Machine learning Interview
Open in Telegram
ИИ, Rust, вайбкодинг, Data Science, Deep Learning и делюсь тем, что интересно и полезно! Вопросы - @workakkk РКН: clck.ru/3FmwRz
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Machine learning Interview
Channel Machine learning Interview (@machinelearning_interview) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 30 266 subscribers, ranking 4 316 in the Technologies & Applications category and 21 351 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 30 266 subscribers.
According to the latest data from 02 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 110 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.29%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.38% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 717 views. Within the first day, a publication typically gains 2 232 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 31.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, llm, контекст, hermes, nvidia.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“ИИ, Rust, вайбкодинг, Data Science, Deep Learning и делюсь тем, что интересно и полезно!
Вопросы - @workakkk
РКН: clck.ru/3FmwRz”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 03 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
30 266
Subscribers
+124 hours
+487 days
+11030 days
Posts Archive
Как научиться обучать ML-модели и выкатывать их в прод без багов?
Прокачать необходимые скиллы под руководством опытных экспертов из ведущих компаний на онлайн-курсе «MLOps» от OTUS.
Программа идеально подходит для Data Scientist-ов, ML Engineer-ов, Data Engineer-ов, DevOps, Data Analytic-ов и Software Engineer-ов.
На курсе вас ждут:
- живые вебинары с возможностью задать вопросы экспертам;
- много практики и сильные проекты для портфолио;
- поддержка профессионального комьюнити.
Пройдите тест прямо сейчас и узнайте, готовы ли вы сделать следующий шаг в карьере: https://otus.pw/XR1V/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
⚡️ Complete-Scikit-learn-with-projects
Этот репозиторий содержит все необходимое для освоения Scikit learn на продвинутом уровне с 25 реализованными проектами
▪Github
▪Шпаргалка scikit-learn
@machinelearning_interview
erid: LjN8KDVxm
Хотите начать карьеру в машинном обучении или прокачать скиллы, чтобы брать задачи посложнее и расти в зарплате? Станьте ML-инженером и углубите знания в разработке Machine Learning моделей, которые будут решать задачи бизнеса.
В этом поможет курс «ML Engineering: от базы до продукта» от онлайн-школы «karpovꓸcourses» и магистратуры ИТМО AI Talent Hub.
На курсе вас всему научат топовые эксперты лучшего образовательного проекта ИТМО 2023 по версии премии ITMO.EduAwards.
Вы получите навыки разработки и обучения Machine Learning моделей, соберете портфолио и станете полноценным специалистом, который готов выйти на рынок труда.
После выпуска у вас будет диплом ИТМО гособразца о профессиональной переподготовке и диплом о присвоении специализации от «karpovꓸcourses»+AI Talent Hub ИТМО.
А если захочется окончить магистратуру - сможете поступить на бюджет в ИТМО и учиться в магистратуре всего 1 год вместо двух - это сэкономит вам от 200 тысяч рублей
Подать заявку: https://clc.to/SZ1qqQ
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.
🖥 Огромная шпаргалка с готовыми запросами SQL (SQLite)
▪ Смотреть
@machinelearning_interview
🔥 Hiring Days для ML и Backend-разработчиков скоро начнется
Получите возможность всего за одни выходные присоединиться к одной из команд VK.
В Департаменте AI, контентных и рекомендательных сервисов разработчикам предстоит развивать технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, строить единую платформу для рекомендаций и поиска контента.
Узнайте больше здесь и отправляйте отклики до 15 февраля включительно
@machinelearning_interview
⚡️ Complete-Applied-Machine-Learning-with-Projects-Series
В этом репозитории собрано все, что нужно для того, чтобы стать экспертом в прикладном #MachineLearning 53+ готовых проектов с кодом.
https://github.com/Coder-World04/Complete-Applied-Machine-Learning-with-Projects-Series
@machinelearning_interview
Как эффективно проводить эксперименты в ClearML?
Расскажет Влад Пивоваров — senior MLOps инженер, который успел поработать в Сбербанке, Airbnb, Groupon.
На бесплатном практическом уроке от OTUS разберёмся, каким образом работает инструмент ClearML и как в пару строчек кода можно запустить эксперименты и удобно сравнить их через интерфейс.
Занятие идеально подойдет для дата саентистов, MLOps и devops-инженеров.
Встречаемся 7 февраля в 20:00 мск в рамках курса «MLOps». Доступна рассрочка на обучение!
Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: https://otus.pw/Q3kQ/?erid=LjN8K8pSK
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
⚡️ Где искать работу Дата Саентисту в 2024 году
https://habr.com/ru/articles/789618/
@machinelearning_interview
🕜 Временная сложность 10 алгоритмов машинного обучения
@machinelearning_interview
📕 ML/AI Research Papers Solved
Это хранилище содержит все необходимое для того, чтобы стать экспертом в области ML/AI Research и Research Papers.
https://github.com/Coder-World04/ML-AI-Research-Papers---Solved
@machinelearning_interview
🔝 60+ сайтов для поиска удаленной работы в валюте
1. Remote OK (remoteok.io)
2. Папка с вакансиями
3. FlexJobs (flexjobs.com)
4. Indeed (indeed.com)
5. Glassdoor (glassdoor.com)
6. Linkedin (linkedin.com/jobs)
7. SimplyHired (simplyhired.com)
8. Virtual Vocations (virtualvocations.com)
9. RemoteJobsClub (remotejobsclub.com)
10. RemoteСo (remote.co)
11. Working Nomads (workingnomads.co)
12. RemoteJobsPro (remotejobspro.com)
13. Jobspresso (jobspresso.co)
14. Wellfound (wellfound.com/jobs)
15. TheMuse (themuse.com)
16. Dice (dice.com)
17. Remote Freelance (remotefreelance.com)
18. RemoteGurus (remgu.com)
19. Upwork (upwork.com)
20. Toptal (toptal.com)
21. Guru (guru.com)
22. TechCareers (www.techcareers.com)
23. Pangian (pangian.com)
24. SkipTheDrive (skipthedrive.com)
25. NoDesk (nodesk.co)
26. Remotees (remotees.com)
27. EU Remote Jobs (euremotejobs.com)
28. Outsourcely (outsourcely.com)
29. Remote in Europe (remoteineurope.com)
30. Remote Jobs in Europe (jobgether.com)
31. PowerToFly (powertofly.com)
32. RemoteHub (remotehub.io)
33. RemoteWorkHub (remoteworkhub.com)
34. VirtualAssistantJobs (virtualassistantjobs.com)
35. Simply (simply-communicate.com)
36. WordPress Jobs (jobs.wordpress.net)
37. Remotive (remotive.com)
38. Dynamite jobs (dynamitejobs.com)
39. Idealist (idealist.org)
40. JobMote (jobmote.com)
41. AwesomeJobs (awesomejobs.io)
42. CyberCoders (cybercoders.com)
43. CryptoJobsList (cryptojobslist.com)
44. Remoters (remoters.net)
45. CareerBuilder (careerbuilder.com)
46. DailyRemote (dailyremote.com)
47. CareerJet (careerjet.com)
48. Crossover (crossover.com)
49. CloudStaff (cloudstaff.com)
50. ItJobPro (itjobpro.com)
51. SkipTheDrive: https://skipthedrive.com
52. Remotive: https://remotive.io
53. Виртуальные профессии: https://virtualvocations.com
54. JustRemote: https://justremote.co
55. Удаленная техническая работа: https://remotetechwork.com
56. Dynamite Jobs: https://dynamitejobs.co
57. Pangian: https://pangian.com
58. Outsourcely: https://outsourcely.com
59. Remote Woman: https://remotewoman.com
60. Jobmote: https://jobmote.com
61. We Work Remotely (weworkremotely.com)
#it #job
@machinelearning_interview
🔥Machine Learning инженер: что/где/как изучать, чтобы въехать
Читать
@machinelearning_interview
⚡️ Изучаем востребованные скиллы ML-специалиста: Яндекс составил подробный roadmap по актуальным техническим навыкам профессии
По карте можно узнать, какие навыки связаны между собой. Чем ближе они расположены друг к другу, тем чаще эти навыки соседствуют с одними и теми же тегами в вопросах на Stack Overflow.
Прикрепляем чек-лист к посту на основе дорожной карты — там можно отметить, какие фреймворки и методы вы уже используете в работе.
▪️Смотреть
@machinelearning_interview
📈 Этот репозиторий содержит примеры и руководства по использованию моделей и методов компьютерного зрения SOTA.
Узнайте все, начиная со старой школы ResNet, YOLO и трансформаторов обнаружения объектов, таких как DETR, и заканчивая новейшими моделями, такими как Grounding DINO, SAM и GPT-4 Vision.
47 блокнотов, 33 урока и 42 записи в блоге, охватывающие 21 различную модель.
https://github.com/roboflow/notebooks
@machinelearning_interview
Быть или не быть аналитиком? Вот в чем вопрос…
Объясняем, почему все же быть.
реклама, текст заказчика
Аналитика уже везде! Это зарплаты от 60 000 рублей на начальном уровне, удаленная работа, перспективы…
Да, но это же еще и очень сложно, запутанно и вообще только для технарей?
На бесплатном онлайн-курсе «Аналитика за шесть уроков» эксперты-практики из Changellenge >> Education докажут, что в аналитику может перейти практически каждый — независимо от возраста и начального образования. На мини-курсе вы:
✔️Изучите азы основных аналитических программ;
✔️Решите базовые задачи от экспертов-практиков;
✔️Разберетесь с направлениями и выберите подходящее для себя;
✔️Получите сертификат о прохождении курса и пошаговый план по переходу в новую профессию.
Почувствуйте себя аналитиком — и уже после праздников вы сможете начать строить новую карьеру!
А еще все, кто пройдет курс до конца, примут участие в розыгрыше призов для прокачки карьеры! Все подробности по ссылке. Пройти курс можно до 24 января.
🔥 Бесплатные курсы Data Science на 2024 год.
▪ Смотреть
@machinelearning_interview
Хотите стать крутым аналитиком данных или обучать машины в 2024?
Приходите на бесплатный практический урок «Учимся готовить данные для ML-моделей» от Марии Тихоновой – Senior Data Scientist в SberDevices и преподавателя ВШЭ.
На вебинаре вы:
- узнаете подходы к обработке данных, применяемые в области анализа;
- изучите pipeline предобработки данных;
- научитесь проводить разведочный анализ данных.
Занятие пройдёт 17 января в 17:00 мск и будет приурочено к старту курса «Специализация Machine Learning». После урока вы сможете продолжить обучение на курсе в рассрочку.
Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас.
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🖥 Направо пойдёшь — тестировщиком станешь, налево пойдёшь — ˂...˃: куда податься питонисту?
▪ Читать
@python_job_interview
⚡️ Вливаемся в Data Science: подробный roadmap что и где изучать
▪Читать
@machinelearning_interview
📚 Учебники по машинному обучению
Коллекция из 100 с лишним уроков по машинному обучению, написанных в основном на python.
▪Github
@machinelearning_interview
