Dasha’s notes | люди и смыслы
Я — Даша Золотухина, HRD Яндекса. Занимаюсь развитием талантов, образовательными и социальными проектами. Пишу об управлении собой и командами, творчестве, смыслах и технологиях. Воспитываю сыновей, размышляю о завтра. РКН: https://clck.
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Dasha’s notes | люди и смыслы
Channel Dasha’s notes | люди и смыслы (@technohumanist) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 37 665 subscribers, ranking 1 485 in the Business category and 16 904 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 37 665 subscribers.
According to the latest data from 06 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 675 over the last 30 days and by -56 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Verified (Officially confirmed by Telegram)
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 43.19%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 11.44% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 16 259 views. Within the first day, a publication typically gains 4 308 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 412.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as эмпатия, смелость, коммуникация, любопытство, зрелость.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Я — Даша Золотухина, HRD Яндекса. Занимаюсь развитием талантов, образовательными и социальными проектами. Пишу об управлении собой и командами, творчестве, смыслах и технологиях. Воспитываю сыновей, размышляю о завтра.
РКН: https://clck.”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Business category.
Чем интересна Джия Толентино? Её называют одним из заметных голосов поколения миллениалов. Подростком снялась в реалити-шоу, после университета уехала волонтёром в Корпус мира в Кыргызстан, работала в культовых феминистских медиа The Hairpin и Jezebel, получила National Magazine Award за тексты об абортах и выпустила бестселлер Trick Mirror — эссе о том, как интернет, капитализм и язык личной свободы заставляют нас участвовать в системах, которые мы сами же критикуем.Так вот что в статье: • Примерно 10 лет назад самые заметные лица в Instagram* начали становиться похожими: пухлые губы, высокие скулы, маленький нос, «кошачьи» глаза. Сначала эти черты создавались фильтрами, теперь ИИ и всё чаще похожий результат переносят в физический мир с помощью косметологии и пластической хирургии. • Возраст начала процедур снижается. Растёт число людей моложе 20 лет, обращающихся за ботоксом и другими процедурами (на 75% за три года). И здесь Джию интересует культурный сдвиг: почему страх выглядеть старше появляется у человека ещё до того, как он успел повзрослеть? • Внешность становится набором критериев, которые можно «подкрутить». Похожий процесс Джия находит и в мужской интернет-культуре looksmaxxing. Там внешность буквально раскладывают на измеримые параметры: форму глаз, челюсть, пропорции лица, рост, мышцы. Каждый параметр предлагается отдельно «улучшать» — тренировками, диетами, препаратами или операциями. Один из самых любопытных тезисов Толентино: в такой логике внешность постепенно превращается в систему оценки. Она приводит в пример героя looksmaxxing, для которого доказательство своей привлекательности важнее романтического или сексуального опыта. Красота = способ подтвердить статус, дисциплину, результат работы над собой. И дальше самая дискуссионная часть — про свободу выбора. Сегодня о пластике говорят гораздо открытее. Её описывают как автономию, заботу о себе, возможность самой решать, как выглядеть и стареть. И эти чувства могут быть настоящими. Человек действительно может самостоятельно принять решение, почувствовать себя лучше. Я сама, например, думала об эстетической пластике после беременности и рада, что такие возможности существуют. Но Толентино предлагает кроме «имею ли я право это изменить?» спросить ещё и «откуда вообще возникло моё желание это менять?». Не является ли личное чувство и наш язык свободы результатом социального давления? Толентино вспоминает представление о лице как о свидетельстве жизни и способе коммуникации: в нём остаются истории, родство, возраст, характер, привычки, переживания. А затем спрашивает, не начинаем ли мы всё чаще относиться к нему как к рыночному продукту, который должен работать внутри экономики внимания. Этот вопрос мне и интересен: где сегодня граница между свободным изменением себя и адаптацией под систему, которая всё время предлагает нам стать лучшей версией себя? Можно ли вообще эту границу увидеть, находясь внутри неё? Принадлежат ли нам всё ещё наши лица? *Instagram — продукт компании Meta, признанной экстремистской организацией и запрещённой в РФ.
Sycophancy (подхалимство) — это склонность модели подстраиваться под позицию пользователя и подтверждать её вместо независимой проверки.Исследования sycophancy тревожат. Например, в работе, опубликованной в Science в этом году, 11 моделей поддерживали действия пользователей примерно на 50% чаще, чем люди. А после общения с sycophantic-AI участники становились увереннее в собственной правоте и менее склонны совершать шаги для восстановления отношений после конфликта. Но самое интересное: именно эти модели нравились людям больше. Они считали, что качество их ответов лучше, а доверие к AI как таковому заметно возрастало. Anthropic тоже исследовал тему и проанализировал миллион реальных разговоров с Claude. В личных рекомендациях sycophancy встречалась пользователю примерно в 9% повседневных запросов, а в диалогах об отношениях — до 25%. 03 → Что я теперь делаю иначе Хорошая новость — есть простой anti-sycophancy метод. Его уже подтвердили исследования. UK AI Security Institute обнаружил, что модели заметно чаще подстраиваются, если пользователь начинает с «я считаю, что X» или «я уверен, что X». И чем увереннее звучит человек, тем сильнее эффект. Поэтому вместо «Мне кажется, этот человек саботирует проект. Что делать?» я стараюсь использовать другой подход. «Вот факты X, Y, Z. Какие здесь возможны объяснения? Какие аргументы за и против каждого?» По сути, это тот же принцип, что и в качественном принятии решений людьми. Сначала расширяешь пространство гипотез и только потом выбираешь одну из них. 04 → А теперь проверим собственное суждение В предыдущем посте вы отдали большинство голосов за мысленный эксперимент — его и проведем в комментариях. Это формат, в котором вы создаете воображаемую ситуацию по заданным условиям и принимаете решение, опираясь на свои логику, ценности и знания. С похожим выбором столкнулись герои фильма Матрица. Я немного адаптировала условия и предлагаю вам озвучить собственную позицию:
Представьте, что однажды вы узнаёте: вся ваша жизнь до этого момента была симуляцией. Ваши воспоминания, работа, успехи и неудачи, люди, которых вы любите, — всё это созданный для вас опыт. При этом он абсолютно неотличим от реальности. И теперь вам предлагают выбор: остаться в этой жизни, уже зная, что она ненастоящая, или отключиться от симуляции и попасть в реальный мир, о котором вы не знаете вообще ничего. Что выберете?Попробуйте объяснить выбор, а свое мнение оставлю в комментариях! Ход мысли нашего с вами «философского кружка» разберем в след постах :)
Что в нашей работе бессмысленно съедает время?
Что мы давно хотим сделать, но не можем получить ресурс? Какую идею мы не проверяем, потому что проверка слишком дорогая? Что раньше казалось невозможным? А вы как у себя стимулируете эксперименты и «эврики»? Вторая — идея интеллекта над иерархией. Сейчас мы работаем над тем, чтобы внутренние AI-агенты не только делали транскрибации встреч, но и находили связанные обсуждения, определяли, кому важен этот контекст, собирали фоллоуапы, экшн-планы и напоминания для команд. Знание будет двигаться не сверху вниз, а туда, где оно нужно для решения задачи. Я верю, что через 3–5 лет в компаниях станет меньше слоёв и бюрократии. Руководитель перестанет быть хранителем информации и узким горлышком — человеком, встречи с которым иногда ждёшь неделями, чтобы узнать, что решили на стратегической сессии. Кстати, как считаете, в чем будет ключевая роль руководителя в будущем? Интеллект над иерархией — это среда, где возможность знать, влиять и действовать определяется не высотой роли, а близостью к задаче и качеством мышления.Если выбираем эту тему, соберу гайд по AI adoption на опыте Яндекса. 2. Качество суждения На днях мне пожаловалась студентка курса, что в переписке со своим руководителем про сложные отношенческие вопросы получает Claude-like ответы — признание эмоций, три аккуратных тезиса, предложение следующих шагов — вместо того, чтобы руководитель занял позицию и взял бы на себя риск сложного разговора. Я и за собой замечаю, что всё чаще первым движением иду посоветоваться с нейронкой. Чем больше задач мы передаём машине, тем важнее вопрос: что происходит с нашим мышлением? Риск ослабления привычки думать самостоятельно обсуждают HBR и McKinsey, исследуют MIT и Microsoft Research. Думаю, вслед за внедрением AI в компаниях появится запрос на инфраструктуру качества мышления: дебаты, философские клубы, этические дилеммы, симуляции решений, premortem-практики. Это станет зоной ответственности команд L&D и культуры, потому что способность сомневаться, аргументировать и отвечать за выбор — это качество всей организации. Если выберем эту тему, то проведём с вами здесь мысленный эксперимент: почелленджим аналитическое мышление и разберём не только что выбираем, но и как думаем. 1 — Интеллект над иерархией + гайд по AI adoption 2 — Качество суждения + мысленный эксперимент 1 или 2? Жду в комментариях 👇
Где мне хорошо настолько, что сердце будто становится больше? Рядом с кем мне хочется стать лучше? Чему я по-доброму завидую? О чём буду жалеть, что не попробовала? Какие задачи я выбираю первыми? Что изменится, если я перестану ждать разрешения?Несколько ответов, несколько точек опоры дают достаточно свободы, чтобы не требовать от себя увидеть всю дорогу целиком. Если будет возможность — приходите в трансляцию поддержать 💙
«Я споткнулась о слово «предчувствовать». Оно как будто говорит, что есть какое-то конкретное будущее, которое точно будет — без нашего влияния — и которое можно предугадать. Возможно, я всё ещё живу в детской иллюзии, что могу на что-то влиять. Но для меня будущее — это то, что вдохновляет, заряжает сегодня, и дальше я несусь это создавать. И оно становится будущим.Валя:
Предвидеть будущее — не значит точно его угадывать. Скорее, это сочетание интуиции и анализа, которые помогают заметить неочевидное: следующий виток развития образования или потенциал студента, который при небольшой поддержке станет сильным спецом и будет создавать технологии будущего.А я бы добавила своё. Думаю, что будущее узнают через корни. Поэтому я стараюсь знать историю любого дела, за которое берусь: кто занимался этим до меня, на какие вопросы отвечал, где спотыкался. Это ведь про опору — понимая логику прошлого, ты раньше других замечаешь, какой шаг уже назрел. Да, по ссылкам выше — профайлы героинь, можно почитать и вдохновиться. А с Лерой у нас выходил совместный подкаст — вот тут. Ваши ❤️ героиням, пор фавор!
Для новичков в канале — рада вам, привет! Здесь я время от времени делюсь суперприкладными штуками, за которые ручаюсь: тем, во что вкладываюсь и продюсирую сама, то, что мне правда интересно и где я часто планирую участвовать.1 / What’s next meetup — специалистам по маркетингу, HR, лидам и продактам Обсуждаем, как компании и люди строят отношения в современном мире — через призму философии, любви и вовлечённости. И конечно, как создать отношения, которые переживут масштабные перемены. Спикеры огонь: Егор Адамчик (преподаватель философии), мои коллеги из HR Яндекса Катя Веркина и Ира Холопова, C-level лидеры из Авито, Okko, Северстали, Ипсос Комкон и Брусники Когда: 16 июня Регистрация тут. 2 / Young Con — старшим школьникам, студентам и молодым талантам Наш большой фестиваль Яндекса про технологии, AI, карьеру и старт в индустрии. Буду его открывать и рассказывать про то, как меняются профессии и что делать молодым ребятам в мире, где AI уже стал частью работы. Там будет всё, что обычно вдохновляет и расширяет горизонт будущего: лекции и паблик-токи о технологиях, железо (умные колонки, роботы-доставщики, автономные грузовики), ML, музыка, пробные собеседования, карьерные консультации — чтобы мечтать и стартовать свою жизнь с масштабными возможностями! Когда: 25 июня, Москва и онлайн Регистрация: на офлайн до 14 июня — тут, к онлайн-трансляции можно присоединиться в любой момент 3 / Эфир про трансформативное обучение — тимлидам, HR, L&D Сейчас мы в Яндексе проводим первую трансформационную программу-обучение для руководителей, и коллеги поделятся опытом на открытом эфире. Трансформативное обучение помогает людям менять оптику взгляда на мир, поэтому такое обучение непривычно для всех, но сегодня это мировой тренд. На эфире — зачем и кому это нужно и как развивать сотрудников и руководителей в условиях постоянных изменений. Когда: 16 июня, онлайн Регистрация тут. Буду рада, если маякнёте в комментариях, на что соберётесь по моей рекомендации 🫶
«В любых отношениях мы обязаны задавать вопрос: чего я жду от этого человека, что следовало бы сделать самому?»Накануне очередного своего дня рождения думаю о том, что это, пожалуй, один из главных уроков моей взрослой жизни. Каждый раз когда честно отвечаю себе на этот вопрос, становится гораааздо-гораааздо больше свободы.
Если я хочу, чтобы меня понимали — стараюсь ли я понять другого раньше, чем быть понятой? Если я хочу, чтобы ребёнок любил себя — слышит ли он, как я говорю о себе? Если мне кажется, что в команде не хватает доверия — что лично я делаю для того, чтобы его стало больше? Если я хочу чувствовать себя красивой — перестала ли я воевать со своим телом? Если я хочу, чтобы сын читал книги — как часто он видит с книгой меня? Если я хочу, чтобы кто-то поверил в меня — верю ли я сама?Вспомните человека, от которого вы сейчас чего-то ждёте — поддержки, признания, разрешения на проект, любви, в конце концов. И задайте себе этот вопрос Холлиса. Делитесь, что чувствуете 💌 P.S. Книга хорошая. Но если после неё захочется продолжения разговора — очень рекомендую подкаст Холлиса у Huberman Lab, он выдающийся!
Кстати, руководителям бизнесов и лидам команд это тоже полезно держать в поле зрения, оно тут к нам всем относится.🔵 Как мотивировать AI-чемпионов? Многие команды постепенно перестраиваются в tiny teams — маленькие быстрые команды, усиленные ИИ-агентами. И это начинает менять саму логику мотивации. Если один человек с агентами теперь делает работу троих — как это учитывать? Должна ли система performance review оценивать уровень AI adoption у руководителей и сотрудников? И как признавать тех, кто реально перестраивает процессы и увеличивает производительность? Есть и более неудобный вопрос: человек, который научился выстраивать вокруг себя систему AI-агентов и кратно ускорять собственную работу, сможет объективно работать не пять дней, а, например, два. Что происходит с оставшимися — вторая работа, свои проекты, другая компания? Мы как руководители вобщем-то можем об этом даже и не узнать. И тогда возникает новая дилемма: как мотивировать не только эффективность, но и лояльность — и не вырастим ли мы сами рынок «сверхэффективных фрилансеров внутри корпораций»? 🔵 Как встроить AI в корпсреду? Практики обучения в AI-first компаниях похожи: внутренние промпт-библиотеки для разных профессий, живое обучение работе с агентами, AI-амбассадоры, demo days с реальными кейсами. Но если честно, повседневное использование AI пока везде выглядит довольно лоскутно и чаще держится на инициативе конкретных людей, а не на системной среде. Если говорить про Яндекс, то исключением из этого у нас является разработка: у инженеров code-ассистенты уже встроены в ежедневную работу, их внедрение измеряется, есть дешборды и понятная общая инфраструктура. А что касается, например, профессии менеджеров — фоллоуапы встреч, документы, процессы, трекеры, аналитика — то здесь пока преобладают локальные решения и самописные агенты. 🔵 Как агентам коммуницировать между собой? Что произойдёт, когда каждый сотрудник будет усилен собственным набором ИИ-агентов? Если люди синкаются, передают контекст и договариваются, то как это будут делать агенты? Если каждый из нас запилит помощника только под свои задачи, как обеспечить его коммуникацию с агентами других членов команды? 🔵 Как считать единицы затрат? Раньше экономика функции считалась просто: количество сотрудников, зарплаты, офис, бонусы. Теперь всё сложнее: как учитывать стоимость AI-агентов, токенов, инференса, подписок? И главный вопрос — что становится новой единицей эффективности: сотрудник + токены? Кажется, CFO будут одинаково внимательно смотреть и на payroll, и на token spend. 🔵 Что делать людям, которые правда любят ремесло — «крафтовую» часть своей работы? Есть профессии, где люди любят само ремесло: инженеры — писать код, дизайнеры — рисовать, редакторы — подбирать нужную интонацию, перебирая слова. Теперь многим приходится становиться скорее менеджерами агентов, чем ремесленниками. Для кого-то это освобождение, а для кого-то — почти потеря части идентичности и романтики профессии: «Мне нравилось делать руками, а теперь моя работа — проверять работу машины». Кажется, эмоциональную сторону этой трансформации мы пока сильно недооцениваем. 🔵 Как и чему учить джунов? И что делать системе образования? Грядёт парадокс: чтобы быть сильным джуном, теперь нужно почти сразу мыслить как мидл — уметь формулировать задачу, критически проверять результаты работы ИИ и видеть всю систем целиком. И тогда вопрос уже не только к работодателям, но и к образованию: чему учить, если знание стремительно дешевеет, а способность принимать решения становится дороже? Не претендую на полноту списка — дополняйте!
