на июнь.
Для новичков в канале — рада вам, привет! Здесь я время от времени делюсь суперприкладными штуками, за которые ручаюсь: тем, во что вкладываюсь и продюсирую сама, то, что мне правда интересно и где я часто планирую участвовать.
1 / What’s next meetup — специалистам по маркетингу, HR, лидам и продактам Обсуждаем, как компании и люди строят отношения в современном мире — через призму философии, любви и вовлечённости. И конечно, как создать отношения, которые переживут масштабные перемены. Спикеры огонь: Егор Адамчик (преподаватель философии), мои коллеги из HR Яндекса Катя Веркина и Ира Холопова, C-level лидеры из Авито, Okko, Северстали, Ипсос Комкон и Брусники Когда: 16 июня Регистрация тут. 2 / Young Con — старшим школьникам, студентам и молодым талантам Наш большой фестиваль Яндекса про технологии, AI, карьеру и старт в индустрии. Буду его открывать и рассказывать про то, как меняются профессии и что делать молодым ребятам в мире, где AI уже стал частью работы. Там будет всё, что обычно вдохновляет и расширяет горизонт будущего: лекции и паблик-токи о технологиях, железо (умные колонки, роботы-доставщики, автономные грузовики), ML, музыка, пробные собеседования, карьерные консультации — чтобы мечтать и стартовать свою жизнь с масштабными возможностями! Когда: 25 июня, Москва и онлайн Регистрация: на офлайн до 14 июня — тут, к онлайн-трансляции можно присоединиться в любой момент 3 / Эфир про трансформативное обучение — тимлидам, HR, L&D Сейчас мы в Яндексе проводим первую трансформационную программу-обучение для руководителей, и коллеги поделятся опытом на открытом эфире. Трансформативное обучение помогает людям менять оптику взгляда на мир, поэтому такое обучение непривычно для всех, но сегодня это мировой тренд. На эфире — зачем и кому это нужно и как развивать сотрудников и руководителей в условиях постоянных изменений. Когда: 16 июня, онлайн Регистрация тут. Буду рада, если маякнёте в комментариях, на что соберётесь по моей рекомендации 🫶

Мой главный урок к 39 Какой-то волной многих моих знакомых захлестнула книга «Перевал в середине пути» Джеймса Холлиса — психолога, работающего в юнгианской традиции, автора нескольких бестселлеров, а по мне — так настоящего адвоката души. Из множества его мыслей меня особенно волнует эта 💔:
«В любых отношениях мы обязаны задавать вопрос: чего я жду от этого человека, что следовало бы сделать самому?»
Накануне очередного своего дня рождения думаю о том, что это, пожалуй, один из главных уроков моей взрослой жизни. Каждый раз когда честно отвечаю себе на этот вопрос, становится гораааздо-гораааздо больше свободы.
Если я хочу, чтобы меня понимали — стараюсь ли я понять другого раньше, чем быть понятой? Если я хочу, чтобы ребёнок любил себя — слышит ли он, как я говорю о себе? Если мне кажется, что в команде не хватает доверия — что лично я делаю для того, чтобы его стало больше? Если я хочу чувствовать себя красивой — перестала ли я воевать со своим телом? Если я хочу, чтобы сын читал книги — как часто он видит с книгой меня? Если я хочу, чтобы кто-то поверил в меня — верю ли я сама?
Вспомните человека, от которого вы сейчас чего-то ждёте — поддержки, признания, разрешения на проект, любви, в конце концов. И задайте себе этот вопрос Холлиса. Делитесь, что чувствуете 💌 P.S. Книга хорошая. Но если после неё захочется продолжения разговора — очень рекомендую подкаст Холлиса у Huberman Lab, он выдающийся!

Вместе со «Сколково» и ИТМО будем готовить директоров по ИИ Чему сейчас стоит учиться — буду постепенно делиться здесь наблюдениями для разных профессий. Но сегодня — конкретная новость для ИТ-руководителей, перед которыми стоит задача AI-трансформации бизнеса. Вместе с Московской школой управления «Сколково» и Университетом ИТМО мы запускаем образовательную программу для руководителей в IT. За время обучения участники разработают для своих компаний полноценную стратегию внедрения ИИ: дорожную карту, архитектуру решений и финансовую модель. Если у вас в команде или бизнесе есть CTO, директора по технологиям, руководители инфраструктурных и цифровых функций — рекомендуйте им. На программе участники разберутся, как перейти от точечного использования ИИ к системному внедрению в ключевые бизнес-процессы: производство, продажи, управление персоналом, маркетинг, бюджетирование — то есть к настоящему AI-first-подходу. Практическая часть будет построена на отраслевых кейсах, подобранных с учётом индустрии участников. Программа рассчитана на девять месяцев и состоит из девяти модулей. В финале — защита ИИ-стратегии перед экспертным советом. Выпускники получат диплом о профессиональной переподготовке от Школы управления «Сколково». Подать заявку можно здесь.

О чём сегодня всерьёз думают эйчары: шесть вопросов про AI и людей Недавно на одном европейском HR-tech митапе поговорила с коллегами из AI-first компаний. По его следам и решила собрать пост о том, что обсуждают эйчары. Это набор вопросов без готовых ответов — над ними я и сама сейчас много думаю и пытаюсь искать решения вместе со своими командами.
Кстати, руководителям бизнесов и лидам команд это тоже полезно держать в поле зрения, оно тут к нам всем относится.
🔵 Как мотивировать AI-чемпионов? Многие команды постепенно перестраиваются в tiny teams — маленькие быстрые команды, усиленные ИИ-агентами. И это начинает менять саму логику мотивации. Если один человек с агентами теперь делает работу троих — как это учитывать? Должна ли система performance review оценивать уровень AI adoption у руководителей и сотрудников? И как признавать тех, кто реально перестраивает процессы и увеличивает производительность? Есть и более неудобный вопрос: человек, который научился выстраивать вокруг себя систему AI-агентов и кратно ускорять собственную работу, сможет объективно работать не пять дней, а, например, два. Что происходит с оставшимися — вторая работа, свои проекты, другая компания? Мы как руководители вобщем-то можем об этом даже и не узнать. И тогда возникает новая дилемма: как мотивировать не только эффективность, но и лояльность — и не вырастим ли мы сами рынок «сверхэффективных фрилансеров внутри корпораций»? 🔵 Как встроить AI в корпсреду? Практики обучения в AI-first компаниях похожи: внутренние промпт-библиотеки для разных профессий, живое обучение работе с агентами, AI-амбассадоры, demo days с реальными кейсами. Но если честно, повседневное использование AI пока везде выглядит довольно лоскутно и чаще держится на инициативе конкретных людей, а не на системной среде. Если говорить про Яндекс, то исключением из этого у нас является разработка: у инженеров code-ассистенты уже встроены в ежедневную работу, их внедрение измеряется, есть дешборды и понятная общая инфраструктура. А что касается, например, профессии менеджеров — фоллоуапы встреч, документы, процессы, трекеры, аналитика — то здесь пока преобладают локальные решения и самописные агенты. 🔵 Как агентам коммуницировать между собой? Что произойдёт, когда каждый сотрудник будет усилен собственным набором ИИ-агентов? Если люди синкаются, передают контекст и договариваются, то как это будут делать агенты? Если каждый из нас запилит помощника только под свои задачи, как обеспечить его коммуникацию с агентами других членов команды? 🔵 Как считать единицы затрат? Раньше экономика функции считалась просто: количество сотрудников, зарплаты, офис, бонусы. Теперь всё сложнее: как учитывать стоимость AI-агентов, токенов, инференса, подписок? И главный вопрос — что становится новой единицей эффективности: сотрудник + токены? Кажется, CFO будут одинаково внимательно смотреть и на payroll, и на token spend. 🔵 Что делать людям, которые правда любят ремесло — «крафтовую» часть своей работы? Есть профессии, где люди любят само ремесло: инженеры — писать код, дизайнеры — рисовать, редакторы — подбирать нужную интонацию, перебирая слова. Теперь многим приходится становиться скорее менеджерами агентов, чем ремесленниками. Для кого-то это освобождение, а для кого-то — почти потеря части идентичности и романтики профессии: «Мне нравилось делать руками, а теперь моя работа — проверять работу машины». Кажется, эмоциональную сторону этой трансформации мы пока сильно недооцениваем. 🔵 Как и чему учить джунов? И что делать системе образования? Грядёт парадокс: чтобы быть сильным джуном, теперь нужно почти сразу мыслить как мидл — уметь формулировать задачу, критически проверять результаты работы ИИ и видеть всю систем целиком. И тогда вопрос уже не только к работодателям, но и к образованию: чему учить, если знание стремительно дешевеет, а способность принимать решения становится дороже? Не претендую на полноту списка — дополняйте!

Сегодня к вечеру примчу в Нижний Новгород — на Тех-френдли викенде ЦИПРа будем говорить о будущем команд и химии между людьми и AI-коллегами :-) У викенда вообще отличная программа — еще один повод махнуть сюда в выходные вдогонку к фестивалю!

Культурная рекомендация Кажется, у нас тут постепенно складывается ещё одна традиция — делиться культурными планами. Хочется писать о том, что меня саму стимулирует экспериментировать, а ещё искренне хочется поддерживать команды, которые делают классное! Если такой рубрике жить — дайте знать огоньками к посту. А пока — три события, на которые собираюсь сама! 1. Архитектурный фестиваль A-Fest Из всех искусств я особенно люблю архитектуру, потому что она лучше многих учит уважению к контексту: к месту, времени и человеку, который будет внутри этого пространства жить. 19 мая в ММОМА открывается городской архитектурный фестиваль A-Fest от A-House — с выставкой, где современные архитекторы поговорят о том, чего не хватает Москве. После открытия по городу в течение месяца пройдёт больше ста событий: лекции, дискуссии, экскурсии на строящиеся объекты, даже дни открытых дверей в архитектурных бюро. 2. Перформанс «Дисциплина личности» 26 мая в Театре Маяковского пройдёт телесно-ориентированный перформанс от ПЕРФОРМА(Р) про то, как наши внутренние установки — «держаться», «быть продуктивным», «соответствовать» — проживаются через тело. Здесь зрителям можно будет включиться в действие и буквально почувствовать, как работают напряжение, выносливость, контроль, в общем, всё, что мы считаем лидерскими качествами — прямо в теле. Мне нравится сама идея: проверить через тело, что в нас действительно наше, а что стало автоматической мантрой, повторяемой без смысла. Делает его моя подруга Женя Лассар, уже известная вам по самым необычным перформансам. Восхищаюсь масштабом Жениных замыслов. 3. «Человек Альфа / ALFA HUMAN» Повод сгонять в Нижний – с 20 по 31 мая там пройдет масштабный фестиваль искусств Человек Альфа / ALFA HUMAN, который соединит искусство, науку и технологии. В его основе — идея универсального знания, где музыка и визуальное искусство становятся способом понимать мир. Оооочень много всего в программе, я пытаюсь выбрать, что совпадет с моей поездкой на ЦИПР: выступления международных звёзд, среди которых дирижёр, основатель оркестра и хора musicAeterna Теодор Курентзис, оперная певица Хибла Герзмава, пианист Борис Березовский и скрипач Дмитрий Синьковский, а программу лекций курируют Государственный институт искусствознания и Лаборатория Культуры МФТИ (обещают поговорить про генетику, философию, Генделя и AI). Делитесь, что двигает ваше мышление и чувство прекрасного 💙