YungWiq | Боты с Дикого Запада

Создать аватар на основе своих фото — AI Time Machine Сервис AI Time Machine на базе искусственного интеллекта, нейросеть от MyHeritage генерирует аватарки на основе фотографий пользователей. @yungwiq

В Китае учатся тушить пожары в высотках с помощью новых технологий. Как видим, пожарные дроны достаточно эффективны. Пока главный вопрос — на какой этаж коптер способен затащить пожарный шланг? С каждым пролётом вес поднимаемой смеси и самого шланга растёт.

🚀 Концепт катапульты для запуска ракеты в космос Компания SpinLaunch строит в США вакуумную центрифугу, которая будет ускорять ракету до 8000 км/ч и буквально швырять в небо. Пожалуй, пока это самый экологичный способ преодоления земного тяготения. Но для людей не подходит. Да и не каждый робот такое вынесет. Так что пока вопрос: что таким способом доставлять?

ИИ будет помогать российским медикам🤖 Министр здравоохранения России Михаил Мурашко пообещал на пленарном заседании Госдумы, что в этом году во всех субъектах появятся медицинские изделия на основе искусственного интеллекта Глава Минздрава сообщил, что по 32 регионам уже заключены контракты на общую сумму в полмиллиарда рублей. При этом подготовка к внедрению ИИ в здравоохранение велась в предыдущие годы, и инфраструктура уже готова. Будем следить за новостями, интересно, что они придумали🤔

🪃 Кенийские аннотаторы восстали против OpenAI и других глобальных IT-эксплуататоров Только недавно админ рассказывал вам длинную историю в трёх частях о доблестном десятилетнем труде сотен тысяч разметчиков данных из стран третьего мира, в частности, из Кении, которые сделали ChatGPT тем, что вы сейчас знаете как самую продвинутую нейронную сеть. И тут такие новости: в той самой Кении аннотаторы данных просят правительство страны законодательно защитить фрилансеров от моральных страданий, которым их подвергают работодатели. О чём речь, собственно. В течение последнего года аннотаторы работали по заказу компании Sama (которая работала на OpenAI) за низкую (как кажется работникам) зарплату. Но возмутительно даже не это, а то, чем именно пришлось заниматься: аннотаторы копались во внутренностях ChatGPT, вырезая, размечая и модерируя токсичный контент, содержащий сцены сексуального насилия, убийств и зоофилии. Благодаря труду этих героических людей ChatGPT стал более высокоморальным и безопасным для детей. Однако сами сотрудники, начитавшись и насмотревшись такого контента, заявили, что получили психические травмы. Проблема хорошо изучена, ранее с подобными психологическими сложностями сталкивались модераторы некоторых соцсетей. Рабочие говорят, что их эксплуатировали и не предлагали психологическую поддержку, что они подвергались воздействию вредного контента, который вызвал «тяжелые нервные расстройства». Поэтому теперь законодатели должны отрегулировать аутсорсинг вредных и опасных технологий, чтобы защитить психологическое здоровье аннотаторов. В Sama согласны допустить к проверке любые правительственные комиссии, но при этом уверены, что протесты аннотаторов слегка надуманны. Мол, компания провела множество внешних и внутренних оценок и аудитов, чтобы убедиться, что платит справедливую заработную плату и обеспечивает достойную рабочую среду. Типа, ну что может быть страшного в том, что человек 8 часов подряд погружён в эротический контент, например? Кто-то же такое вообще добровольно смотрит 🤦‍♂️ Сможет ли когда-нибудь нейросеть осознать, через какие страдания прошли её разработчики? 🙄

Генерирование артов со «скрытым» текстом — Stable Diffusion + ControlNet Если посмотреть на эти картинки, то кажется, будто никакого текста нет, но стоит отдалить глаза.. @yungwiq

ChatGPT уже использует каждый, от школьника до бизнесмена, но Вы ещё не видели по-настоящему классных нейронок. Decktopus поможет сгенерировать презентацию по одному предложению, а PageGPT сделает сайт с дизайном специально под ваш бренд или продукт. Просто загляните на авторский канал Бизнес и Нейросети - здесь мы разбираем прикольные нейронки на реальных кейсах и учим экономить ваше время и деньги. Если хотите знать, как переложить свою работу на ИИ уже сегодня, то обязательно подпишись: @businessonai

Бесплатный конструктор логотипов с искусственным интеллектом — Launchaco Быстрый и простой способ создать логотип для вашей компании. Он идеально подходит для стартапов, у которых нет бюджета или времени на создание логотипа. Инструмент с открытым исходным кодом который не требует регистрации. @yungwiq

ChatGPT тупеет, причем сильно Исследователи из Стенфорда и Калифорнии провели множество тестов и узнали, что за последние три месяца возможности чат-бота сократились. Особенно это касается программистов — возможность с первого раза написать рабочий код даже у GPT-4 упала с 52% до 10%. Среди возможных причин деградации выделяют две: в поисках возможности сэкономить OpenAI намеренно урезали возможности чат-бота, а вторая еще веселее — ChatGPT учится у людей. @yungwiq

40 лет развития Boston Dynamics в одном видео От первых неловких шагов за ручку до уверенных сальто и прыжков — прямо как ребенок, который вырос на глазах. @yungwiq

В Google Maps появились трехмерные города При просмотре карты погода на ней меняется в реальном времени и даже движение птиц синхронизировано с реальным. Пока доступ есть не у всех юзеров и не во всех городах, но фичу постепенно раскатывают во всем мире.

🚧 Ювелирное извлечение данных со сдохшей флэшки.

🛗 Новое цифровое золото — наборы данных для обучения ИИ. Часть 3️⃣. Сейчас аннотаторы в Индии получают от 1,2 доллара в час. В этой работе задействованы люди, требующие меньше всего денег за свои услуги. В Кении платят 1-3 доллара. Американские аннотаторы Remotasks зарабатывают от 10 до 25 долларов, хотя некоторые эксперты в предметной области могут получать больше. Например, рентгенологи, помечающие снимки опухолей. Поставщики датасетов для OpenAI, Google и Microsoft — это частные аутсорсинговые компании с офисами, похожими на колл-центры, типа компании CloudFactory в Кении и Непале. Существуют «краудворкинговые» сайты, такие как Mechanical Turk и Clickworker, где любой желающий может зарегистрироваться для выполнения задач. Первое, что потребует любая компания — соглашение о конфиденциальности. Затем пойдут курсы и тесты. И только потом — задания. Со временем из опытных аннотаторов сформировался новый класс пользователей — тренер аннотаторов. Это люди, обучающие пользователей выполнять задачи по аннотированию картинок. Их заработок выше. Часто они ведут неофициальные сообщества в WhatsApp, где собирают команды под задачи. Когда компании стали ставить региональные фильтры (то есть эта задача только для жителей этой страны), появились аннотаторы, которые стали подделывать аккаунты, чтобы соответствовать требованиям. Также многие аннотаторы стали тренировать своих ботов, которые бы занимались аннотированием вместо них. Таким образом теперь уже боты обучают ботов. А заказчики датасетов об этом даже не знают 😳 Скомпрометировавших себя аннотаторов блокируют навсегда. Вместе с тем, всё больше компаний ищут для разметки специфических данных узких специалистов: инженеров, врачей, писателей, журналистов и др. Зарплаты экспертов начинаются от 50$ в час. Сейчас в составлении датасетов по всей планете задействовано около 1 млн человек. Аннотаторы уверены, что их труд нужен будет всегда, но каждый месяц задачи усложняются. А это значит, что их будут постепенно замещать квалифицированные специалисты, и окно возможностей для жителей стран третьего мира скоро может захлопнуться. Подытожим. Работы по созданию датасетов начались 10 лет назад, а результаты мы увидели сравнительно недавно, когда количество аннотированных данных перешло в качество. И это труд сотен тысяч людей. Ни о какой самостоятельности в принятии решений ИИ речь пока не идёт: он делает ровно то, на что есть аннотации. Но не всегда так, как планировали разработчики 😀 ▶️ Если понравился пересказ статьи, жмите ❤️ ▶️ Читали бы больше таких материалов? —👍 ▶️ Нет, лонгриды не для меня — 👎

🌀 Новое цифровое золото — наборы данных для обучения ИИ. Часть 2️⃣. Даже знаменитый ChatGPT обучается не на текстах из интернета, как об этом рассказывают создатели, а на размеченных данных, подготовленных аннотаторами. Только компании, которые могут позволить себе купить эти данные, становятся лидерами в отрасли. При этом заказчики почти ничего не знают о датасетах, формирующих поведение их систем. И еще меньше известно о людях, занимающихся формированием этих данных. А между тем есть когнитивные искажения. Например, многие африканские аннотаторы знают английский, но они не могут однозначно интерпретировать выражения из Америки, которые являются шутливыми, ироничными или обидными. Из-за этого нейросети могут неверно трактовать смыслы и не распознавать токсичное поведение. Ошибки называют «инцидентами». Чем больше систем искусственного интеллекта будет выпущено в мир для предоставления юридических консультаций и медицинской помощи, тем с большим количеством «инцидентов» они столкнутся и тем больше людей потребуется для сортировки данных. Продолжение ⬇️

🌐 Новое цифровое золото — наборы данных для обучения ИИ. Часть 1️⃣. New York Magazine и The Verge выпустили огромный текст о том, как на самом деле сотни тысяч людей по всей планете становятся аннотаторами (AI-тренерами, разметчиками данных) и обучают искусственный интеллект. Если вы думаете, что неплохо об этом знаете, этот текст вам докажет, что вы вообще не знаете об этом ничего. Вы можете потратить 30 минут на его перевод и чтение или послушать вольный пересказ админа 🥸 10 лет назад компания Remotasks (принадлежит Scale AI — поставщику данных из Кремниевой долины, среди клиентов которого OpenAI и американские военные) стала нанимать в Найроби аннотаторов — людей, помечающих картинки. Например, выбирающих из большого массива данных только те, где изображен стул (даже если он в отражении зеркала или если на нём сидит человек). Это утомительная однообразная работа с оплатой 1-5 долларов в час. Нанятые африканцы вообще не понимали, что они делают и зачем. Чтобы ИИ научился определять на любой картинке стул, ему нужно собрать не тысячи, а миллионы других картинок со стульями. Тогда он сможет их сопоставлять. И даже нарисовать свой вариант стула. Со временем задачи усложнились и к каждому новому ТЗ стала прилагаться инструкция на 30-70 страниц. Например, нужно было размечать фото дорожных знаков и препятствий. Широко известен случай, когда тестовый автомобиль Uber сбил женщину, пересекавшей дорогу с велосипедом. Всё дело в том, что аннотаторы разобрали фото пешеходов и фото велосипедистов, но не существовало массива данных спешившихся велосипедистов, поэтому ИИ автомобиля не смог распознать тип препятствия и автоматически замедлиться. Чем сложнее и вариативнее становится работа ИИ, тем больше будет таких ситуаций. Всего не предусмотреть. Примеры задач для аннотатора: ➡️ Распознать мимику лица человека. ➡️ Отметить фрукты, испорченные насекомыми. ➡️ Разобрать фрагменты диалогов пользователей с поддержкой. ➡️ Классифицировать эмоциональное содержание видео TikTok. ➡️ Отметить в почте новые варианты спама. ➡️ Просмотреть на транзакции по кредитным картам и выяснить, к какой покупке они относятся. ➡️ Проверить рекомендации по электронной коммерции и решить, действительно ли эта рубашка может понравиться пользователю после покупки другой рубашки. ➡️ Классифицировать эмоции людей во время видеозвонков. ➡️ Промаркировать продукты питания, чтобы умные холодильники не путались в новой упаковке. ➡️ Просмотреть автоматические камеры видеонаблюдения и распознать признаки происшествия (чтобы объявить тревогу). Продолжение ⬇️

Что появится в грядущем обновлении Windows 11? Microsoft подтвердила, что новое обновление Windows 11 23H2 выйдет в четвёртом квартале 2023 года. А вот список ближайших нововведений: • Персональный помощник на базе генеративного ИИ GPT • Новый проводник • Управление параметрами RGB-подсветки прямо из системы • Терминал с ИИ • Аналог WinRAR • Отслеживание цен в Microsoft Store • Новый способ переустановки ОС • Центр приложений на базе ИИ

⛑ В Санкт-Петербурге начали испытания убийственного УЗИ Убивать аппарат ультразвукового исследования будет опухоли. Сфокусированный ультразвук может прогревать нежелательные образования до 70-90 градусов, выжигая их начисто. Мёртвые ткани организм потом выводит сам, операция не нужна. Ультразвуковая пушка — не новое изобретение. Во Франции с помощью подобного прибора лечат новообразования груди у женщин. В США есть прибор для лечения аденомы предстательной железы у мужчин. В Китае с помощью этого метода решают вопрос лечения щитовидной железы. Российские учёные планируют применять метод шире и даже лечить им варикоз вен. Уже в 2024 году устройство получит одобрение Минздрава и может выйти в серийное производство.

Жара мешает спать?🥵 Охлаждающие одеяла в помощь! Японский стартап выпустил уникальные одеяла INFINITY Cool — они способны охлаждаться в жару, сбрасывая температуру с 30 до 19,7 градусов за 2 минуты. Одеяла состоят из специальных волокон, активирующих датчики охлаждения Ultimate Cool fiber и Heat/temperature reactive. Они реагируют на тепло и влажность тела, создавая охлаждающий эффект. Такие одеяла можно стирать — разработчики обещают, что качество волокон не снижается даже после многократных стирок. Сохнет оно тоже быстро, и катышки не появятся. Одеяло лёгкое и небольшого размера, так что его можно брать с собой в походы и путешествия. Админ бы такое купил💸

В Китае научили фитнес-трекеры заряжаться от тепла человеческого тела⌚️ Учёные из Чжэцзянского университета вместе с коллегами из Института технологии гибкой электроники THU усовершенствовали фитнес-браслеты — теперь им не нужна подзарядка. Специалисты убрали из конструкции батарею и заменили её на ТЭГ — термоэлектрический генератор. Он собирает тепло тела и преобразовывает его в электричество. ТЭГ плотно прилегает к коже и хорошо гнётся. Его собрали из мембраны с высокой теплопроводностью, решётки из непроводящего наполнителя и медной фольги. Также учёным удалось снизить энергопотребление датчиков, фиксирующих пульс, давление, шаги и другие показатели. Осталось только прямо в тело эту штуку встроить, а показания сразу в мозг по запросу передавать. Теперь ты — батарейка. Официально 🔋

RUVDS разместила первый в истории сайт в космосе 11 июля пико-спутник RUVDS был выведен из пускового контейнера и отправился в самостоятельное путешествие по орбите. Спутник поддерживает связь с приёмными станциями на Земле и транслирует HTML-код на частоте 436,26 МГц. Приёмные станции подключены к интернету, что даёт им доступ к тестовому сайту. Увидеть первый в истории сайт, который хостится в первом космическом дата-центре, можно на их лендинге.