Python Guru | Всё про Python

Быстрое логирование с декоратором Логирование помогает отслеживать выполнение кода и выявлять ошибки. Вместо того чтобы добавлять логирование вручную в каждую функцию, можно использовать декоратор, который автоматически будет логировать вызовы функций. Этот лайфхак помогает автоматически логировать вызовы функций, что упрощает отладку и мониторинг кода. Он особенно полезен для разработчиков, работающих над большими проектами, где нужно отслеживать множество функций, а также для тех, кто хочет улучшить читаемость и поддержку кода, обеспечивая централизованное логирование. Python Guru

Использование zip для объединения списков Функция zip в Python позволяет объединять несколько списков в один, создавая пары элементов. Это особенно полезно, когда вы хотите обрабатывать данные из нескольких списков одновременно, например, при работе с данными, где у вас есть связанные списки (например, имена и возраст). Использование zip позволяет легко и эффективно объединять данные, делая код более понятным и лаконичным. Python Guru

Python Flet знакомство Познакомимся с таким инструментом как Flet. Flet позволяет разработчикам легко создавать веб, мобильные и настольные приложения на Python. И причем тут язык Dart и фреймворк Flutter. • Перейти к просмотру Python Guru

⚡️ Стартовал ГЛАВНЫЙ РОЗЫГРЫШ ОСЕНИ — дарим призов на ПОЛМИЛЛИОНА рублей! Вас ждут: — iPhone 17 Pro Max; — Macbook Air M3; — Playstation 5 PRO; — Nintento Switch 2; — AirPods Pro 2; — Самокат Xiaomi Mi Electric Scooter M365 Pro; — Целый ЯЩИК СНИКЕРСОВ! Для участия нужно: 1. Подписаться на Москва Инсайд, Москва Нон-Стоп, Москва Лайф 2. Нажать «Участвую!» под этим постом Итоги подведём 11 Ноября в 18:00 случайным образом при помощи бота. Доставка для победителей бесплатная.

Быстрая замена значений в столбце DataFrame на основе условий Когда у вас есть DataFrame и вам нужно заменить значения в столбце на основе определенных условий, вместо использования циклов, можно воспользоваться методом np.where из библиотеки NumPy. Этот лайфхак помогает заменить значения в столбце DataFrame на основе заданных условий, избегая использования циклов и делая код более читаемым и эффективным. Он будет особенно полезен для аналитиков данных и всех, кто работает с большими наборами данных, где требуется производить массовые изменения данных на основе условий. Python Guru

Быстрое получение диапазона дат При работе с временными данными часто возникает необходимость создать диапазон дат, например, для анализа данных за определенный период или генерации отчетов. Используя библиотеку Pandas, это можно сделать быстро и удобно. Этот лайфхак помогает быстро создать список всех дат в заданном диапазоне. Он будет особенно полезен для аналитиков данных, специалистов по бизнес-аналитике и разработчиков, работающих с временными рядами или данными, завязанными на даты. Python Guru

Антипаттерн недели: Использование вложенных циклов для обработки больших данных Вложенные циклы при обработке больших объёмов данных значительно снижают производительность, особенно если внутри вложенного цикла выполняются сложные операции. Это приводит к избыточному времени выполнения программы. Используйте встроенные функции и методы, такие как zip, enumerate или библиотеку numpy, чтобы сократить количество циклов. Python Guru

Вложенные циклы for где циклы идут по независимым итераторам Общий синтаксис: [expression for x in iter1 for y in iter2] Применение: генерируем одномерную структуру, используя данные из двух итераторов. Python Guru

Data Science: Зарабатывай на ИИ, пока другие просто играются с ним ИИ стремительно меняет рынок и те, кто умеет работать с нейросетями, получают преимущество. Data Scientist — одна из самых высокооплачиваемых профессий: средняя зарплата от 100 000 ₽ уже на старте и кратный рост с опытом. Для смотрящих в будущее подготовили бесплатный 4-дневный курс с полным разбором принципов работы ИИ, а также практикой создания своего собственного ИИ-проекта на Python. Пройди тест, открой доступ к обучению и получи огромные возможности.

Ключевое слово yield в Python • Перейти к просмотру Python Guru

Нюансы работы с groupby.first Метод groupby().first() в pandas используется для группировки данных и выбора первой строки в каждой группе. В данной статье автор рассказывает, почему этот метод не очень безопасен для использования. • Перейти к просмотру Python Guru

Рассылка Электронных Писем на Python | SMTPLib + Email Сегодня мы научимся отправлять электронные письма при помощи языка программирования Python и библиотек SMTP-lib и Email. Этот ролик пригодится вам при создании почтовых рассылок, и не только. • Перейти к просмотру Python Guru

Быстрый вход в IT через профессию, без которой не работает ничего. Каждый баг в системе — это чьи-то деньги, время и репутация. Компании теряют миллионы, если их приложения падают, а сайты глючат. Поэтому бизнес платит тем, кто умеет находить проблемы до того, как их увидят пользователи. Эти люди — тестировщики. Суть проста: вы проверяете, как работает продукт, находите ошибки и помогаете компаниям не терять клиентов. Это профессия, где не требуется высшее образование или годы обучения. Зато есть реальные перспективы — фриланс, удалёнка и стабильный доход. На онлайн-курсе собрали пошаговый ввод в профессию — чтобы за 4 дня вы не просто посмотрели со стороны, а попробовали себя в деле. Пройди тест и получи свой первый опыт в IT, прежде чем делать большие шаги!

Работа с enumerate() Иногда в условиях задачи в условии-фильтре нужна не проверка значения текущего элемента, а проверка на определенную периодичность, то есть, например, нужно брать каждый третий элемент. Для подобных задач можно использовать функцию enumerate(), задающую счетчик при обходе итератора в цикле. Python Guru

Парсинг динамического сайта Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про веб парсинг. В этот раз ты научишься делать запросы к динамическому веб-сайту, сохранять страницы, парсить из них нужную информацию. • Перейти к просмотру Python Guru

7 Powerful Databases Python Developers Should Know В этом видео я расскажу о 7 мощных и менее известных базах данных, которые могут изменить правила игры в вашем следующем проекте. Я расскажу о том, что делает каждую базу данных уникальной и когда вам следует обратить на это внимание. • Перейти к просмотру Python Guru

Занимаешься IT и ищешь свежие идеи? На этом канале собраны инсайды СЕО 1win о развитии iGaming-бизнеса. Узнай, как управлять крупной компанией в высококонкурентной нише, используя новые технологии и тренды. Подписывайся на Owner 1win и будь в теме!

Быстрая очистка текста от стоп-слов с использованием библиотеки NLTK Стоп-слова (common words, такие как "и", "в", "на", "это" и т.д.) часто не несут значимой информации при анализе текстов. Удаление этих слов может значительно улучшить качество анализа текста, особенно в задачах машинного обучения и NLP (Natural Language Processing). Этот лайфхак поможет быстро и эффективно очищать текстовые данные от стоп-слов, что особенно полезно для специалистов по обработке естественного языка, аналитиков данных и разработчиков машинного обучения. Удаление стоп-слов улучшает качество анализа текстов, что в свою очередь может улучшить результаты классификации текстов, анализа настроений и других задач NLP. Python Guru

Want to Build Apps in MINUTES? Coding with Cursor AI and Python Привет, друзья, в этом видео давайте создадим с помощью Cursor AI и Python!Узнайте, как Cursor AI упрощает процесс разработки, автоматизирует повторяющиеся задачи и помогает вам писать чистый и эффективный код на Python. Независимо от того, новичок вы или опытный разработчик, это руководство покажет вам, как использовать искусственный интеллект для повышения производительности и воплощения идей в жизнь быстрее, чем когда-либо прежде. Не упустите этот принципиально новый подход к программированию! • Перейти к просмотру Python Guru

Методы класса array Класс array похож на обычный список, но хранит только данные одного типа. Благодаря этому он занимает меньше памяти и работает быстрее. В данном видеоматериале автор наглядно демонстрирует работу различных методов класса array. • Перейти к просмотру Python Guru