Лысый из ProDDucts

GPT-4o или «и я туда же, куда и все» Не могу пройти мимо rocket обновления GPT — версия 4o. Мощная и быстрая модель, которая объединяет все передовые возможности GPT-4, но производительнее и работает быстрее. Выделю для вам несколько крутых моментов обновления, которые ответят на вопрос: «Что изменилось? А нужно ли оно мне ?» 👇 🗄 Распознавание голоса и поддержка диалога в реальном времени (отклик - 0,3 м.с., а у человека - 0,15 м.с.) - на презентации 7 минут говорила моделька (50 языков) - имхо прям разрыв; 🗄 GPT-4o обрабатывает очень большие объемы информации (наверное, самая эффективная и умная моделью so far); 🗄 Уже поддерживает API: x2 к скорости и двухкратное снижение стоимости в сравнении с GPT-4 Turbo (кол-во токенов на русском уменьшилось опять же почти x2); 🗄 Берет любые типы инфо на вход и на выход, чего не было раньше (аудио + видео + текст); 🗄 OpenAI внесла значительные улучшения в безопасность и защиту данных: «фильтрация обучающих данных, доработка поведения модели после обучения, а также включение новых систем безопасности для управления голосовыми выводами» — инфо от Ultralyticks (+ мы с вами о сути говорили 👉 вот здесь). Вариантов, как юзать теперь больше, но голосовая история и повышение производительности API у меня лидируют: теперь можно проговорить свои продуктовые гипотезы! P.S. ловите видео на YouTube с презентации, если вы не видели еще 👉 ссылка + разбор от Саши Горного (быстро и по делу) 👉 ссылка. #ProductAI

Кто не любит кофе? Сегодня поговорим о том, как Starbucks активно интегрирует AI на протяжении всей цепочки создания ценности для клиентов (хотя и во внутренних процессах там очень много всего). 😅 Я лично Starbucks с точки зрения кофе не люблю (еда вполне ничего) — НО не поспоришь, что это уже не просто кофе, а почти культура. Есть 3 типа применения AI c их стороны для улучшения клиентского опыта👇 🗄 Персонализированные рекомендации: Starbucks использует ИИ для предложения персонализированных напитков на основе предыдущих заказов и предпочтений клиентов. С учетом нарастающей тенденции к индивидуализации и значительной конкуренции в сегменте кофеен — это очень крутая идея, как будто даже не преимущество, а необходимость. 🗄 Настройка заказов: через мобильное приложение Starbucks клиенты могут детально настраивать свои заказы, получая подсказки от ИИ (тут механику не нашел, но позиционируют это очень активно). 🗄 Голосовые заказы: интеграция с виртуальными помощниками, типа Amazon Alexa, позволяет клиентам делать заказы с помощью голосовых команд. С учетом того, что множество сетей кофеен находится в бизнес-центрах, это очень трендово (я вот тот самый неприятный человек, который любит голосовые 😁). С нарастающей тенденцией к индивидуализации и значительной конкуренции в сегменте кофеен они точно движутся в правильном направлении. 📌 Как итог: поведенческая экономика с ИИ уходит далеко вперед и даже в таком нецифровом бизнесе это может быть вашим преимуществом по сравнению с конкурентами. Например, сложные (а часто и не очень) алгоритмы и обучающиеся модели, которые анализируют данные о поведении клиентов: их предыдущие покупки и предпочтения для прогноза и предложений — реально крутая тема.

Люблю эту шутку (в которой по-классике много правды) 🗯 Еще одна мини-история: буквально недавно на одном клиенте в рамках диагностики столкнулись со следующим: 🗄У компании общий уровень цифровой зрелости супер низкий и несистемный (классическое ИТ старого образца, скажем так); 🗄Ответственность за поддерживающие цифровые решения размыта на сколько это возможно. Зато одним из приоритетов у них стояла дэшбордизация всего, что только возможно 😂 И никто не смог ответить на все тот же вопрос, что и во вчерашнем посте: «Зачем?»👇 ▪️Кто будет мониторить эти данные? ▪️Какие решения будут приниматься? ▪️Как будут потом реализовываться? Выводов сегодня не будет — имхо и так ясно 😁

Ответственность за результат 😌 В последние несколько дней у клиентов, которых я консультирую, проходят управляющие комитеты, и я часто возвращаюсь мыслями к одной истории, связанной с таким комитетом, которую мне как-то рассказал коллега: «На УК одной очень известной компании из ритэйла, продакты защищали результаты стадии исследования, чтобы получить инвестиции в реализацию. Разумеется до этого был проведен какой-никакой пилот, кастдев по всем правилам, всевозможная аналитика и т.д. и т.п. 🫣 Неожиданно на УК залетает собственник бизнеса и попадает на защиту молодого амбициозного продакта. После представления материалов он сделал ему очень крутой оффер: 🗄 "Если я дам тебе 10 млн, а с тебя попрошу лям твоих личных денег, чтобы потом прибыль поделить пополам, ты готов инвестировать со мной в эту тему?" 🗄 "Нет", — неуверенно сказал наш герой. Иииии... The end! 👐 » Решил поделиться с вами, т.к. мне кажется, что вера в то, что ты делаешь (вообще по-жизни), а также готовность отстаивать качество работы над продуктом — супер важное отличие крутого продакта. 🫱 Если вы не верите в то, что делаете, то «Зачем?» — зачем тратить, в первую очередь, свое время, время команды и деньги компании. Время - самый ценный актив. Я видел сотни продактов в корпорациях, у которых нет ответа на вопрос «зачем» от слова совсем. Я и сам пару раз попадал в такую ловушку в некотором смысле, а потому и посчитал важным зашерить этот опыт с вами.

С детства обожаю LEGO 🤩 А на прошлый новый год я получил руку Железного человека! Да, не связано с продуктовкой (не реклама, просто поделился) 😂 … но сегодня поговорим о том, как Lego работает над повышением популярности своих физических продуктов, когда все уходит в цифру. LEGO Ideas - не просто, а сайт, а платформа, где фанаты LEGO (уже использование комьюнити для монетизации продуктов) могут предлагать свои идеи для новых наборов. 🤔 Как оно работает? Если идея набирает достаточно голосов, она может стать реальным продуктом и быть выпущена как официальный набор в продуктовой линейки Lego. C учетом нарастающей тенденции на усиление клиентоцентричного рычага, а также значительную конкуренцию физических и цифровых продуктов - это очень крутая идея на стыке. Фанаты LEGO получают реальную возможность влиять на конечный результат 👇 Прежде чем запустить продукт в производство, компания получает реальное представление о его популярности: понял рынок через самых преданных адептов + постоянно максимально лоялит на себе таких товарищей + совмещает физический и цифровой рычаги работы с сегментами. 📌 Интерактивные платформы типа LEGO Ideas – это не просто маркетинговый ход, а реально работающий инструмент для создания продуктов, которые действительно нравятся пользователям. P.S. Почему бы вам в рамках своего продукта не дать реального ощущения пользователям, что они для вас не просто источник дохода, а реальные инфлюэнсеры (или как там на модно-молодежном) будущего образа результата.

Категоризация лучших практик AI В рамках одной из рассылок от Department of Product наткнулся на классный summary-пост о том, как топовые корпорации (Slack, YouTube и т.д.) используют ИИ в своих решения 🤔 Мне особенно нравится подход ребят к категоризации используемых решений, который позволяет вычленить изменяющиеся тренды в использовании ИИ лидерами рынка. Чтобы было удобнее, суммирую для вас выделенные ими 5 категорий 👇 🗄ИИ-помощник, интегрированный в основной продукт, дополняющий его ценностное предложение. Идея не нова, а вот качество должно расти, если вы хотите растить лояльность и вовлечение, а не потерять ее. 🗄Новые самостоятельные продукты на базе ИИ, не связанные напрямую с основным предложением. Тут целый отдельный постоянный меняющийся мир (если ваш продукт технологичен, то супер важно следить за эти рынком и обзорами типа Sequoia). 🗄ИИ-функции, упрощающие использование существующего продукта или улучшающие общий пользовательский опыт. Важно смотреть за конкурентами и смежными продуктовыми отраслями. 🗄Повышение продуктивности / экономия времени - ИИ-функции, спроектированные для увеличения продуктивности пользователей. 🗄Модели машинного обучения на базе ИИ, предназначенные для добавления ценности или выявления инсайтов. Как будто нет предела развития аналитической составляющей для конкурентного продукта - реально океан. 📌 Вывод: категоризация типов использования ИИ, как и сам рынок, эволюционирует и некоторые решения, которые сначала были доп. фичами одной категории, теперь растут и выделяются в отдельный тип продуктов. Как пример: AI bases API перешел из фичи, в категорию самостоятельных ИИ продуктов + рынок вполне растет. P.S. Примеры вы можете изучить сами по ссылке, а я в ближайшее время разберу 2-3 ключевых. #ProductAI

Категоризация лучших практик AI В рамках одной из рассылок от Department of Product наткнулся на классный summary-пост о том, как топовые корпорации (Slack, YouTube и т.д.) используют ИИ в своих решения 🤔 Мне особенно нравится подход ребят к категоризации используемых решений, который позволяет вычленить изменяющиеся тренды в использовании ИИ лидерами рынка. Чтобы было удобнее, суммирую для вас выделенные ими 5 категорий 👇 🗄ИИ-помощник, интегрированный в основной продукт, дополняющий его ценностное предложение. Идея не нова, а вот качество должно расти, если вы хотите растить лояльность и вовлечение, а не потерять ее. 🗄Новые самостоятельные продукты на базе ИИ, не связанные напрямую с основным предложением. Тут целый отдельный постоянный меняющийся мир (если ваш продукт технологичен, то супер важно следить за эти рынком и обзорами типа Sequoia). 🗄ИИ-функции, упрощающие использование существующего продукта или улучшающие общий пользовательский опыт. Важно смотреть за конкурентами и смежными продуктовыми отраслями. 🗄Повышение продуктивности / экономия времени - ИИ-функции, спроектированные для увеличения продуктивности пользователей. 🗄Модели машинного обучения на базе ИИ, предназначенные для добавления ценности или выявления инсайтов. Как будто нет предела развития аналитической составляющей для конкурентного продукта - реально океан. 📌 Вывод: категоризация типов использования ИИ, как и сам рынок, эволюционирует и некоторые решения, которые сначала были доп. фичами одной категории, теперь растут и выделяются в отдельный тип продуктов. Как пример: AI bases API перешел из фичи, в категорию самостоятельных ИИ продуктов + рынок вполне растет. P.S. Примеры вы можете изучить сами по ссылке, а я в ближайшее время разберу 2-3 ключевых. #ProductAI

ML & ECO 🌱 В начале этого года я был на Байкале и, когда наткнулся на статью от World Around You об использовании нейросети для оценки состояния озера (актуально в связи с моей позицией, описал 👉 здесь), сразу решил поделиться этим с вами. «Прикольно, а при чем тут продакт-менеджмент?", — спросите вы. Сейчас объясню: 🗄Во-первых, очень фундаментальный подход к этой теме: ребята взяли данные за большой промежуток времени, обучили модель, что как минимум упростит работу биологов, которые много лет подсчитывали и определяли микроорганизмы вручную. 🗄Во-вторых (что мне оч заходит) команда планирует расширить мониторинг и выложить использованные технологии в открытый доступ, что позволит использовать эти наработки всем желающим, дорабатывая под свои потребности мониторинга. В сложных кейсах все кастомят свои модели, и этот пример — крутой повод не просто использовать ML у себя в работе, но и тиражировать достижения для тех, кому это актуально на бесплатной основе, да еще и в хайповой теме. Работая с командой над очередным алгоритмом, вполне нормально задаться вопросом о его применимости на безвозмездной (а может и нет) основе, т.к. развилок популяризации ваших достижений очень много. P.S. А вдруг и ваша моделька сможет помочь миру в каком-то виде? 😄 #ecodigital

😆 Язык фактов и добавить нечего #шуткиза300

Почему конфликты для продакта — не проблема? Сегодня на связи Настя (автор колонки #MindCraft) 👋 Собрала небольшой пост по неотъемлемой части работы продакта — конфликтах, возникающих из-за потребности в сотрудничестве и принятии большого количества решений. Их пытаются избегать, но вот почему не стоит этого делать: 🗄Конфликт может стать стимулом для инноваций. Если продакт умеет работать с конфликтами, это может помочь ему использовать разнообразные точки зрения и идеи, чтобы обнаруживать новые решения и улучшать продукты. Например, изначально в Airbnb не было мгновенного бронирования и часть команды была против такой функции, противоречащей принципам сервиса. Теперь эта функция есть, как и связь с владельцем жилья для уточнения деталей. 🗄Навыки разрешения конфликтов необходимы продакту для поддержания здоровых отношений с членами команды, заинтересованными сторонами и клиентами. Если воспринимать конфликты как возможность исследовать другую точку зрения, то из самого ужасного взаимодействия они превращаются в возможность построить доверие и уважение, что способствует улучшению динамики в команде. 🗄Конфликты часто возникают из-за различных мнений и приоритетов заинтересованных сторон. Конфликт – это золото, ведь он показывает, что людям вокруг вас не все равно на судьбу продукта. Менеджеры продукта с навыками разрешать конфликты, могут сделать диалоги конструктивными и выработать лучшие решения, которые учитывают и потребности клиентов, и цели бизнеса. P.S. Немного позже поделюсь как именно управлять конфликтом и работать с ним продуктивно.