PROFOUNDERS NEWS

🇨🇳 Ещё можно успеть, но времени правда мало Через несколько дней закрываем набор в технологическую миссию в Китай. 📆14 августа — последний день, когда можно подать заявку, дальше группа сфомируется окончательно и мест больше не будет.

18-25 октября летим в Шэньчжэнь, перенимать опыть у Tencent, Huawei, BYD, Ping An, DJI и UBTech Robotics — компании, которые системно внедрили ИИ в свои процессы.

Помимо инсайтов от китайских техногигантов и дорожной карты, вы увезете с собой ещё и контакты. 8 дней плотного общения с людьми, которые прошли похожие развилки в бизнесе — связи, которые не соберёшь за год обычного нетворкинга. С вами в группе: Основатели медиа и PR 🔘Мария Лапук, совладелец журнала «Инк» и основатель Vinci Agency 🔘Андрей Зайонц, владелец агентства «Цифровая репутация») Ритейл и e-commerce 🔘Евгений Бутман, основатель re:Store, серийный предприниматель) 🔘Владимир Сурков, владелец Brashop, сети шоурумов и интернет-магазина белья) IT и финтех 🔘Евгений Тырнов, основатель Decart IT и создатель финтех-сервиса Vexel Financ Медицина и услуги 🔘Лилия Кузьменкова, владелец сети клиник инновационной стоматологии Regale Логистика с Китаем 🔘Александр Холодный, владелец Unimerch International Group ➡️И куратор миссии, Александр Пак, основатель Profounders. 14 августа приём заявок закрывается. Чтобы присоединиться оставляйте заявку на сайте, или пишите Елене @elena_profounders.

Вот ещё два принципа экосистемного подхода, которые мы вынесли после визита в Tencent этой весной⬇️ 1️⃣Неудачные продукты В Tencent не тянут слабые направления годами: если продукт не показывает роста за шесть месяцев, команду меняют или проект закрывают полностью. Причём в компании это не считается провалом — это часть культуры. Именно поэтому весь портфель Tencent состоит из работающих продуктов, а не из десятков полумёртвых экспериментов, которые жалко закрыть. 2️⃣Запуск новых направлений Tencent не гадает, какой рынок «горячий», а смотрит на поведение пользователей внутри своей же экосистемы: если люди в WeChat начинают массово интересоваться, скажем, медицинскими консультациями, компания запускает пилот. Благодаря этому цикл от идеи до запуска нового сервиса у Tencent занимает всего 3–4 месяца, тогда как у большинства компаний год и больше. Осенью мы снова побываем в штаб-квартире Tencent в Шэньчжэне, разберём с командой, как ИИ связывает пользователей, бизнес и сервисы внутри WeCom, и зададим все волнующие вопросы на Q&A с командой. ➡️Технологическая бизнес-миссия в Китай: Tencent, Huawei, Ping An, UBTech Robotics, DJI 📍18–25 октября, Шэньчжэнь

⭐️Как перенести увиденное в бизнес-миссии в пользу для своего бизнеса? В октябре мы едем в Шэньчжэнь в технологическую бизнес-миссию, смотреть, как ИИ работает внутри техногигантов: Tencent, Huawei, BYD, Ping An, DJI и UBTech Robotics. В каждой компании мы разберем конкретный кейс, как компания внедрила ИИ и получила результат. Это ценно само по себе, но на практике работает только тогда, когда вы понимаете, как применить это в своей ситуации: у вас другой бизнес, другие ресурсы, другая стадия развития. Здесь и нужен фасилитатор, напоминаем, что эту роль в программе возьмёт на себя Евгений Бутман (основатель Re:Store). После каждого визита он разберет увиденное вместе с группой: что из этого применимо у вас, а что нет и почему, какие условия должны совпасть, чтобы это сработало, и с чего вообще начинать, если вы только подступаетесь к теме ИИ в своей компании. ➡️Технологическая бизнес-миссия в Китай ➡️18–25 октября, Шэньчжэнь Подробности у @elena_profounders и на сайте.

В видео рассказали, как GAC Aion собирает 10 моделей на одном конвейере за 53 секунды, разбираем что еще стоит за этой скоростью⬇️

GAC Aion — третий по величине производитель электромобилей в мире после BYD и Tesla, штаб-квартира и основной завод компании находятся в Гуанчжоу.

В 2024 году компания продала около 480 000 машин. GAC Aion входит в «Глобальную сеть маяков» Всемирного экономического форума — это высшая отраслевая сертификация, которую дают не просто за роботов на линии, а за то, что предприятие по-настоящему интегрировало ИИ, датчики и аналитику в единую систему. Вот как эта система устроена на практике: 1️⃣Прежде чем запускать производство новой модели, компания сначала создаёт его полную виртуальную копию, цифровой двойни, и прогоняет в ней все процессы: движение каждого механизма, логистические потоки. Это позволяет заранее найти инженерные ошибки, ещё до того, как что-то физически меняется в цеху. 2️⃣Дальше контроль качества. Обычно брак ищут в конце линии силами отдела техконтроля. GAC Aion убрала эту финальную проверку и встроила контроль прямо в процесс: системы машинного зрения следят за каждой сварочной точкой и каждым закрученным болтом в реальном времени. Если что-то идёт не так, дефект блокируют мгновенно, не давая ему уйти дальше по цепочке. 3️⃣И наконец, масштабирование. В 2024 году GAC Aion открыла завод в Таиланде, а в 2025-м ещё один в Индонезии. Компания одной из первых среди китайских автопроизводителей научилась запускать новые модели сразу в нескольких странах, без долгой локальной адаптации: переносится не набор станков, а вся цифровая архитектура целиком. Именно этот опыт мы изучим в промышленной бизнес-миссии в Китай 8–15 ноября. Ставьте «❤️», если хотите узнать подробнее об этой миссии.

⭐️Идём в гости в Альфа-Банк Весной мы возили команду Альфа-Банка в бизнес-миссию в Китай — смотрели, как там устроен AI в бигтехе и финтехе, встречались с локальными командами. И вот по итогам той поездки договорились провести для клуба эксклюзивную встречу у них в гостях. В августе идем в Alfa Research Center — центр исследования клиентского опыта Альфа-Банка. Здесь изучают, как люди взаимодействуют с банковскими продуктами и сервисами. Программа встречи: 1️⃣Экскурсия по Alfa Research Center Познакомимся с исследовательским центром и разработками, которые определяют будущее продуктов Альфа-Банка. 2️⃣AI для сотрудников: как системно перестроить работу в эпоху AI Поговорим о том, как AI становится частью ежедневной работы сотрудников, меняет процессы, инструменты и корпоративную культуру. 3️⃣Опыт Китая: Huawei, Tencent (разработчик WeChat) и Ping An (финансовая и страховая компания), Sensetime (AI по распознаванию лиц) Обсудим лучшие практики китайских технологических компаний и их подходы к внедрению AI, цифровой трансформации и развитию экосистем. 4️⃣AI для клиентов: новые сценарии взаимодействия Рассмотрим, как AI используется в клиентских продуктах, сервисах и бизнес-процессах для повышения качества обслуживания. Спикеры: — Елена Гаврина, Head of HR Tech — Филипп Образцов, руководитель направления по развитию инновационных инструментов продаж — Анастасия Наливайко, начальник управления эффективности развития продаж на основе данных — Рустам Моргоев, начальник отдела по развитию и монетизации образовательной платформы — Мария Маслова, начальник отдела создания образовательного контента ➡️18 августа, 10:00–12:00 📍Alfa Research Center, просп. Андропова, 18, корп. 5, Москва Формат закрытый. Только для участников наших прошлых миссий и по приглашениям. Пишите @elena_profounders, чтобы присоединиться😊

Midea: как устроен переход от кризиса до системы, которую сложно скопировать В видео разобрали, как Midea выросла из мастерской 1968 года в компанию с выручкой 458 млрд юаней и купила KUKA➡️ В 2012 году у Midea случился кризис роста: продажи растут, а прибыль нет. Склады забиты техникой, которую никто не покупает. Решением стала модель T+3 — по числу шагов после заказа. 1️⃣Клиент оформляет заказ (день T), 2️⃣Дальше закупка сырья (T+1), 3️⃣Производство (T+2) 4️⃣Доставка (T+3). То есть компания начала производить только то, что уже заказано, а не «про запас». Это резко сократило производственный цикл. Сократить цикл было только половиной дела, дальше Midea нужно было, чтобы производство работало быстро и без сбоев само по себе, без постоянного участия людей. Для этого компания и купила немецкую KUKA — одного из пионеров промышленной робототехники. Сделку закрыли в 2016 году, а полностью выкупить компанию удалось только спустя несколько лет. Но роботы — это только руки, им ещё нужна голова, которая решает, что делать в момент сбоя. Этой головой стал искусственный интеллект. Как именно данные и ИИ управляют производством, лучше всего видно на тайском заводе Midea. Там работает целая команда AI-агентов, которые следят за производством в реальном времени: если где-то сбой, один агент меняет график, другой ищет нового поставщика, третий перестраивает логистику. Время реакции на сбои сократилось в разы.

В 2025 году этот же завод Всемирный экономический форум признал Lighthouse Factory («Заводом-маяком») в категории устойчивости цепочек поставок — первым в своей отрасли за пределами Китая.

➡️Подробнее этот кейс разобрали в статье.

⭐️Разбираем, как Luckin Coffee обогнал Starbucks в Китае В 2017 году Лу Чжэнъяо открыл первую точку Luckin Coffee в Пекине. Starbucks на тот момент работал в Китае почти двадцать лет, держал около 3600 кофеен и статус номер один в категории. Через шесть лет Luckin обошёл его: и по числу точек, и по выручке. При этом кофе как продукт не сильно отличался, что тогда сработало? ➡️Starbucks продавал пространство: диваны, розетки, бариста, который помнит твой заказ. Люди платили за место, где можно задержаться. Лу Чжэнъяо поставил под сомнение саму предпосылку: а что, если для клиента место больше не главное? Что, если важнее, забрать кофе за две минуты по дороге в офис? Из этого вопроса выросла другая архитектура бизнеса. В большинстве точек Luckin нет кассиров, заказ и оплата проходят только через приложение. Залы заменили небольшими точками выдачи. Клиент делает заказ заранее, кофе готов к его приходу — бариста не тратит время на приём заказа у стойки. По отдельности это выглядит как список локальных улучшений. Но вместе они меняют саму экономику точки: ниже аренда, меньше персонала, выше оборот в час. Средний чек Luckin около 18 юаней против почти 39 у Starbucks, и компания всё равно зарабатывает — за счёт объёма и низкой стоимости открытия каждой новой точки. К середине 2023 года Luckin открыл десятитысячную кофейню раньше плана, с операционной рентабельностью почти 19%. Для рынка, где Starbucks двадцать лет считался недосягаемым ориентиром, это была смена правил, а не локальная победа.

⭐️Что предприниматели «увозят с собой» после наших миссий? По опыту наших участников, результатом поездки часто становится не только конкретный план и перечень из 100 пунктов, что внедрить😅, а еще и список того, что пока лучше не трогать. И это тоже результат, причём хороший! Звучит не совсем логично для поездки, где мы посещаем компании Tencent, Huawei, BYD, Ping An, DJI и UBTech Robotics и компании их уровня (в зависимости от программы). Ведь они уже встроили ИИ в самые разные процессы, и очень успешно. На самом деле, чем больше участник погружается в процессы, тем больше становится понятно, технология сама по себе ничего не дает. Основной буст дают действия, которые были проделаны до этого: понимание, под какую именно задачу внедрять ИИ, и готова ли компания к этому вообще. Пропустить эти подготовительные этапы = потратить деньги впустую. Поэтому наша программа — это не просто 6 визитов в компании, а шесть ролей, которые ИИ может потенциально сыграть в вашем бизнесе. Мы примерим каждую из них на себя и вместе с экспертом-фасилитатором разберем, что из этого стоит взять в работу уже сейчас. 📍Технологическая бизнес-миссия в Китай 18–25 октября, Шэньчжэнь. Чтобы посмотреть подробности, напишите @elena_profounders или оставьте заявку на сайте.

➡️ JD. com: зачем ритейлеру строить все самому

JD.com — один из крупнейших ритейлеров Китая, но устроен он не как обычный маркетплейс. Компания закупает товар (электронику, технику, одежду и другие категории) напрямую у производителей и брендов, становится его собственником, хранит на своих складах и доставляет собственными курьерами.

Благодаря этому 90% заказов доезжают день в день или на следующий, и покупатель точно получает оригинальный товар, потому что он физически лежит на складе JD, а не у стороннего продавца. Эта модель стоила дорого: построить и содержать сеть своих складов и штат курьеров по всей стране требует огромных вложений, которые окупаются далеко не сразу. Но ставка сработала⬇️ ➡️В 2014 году JD вышла на биржу Nasdaq с оценкой в 26 млрд долларов. ➡️В 2017 году логистику выделили в отдельную компанию, JD Logistics, и уже к 2021 году она зарабатывала 3,2 млрд долларов. Сегодня у JD, кроме розницы и логистики, есть медицина (JD Health), финтех, облако и даже доставка дронами. По сути, у JD не было бы того самого склада с 99%+ автоматизации, если бы компания на раннем этапе не начала вкладываться в собственную инфраструктуру вместо того, чтобы расти только за счёт продаж. Эту инфраструктуру мы увидим в промышленной бизнес-миссии в Китай 8–15 ноября (11 ноября в Дунгуане. Посетим комплекс «Азия №1»: увидим сортировочный центр, автоматизированный склад и операционный центр управления, разберём весь процесс от приёма товара до сортировки. А в конце дня пообщаемся с командой в формате Q&A и подведём итоги на практикуме-рефлексии.

Продолжаем собирать сильную команду в технологической бизнес-миссию в Китай. Рады объявить: одной из участниц нашей программы стала Мария Лапук 🇨🇳

Мария — основатель коммуникационной группы VINCI Agency (топ-10 агентств в России по рейтингу НР2К, топ-2 по Smart Ranking), совладелец журнала «Инк». А ещё — человек, который много лет наблюдает изнутри, как технологические компании выстраивают отношения с миром: работала в пресс-службе МТС, возглавляла пресс-службы «Одноклассников» и венчурного фонда ФРИИ.

В 2025 году она возглавила рейтинг Коммерсантъ ТОП-1000 в номинации «Топ-менеджеры коммуникационных и рекламных агентств», а ещё стала лауреатом Forbes Woman Mercury Awards и Woman Who Matters. 18–25 октября Мария поедет с нами в Шэньчжэнь. На примере китайских техногигантов: Tencent, Huawei, BYD, Ping An, DJI, UBTech Robotics, мы разберём шесть практических сценариев применения ИИ в бизнесе: от цифрового сотрудника до автономного пилота. Вместе с группой Мария проведёт мастермайнд-рефлексию: мы разберём, что из увиденного применимо к вашему бизнесу, а что — просто китайская специфика. Наши миссии всегда собирают сильных предпринимателей, которые потом становятся частью комьюнити Profounders, среди них: — Николай Хлебинский, сооснователь Retail Rocket — Евгений Бутман, основатель Re:Store, серийный предприниматель (в этот раз он снова едет с нами в качестве экспрета-фасилитатора) — Азия Цыденова, сооснователь и генеральный директор Novikov TV — Максим Ноготков, основатель «Связного», в 2012 году входил в мировой рейтинг миллиардеров Forbes; — Никита Андросов, основатель и владелец digital-агентства Ingate; — Максим Спиридонов, сооснователь и экс-CEO образовательного холдинга «Нетология-групп». И многие другие😊 Чтобы посмотреть подробности, напишите @elena_profounders или оставьте заявку на сайте.

⭐️ Midea: от мастерской до архитектора промышленных экосистем В видео уже разобрали, как китайский производитель бытовой техники Midea пережила кризис 2012 года и зачем купила KUKA. А вот как компания дошла до того, что стала одним из главных архитекторов Industry 4.0.

Кстати, эту компанию мы посетим в промышленной бизнес-миссии в Китай 8–15 ноября: увидим завод интеллектуального производства, платформу KUKA Connect и линию «роботы производят роботов».

Большинство знают Midea по кондиционерам, и это действительно основа бизнеса, 65% выручки компании. Но у компании есть ещё пять направлений бизнеса, о которых почти никто не думает, когда слышит название бренда. 1️⃣Промышленные компоненты — компрессоры и моторы для собственных устройств и для чужих, включая электромобили. 2️⃣Строительные технологии — лифты и системы вентиляции для зданий через цифровую платформу. 3️⃣Медицинское оборудование — Midea Healthcare работает с 17 из 20 лучших больниц Китая. 4️⃣Умная логистика — от склада на заводе до доставки техники клиенту. 5️⃣И робототехника на базе KUKA. ➡️В 2025 году доля B2B направлений в выручке составила почти 27%. Параллельно с расширением в новые ниши Midea меняет логику продаж. Компания всё чаще предлагает клиенту готовый результат вместо оборудования. Как это работает: Клиент получает энергетическое решение под ключ — с финансовым планом, монтажом и обслуживанием. Похожий подход применяется и к заводам: Midea проектирует цеха, внедряет автоматизацию и обучает персонал клиента, отвечая за итоговый результат. Кейс Midea показывает, что рост редко случается за счёт одной удачной сделки. Компания несколько раз пересобирала себя, так производитель кондиционеров стал архитектором промышленных систем.

⭐️Недавно мы взяли интервью у легендарного Алексея Горячева, получился очень откровенный и содержательный разговор в рамках важной жизненной темы.

А кто я без своего бизнеса?

Этот вопрос Алексей задал себе не сразу, сначала пришлось пройти Сколково, Гарвард, Беркли, написать две книги и продать один из своих бизнесов. Только тогда стало ясно: деньги, статус и признание индустрии не отвечают на главный вопрос. В карточках разбираем: ➡️момент, который заставил Алексея задать себе этот вопрос ➡️ловушку, в которую попадает почти каждый владелец бизнеса, когда «я» и «моя компания» становятся одним целым ➡️простой тест: если завтра продадите бизнес, останетесь тем же человеком или почувствуете, что потеряли часть себя? ➡️разницу между признанием, которое ищут, и тем, которое находят В нашем интервью была ещё одна интересная мысль, которая не поместилась в карточки. Предпринимателей уверен: усталость предпринимателей — это не только конкуренция и налоги. Есть ещё «тлеющие конфликты», то, что мы годами знаем про себя или свой бизнес, но боимся озвучить даже себе. Он рассказал случай из практики. Его клиент, владелец крупного бизнеса, годами жил с мыслью, что сын не продолжит его дело. Признаться в этом было страшно: это рушило всю картину будущего, поэтому было проще держаться за иллюзию. Когда отец наконец решился на честный разговор, оказалось сыну бизнес и правда не нужен. И вместо трагедии это стало освобождением: вся энергия, которая годами уходила на поддержание иллюзии, наконец пошла на что-то настоящее. Ещё Алексей поделился личной практикой: каждое утро, до звонков и горящих задач, он спрашивает себя : «Про что мой день?», и формулирует одну главную цель и две дополнительных. А для более длинной перспективы он предлагает держать в голове три горизонта сразу: год, пять лет, двадцать пять лет. И каждый день сверяться: «То, что я делаю сейчас, приближает меня к тому, кем я хочу быть?» Если вы не задаёте себе этот вопрос, вы не выбираете путь, а просто реагируете на обстоятельства. Кстати, Алексей присоединится к нашей бизнес-миссии в Китай 18–25 октября не только как эксперт, но и как участник наравне со всеми. Полную версию интервью читайте на сайте.

Каждая вторая компания сегодня с гордостью объявляет: “Мы внедрили ИИ”. На практике это часто означает, что кто-то в команде вместо Гугла открывает ChatGPT, а дизайнер научился за пару часов собирать прототип сайта. Такие примеры любят показывать на вебинарах про ИИ – они простые и наглядные. Вот только это лишь малая часть того, на что искусственный интеллект способен в реальном бизнесе. Передовые китайские компании в этом плане ушли далеко вперёд. У страховой Ping An искусственный интеллект уже обрабатывает три четверти всех обращений клиентов, а колл-центр благодаря этому сократился вдвое. У производителя дронов DJI ИИ сам управляет полётом – компьютерное зрение и навигация зашиты прямо в устройство. Обе компании аккуратно встроили ИИ в свои существующие процессы – и он делает привычную работу быстрее и дешевле. В октябре у вас будет шанс посмотреть на это своими глазами: команда Profounders везёт группу предпринимателей в Шэньчжэнь с визитами в Tencent, Huawei, BYD, DJI, Ping An и UBTech. За неделю участники увидят шесть практических сценариев применения ИИ – от цифрового сотрудника до автономного пилота – и поймут, какой из них даст максимальную отдачу именно их бизнесу. Поездка пройдёт с 18 по 25 октября, группа – до 25 человек. За подробностями – к Елене (@elena_profounders) или оставляйте заявку на сайте.

Дорого или просто ещё не время? Сейчас мы много общаемся с предпринимателями и формируем состав группы для технологической миссии в Китай, и за последние недели уже несколько раз слышали от собственников бизнеса одну и ту же фразу: «Мы понимаем ценность, но пока ментально не готовы к такой стоимости». И это интересная формулировка. Не «дорого». Не «денег нет». А именно не готовы. И это, кстати, нормально. Так реагирует голова почти у всех, кто вкладывает крупную сумму в себя, а не в конкретную вещь с понятной ценой. Стоимость видна сразу. А результат где-то там, через полгода, в виде решений, которые вы даже сейчас представить не можете. Мозг всегда доверяет тому, что можно потрогать сегодня, больше, чем тому, что обещано на будущее. За этим часто стоит и ощущение, что вкладываешься в риск, технологию, которая непонятно как поведёт себя именно в вашем бизнесе. На самом деле сам искусственный интеллект как технология уже создан, испытан и работает в крупнейших китайских компаниях (и не только). Они не изобретали его заново, а брали готовые решения и встраивали в свои процессы, проходя через собственные пробы и ошибки. Тот риск, которого боится большинство, кто-то уже прошёл до вас. Осталось не открытие, а вопрос:

«Как именно встроить это у себя, не сломав то, что уже работает».

Поэтому мы и организуем эту миссию, чтобы показать, как это выглядит на практике, без абстракций. Что вас ждёт: Восемь дней внутри компаний, которые уже прошли этот путь — Tencent, Huawei, BYD, Ping An, DJI, UBTech Robotics. Вы увидите разные уровни внедрения: от автоматизации внутренних процессов до продуктов нового поколения, которые ИИ помог создать. И сможете сопоставить это с тем, что происходит в вашей компании: что из увиденного применимо, а что пока рано. Миссия пройдёт с 18 по 25 октября. Если готовы разобраться, а не ждать, напишите Елене @elena_profounders или оставьте заявку на сайте.

➡️Почему одни основатели создают компании мирового уровня, а другие остаются на уровне хорошей идеи? В этом ролике разбираем три решения Фрэнка Вана, основателя DJI, благодаря которым небольшой студенческий проект превратился в многомиллиардную компанию➡️

➡️ Цифровая игрушка или бизнес-инфраструктура? Сегодня то, что большинство компаний называет «внедрили ИИ», обычно не даёт бизнесу почти ничего. Сотрудники разобрались с ChatGPT (а самые продвинутые с Claude), дизайнер накидывает прототипы за вечер, где-то завели бота-ассистента,и на этом всё. Такой подход годится, чтобы попробовать инструмент, но не выдерживает масштаба серьёзного бизнеса. Аналитики сейчас описывают это так: ИИ находится в переходной фазе — большинство компаний всё ещё воспринимает его как продвинутую цифровую игрушку, хотя технология должна становиться функциональной бизнес-инфраструктурой. По данным MIT, 95% корпоративных пилотов с генеративным ИИ (это ИИ, который создаёт текст, картинки, код) вообще не дали измеримого результата на уровне прибыли. Почему так происходит? 1️⃣Во-первых, деньги идут не туда: бюджеты на ИИ чаще всего уходят в продажи и маркетинг — туда, где красиво показать инвесторам и на конференции. А лучшая окупаемость на самом деле скрыта в скучных внутренних процессах: бэк-офисе, логистике, обработке документов. 2️⃣Во-вторых, компании пытаются построить ИИ-решения своими силами вместо того, чтобы взять готовые инструменты у вендоров, которые уже прошли этот путь — а по данным того же исследования, внешние решения окупаются вдвое чаще внутренних разработок. 3️⃣И в-третьих, сами процессы внутри компании часто просто не готовы к ИИ: данные разбросаны по разным системам, нет единого формата, никто не отвечает за то, чтобы инструмент учился на реальных задачах Разница между игрушкой и инфраструктурой как раз в этом. Инфраструктура — это когда ИИ берёт на себя не задачу, а решение целиком, там, где цена ошибки реальна. Китайские компании в основном уже прошли этот путь. У Ping An, страхового гиганта, ИИ обрабатывает 75% всех контактов с клиентами — колл-центр сократился вдвое не потому, что решили сэкономить, а потому что пересмотрели сам процесс обработки обращений. У BYD компьютерное зрение и автопилот стоят не в демо, а в 2,3 миллиона машин на дорогах. А у DJI ИИ — это буквально пилот дрона, без него устройство просто не полетит: тут нет пространства для «частично внедрили», работает или нет. В октябре снова едем командой в Шэньчжэнь — посмотреть на всё это своими глазами. В программе: Tencent, Huawei, BYD, DJI, Ping An, UBTech Robotics. ➡️18-25 октября, берём с собой до 25 человек. Если интересно пишите Елене, она расскажет все детали: @elena_profounders, или оставляйте заявку на сайте.

⭐️ Как стартап, основанный двумя инженерами, построил алгоритм, который ежедневно управляет вниманием миллиардов людей? В карусели разбираем, как ByteDance превратила алгоритм рекомендаций в главное конкурентное преимущество и построила технологическую компанию с выручкой $186 млрд. Только факты, цифры и управленческие решения, которые можно адаптировать в любом бизнесе.