BIG-EX | Machine Learning, Big Data & Data Science

🚀 Ты уже в ИТ, но твоя карьера стоит на месте? 🚀 Работаешь в ИТ, но чувствуешь, что развиваешься слишком медленно? Хочешь больше денег, сложнее задачи и рост, но не понимаешь, как туда попасть? 🔥 Вот что мешает тебе двигаться вперед: ❌ Ты не знаешь, какие навыки действительно ценят работодатели. ❌ Ты прокачиваешься, но не видишь роста зарплаты и предложений. ❌ Ты застрял в зоне комфорта и не понимаешь, что делать дальше. 💡 Ментор = твой ускоритель в карьере! ✅ Личный карьерный разбор – поймем, что тебе мешает выйти на новый уровень. ✅ Карта развития – какие технологии и навыки качать, чтобы перейти в лиды, архитекторы или в топовые компании. ✅ Подготовка к переходу – как успешно пройти собеседования и получить оффер на новый уровень. 📌 Наши менторы – тимлиды и продакты из Сбера, Тинькофф и Яндекса. Они уже прошли этот путь и знают, как это сделать быстрее. ⚡ Без плана – годы на одном месте. С ментором – рост уже в ближайшие месяцы. 📩 @ITMentorPro – и мы подберем ментора, который поможет тебе ускорить карьеру. #менторство #ИТкарьера #роствИТ #развитиевИТ #SeniorWay

Статья посвящена прогнозированию продаж FTTB-FMC для ежедневной отчетности. Рассматриваются подходы к анализу данных, ключевые KPI и методы, используемые для прогнозирования продаж в сегменте ШПД и конвергентных продуктов. 👉Читать

Статья рассказывает, как организовать и обработать огромный архив аудиозаписей дневников, созданных задолго до эпохи современных speech-to-text технологий. Рассматриваются инструменты и подходы для упорядочивания данных. 👉Читать

Хочешь запустить большую языковую модель в продакшене, но не знаешь, как совместить простоту развертывания с промышленной надежностью? Комбинация vLLM и TorchServe решает эту задачу. Она обеспечивает как простой запуск, так и продвинутые возможности для масштабирования. 👉Читать

🚀 Ты уже в ИТ, но твоя карьера стоит на месте? 🚀 Работаешь в ИТ, но чувствуешь, что развиваешься слишком медленно? Хочешь больше денег, сложнее задачи и рост, но не понимаешь, как туда попасть? 🔥 Вот что мешает тебе двигаться вперед: ❌ Ты не знаешь, какие навыки действительно ценят работодатели. ❌ Ты прокачиваешься, но не видишь роста зарплаты и предложений. ❌ Ты застрял в зоне комфорта и не понимаешь, что делать дальше. 💡 Ментор = твой ускоритель в карьере! ✅ Личный карьерный разбор – поймем, что тебе мешает выйти на новый уровень. ✅ Карта развития – какие технологии и навыки качать, чтобы перейти в лиды, архитекторы или в топовые компании. ✅ Подготовка к переходу – как успешно пройти собеседования и получить оффер на новый уровень. 📌 Наши менторы – тимлиды и продакты из Сбера, Тинькофф и Яндекса. Они уже прошли этот путь и знают, как это сделать быстрее. ⚡ Без плана – годы на одном месте. С ментором – рост уже в ближайшие месяцы. 📩 @ITMentorPro – и мы подберем ментора, который поможет тебе ускорить карьеру. #менторство #ИТкарьера #роствИТ #развитиевИТ #SeniorWay

Статья исследует использование троичных значений (-1, 0, 1) в нейросетевых матрицах. Рассматриваются методы хранения тритов с использованием 32-битной арифметики и подходы к их быстрому умножению через оптимизацию памяти. 👉Читать

Статья описывает приложение, объединяющее GraphRAG и AutoGen-агентов с локальными LLM от Ollama для автономного встраивания и вывода. Рассмотрены ключевые аспекты: интеграция знаний, настройка LLM, вызов функций и интерактивный интерфейс. 👉Читать

Статья анализирует роль языка и цифровизации в накоплении и передаче знаний. Обсуждаются вызовы структурирования данных, которые, несмотря на успехи машинного обучения и реляционных баз, всё ещё затрудняют полное понимание накопленной информации. 👉Читать

Статья рассматривает создание AI для покера (Техасского безлимитного холдема) и анализирует его сложность как модели бизнес-отношений. Обсуждаются метрики и стратегии, которые игроки используют в изменяющемся контексте для принятия решений. 👉Читать

Шесть заблуждений, которые мешают тебе использовать всю мощь векторных баз данных в AI. Развенчав эти мифы, ты сможешь раскрыть истинный потенциал векторов и значительно повысить эффективность твоих AI-проектов. 👉Читать

Статья описывает метод, разработанный для автоматического наполнения графов знаний с помощью LLM, что снижает вероятность «галлюцинаций» и повышает точность ответов. Решение Prompt Me One More Time подробно представлено на TextGraphs-17 конференции ACL-2024. 👉Читать

Статья знакомит с FlexiPrompt — лёгкой библиотекой для генерации промптов в Python при работе с языковыми моделями. Рассмотрены её преимущества: быстрая интеграция, гибкая настройка диалога и возможность создания нескольких агентов в одной LLM. 👉Читать

Статья продолжает разбор моделирования температурного временного ряда с двойной сезонностью. Основное внимание уделено подбору оптимальных параметров сезонной модели САРПСС для точного описания данных. 👉Читать

Статья раскрывает процесс полной автоматизации создания карточек товаров для маркетплейсов, используя нейросети, Photoshop и немного креативного подхода. Описаны практические методы, которые экономят тысячи рублей на огромном ассортименте. 👉Читать

В статье описан путь от пет-проекта до системы для трекинга транспорта: нейросети, компьютерное зрение и инструменты, позволяющие «видеть» и анализировать производственные процессы. 👉Читать

Статья раскрывает процесс использования БПЛА и нейросетей для точного распознавания объектов на ортофотопланах. Описаны этапы подготовки данных, разметки и обучения сети на примере поиска пикетных столбиков на ж/д перегонах. Исходный код доступен на GitHub. 👉Читать

Эта статья поможет вам не только понять, какие исследования и опыт позволяют извлекать знания из данных, чтобы делать машины умнее, но и как конкретно это происходит. 👉Читать

Сегодня мы хотим поделиться с вами нашим успешным кейсом, который наглядно демонстрирует, как облачные технологии могут значительно улучшить и ускорить процессы разработки и обучения ИИ. 👉Читать

Сегодня делимся программой для парсинга e-mail с сайтов, созданной за 30 минут с помощью ИИ от Rokitok. Это показывает, как ИИ ускоряет задачи, на которые раньше уходили дни или большие бюджеты. 👉 Читать

Как нейросети распознают лица и управляют авто? Всё это благодаря разметчикам данных, которые учат ИИ видеть и понимать мир. Узнайте, сколько они зарабатывают и какие навыки нужны для работы. 👉Читать