اخبار هوش مصنوعی

☔ AiOS: All-in-One-Stage Humans ☔ 👉All-in-one-stage framework for SOTA multiple expressive pose and shape recovery without additional human detection step. 👉Review https://t.ly/ekNd4 👉Paper https://arxiv.org/pdf/2403.17934.pdf 👉Project https://ttxskk.github.io/AiOS/ 👉Code/Demo (announced)

🏀 MAVOS Object Segmentation 🏀 👉MAVOS is a transformer-based VOS w/ a novel, optimized and dynamic long-term modulated cross-attention memory. Code & Models announced (BSD 3-Clause)💙 👉Review https://t.ly/SKaRG 👉Paper https://lnkd.in/dQyifKa3 👉Project github.com/Amshaker/MAVOS

ساخت مدل یادگیری ماشین @DocPython

نتایج آزمایش sora واقعا شگفت‌انگیزه اگه برخی از جزئیات نبود هرگز حدس نمیزدید که این کار #هوش_مصنوعی باشه بنظر میاد sora میتونه صنعت سینما رو تحت‌الشعاع قرار بده https://openai.com/blog/sora-first-impressions

دریافت صدا و خلاصه ویدیو (یا هر درخواستی) از یوتوب با هوش مصنوعی با ربات تلگرامی https://github.com/AiGptCode/YDS-YOUTUBE-DOWNLOADER-AND-SUMMERIZE #هوش_مصنوعی #منابع 🔸 مطالب بیشتر 👇👇 ✅ @AI_DeepMind 🔸 @AI_Person

💄TinyBeauty: 460 FPS Diffusion Make-up💄 👉TinyBeauty: only 80K parameters to achieve the SOTA in virtual makeup without intricate face prompts. Up to 460 FPS on mobile! 👉Review https://t.ly/LG5ok 👉Paper https://arxiv.org/pdf/2403.15033.pdf 👉Project https://tinybeauty.github.io/TinyBeauty/

🦖 T-Rex 2: a new SOTA is out! 🦖 👉A novel (VERY STRONG) open-set object detector model. Strong zero-shot capabilities, suitable for various scenarios with only one suit of weights. Demo and Source Code released💙 👉Review https://t.ly/fYw8D 👉Paper https://lnkd.in/dpmRh2zh 👉Project https://lnkd.in/dnR_jPcR 👉Code https://lnkd.in/dnZnGRUn 👉Demo https://lnkd.in/drDUEDYh

کمپانی HuggingFace یه cook book درست کرده که شامل مجموعه ای از notebook ها و مثال های عملی راجع به درست کردن اپلیکیشن های مبتنی بر AI و همچنین حل مسائل مختلف ماشین لرنینگ با استفاده از مدلهای اپن سورس میشه. یک کورس عملی عالی! https://huggingface.co/learn/cookbook/en/index @DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

🦖 T-Rex 2: a new SOTA is out! 🦖 👉A novel (VERY STRONG) open-set object detector model. Strong zero-shot capabilities, suitable for various scenarios with only one suit of weights. Demo and Source Code released💙 👉Review https://t.ly/fYw8D 👉Paper https://lnkd.in/dpmRh2zh 👉Project https://lnkd.in/dnR_jPcR 👉Code https://lnkd.in/dnZnGRUn 👉Demo https://lnkd.in/drDUEDYh

تصور کنید دیگر برای همه این ابزارهای هوش مصنوعی پولی نپردازید و همه چیز را زیر یک سقف داشته باشید. در اینجا https://you.com/ - ابزاری که همه اینها را گرد هم می آورد. → تولید تصاویر → ایجاد محتوا ← حل مسائل پیچیده ریاضی → کد → گپ با Claude 3، GPT-4، Gemini Pro… #هوش_مصنوعی

😏 Grok-1 LLM from Elon Musk. Grok-1 is a mixture of 314B size experts trained from scratch by xAI. License: Apache 2.0 Grok-1 weights available on Brazzer 😻 Model : https://dagshub.com/xai/grok-1 👻 Page : https://x.ai/blog/grok-os 🫨 Code : https://github.com/xai-org/grok-1 🧐 Hugging face: https://huggingface.co/xai-org/grok-1 @machine_learning_and_DL

#هوش_مصنوعی در خدمت فوتبال TacticAI دستیار هوش مصنوعی برای تاکتیک های فوتبال منتشر شد به عنوان بخشی از همکاری چند ساله خود با باشگاه لیورپول، ما یک سیستم هوش مصنوعی کامل ایجاد کردیم که می تواند مربیان را در مورد ضربات کرنر راهنمایی کند... https://deepmind.google/discover/blog/tacticai-ai-assistant-for-football-tactics/?utm_source=twitter&utm_medium=social&utm_campaign=TacticAI/

🦕 DINO-based Video Tracking 🦕 👉The Weizmann Institute announced the new SOTA in point-tracking via pre-trained DINO features. Source code announced (not yet released)💙 👉Review https://t.ly/_GIMT 👉Paper https://lnkd.in/dsGVDcar 👉Project dino-tracker.github.io/ 👉Code (announced)

🪼FaceXFormer: Unified Face-Transformer🪼 👉FaceXFormer, the first unified transformer for facial analysis: face parsing, landmark detection, head pose, attributes recognition, age, gender, race, and landmarks. 👉Review https://t.ly/MfAFI 👉Paper https://arxiv.org/pdf/2403.12960.pdf 👉Project kartik-3004.github.io/facexformer_web/ 👉Code github.com/Kartik-3004/facexformer

🆗 One-Step Image Translation with Text-to-Image Models CycleGAN-Turbo outperforms existing GAN and diffusion based methods for various image modification tasks, such as day to night conversion, adding/removing weather effects such as fog, snow and rain, etc. 💐 Paper : https://arxiv.org/abs/2403.12036 ⭐️ Code : https://github.com/GaParmar/img2img-turbo 👍 Demo : http://huggingface.co/spaces/gparmar/img2img-turbo-sketch