Моделируй с Гуру | Дмитрий Красилов о дизайне цепей поставок

И облако наше – отечественное Обычно здесь я рассказываю о наших проектах. Но сегодня повод другой – наш партнер Beeline Cloud выпустил материал о совместной работе с LAMACON. Считаю важным поделиться, потому что для нас это вопрос безопасной среды, в которой работают наши клиенты. Модели цепей поставок используют крупнейшие производственные, агропромышленные и ритейл-компании, для которых важно не только качество инструмента, но и надежность доступа и то, насколько защита данных соответствует требованиям служб информационной безопасности. Помните мемного парня из рекламы радиаторов, у которого все «отечественное»? Вот и нам было важно построить работу LAMACON ГУРУ 2.0 на российской облачной инфраструктуре, которая будет при этом адаптироваться под требования каждого конкретного заказчика. Чтобы клиентам не приходилось выбирать между удобством работы с системой и соблюдением внутренних стандартов безопасности. Без этого корпоративный программный продукт просто не сможет стать частью ИТ-ландшафта крупной компании. Спасибо команде Beeline Cloud за то, что помогают решить именно эту задачу.

LAMACON теперь с видом на Бурдж-Халифу Принес международные новости – буквально. У нас появился стратегический партнер в ОАЭ – компания NovaStrata. Это команда Алёны Ковальчук, с которой мы обсудили наши консалтинговые подходы и решили, что круто будет объединить компетенции и совместно развивать проекты по трансформации цепей поставок. Почему это важно? Сегодня компаниям недостаточно просто найти точки роста. Нужно оценить, какие изменения действительно дадут эффект, как они повлияют на стоимость логистики, и разработать четкий план внедрения изменений. 🔖NovaStrata помогает пройти путь от диагностики текущего состояния цепи поставок до внедрения новых моделей управления. LAMACON добавляет к этому расчет сценариев и оценку решений через математическое моделирование. Такой комплексный подход мы готовы предложить клиентам и на рынках России и СНГ, и на Ближнем Востоке.

С NovaStrata нас объединяет общий взгляд: эффективная трансформация цепей поставок начинается с глубокого понимания текущей ситуации и заканчивается конкретным измеримым результатом.

А еще приятно, что теперь наши математические двойники будут работать не только в России и СНГ, но и на Ближнем Востоке. Правда, в отличие от нас, им не нужен отпуск – они и в ОАЭ будут продолжать считать сценарии))

Тренды цифровизации АПК 2026 Уже не за горами подведение итогов сельскохозяйственного года. Коллеги из «КОРУС Консалтинг» решили подвести свои итоги и узнать, какой «урожай» внедренных ИТ-решений собрали компании агросектора в 2026 году.   🌾 По ссылке можно пройти 3-минутный опрос После прохождения опроса участникам сразу будет доступен отчет «ИТ-тренды в АПК» за 2025 год. В отчете представлен срез агрорынка в контексте ИТ: ➡️ какие ИТ-решения внедряли аграрные компании ➡️ что и как автоматизировали с ИИ: процессы, бюджеты, метрики ➡️ как менялась общая динамика ИТ-бюджетов в АПК ➡️ какие проекты автоматизации были в планах

Цена неуверенности в цепях поставок Ко мне недавно приходили с журналистским опросом – что-то там для индекса деловой активности. Под это дело решил посмотреть, а что там с росстатовской статистикой в деловой среде. И узнал, что индекс предпринимательской уверенности в рознице достиг минимума за 20 лет. Вообще не шутки. Цепочки к такой обстановке очень чувствительны. На стабильном рынке можно держать низкие запасы или спокойно инвестировать в инфраструктуру – предсказуемый спрос позволяет. Сейчас такой уверенности нет, а ведь работать приходится в и без того узком коридоре торговой наценки. Непредсказуемый спрос в первую очередь бьет по неэффективному управлению запасами. Заниженные запасы грозят потерями продаж. Волатильный спрос и перебои в цепях поставок как бы намекают что хочется закупаться впрок. А завышенные запасы – раздувают оборотный капитал и потребность в местах хранения. Второе – инфраструктура. Строить свою инфраструктуру – дорого. Долгосрочная аренда – рискованно. 3PL тоже бьет по бьет по эффективности. Сколько и каких складов у компании, насколько оптимально они расположены, соответствуют ли географии спроса и помогают ли достигать целей бизнеса, а не создают дополнительные издержки – эти вопросы стоят сейчас особенно остро. Меняется и характер отношений между ритейлерами и поставщиками. Жестче обсуждаются закупочные цены, лид-таймы, условия поставок, в том числе штрафы. Качество логистического сервиса перестает быть внутренней задачей каждой компании и становится требованием ко всей цепочке. Когда спрос стагнирует, конкурентное преимущество в цепочках держится на трех китах: адекватный уровень запасов, инфраструктура, соответствующая реальным задачам бизнеса, и надежное исполнение поставок. Здесь, в том числе, решается вопрос сохранения маржи. #рынок

Не знаю, к чему она готовится, но она готова Ребят, не могу не поделиться: в субботу моя супруга преодолела полную «железную дистанцию» триатлона. Кто не знает, это заплыв на 3,86 км, велогонка на 180,25 км и марафонский забег на 42,195 км. У меня каждая отдельная из этих дистанций вызывает легкий шок, а уж суммарно более 226 км вплавь, на велике и бегом – это просто вау. После 13,5 часовой гонки она еще и стала 2-й в своей возрастной группе и 17-й среди всех (!) женщин. Хотя изначально задача была просто дойти до финиша. Помимо результата меня впечатлило еще кое-что. В день старта Питер (а это был триатлон «Медный Всадник») сделал все, чтобы гонка запомнилась. Удушающая предгрозовая духота – пожалуйста. Жуткий ветер на ЗСД, который буквально сдувал велосипедистов с трассы – распишитесь. И, наконец, гроза и ливень стеной почти всю дистанцию забега. И вот здесь, кажется, есть интересная мысль. Невозможно предугадать капризы погоды, особенно такие жесткие. Однако можно построить систему, которая выдержит разные сценарии. Я своими глазами видел, как продуманно и скрупулезно она готовилась. И эта система выстояла. Уверен, моя аналогия с цепочками поставок более, чем понятна 😉

Моделирование в e-grocery: как развивать цепочки быстро и без риска для бизнеса Под завершение рабочей недели поделюсь одним нашим кейсом: один из ведущих российских сервисов доставки продуктов использует математическую модель цепи поставок для планирования развития логистики до 2030 года. Как вы знаете, мы не злоупотребляем тем, чтобы подтверждать свой опыт проектами под NDA, частить с таким – дурной тон. Но иногда возникает любопытная задача или бизнес-модель, о которой хочется рассказать – и это тот случай. Вообще, чем отличается e-grocery с точки зрения управления цепями поставок? В первую очередь, максимально высокой скоростью изменений. В наших проектах в промышленности и FMCG мы имеем дело с более длинными циклами и менее изменчивыми цепочками. В сервисах экспресс-доставки ситуация другая. Сеть постоянно меняется: открываются новые дарксторы, меняется спрос по районам, корректируются маршруты, пересматриваются частота поставок, зоны обслуживания. Поэтому математическая модель здесь – рабочий инструмент для регулярного сценарного анализа. Так что этот клиент пополнил список компаний, где мы создали Центр экспертизы по моделированию. И теперь с помощью «LAMACON ГУРУ 2.0» бизнес может быстро проверять разные варианты развития сети, оценить последствия каждого решения и только после этого менять реальную логистику. Когда среда меняется постоянно, ценность уже не только в том, чтобы один раз найти оптимальное решение, а в том, чтобы иметь возможность быстро и гибко их пересматривать. Мой прогноз: рост моделерских компетенций у инхаус-команд крупных бизнесов. Думаю, уже пора теме Центров экспертиз посвятить отдельный раздел на сайте. #кейсы

На одни и те же грабли: почему в цепочках поставок возникают регулярные сбои? Все знают, как планировать логистику. Про S&OP, прогнозирование спроса, управление запасами написаны тысячи материалов, проводятся конференции и внедряются десятки систем. Гораздо меньше компаний сначала задаются вопросом: а правильно ли вообще спроектирована сама цепь поставок? Хотя именно здесь принимаются решения, которые потом годами будут определять уровень логистических затрат и качество сервиса. Парадокс? Мне одно время казалось, что да. Но по мере того, как глубже погружался в ведение бизнеса, рынок и различные маркетинговые штуки (если помните, образование у меня в области прикладной математики, а не маркетинга/менеджмента), понимал, что пока самого решения «дизайн цепи поставок» у многих просто нет на карте решений. И это нормальный этап и уровень зрелости рынка. 🔖Поэтому для коллег из «КОРУС Консалтинга» подготовил материал о том, что такое дизайн цепей поставок и чем инструмент дизайна цепей поставок отличается от планировочных инструментов. В статье в том числе и о том, что постоянное «тушение пожаров» - верный признак того, что пора пересмотреть фундамент логистической сети. Перешлите коллегам, будем поднимать осведомленность о дизайне цепей поставок вместе 😉

В «LAMACON ГУРУ 2.0» появился сервис расчета отсутствующих транспортных тарифов На практике одна из самых частых точек торможения в проектах – отсутствие тарифной матрицы по новым направлениям. Так бывает, когда компания рассматривает альтернативные маршруты или выходит в новые регионы. Хочется уже челленджить модель сравнением сценариев, но надо бесконечно запрашивать данные у перевозчиков. Одно из обновлений «LAMACON ГУРУ 2.0» закрывает именно эту проблему. Теперь недостающие тарифы можно рассчитывать математически на основе фактических данных и быстрее заполнять белые пятна. Конечно, резонный вопрос – а обеспечивает ли такой реверанс в сторону скорости расчетов достаточную точность? По нашей практике, в подавляющем большинстве случаев точность расчетных тарифов достаточна для проверки гипотез и определения оптимальных решений. После можно дополнительно уточнить результаты фактическими тарифами для наиболее перспективных направлений. Это точнее покажет эффект от оптимизации. Как не раз говорил, этап сбора данных самый трудоемкий на любом проекте. А расчет отсутствующих тарифов здорово меняет темп работы и time-to-value.

Мы попали С темой вебинара хорошо попали, судя по числу участников и их активности 😉 Как и предполагал, транспортные затраты сейчас «болят» много у кого, поэтому делюсь записью и некоторыми идеями. 📌 Транспортную оптимизацию не стоит путать с работой TMS. Если TMS помогает организовывать выполнение перевозок, то транспортная модель позволяет заранее ответить на вопрос: какими должны быть маршруты, чтобы доставка стоила дешевле, а уже затем передать их в TMS для исполнения. 📌 Не каждое ограничение влияет на стоимость перевозок очевидным образом. Например, можно перераспределить клиентов между складами, изменить состав автопарка или пересмотреть окна приемки. Без модели сложно заранее оценить, сколько каждое из этих решений принесет экономии или, наоборот, дополнительных затрат. 📌 Маршрут строится не только по принципу «короче путь». Экономия достигается за счет множества небольших улучшений. Модель максимально консолидирует отгрузки, сокращает порожний пробег, уменьшает количество рейсов и при этом соблюдает все ограничения – от вместимости автомобиля до режима труда и отдыха водителей. 📌 Модель умеет не только строить оптимальные маршруты, но и показывать, когда задача в принципе невыполнима. Если заданные ограничения противоречат друг другу, лучше узнать об этом на этапе расчета, чем уже во время исполнения. 📌 Большинство задач транспортной оптимизации довольно типовые. Именно поэтому для не особенно крупных компаний можно использовать готовую преднастроенную модель и начать работать с математической оптимизацией без длительного внедрения. 📌 Отчет – это не только итоговая цифра экономии. После расчета можно посмотреть детализацию каждого маршрута. А карта помогает увидеть то, что сложно заметить в таблицах. 📌 Пожалуй, главный вывод вебинара: транспортная оптимизация – это не поиск «идеального маршрута». Это возможность быстро проверить разные сценарии и выбрать тот, который позволит выполнить все доставки с минимальными затратами. А если сценарий влечет негативные изменения, об этом становится известно еще до его внедрения. P.S. Демо транспортного модуля «LAMACON ГУРУ 2.0» начинается с 00:27:40. #мероприятия

Уже завтра: встреча по транспортной оптимизации Друзья, напоминаю, что завтра встречаемся обсудить, как начать применять математическое моделирование для оптимизации транспортной логистики. 🗓 30 июня, 11:00 Регистрация на вебинар Кратко напомню, что будет на встрече: ➡️ покажем преднастроенную модель транспортной оптимизации, которую можно внедрить в работу в короткие сроки и без значительных инвестиций; ➡️ проведем демо работы транспортного модуля «LAMACON ГУРУ 2.0»; ➡️ расскажем, какого экономического эффекта достигли компании, которые применили моделирование для оптимизации транспорта («Магнит», «Черкизово, «Сибагро» и другие). В общем, если транспортные затраты - ваша боль, жду вас завтра в 11.00. #мероприятия

Победили в конкурсе кейсов New Retail Обещал рассказать подробнее про конкурс кейсов, организованный порталом New Retail. Вот тут можно почитать. Итак, в самом конце 2024 года мы стартанули масштабный проект с «ИДС Боржоми». Компания обновляла стратегию развития цепочки поставок и искала ответы на довольно непростые вопросы: где развивать мощности, как распределять инвестиции между производством и складами, как готовиться к сезонным пикам спроса и при этом не создавать лишние логистические затраты. Проект вышел мощным и по объему (2 модели и 9 месяцев совместной работы), и по результатам (потенциал порядка 500 млн рублей экономии в год). Этот проект мы с заказчиком заявили на конкурс кейсов New Retail. Дальше все как положено: сначала вошли в число финалистов, затем защищали проект перед жюри, отвечали на вопросы представителей бизнеса, а 18 июня на церемонии награждения узнали, что заняли первое место. Для меня в этой истории важна не только победа. В жюри были представители бизнеса, в первую очередь, ритейла, - люди, которые ежедневно отвечают за успешную работу, развитие и финансовый результат своих компаний. Приятно видеть интерес к технологиям моделирования цепей поставок со стороны тех, кто этими решениями потенциально будет пользоваться. Сама технология двойников до сих пор местами вызывают вау-эффект, поскольку она не то что бы повсеместно распространена. В конкурсах это, конечно, помогает)) Но ловлю себя на мысли, что больше жду, когда моделирование станет для бизнеса таким же привычным, как ERP или TMS. Очень рад, что в конкурсах вместе с нами участвуют клиенты, не просто формально дают согласие на публикацию - например, в этом кейсе руководитель службы планирования департамента управления цепями поставок ИДС Боржоми Елена Теплышова участвовала в защитах вместе с нами. Это самая высокая оценка работы, когда компания готова публично рассказать о проекте, результатах и полученном эффекте. Ну и, судя по количеству реализованных проектов за последние годы, это точно не последний кейс, который мы отправляем на конкурсы. И да, когда этим летом будете открывать бутылку холодной воды «Боржоми», «Святой Источник» или «Эдельвейс», вспомните на секунду, какой путь проходит вода, прежде чем оказаться на полке магазина. Иногда за этим маршрутом стоит гораздо больше математики, чем можно представить 😉

Что в черном ящике? Уважаемые знатоки, которые меня давно читают, за минуту запросто ответят, какие задачи решает математическое моделирование. Но у многих остается закономерный вопрос: «Можно своими глазами посмотреть, как это всё работает?» А вот и можно. 30 июня в рамках вебинара по оптимизации транспортных маршрутов мы специально запланировали блок практики, где наш моделер проведет демо LAMACON ГУРУ 2.0. на примере транспортного модуля. Прямо в интерфейсе платформы посмотрим, как выглядит работа с инструментом: какие данные используются, как они из простых таблиц преобразуются в модель, а также как работать с результатами и где именно искать тот самый скрытый потенциал экономии. Это, на мой взгляд, самый что ни есть повод прийти. А если у вас еще и есть задача по оптимизации транспортных маршрутов (и затрат!) – вам будет х10 полезно. Рассмотрим все, что касается оптимальных маршрутов, утилизации транспорта, числа рейсов, окон отгрузки – именно такие задачи решаются с помощью моделирования. И, как уже говорил, расскажем про самый быстрый путь к применению моделирования – преднастроенное решение для оптимизации транспорта (оно как «просто добавь воды», но «просто добавь свои данные»). Если вам интересно не только узнать про результаты моделирования, но и увидеть, как именно они получаются, этот вебинар точно стоит добавить в календарь. 🗓 30 июня, 11:00 Регистрация по ссылке. #мероприятия

📎 Что сегодня драйвит ритейл: собираем мнения рынка Запускаем исследование «Приоритеты и драйверы российского ритейла», чтобы узнать как бизнес оценивает текущую ситуацию и какие инициативы считает ключевыми для повышения эффективности. В фокусе исследования: 🟨какие задачи в приоритете у ритейлеров 🟨что влияет на развитие бизнеса 🟨на какие технологии делают ставку 🟨где внедряют ИИ и что тормозит его развитие в компаниях Всего несколько минут — и ваше мнение станет частью большого исследования.

🎁 Бонус для участников: инсайты по внедрению ИИ от наших экспертов «Теневой ИИ: как ИТ-директору вернуть управляемость». Как избежать рисков бесконтрольного использования ИИ сотрудниками. На что обращать внимание при выборе и проверке ИИ-решений. Опыт и подходы ведущих компаний.

👉 Участвуйте и делитесь с коллегами по цеху Результатами исследования обязательно поделимся в нашем канале. 🤝 Telegram | MAX | ВКонтакте | Хабр

Срочное включение: это победа У нас сегодня не два, а три повода для гордости - и третий просто пушка!  Пишу вам прямиком с конкурса кейсов New Retail, где наш с "Боржоми" проект взял первое место. Впечатлили жюри возможностями дизайна цепей поставок, размахом проекта и экономическим эффектом 😉 Завтра выпустим новость, а пока ловите фоточку)) #мероприятия

У нас в команде сегодня аж два повода для гордости! Двое сотрудников LAMACON защитились на отлично и получили красные дипломы. Ребята начали у нас работать после того, как прошли нашу студенческую программу по моделированию цепей поставок, параллельно продолжая получать высшее образование. Вообще, это очень круто – видеть, как растут молодые специалисты. Сначала приходят студентами, задают вопросы, разбираются в моделях и логистике, а потом становятся нашими коллегами, на которых уже можно опереться в реальных проектах. В общем, хочу поздравить наших краснодипломников! Это заслуженный результат большого труда, дисциплины и упорства. И, наверное, это повод еще раз напомнить самому себе, почему мы вкладываемся в то, чтобы пополнять ряды логистов-математиков. Очень приятно видеть, как эти инвестиции превращаются в настоящих профессионалов.

Как сократить транспортные затраты без снижения уровня сервиса  На прошлом вебинаре несколько слушателей сказали, что не хватило практики: демки инструмента. И я подумал, что правда надо показать, как устроен «LAMACON ГУРУ 2.0». Так что приходите 30 июня на новый вебинар – в этот раз не только расскажем, но и покажем.   А чтобы совместить полезное с другим полезным, показывать будем на весьма животрепещущей задаче – транспортной оптимизации. Потому что проблема, когда все понятные источники экономии уже «выжаты», а возить все равно дорого, знакома сейчас всему рынку.   🔖Для решения задачи транспортной оптимизации у нас есть преднастроенная модель – это, по сути, коробочное решение, которое позволяет начать применять математическую оптимизацию за короткий срок и без больших инвестиций. Так что, если у вас есть интерес к моделированию, но пока не в рамках масштабного проекта, можно начать знакомство с инструментом и с нашей командой с транспортной оптимизации.   Как всегда, проиллюстрируем все примерами и кейсами компаний, с которыми мы работали и которые вы точно знаете. В их числе, например, «Магнит» и «Черкизово», которые нашли потенциал экономии в перевозках именно с помощью математической модели. В среднем потенциал снижения транспортных затрат составляет порядка 16%.   🗓 30 июня в 11:00 Регистрация по ссылке.   Приходите, если хотите взглянуть на транспортные затраты под другим углом и увидеть возможности для экономии, которые обычно остаются незамеченными. #мероприятия

Мог бы сказать, какие классные проекты мы делаем, но лучше ещё раз скажу спасибо нашим клиентам, которые говорят о них публично. Поверьте опытному консультанту: одно слово клиента стоит сильно больше, чем 1000 слов самопрезентации про успешный успех. Кирилл Архипов из «Пятёрочки» - о нашем совместном проекте по моделированию: зачем компании понадобилась модель, как проходил проект и какое достижение Кирилл считает самым главным. Тут в блоге много новых читателей, так что решил сделать такой формат знакомства с отзывами в виде коротких роликов. А по ссылке доступен полный видеоматериал. #мнение

4 урока Lenovo для компаний, которые хотят внедрять ИИ в цепях поставок (и не только) Harvard Business Review выкатил занятную статью о том, как Lenovo трансформировала свою систему управления цепями поставок с опорой на искусственный интеллект. Предлагаю подсмотреть за практиками транснациональной корпорации, тем более, что выводы актуальны не только для ИИ, но и для внедрения любой технологии. Урок №1. Сначала данные, потом алгоритмы Уж сколько раз твердили миру)) Качество рекомендаций даже самого современного топового инструмента напрямую зависит от качества исходных данных. Lenovo реально потратила время и ресурсы на создание единой архитектуры данных и только после этого перешла к развитию интеллектуальных сервисов. Регулярно сталкиваемся с тем, что существенная часть работы на проектах – приведение данных к единому виду и устранение противоречий. К счастью, у нас есть свои наработанные методики проверки и даже заполнения белых пятен. Урок №2. Единая система принятия решений Во многих компаниях отдельные подразделения живут своей жизнью и своими KPI, которые трагически сталкиваются, когда приходит время квартального или годового отчета. Lenovo пошла другим путем и создала единую систему, в которой данные и решения взаимосвязаны между всеми функциями: закупками, производством, логистикой и обслуживанием клиентов. Для цепей поставок это особенно важно, поскольку любое решение в одной части сети неизбежно влияет на остальные элементы, и в проектах мы часто видим последствия фрагментарного подхода. Поэтому ключевым становится не поиск локального оптимума, а построение единой модели принятия решений для всей цепи поставок. Урок №3. Приоритет бизнес-задачи, а не технологии Еще одна распространенная штука – искать применение технологии только потому, что она появилась на рынке и активно обсуждается. Lenovo начала не с вопроса «где использовать ИИ», а с вопроса «какие задачи наиболее важны для бизнеса». Среди приоритетов оказались управление неопределенностью, повышение качества производства и распределение товаров между клиентами исходя из приоритетов бизнеса. Кажется очевидным, но нередко случается анекдот: – Штурман, приборы? – 200! – Что «200»? – А что «приборы»? Урок №4. Экспертиза внутри компании Интерес представляет решение Lenovo развивать значительную часть архитектуры собственными силами для наиболее полного погружения команды и максимальной кастомизации инструмента. Здесь скажу, что у собственных решений есть некоторые ограничения по масштабируемости и по сроку. У Lenovo, если что, 5 лет ушло. Если 5 лет у вас нет, приходите, сделаем оптимальную цепь поставок за 5 месяцев. И при этом также оставим экспертизу внутри через создание центра компетенций. Если свести опыт Lenovo к одной мысли, она будет довольно простой: технологии редко становятся источником конкурентного преимущества сами по себе. Но при правильном подходе они помогут достичь его в разы быстрее.

И раз такое дело, подумал, что будет нелишним напомнить вам о наших проектах, о которых рассказывают сами клиенты 😉