اخبار هوش مصنوعی

Pixyer.AI با Pixyer، عکس‌های معمولی‌ات را به کاورهای حرفه‌ای تبدیل کن! این برنامه بهت کمک می‌کنه تا پس‌زمینه عکس‌هات رو به بهترین شکل ممکن تغییر بدی یا حتی یه پس‌زمینه جدید و زیبا براشون بسازی. با Pixyer، عکس‌هات خیلی حرفه‌ای‌تر و جذاب‌تر به نظر می‌رسن. چرا Pixyer خوبه؟ * تغییر پس‌زمینه آسان: با چند تا کلیک ساده، پس‌زمینه عکس‌ت رو حذف یا عوض کن. * کیفیت حرفه‌ای: Pixyer از هوش مصنوعی استفاده می‌کنه تا بهترین نتیجه رو بهت بده. * مناسب برای فروش آنلاین: اگه محصولاتت رو آنلاین می‌فروشی، با Pixyer می‌تونی عکس‌های خیلی جذاب و باکیفیتی برای محصولاتت داشته باشی. https://pixyer.ai/ #هوش_مصنوعی

پلی نوت | هوش مصنوعی در خدمت خلق محتوای صوتی تبدیل متن‌های خود به محتوای صوتی حرفه‌ای و گیرا با پلی نوت! با استفاده از فناوری پیشرفته هوش مصنوعی، متن‌های خود را به صدایی طبیعی و جذاب تبدیل کنید. ساخت پادکست، کتاب صوتی و محتوای صوتی حالا آسان‌تر از همیشه! 🔼 ویژگی‌ها: • تبدیل فایل‌های متنی به صوت • صداسازی با کیفیت بالا • رابط کاربری ساده و کاربرپسند 🔗 https://play.ai/ #هوش_مصنوعی

Loomos یک ابزار خیلی ساده و کاربردیه که برای ساختن آموزش‌های مرحله به مرحله طراحی شده. چطوری کار میکنه؟ * اطلاعاتتو وارد کن: هر چیزی که میخوای توی آموزشت باشه رو بنویس. * ترتیب کارها رو مشخص کن: بگو چه کاری باید اول انجام بشه، بعدش کدوم و... * ویدئو آماده‌ت رو بگیر: با چند تا کلیک ساده، ویدیوی آموزشی خودت رو بساز. چرا Loomos خوبه؟ * آسون و سریع: حتی اگه هیچ تجربه ویرایش ویدیو نداری، می‌تونی از پسش بربیای. * رایگانه: با نسخه رایگان می‌تونی ماهانه دو تا ویدیو بسازی. * ارزونه: اگه بیشتر از دو تا ویدیو میخوای، با پرداخت یکباره‌ی ۱۰ دلار، می‌تونی از همه امکاناتش استفاده کنی. به عبارت دیگه، Loomos یه راه خیلی راحت و کم‌هزینه‌ست برای ساختن آموزش‌های تصویری خودت. https://www.loomos.co/login

ایجاد تصاویر سه بعدی فوق‌العاده با هوش مصنوعی، فقط با چند کلیک! Pixcap به شما کمک می‌کنه تا در کمترین زمان ممکن، تصاویر سه بعدی با کیفیت بالا بسازی. کار با این ابزار خیلی ساده و لذت‌بخشه: * ساختن طرح با قطعات آماده: از بین هزاران قطعه آماده، هر چیزی که دوست داری رو انتخاب کن و ترکیبشون کن. * نوشتن ایده و انتخاب رنگ: فقط کافیه ایده خودت رو بنویسی و رنگ‌های مورد علاقه‌ت رو انتخاب کنی. * هوش مصنوعی بقیه کار رو انجام می‌ده: هوش مصنوعی Pixcap به طور خودکار طرحت رو زیباتر می‌کنه و یک تصویر یا اثر هنری منحصر به فرد بهت تحویل می‌ده. Pixcap یکی از سریع‌ترین و ساده‌ترین ابزارها برای طراحی سه بعدی هست. می‌تونی همین الان از سایتشون استفاده کنی. https://pixcap.com/ #هوش_مصنوعی

انقلابی در ساخت ویدیو با Invideo AI - دستیار هوش مصنوعی شما Invideo AI روش ساخت ویدیو را متحول می‌کند. فقط ایده یا محتوای خود را وارد کنید و بگذارید ابزار ما بقیه کارها را انجام دهد، از نوشتن فیلمنامه تا ساخت صحنه‌ها و اضافه کردن صدا. شبکه‌های اجتماعی خود را تقویت کنید، کسب‌وکارتان را گسترش دهید و تولید ویدیو را بدون نیاز به کارت اعتباری ساده کنید. https://invideo.io/make/ai-video-generator-web/ #هوش_مصنوعی

Cliptalk کلیپ‌تاک یک ابزار #هوش_مصنوعی است که می‌تواند متن‌های شما را به ویدیوهای آماده برای شبکه‌های اجتماعی تبدیل کند. این ابزار کارهای پیچیده ویرایش ویدیو را به‌صورت خودکار انجام می‌دهد، مثلاً زیرنویس اضافه می‌کند، تصاویر و کلیپ‌های دیگر را جاگذاری می‌کند و بخش‌های بی‌صدا را حذف می‌کند. کافی است شما ایده یا متن خود را وارد کنید. هوش مصنوعی کلیپ‌تاک ویدیویی با سبک، صدا و موسیقی دلخواه شما می‌سازد. https://cliptalk.pro

اینم از یه سایت خفن برای ساخت انیمیشن سه بعدی فقط با یک دقیقه آموزش به وسیله هوش مصنوعی، هوش مصنوعی میتونه مهارت های حاصل از سال ها آموزش رو توی یک دقیقه به شما هدیه بده 👌 #هوش_مصنوعی https://theaimator.com/ @iFutureAI

🔴 پیش‌بینی زلزله با الگوریتم‌های یادگیری ماشین ✅ با دقت بی‌سابقه ۹۷.۹۷٪ ! 👨🏻‍💻 به تازگی یه مقاله منتشر شده که تونسته زلزله رو در لس‌آنجلس با دقت ۹۷.۹۷٪ پیش‌بینی کنه، و جالب اینجاست که این اتفاق با کمک الگوریتم‌های یادگیری ماشین افتاده! 🐬 تو این پروژه، تیم تحقیقاتی اومده با ترکیب مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی، یه دیتاست جامع از ویژگی‌های مهم رو ساختن تا پیش‌بینی شدت زلزله به دقت بالایی برسه. ✏️ بعد از بررسی و ترکیب تحقیقات قبلی و اضافه کردن ویژگی‌های جدید، تونستن مدلی بسازن که می‌تونه تا حداکثر شدت زلزله‌های احتمالی رو تا ۳۰ روز آینده پیش‌بینی کنه. ✔️ از بین ۱۶ مدل مختلف یادگیری ماشین که بررسی شده بودن، مدل جنگل تصادفی بیشترین دقت رو داشت و تونست به عنوان قوی‌ترین مدل برای پیش‌بینی شدت زلزله انتخاب بشه. ⏪ این نتایج نشون می‌ده که چطور الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی می‌تونن تو بهبود پیش‌بینی‌های زلزله و مدیریت بحران نقش کلیدی بازی کنن. اینم منبع و لینک مقاله:👇 ┌ 📂 LA Earthquake Predicted with ML ├ 💰 nature articles └ 📄 PDF 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

✅ +50 پروژه‌ هوش مصنوعی و علوم داده 1️⃣ پروژه‌های مدل‌های زبان بزرگ ⬅️ لینک ┌ 🏷 Guided LLMs Projects ├ ◼️ Chatbot with Langchain ├ ◻️ Document Chat with OpenAI ├ ◼️ Falcon 4 0BChat App ├ ◻️ GPT Banker with LLaMA 2 ├ ◼️ Finetune Llama 2 ├ ◻️ Lex Fridman Podcast Summary └ ◼️ Veterinary Chatbot with Llama 2 2️⃣ پروژه‌های Fine-Tune مدل‌های زبان بزرگ ⬅️ لینک ┌ 🏷 Guided LLM Fine-tuning Projects ├ ◼️ LLMs with LoRA & Hugging Face ├ ◻️ Finetune Llama 2 in Colab ├ ◼️ Guanaco Chatbot with LLaMA-7B ├ ◻️ PEFT Bloom-560m ├ ◼️ Finetune Meta OPT-6.1B ├ ◻️ Finetune Falcon-7B with BNB ├ ◼️ LLaMa2 with QLoRa ├ ◻️ Stable Vicuna 1.3B in Colab ├ ◼️ GPT-Neo-X 20B Training ├ ◻️ MPT-Instruct-30B Training ├ ◼️ RLHF Custom Dataset ├ ◻️ Fine-Tune Microsoft Phi 15B ├ ◼️ Finetuning GPT-3.5 Turbo └ ◻️ Mistral-7B with Autotrain 3️⃣ پروژه‌های تحلیل سری زمانی ⬅️ لینک ┌ 🏷 3-1) Forecasting Projects ├ ◼️ Stock Prediction with LSTM ├ ◻️ Forecasting with Prophet ├ ◼️ Sales Forecasting with ARIMA ├ ◻️ Weather Forecasting ├ ◼️ Forecasting with XGBoost ├ ◻️ Stock Prediction App └ ◼️ Forecasting with PyCaret ┌ 🏷 3-2) Time Series Analysis Projects ├ ◼️ Hourly Energy Analysis ├ ◻️ Stock Market Analysis └ ◼️ Time Series EDA with PyCaret ┌ 🏷 3-3) Anomaly Detection Projects ├ ◼️ Anomaly Detection with PyCaret ├ ◻️ Unsupervised Detection └ ◼️ Time Series Detection 4️⃣ پروژه‌های بینایی کامپیوتر ⬅️ لینک ┌ 🏷 Guided Computer Vision Projects ├ ◼️ Deep Facial Recognition ├ ◻️ Sign Language Detection ├ ◼️ Enterprise Image Classifier ├ ◻️ CV Mobile Apps ├ ◼️ Image Search Engine ├ ◻️ Vehicle Detection with Pi ├ ◼️ MaskFormer Segmentation ├ ◻️ Age Detection ├ ◼️ Horse to Zebra CycleGAN ├ ◻️ CV App with Azure ├ ◼️ Object Detection with Sagemaker ├ ◻️ Potato Disease Classification └ ◼️ Sports Celebrity Classification 5️⃣ پروژه‌های پردازش زبان طبیعی ┌ 🏷 Guided NLP Projects ├ ◼️ Speech Recognition └ ◼️ Embedding-Based Search 6️⃣ پروژه‌های علم داده ⬅️ لینک ┌ 🏷 Guided Data Science Projects ├ ◼️ Data Science Salary App ├ ◻️ Real Estate Price App ├ ◼️ Real-Time Data Analysis ├ ◻️ ML Monitoring with Airflow └ ◼️ AI Recommender System 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

📂 10 مخزن برتر گیت‌هاب ✅ برای «پروژه‌های یادگیری ماشین» 1️⃣ ریپوی 500AI Projects with Code ⏪ 500 پروژه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، CV, NLP به همراه کد. 🐱 لینک: GitHub-Repos ✂️✂️✂️✂️✂️✂️ 2️⃣ ریپوی 100Days of ML Code ⏪ برنامه‌ای صد روزه برای آموزش و تمرین کدنویسی یادگیری ماشین. 🐱 لینک: GitHub-Repos ✂️✂️✂️✂️✂️✂️ 3️⃣ ریپوی ML Projects ⏪ مجموعه‌ای از پروژه‌های عملی یادگیری ماشین. 🐱 لینک: GitHub-Repos ✂️✂️✂️✂️✂️✂️ 4️⃣ ریپوی Awesome Deep Learning ⏪ گنجینه‌ای از کتاب‌ها و مقالات علمی دیپ لرنینگ تا دوره‌های آموزشی و ابزارهای کاربردی. 🐱 لینک: GitHub-Repos ✂️✂️✂️✂️✂️✂️ 5️⃣ ریپوی Awesome NLP ⏪ مجموعه‌ای از منابع حوزه پردازش زبان طبیعی شامل کتاب‌ها، ابزارها و مقالات ارزشمند. 🐱 لینک: GitHub-Repos ✂️✂️✂️✂️✂️✂️ 6️⃣ ریپوی NLP Progress ⏪ گزارش‌ها و نتایج جدیدترین پیشرفت‌ها در حوزه NLP، شامل معیارهای ارزیابی و مدل‌ها. 🐱 لینک: GitHub-Repos ✂️✂️✂️✂️✂️✂️ 7️⃣ ریپوی Awesome Computer Vision ⏪ فهرستی از کتب، دوره‌ها و مقالات رایگان بینایی کامپیوتر. 🐱 لینک: GitHub-Repos ✂️✂️✂️✂️✂️✂️ 8️⃣ ریپوی Ccomputer Vision Recipes ⏪ مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها و راهنمایی‌ها برای پیاده‌سازی پروژه‌های بینایی کامپیوتر. 🐱 لینک: GitHub-Repos ✂️✂️✂️✂️✂️✂️ 9️⃣ ریپوی Awesome RecSys ⏪ لیستی از منابع مرتبط با سیستم‌های توصیه‌گر شامل مقالات، ابزارها و پروژه‌های اُپن سورس. 🐱 لینک: GitHub-Repos ✂️✂️✂️✂️✂️✂️ 1️⃣ ریپوی Recommenders ⏪ مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها و مثال‌های کدنویسی برای پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر. 🐱 لینک: GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

Me.bot یه ربات دوست داشتنیه که باهات حرف میزنه و کمکت می‌کنه کارهاتو بهتر انجام بدی. مثلاً می‌تونی ازش بخوای یادداشت برداره، بهت برنامه‌ریزی یاد بده یا حتی باهات بازی کنه! این ربات می‌تونه روی گوشی، تبلت یا کامپیوترت کار کنه. توضیح بیشتر در مورد اصطلاحات: * روتین روزمره: کارهایی که هر روز انجام می‌دیم. * دستیار: کسی که بهمون کمک می‌کنه. * ثبت و سازماندهی: جمع‌آوری و مرتب کردن اطلاعات. * ایده‌های جدید: فکرهای تازه و خلاقانه. * برنامه‌ریزی‌های روزمره: برنامه‌ریزی برای کارها و فعالیت‌های روزانه. دانلود برای اندروید و iOS https://www.me.bot/ #هوش_مصنوعی

@MatheducationwithAI پایگاه ویدئوهای آموزش ریاضی با هوش مصنوعی جهت ارسال آدرس به علاقه مندان نوآوری های آموزشی با هوش مصنوعی(ازاینکه آدرس را به دوستان معرفی نمودید سپاسگزارم.)

تو چند وقت اخیر یک مدل مرموز به اسم Red Panda توی رده بندی ها سرو کله اش پیدا شد 🤓 همه گمانه زنی میکردن که مدل مخفی شرکت های بزرگ هست و دارن تست میکنن🤔 ولی همین هفته پیش استارتاپ کوچیک Recraft اعلام کرد که این مدل متعلق به اوناست! این مدل جدید توی رده بندی ها برای بعضی از شاخص ها از میدجرنی و فلاکس هم عبور کرده! به شدت مناسب طراحی لوگو، ساخت illustration های طراح های گرافیک و کلا ساخت عکس هایی هست که برای برندینگ و بازاریابی مناسبن! مهمترین نکته اینکه این مدل قابلیت خروجی svg هم داره توی نوشتن متن داخل عکس هم بسیااااار حرفه ایه! برای استفاده حرفه ای تر بهتره از سایتشون استفاده کنید اما اپشون هم روزانه ۵۰ کردیت رایگان برای ساخت عکس میده و هر بار تولید عکس تقریبا ۲تا کردیت استفاده میکنه @aipulse24

#هوش_مصنوعی #بازی #ai #game 🎮 با GPTGame فقط با توصیف متنی بازی مدنظرتون، کدهای اون بازی رو تولید کنین. این پلتفرم به زودی با GPT-4 آپدیت میشه و امکانات جدیدی بهش اضافه میشه. 📎 https://www.gptgame.app 📄 An innovative platform designed to enhance creativity and imagination. Users can relive cherished memories, explore new realms, and engage in enjoyable experiences. 🔻share with your friends🔻 🔹@OpenCV_olc🔹

پایتون پرکاربردترین زبان در پروژهای سایت GitHub #python #پایتون #github

🥇 این مخزن گیت‌هاب مثل یه معدن طلا برای هر دیتاساینتیسته! ✅ یادگیری تعاملی و مفهومی مباحث علوم داده 👨🏻‍💻 این ریپوی گیت‌هاب دقیقاً همون چیزیه که برای یادگیری تعاملی و عمیق مفاهیم علم داده، آمار و مدل‌های یادگیری ماشین لازم دارین. پروفسور مایکل پیرچ از دانشگاه تگزاس، کلی داشبورد تعاملی اینجا گذاشته که می‌تونین باهاش خیلی از مفاهیم مهم علوم داده رو یاد بگیرین و مرور کنین. 💡 این داشبوردها مثل یه کلاس درس واقعیه، که می‌تونین مباحث مختلف رو هم یاد بگیرین و هم هر موضوعی که خواستین رو تمرین و مرور کنین. 💰 بعضی از موضوعاتی که می‌تونین به شکل تعاملی یاد بگیرین: 🔢 مباحث آمار و احتمال علوم داده 🔢 خوشه بندی 🔢 تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) 🔢 تکنیک‌های Bagging و Boosting 🔢 رگرسیون خطی 🔢 شبکه‌های عصبی و... ┌ 🗂 Interactive DS Python Dashboards └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

این مقاله الف تا یای مدل‌های زبانی رو توی خودش جا داده. از جمع آوری و آماده‌سازی داده گرفته تا آموزش مدل و فاین‌تیون کردن و دیپلوی کردن روی پروداکشن و بهبود پرفورمنس. پیشنهاد می‌کنم یه نگاه چشمی هم شده بهش بندازید. 🖇 لینک مقاله #LLM #Generative_AI #paper 🆔 @lifeAsAService

🥇 بهترین راه یادگیری شبکه‌های عصبی، اینجاست! 👨🏻‍💻 اگه دنبال یادگیری عمیق و اصولی شبکه‌های عصبی هستین، دست نگه دارین! دیگه لازم نیست توی هزارتوی کتاب‌ها و ویدیوهای آموزشی گم بشین. ✔️ با یه کتابخونه اُپن سورس به نام mlfz می‌تونین مفاهیم پایه تا پیشرفته شبکه‌های عصبی رو به ساده‌ترین شکل ممکن یاد بگیرین! این کتابخونه مثل یه کتاب درسی نوشته شده و در عین حال که دارین با کدهاش کار می‌کنین، شبکه‌های عصبی رو هم یاد می‌گیرین! ⏪ اینجا دیگه خبری از PDF و اینفوگرافی نیست؛ شما در واقع از صفر یاد می‌گیرین که شبکه‌های عصبی چطور کار می‌کنن. چیزی که این تجربه رو جذاب‌تر می‌کنه اینه که بخش به بخش کدها رو کنار هم می‌ذارین و یه شبکه عصبی واقعی رو، از اول می‌سازین. ✏️ این روش مطالعه، عمیق‌ترین و موندگارترین روش یادگیریه. چون خودت داری هر چیزی رو از پایه می‌سازی و با دستای خودت می‌بینی چطور این شبکه‌ها کار می‌کنن.👇 ┌ 🏳️‍🌈 mlfz ├ 📄 Documentation └ 🐱 GitHub-Repos

pip install mlfz

🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa