اخبار هوش مصنوعی

در این مدت از تاثیری مدلهای LLM در همه صنایع صنعتی و استفاده های گوناگون آشنا شده اید اکنون یک مقاله مروری در حیطه صنعت بازی سازی با این مدت منتشر شده از تاثیر این مدل در صنعت بازی سازی بیشتر آشنا بشید و تحقیقات بیشتریو اگه علاقمندید پیش ببرید. ▪️ Large Language Models and Games: A Survey and Roadmap #مقاله #ایده_جذاب 🔸 مطالب بیشتر 👇👇 ✅ @AI_DeepMind 🔸 @AI_Person

مایکروسافت از نسخه مالی Copilot رونمایی کرد این AI جدید اسمش Microsoft Copilot for Finance هست، کارش اینه که با دقت زیادی میتونه روی اعداد مالی و حسابداری کار کنه. به صورت یکپارچه به Microsoft 365 اضافه میشه و بیشتر روی اکسل کار میکنه، مثلا برای تطابق دادن داده‌ها خوبه، یا اشتباهی جایی کرده باشیم بهمون میگه، میتونه از اکسل مالی که ساختیم گزارش‌های دلخواه برامون بسازه. میگن تو خود مایکروسافت ازش استفاده کردن توی بخش‌های مالیشون و کارایی مثل چک کردن داده‌ها که مثلا تا ۲ ساعت وقت لازم داشته الان با این AI نیم ساعته انجام میشه. پ.ن. هنوز به صورت عمومی منتشر نشده و مایکروسافت دسترسیشو به تعداد محدودی از شرکت‌ها داده. ولی یک فرم داره که میتونید داخل اون درخواست بدید لینکش در پایین هست. https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot/microsoft-copilot-for-finance https://rahdigital.ir/microsoft-copilot-ai-for-finance/ @geekalerts

خوب خوب خوب ! مدل اوپن سورسی منتشر شده که ادعا میکنه میتونه SORA را شبیه سازی کنه ! این یعنی این که میتونید از این مدل اوپن سورس استفاده کنید و ویدیوهایی شبیه به SORA بسازید . البته vram پیشنهادی هم A100 هست ! که البته اگر پروژتون رو توی Huggingface توسعه بدید و یک دلیل خوب براش داشته باشید ممکنه بهتون سخت افزار رایگان بدن که ران بکنید پروژه رو . لینک ها : https://pku-yuangroup.github.io/Open-Sora-Plan/ https://github.com/PKU-YuanGroup/Open-Sora-Plan

معرفی یک سایت عالی برای گرفتن api و چت انلاین با مدل های اپدیت هوش مصنوعی ، همچنین این سایت مدل های تصویری و صوتی و نوشتاری ساپورت میکنه با کلی مدل اوپن سورس https://deepinfra.com/ 🆔 @Ai_Tv

آموزش finetune کردن مدل جدید Gemma برروی دیتاست شخصی و سفارشی‌شده https://huggingface.co/blog/gemma-peft

گوگل نسخه‌ی اوپن-سورس از خانواده‌ی مدل‌های زبانی Gemini را تحت نام Gemma معرفی و منتشر کرد. بلاگ‌پست معرفی: https://huggingface.co/blog/gemma این مدل که رقیبی جدی برای Llama2 متا محسوب می‌شود، در دو نسخه‌ی Base و Instruction-tuned و در دو سایز ۲ و ۷ میلیارد پارامتری منتشر شده‌ست. مدل Base مدل پایه‌ی Pretrained و همه‌منظوره‌ست و برای پردازش متون خام کاربرد دارد. مدل Instruction-tuned یا it به‌کمک RLHF برای تسک‌های مبتنی بر دستورالعمل، فاین‌تیون شده و برای دنبال‌کردن دستورات و انجام تسک‌های مرحله‌به‌مرحله مناسب‌تر‌ست. مدل ۲ میلیون پارامتری، همچون Llama2 برروی ۲ تریلیون توکن آموزش دیده و بسیار سبک و مناسب اجرا روی edge device ها و موبایل‌ها‌ست اما مدل ۷ میلیارد پارامتری، برروی ۶ تریلیون توکن آموزش دیده (۲۳ روز برروی ۱۶ پاد TPU) که دقتی به مراتب بالاتر از Llama2 ارائه می‌دهد. طول متن در این مدل‌ها ۸۰۰۰ توکن است. طی یک همکاری بین گوگل و NVIDIA این مدل‌ها به کمک NVIDIA TensorRT-LLM برای اجرا برروی GPUهای RTX بهینه‌سازی شده‌ند. https://blogs.nvidia.com/blog/google-gemma-llm-rtx-ai-pc/ این مدل کاملا اوپن-سورس و استفاده از آن در اپلیکیشن‌های تجاری بلامانع‌ست. همه‌ی نسخه‌های آن روی HuggingFace قابل دسترس‌اند. https://huggingface.co/models?other=gemma&sort=trending&search=google تست کردن مدل در حالت چت‌بات به‌صورت آنلاین: huggingface.co/chat/ این مدل به روش LoRA برروی دیتاست شما،‌ فاین-تیون می‌شود. لینک زیر نوت‌بوکی برای آموزش فاین‌-تیون کردن این مدل به کمک Keras و TensorFlow ارائه می‌دهد: https://ai.google.dev/gemma/docs/lora_tuning فاین‌تیون کردن به روش LoRA به کمک HuggingFace: https://huggingface.co/blog/gemma-peft نقاط ضعف: - این مدل تنها برای زبان انگلیسی آماده‌سازی شده - مالتی‌مودال نیست و فقط ورودی/خروجی از نوع متن را پشتیبانی می‌کند. - عمل‌کرد مدل ۲ میلیارد پارامتری، نسبت به مدل ۲/۷ میلیارد پارامتری مایکروسافت (PHI-2) به‌مراتب ضعیف‌ترست.

دیپ‌چت یک کامپوننت(چت‌بات) هوش‌مصنوعی هست که می‌تونید به آسونی به وب‌سایت یا اپلیکیشن‌هاتون برای پاسخ به سوالات کاربرها و یا ... اضافه کنید. https://github.com/OvidijusParsiunas/deep-chat @DevTwitter | <amir atar/>

پیاده سازی gpt در ۶۰ خط با کتابخانه numpy https://jaykmody.com/blog/gpt-from-scratch/#what-is-a-gpt%3F

الگوریتم های معروف یادگیری ماشین

مجموعه‌ای کامل از کتاب‌ها، دوره‌ها، مقالات، دیتاست و مدل‌های ترین‌شده در زمینه بینایی ماشین. اگه به ای زمینه از هوش مصنوعی علاقه دارید حتماً به ریپازیتوری سر بزنید. https://github.com/jbhuang0604/awesome-computer-vision @DevTwitter | <amir atar/>

مجموعه‌ای کامل از کتاب‌ها، دوره‌ها، مقالات، دیتاست و مدل‌های ترین‌شده در زمینه بینایی ماشین. اگه به ای زمینه از هوش مصنوعی علاقه دارید حتماً به ریپازیتوری سر بزنید. https://github.com/jbhuang0604/awesome-computer-vision @DevTwitter | <amir atar/>

Real-time object detection w/ Transformers.js, running YOLOv9 directly in your browser! This demo shows why on-device ML is so important: 1. Privacy - local inference means no user data is sent to the cloud 2. No server latency - empowers developers to build real-time applications 3. Lower costs - no need to pay for bandwidth and processing of streamed video Try it out yourself 👇 https://huggingface.co/spaces/Xenova/video-object-detection 🆔 @Ai_Tv

Real-time object detection w/ Transformers.js, running YOLOv9 directly in your browser! This demo shows why on-device ML is so important: 1. Privacy - local inference means no user data is sent to the cloud 2. No server latency - empowers developers to build real-time applications 3. Lower costs - no need to pay for bandwidth and processing of streamed video Try it out yourself 👇 https://huggingface.co/spaces/Xenova/video-object-detection 🆔 @Ai_Tv

فریموورک EMO چینی از عکس و صدا ویدیو می‌سازد محقق‌های چینی با حمایت گروه علی‌بابا این فریموورک رو معرفی کردن که در واقع فقط یک عکس بهش میدیم و صدا، تصویر رو برامون زنده میکنه و فرایند لیپ‌سینک رو انجام میده. یه جور سازنده آواتارهای زنده هست. حالت‌های مختلف هم داره، مثلا میتونه آواز بخونه یا عادی صحبت کنه، حتی زمان آواز خوندن احساس رو هم داخل آواتار نشون میده. https://humanaigc.github.io/emote-portrait-alive/

🎷EMO: talking/singing Gen-AI 🎷 👉EMO: audio-driven portrait-video generation. Vocal avatar videos with expressive facial expressions, and various head poses. Input: 1 single frame, video duration = length of input audio 👉Review https://t.ly/4IYj5 👉Paper https://lnkd.in/dGPX2-Yc 👉Project https://lnkd.in/dyf6p_N3 👉Repo (empty) github.com/HumanAIGC/EMO