BIG-EX | Machine Learning, Big Data & Data Science

Когда говорят о математике в ML, чаще всего вспоминают Байесовские методы и тензоры. Но математика в машинном обучении может затрагивать и фундаментальные направления, как топологический анализ данных (TDA) — ту самую науку про бублики и ленточки. 👉Читать

Как компании выявляют эмоции в тысячах отзывов и комментариев? Почему одни маркетинговые кампании становятся невероятным успехом, а другие — провалом? Сегодня мы подробно разберем, как анализ тональности работает в реальных кейсах, и покажем, как вы можете внедрить его для достижения своих бизнес-целей. 👉Читать

В этой статье мы рассмотрим 4 ИИ-инструмента, которые расширяют возможности разработчика: от платформ для работы с документами до агентов, способных исправлять ошибки в коде. 👉Читать

Статья объяснит, почему данные, используемые в ИИ и машинном обучении, часто искажаются преобразованиями. Обсудим измерительные приборы, их влияние на производственные процессы и важность понимания этого эффекта. 👉Читать

Рассмотрим, может ли машинное обучение реально помогать трейдерам. Разберём процесс создания MarketNet, от экспериментов с классификацией до оценки успешности сделок на основе данных OHLC и рыночных профилей. 👉Читать

В этой статье автор расскажет о проблеме масштабирования ML проектов и предлагается использовать RabbitMQ в качестве брокера сообщений для разграничения модели и серверной части проекта. 👉 Ссылка на статью

В этой статье мы расскажем о нашем опыте работы с ComfyUI и разработке Visionatrix — надстройки, которая упрощает генерацию медиа. Мы обсудим ключевые проблемы, с которыми сталкиваются пользователи, наш подход к их решению, а также вкратце поделимся тем, как мы использовали ChatGPT и Claude для ускорения разработки в условиях ограниченного времени. 👉Читать

Статья рассказывает, как с помощью Python и ChatGPT создать скрипт для автоматической загрузки видео с YouTube и генерации метаданных (описаний и обложек) для интеграции с медиацентром Kodi. 👉Читать

Учёные из Принстона проанализировали новые статьи в «Википедии» и выяснили, что ИИ уже активно пишет энциклопедию. Около 5% англоязычных материалов содержат значительные объёмы текста, сгенерированного машинами. 👉Читать

В этой статье автор разберет популярные паттерны проектирования ML-систем, а также вы узнаете какой способ выбрать для деплоя модели в production. 👉 Ссылка на статью

В этой статье автор расскажет, почему стоимость жестких дисков и твердотельных накопителей постепенно снижается, и как Zstd — обеспечивает сжатие без потерь, а также вы узнаете почему новый метод сжатия Brotli заточен под работу с небольшими текстовыми документами в вебе. 👉 Ссылка на статью

В этой статье автор расскажет расскажет вам про особенности алгоритмов CatBoost и LightGBM, для чего они нужны, в чём их фишки и как они облегчают нам работу с данными. 👉 Ссылка на статью

🚀 Ты уже в ИТ, но твоя карьера стоит на месте? 🚀 Работаешь в ИТ, но чувствуешь, что развиваешься слишком медленно? Хочешь больше денег, сложнее задачи и рост, но не понимаешь, как туда попасть? 🔥 Вот что мешает тебе двигаться вперед: ❌ Ты не знаешь, какие навыки действительно ценят работодатели. ❌ Ты прокачиваешься, но не видишь роста зарплаты и предложений. ❌ Ты застрял в зоне комфорта и не понимаешь, что делать дальше. 💡 Ментор = твой ускоритель в карьере! ✅ Личный карьерный разбор – поймем, что тебе мешает выйти на новый уровень. ✅ Карта развития – какие технологии и навыки качать, чтобы перейти в лиды, архитекторы или в топовые компании. ✅ Подготовка к переходу – как успешно пройти собеседования и получить оффер на новый уровень. 📌 Наши менторы – тимлиды и продакты из Сбера, Тинькофф и Яндекса. Они уже прошли этот путь и знают, как это сделать быстрее. ⚡ Без плана – годы на одном месте. С ментором – рост уже в ближайшие месяцы. 📩 @ITMentorPro – и мы подберем ментора, который поможет тебе ускорить карьеру. #менторство #ИТкарьера #роствИТ #развитиевИТ #SeniorWay

Статья раскрывает, как дизайнеры студии используют ИИ для усиления креативности в проектах. Обсуждаются инструменты и подходы, которые помогают сохранить индивидуальность и создать продуманный дизайн с помощью нейросетей. 👉Читать

Статья рассказывает, как автоматизация на основе LLM ускорила верификацию данных и сократила ошибки в производственной цепочке. Узнаете, как это помогло заказчику сэкономить ресурсы и время. 👉Читать

Статья раскрывает, как семантическая сегментация помогает машинам «видеть», разбивая изображение на классы объектов. Обсуждаются её применение в автономных авто, медицине и обработке спутниковых снимков для точного распознавания контекста. 👉Читать

PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Он особенно популярен благодаря простоте использования, динамическим вычислительным графам и богатой экосистеме инструментов для обучения моделей. В этой статье мы реализуем собственную библиотеку машинного обучения на NumPy! 👉Читать

🚀 Войти в ИТ без потери времени? Это реально! Ты уже пробовал изучать программирование, но не понимаешь, куда двигаться дальше? Курсы, статьи, марафоны… Но работы всё нет? Проблема не в тебе — просто нужен правильный вектор. 🔥 Как не потерять годы на поиски? 💡 Наставник — это не просто советчик. Это человек, который уже прошел путь, на который ты только вступаешь. ✅ Наши менторы — технические лидеры и владельцы продуктов из Сбера, Тинькофф, Яндекса и других топ-компаний. ✅ Разберем твой уровень и составим четкий план развития. ✅ Фокус на практику: реальные задачи, которые решают в крупных компаниях. ✅ Подготовим к собеседованиям: прокачаем резюме, отработаем вопросы, поможем найти первую работу. ✅ Общение в удобном формате — голосовые созвоны, чат, личные встречи. ⚡ СТАРТУЙ УЖЕ СЕГОДНЯ! ⚡ 📌 Запишись на первую бесплатную консультацию, и мы подберем ментора, который поможет тебе выйти на новый уровень. 📩 Оставь заявку на @ITMentorPro — свяжемся в течение часа! #менторство #ИТкарьера #развитиевИТ #информационнаябезопасность

Детальный разбор 10 самых перспективных инструментов для работы с ИИ в 2025 году. От создания умных ассистентов до построения мощных RAG-систем — разбираем возможности, сравниваем производительность, безопасность и простоту интеграции каждого решения. 👉Читать

Масштабирование ИИ-систем долго считалось ключом к их развитию. Однако последние отчёты ставят это под сомнение: ROI от увеличения мощности снижается, а гипотеза «чем больше, тем лучше» теряет актуальность. 👉Читать