Python Guru | Всё про Python

Глубокое погружение в хуки pytest: как и зачем их использовать В этой статье мы разберем, что такое хуки в pytest, как они работают, и как их можно использовать для настройки и расширения поведения вашего тестового окружения. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

aiogram: PostgreSQL Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься создавать Телеграм-ботов. В этот раз автор рассказывает про PostgreSQL и скрытие токена в .env. 👀Смотреть видео Python Guru | ChatGPT

Полезные библиотеки Python Public APIs — большой список бесплатных API, незаменим для практики, при создании, тестировании проектов и программ. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Google теперь в телеграм! В скором времени произойдет блокировка Youtube и Google. Поэтому был создан специальный канал в телеграм, подписывайтесь: @google

Алгоритм Тарьяна для поиска минимального набора уравнений В этой статье мы обсудим графовое представление систем уравнений, применим алгоритм Тарьяна и формализуем процесс на Python. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Полезные библиотеки Python Обход капчи GPT4o Captcha Bypass — Python инструмент CLI для тестирования различных типов капч, включая головоломки, текст, сложный текст и reCAPTCHA с использованием Selenium. Инструмент также использует OpenAI GPT-4 для помощи в решении капч • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Метод наименьших квадратов Метод наименьших квадратов (МНК) — это математический метод, используемый для нахождения наилучшего приближения зависимой переменной (ответов) на основе набора независимых переменных (предикторов). Метод используется для минимизации суммы квадратов разностей между наблюдаемыми значениями и значениями, предсказанными моделью. Делимся статьей, где автор рассказывает про данный метод. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Проснулся. Зашёл в телеграм. Получил 28.000 руб. Пошёл отдыхать. Согласитесь, звучит как сказка. Но примерно так выглядят будни закупщика в телеграм. Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми. Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо. Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_traffic_bot

Эволюция форматирования строк в Python В этой статье мы рассмотрим эволюцию способов форматирования строк и разберем их преимущества и недостатки. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Как компилировать json или история оптимизации python сервиса В этой статье речь пойдет про детальные и последовательные изменения в самом узком месте сервиса. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

aiogram: База Данных и Выгрузка на Сервер Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься создавать Телеграм-ботов. В этот раз автор рассказывает про базу данных и выгрузку на сервер. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

10 лет я слежу за мистическим журналом The Economist Я не ставил вакцину от COVID, потому что знал, что это опасно Я знал, про теракт в Крокусе за 2 недели до случившегося А неделю назад я увидел предупреждение о покушении на Трампа в их новой обложке Благо теперь журнал можно читать на русском, делюсь с вами: @TheEconomist

Оптимизация памяти в Python: Использование генераторов вместо списков Когда мы работаем с большими наборами данных, важно помнить об эффективном использовании памяти. Одной из полезных фишек Python для оптимизации памяти является использование генераторов вместо списков. Пример кода Допустим, у нас есть задача найти квадраты чисел от 1 до 1 000 000. Сначала посмотрим, как это сделать с помощью списка:

# Плохая практика: использование списка
squares = [x**2 for x in range(1, 1000001)]

Этот код создает список квадратов чисел, что требует значительного объема памяти. Вместо этого можно использовать генератор, который создаст объекты по мере их запроса, не занимая много памяти:

# Лучшая практика: использование генератора
squares = (x**2 for x in range(1, 1000001))

Теперь squares - это генератор, который генерирует квадраты чисел по мере необходимости, занимая минимальное количество памяти. Python Guru | ChatGPT

Microsoft добавила Python в Excel Вы сможете манипулировать данными и анализировать информацию в Excel с помощью графиков и библиотек Python, а затем использовать формулы, диаграммы и сводные таблицы Excel для дальнейшего уточнения своих идей. Теперь вы сможете выполнять расширенный анализ данных в удобной среде Excel, получая доступ к Python прямо из ленты Excel. Python Guru | ChatGPT

Использование python-docx-template для динамического создания закладок и ссылок на них в документах Word В этом материале автор предлагает свой способ вставки закладок (bookmarks) и ссылок (hyperlinks) на них при помощи python-docx-template. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Симметричная индексация Симметричная индексация означает возможность обращения к элементам структуры данных как с положительными, так и с отрицательными индексами. В Python это встроенная функция для последовательностей, таких как списки, строки и кортежи. Делимся статьей, где автор рассказывает про симметричную индексацию • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

​​ Основы архитектуры для джунов: построение масштабируемых и чистых приложений на Python В этой статье вы узнаете как структурировать проект Python с помощью Poetry, Git и файла настройки. •Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

The Economist предупреждал Трампа о возможном покушении Более того, журнал расписал решающие события на ближайший год, которые полностью изменят облик и России, и всего мира. Пророчества журнала славятся своей точностью: новость о смерти президента Ирана вышла на 7 часов раньше, чем это случилось, а о ковиде журнал писал ещё за пол года до начала. Читайте The Economist на русском: @TheEconomist

Создание собственного API на Python (FastAPI): Знакомство и первые функции В этой статье автор рассмотрит методы, позволяющие отправлять данные (POST), обновлять (PUT) и удалять данные (DELETE). • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Основы Scikit-learn scikit-learn — это популярная библиотека машинного обучения для Python. Она предоставляет простой и эффективный инструментарий для анализа данных и построения предсказательных моделей. Делимся видео, где автор демонстрирует основы scikit-learn. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT