C++_BE1
Open in Telegram
Канал по C/C++, полезный и интересный контент для всех уровней. По вопросам сотрудничества @cyberJohnny
Show more
Network:406
Subscribers
No data24 hours
-27 days
No data30 days
Posts Archive
406
Хочешь стать Linux-экспертом?
Linux++ (https://t.me/+xNHnlNHYWJcyM2Ey) - канал для тех, кто хочет профессионально освоить Linux и программирование!
- Уникальные гайды по администрированию Linux
- Продвинутые техники и рекомендации по разработке на языках C/C++
- Подробные статьи о внутреннем устройстве операционных систем
- Интересные факты и новости из мира технологий
🌐 Присоединяйся к нам и становись частью сообщества истинных гуру: Linux++ (https://t.me/+xNHnlNHYWJcyM2Ey)
406
➡️ Библиотека SOCI — удобная работа с базами данных в C++
SOCI (The C++ Database Access Library) — это библиотека, которая упрощает взаимодействие с различными базами данных, такими как PostgreSQL, MySQL, SQLite, и Oracle. Она предоставляет интерфейс, похожий на SQL, и позволяет работать с базами данных, используя простые и понятные C++-конструкции.
• SOCI — отличный выбор для разработчиков, которым нужно легко интегрировать базы данных в C++ проекты, не жертвуя производительностью и удобством.
🔗 Ссылочка на доку (https://github.com/SOCI/soci)
C++ Learning (https://t.me/Learning_pluses) 👩💻
406
➡️ Библиотека EasyLogging++
EasyLogging++ — это мощная и гибкая библиотека логирования для C++, которая поддерживает многопоточность и настраиваемый вывод. Она легко интегрируется в проекты и позволяет быстро настроить логирование с различными уровнями детализации, отладкой и фильтрацией.
• EasyLogging++ — отличный выбор, если требуется добавить логирование в проект с минимальными усилиями и высокой производительностью.
🔗 Ссылочка на доку (https://github.com/abumq/easyloggingpp)
C++ Learning (https://t.me/Learning_pluses) 👩💻
406
➡️ Библиотека Boost.Beast
Boost.Beast — это библиотека C++, которая предоставляет классы и функции для работы с HTTP и WebSocket протоколами. Она основана на Boost.Asio и поддерживает как синхронные, так и асинхронные операции. Beast обеспечивает удобную работу с сетевыми протоколами и помогает легко строить HTTP-серверы и клиенты.
• Boost.Beast — отличный выбор для разработчиков, которым нужно интегрировать HTTP и WebSocket в свои C++ приложения с минимальными усилиями.
🔗 Ссылочка на доку (https://www.boost.org/doc/libs/1_86_0/libs/beast/doc/html/index.html)
C++ Learning (https://t.me/Learning_pluses) 👩💻
406
➡️ Boost.MultiIndex — мощная библиотека для работы с контейнерами с множественной индексацией
Boost.MultiIndex — это часть популярной библиотеки Boost, которая предоставляет контейнеры с возможностью множественной индексации данных. Она позволяет хранить элементы в одном контейнере, но доступ к ним может осуществляться по разным критериям. Эта библиотека объединяет функциональность стандартных контейнеров, таких как std::set и std::map, в одном универсальном решении.
• Boost.MultiIndex — отличный выбор, если вам нужно эффективно управлять данными с различными критериями поиска и сортировки. Она упрощает создание сложных структур данных, поддерживающих несколько способов доступа к элементам.
🔗 Ссылочка на доку (https://www.boost.org/doc/libs/1_86_0/libs/multi_index/doc/index.html)
C++ Learning (https://t.me/Learning_pluses) 👩💻
406
➡️ Оптимизация доступа к элементам через std::deque с использованием индексации
std::deque — это контейнер, который позволяет эффективное добавление и удаление элементов как с начала, так и с конца. В отличие от std::vector, std::deque обеспечивает постоянное время доступа к элементам как в начале, так и в конце контейнера.
• Используйте std::deque в тех случаях, когда вам нужен быстрый доступ к элементам по индексу, но также важна возможность эффективного добавления и удаления элементов с обоих концов контейнера.
C++ Learning (https://t.me/Learning_pluses) 👩💻
406
➡️ Сжатие данных с использованием std::vector::shrink_to_fit
std::vector::shrink_to_fit — метод, который позволяет уменьшить емкость вектора до его фактического размера. Это полезно, когда нужно освободить память, занимаемую неиспользуемыми элементами, особенно после значительного сокращения размера вектора.
• Вектор заполняется 100 элементами, после чего большая часть элементов удаляется. Использование shrink_to_fit позволяет уменьшить емкость вектора до текущего количества элементов, что освобождает ненужную память.
• Используйте shrink_to_fit, когда нужно минимизировать использование памяти после удаления большого числа элементов из вектора. Это улучшает производительность и снижает потребление ресурсов, что особенно важно в средах с ограниченной памятью.
C++ Learning (https://t.me/Learning_pluses) 👩💻
406
🔴 18 сентября состоится крупнейшая конференция по трафику и продажам в Телеге
1⃣2⃣3⃣4⃣5⃣
Вам однозначно стоит быть, если:
— Работаете с трафиком из Telegram Ads или посевов;
— Продаете свои услуги через Telegram;
— Еще не зарабатываете в TG, но планируете;
📣 Вот лишь некоторые из спикеров:
— Алексей Соловьев (Event and Community Manager at TON)
— Дмитрий Форман (Digital-Директор Самолет)
— Марат Шайхетдинов (Founder TgConf & Clickise)
— Ирина Нумизматка (Автор крупнейшего блога про Telegram Ads)
— Глеб Яскевич (Директор по маркетингу Getcourse)
— Артур Халиуллин (Сеть каналов на 1млн+ подписчиков)
— Влад Силантьев (С нуля дошел до 63 проектов в Telegram Ads)
— Павел Калюканов (Product Manager TgStat)
и множество других не менее интересных спикеров
🕔 Дата и время: 18 сентября в 9:00
📍 Место проведения: Main Stage, Москва
А в заключении мероприятия пройдет Aftertparty для VIP-участников и спикеров с хедлайнером, которого все знают!
🎟 Приобрести билет до повышения цен (https://tgconf.ru/?utm_source=partners&utm_medium=cpm&utm_campaign=marketer_prPython_per_month)
Промокод telegapart дает скидку 10% на все билеты
406
➡️ Библиотека Boost.Hana
• Boost.Hana — это библиотека для метапрограммирования в C++, которая предоставляет мощные инструменты для работы с типами и компиляции вычислений. Она позволяет реализовывать сложные вычисления на этапе компиляции, используя функциональный стиль программирования.
• Boost.Hana особенно полезна, если вам нужно использовать метапрограммирование в C++ для создания сложных, но эффективных решений. Если вы хотите попробовать что-то новое в области метапрограммирования, обратите внимание на эту библиотеку.
🔗 Ссылочка на доку (https://www.boost.org/doc/libs/1_86_0/libs/hana/doc/html/index.html)
C++ Learning (https://t.me/Learning_pluses) 👩💻
406
➡️ Управление ресурсами с помощью std::scoped_lock для нескольких мьютексов
В C++17 был представлен std::scoped_lock, который позволяет одновременно захватывать несколько мьютексов, гарантируя отсутствие взаимных блокировок (deadlocks).
• Этот класс позволяет безопасно и одновременно захватывать несколько мьютексов. В отличие от использования std::lock_guard, который захватывает один мьютекс, std::scoped_lock предотвращает взаимные блокировки, которые могут возникнуть при попытке захвата нескольких мьютексов в произвольном порядке.
• std::scoped_lock полезен в ситуациях, когда нужно гарантировать атомарность операций над несколькими разделяемыми ресурсами, минимизируя риск deadlock'ов.
• При выходе из области видимости, std::scoped_lock автоматически отпускает все захваченные мьютексы, обеспечивая безопасное управление ресурсами.
C++ Learning (https://t.me/Learning_pluses) 👩💻
406
➡️ Использование std::launder для работы с переинициализированными объектами
В C++17 появился новый инструмент — std::launder, который решает проблему с доступом к объектам, которые были переинициализированы в той же области памяти.
• Это довольно специфичная и редко используемая функция, но она может оказаться крайне полезной в определенных ситуациях.
C++ Learning (https://t.me/Learning_pluses) 👩💻
406
➡️ Использование static_assert для компиляционных проверок
static_assert — это мощный инструмент в C++, который позволяет проверять условия на этапе компиляции.
• Он особенно полезен для проверки инвариантов, размеров типов или других свойств, которые должны быть выполнены перед компиляцией кода.
C++ Learning (https://t.me/Learning_pluses) 👩💻
