DATABASE DESIGN

Эффективные вложения в ИТ: Как посчитать ROI при внедрении ПО на примере системы маскирования данных Всем привет! Меня зовут Али Гаджиев, я Директор по продукту в компании Crosstech Solutions Group. Мы с моими коллегами Продакт-менеджером Дмитрием Симаком и Руководителем отдела анализа данных и машинного обучения Владимиром Коршуновым решили поднять ту тему, которую, зачастую, технари игнорируют. Мы умеем создавать классные продукты, готовы интересно их заносить функциональным заказчикам, но как только доходим до людей, которые внутри заказчиков выделяют деньги, мы оказываемся (не часто, но бывает) в тупике, слыша вопрос «А зачем мне выделять деньги на автоматизацию, если руками делать дешевле?». Поэтому, в данной статье мы немного поговорим о функционале нашего продукта Jay Data и много о деньгах. Итак, в современном мире, где данные являются одним из самых ценных активов компаний, обеспечение их безопасности становится приоритетной задачей. Сложный экономический климат заставляет компании уделять первоочередное внимание инициативам по сокращению затрат и тщательно проверять рентабельность инвестиций (ROI) перед тем, как они будут сделаны. В данной статье мы рассмотрим важность применения систем маскирования баз данных для защиты конфиденциальной информации и, самое главное, подчеркнем, что инвестиции в такие системы оказываются рентабельными и приносят прибыль за счет автоматизации ранее использованного ручного труда, повышения продуктивности в жизненном цикле разработки программного обеспечения, уменьшения рисков финансовых потерь и повышения эффективность работы компании и безопасности бизнеса. Читать: https://habr.com/ru/companies/ctsg/articles/805255/ @database_design

Proper SQL comes to MongoDB applications .. with the Oracle Database! The latest innovation in Oracle's Database API for MongoDB is native integration with SQL, using the MongoDB aggregation pipeline operator $sql. Benefit from Oracle's converged database architecture even more than before. Read: https://blogs.oracle.com/database/post/proper-sql-comes-to-mongodb-applications-with-oracle @database_design

Исследуем структуру базы данных MySQL с помощью функций SHOW Для эффективной работы, и разработчику и тестировщику работающих с базой данных важно иметь возможность исследовать все необходимые компоненты. Рассмотрим как это сделать в MySQL при помощи выражений SHOW Читать: «Исследуем структуру базы данных MySQL с помощью функций SHOW» @database_design

Исследуем структуру базы данных MySQL с помощью функций SHOW Для эффективной работы, и разработчику и тестировщику работающих с базой данных важно иметь возможность исследовать все необходимые компоненты. Рассмотрим как это сделать в MySQL при помощи выражений SHOW Читать: «Исследуем структуру базы данных MySQL с помощью функций SHOW» @database_design

Исследуем структуру базы данных MySQL с помощью функций SHOW Для эффективной работы, и разработчику и тестировщику работающих с базой данных важно иметь возможность исследовать все необходимые компоненты. Рассмотрим как это сделать в MySQL при помощи выражений SHOW Читать: «Исследуем структуру базы данных MySQL с помощью функций SHOW» @database_design

Как мы переехали с Oracle на PostgreSQL в нагруженном сервисе без даунтайма Всем привет! Я Сергей, работаю в B2B-команде Яндекс Маркета последние 3,5 года. Как уже понятно из заголовка, сейчас я вам расскажу про yet-another-миграцию с базы на базу, которая началась в середине 2021 года и заняла почти год. Получается, мемуары. Вас ждёт рассказ о том, как мы: - несколько месяцев чинили тесты и делали трансформер; - десятки раз переливали данные; - чинили баги незаметно для пользователей; - заставили сервис работать на PostgreSQL быстрее, чем он работал на Oracle. Читать: https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/801415/ @database_design

Шардирование (sharding). Эпизод 1: Начало и шардирование по идентификатору Divide et impera (разделяй и властвуй) – древний принцип для управления чем-то большим и сложным. Многие из нас программируют. Многие из нас делают системы, сложные системы. Но некоторым повезло работать в ситуации, когда объёмы по-настоящему огромны и требования кажутся невыполнимыми. Шардировние – один из излюбленных счастливчиками, которых зовут приключения, приемов. Что-нибудь разбить на кусочки – это круто! Переходите на сторону шардирования у нас есть печеньки! За кусочками!!! Читать: https://habr.com/ru/articles/804827/ @database_design

MariaDB Community Server 11.4 LTS: What This Means For Customers Read: https://mariadb.com/?p=39042 @database_design

Курс «PostgreSQL для начинающих»: #4 — Анализ запросов (ч.1 — как и зачем читать планы) Продолжаю публикацию расширенных транскриптов лекционного курса "PostgreSQL для начинающих", подготовленного мной в рамках "Школы backend-разработчика" в "Тензоре". В этой лекции мы узнаем, что такое план выполнения запроса, как и зачем его читать (и почему это совсем непросто), и о каких проблемах с производительностью базы он может сигнализировать. Разберем, что такое Seq Scan, Bitmap Heap Scan, Index Scan и почему Index Only Scan бывает нехорош, чем отличается Materialize от Memoize, а Gather Merge от "просто" Gather. Как обычно, для предпочитающих смотреть и слушать, а не читать - доступна видеозапись (часть 1, часть 2). Читать: https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/790282/ @database_design

Что нового в документации YDB за 1 квартал 2024 года Первоначальная документация YDB, опубликованная в рамках open-source запуска в 2022 году, имела структуру, на которую в значительной степени повлиял закон Конвея. Создание проекта с открытым исходным кодом значительно повышает планку того, что ожидается от документации по технологии. В нашем случае для быстрого создания большого количества контента перед запуском потребовалась командная работа по принципу «разделяй и властвуй». На раннем этапе такое четкое владение каждым фрагментом было полезным. Однако, поскольку общий объем документации со временем продолжает расти, читателям становится всё труднее находить нужную им информацию. Чтобы решить эту проблему, мы перепроектируем структуру документации, чтобы она была ориентирована на пользователя. Таким образом, если вы являетесь командой, работающей с кластером YDB, каждый может иметь свою собственную любимую директорию в документации в соответствии со своей ролью в команде и не отвлекаться на контент, ориентированный на читателей с другой ролью. Эта реструктуризация ещё в процессе: появился новый раздел для DevOps-инженеров, а также дополнительные разделы для администраторов баз данных, разработчиков приложений, инженеров по безопасности, аналитиков и т.д. Перемещение контента может потребовать выработки новых привычек, но в долгосрочной перспективе такая структура должна упростить навигацию. Мы создаём перенаправление со старого URL на новый при перемещении любой страницы документации, чтобы свести неудобства к минимуму. Читать: https://habr.com/ru/companies/ydb/articles/804775/ @database_design

Шесть вредных советов по работе с Patroni на случай, если вы не хотите спать ночью Привет, Хабр! О том, как правильно готовить кластеризацию для PostgreSQL, написано уже достаточно. А потому сегодня вашему вниманию предлагается небольшой сборник рекомендаций, как администратору СУБД под управлением Patroni гарантированно проснуться в три часа ночи от звонка из отдела мониторинга. Читать: https://habr.com/ru/companies/jetinfosystems/articles/804401/ @database_design

Identify the best places in the US to host a solar eclipse viewing party If you're in North America, it's safe to say you're aware that we're having a solar eclipse next month. Maybe you're even lucky enough to live close enough to the path of totality to view it. But how to do you decide where to go to view it? Read: https://blogs.oracle.com/database/post/identify-the-best-places-in-the-us-to-host-a-solar-eclipse-viewing-party @database_design

MongoDB Announces Support for Punch Cards, Arrakis Read: https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-announces-support-punch-cards-arrakis @database_design

Почему люди не делают бэкапы? Есть у меня вузовский товарищ Сашка. Математик, физик, а теперь и разработчик (умело монетизирует мозги), умный до безобразия. Ещё в университете он проявлял патологическую собранность в походах: чего бы ни понадобилось, всё было у него в рюкзаке. Год за годом он погружался в тему жизнеобеспечения всё глубже — и вот в ковидные времена общество получило выживальщика, продуманного до мелочей. Это тот случай, когда тушёнка, сгущёнка, йодид калия, триста способов разжечь костёр, землянка в пригородном лесу уже выкопана и меблирована обставлена по последнему слову выживания. Так вот, этот разработчик, математик, физик и человек, желающий во что бы то ни стало сохраниться вместе с тихоходками, с полгода назад истерически кричал мне в трубку, что у него «стёрся» проект длиной в год. Причина истерики проста: он не сделал бэкап. И это могла быть курьёзная байка, но таких — сотни и тысячи. Это люди, которые доверяют какому-то авосю свой труд, свои силы, свой опыт, свои деньги, данные, судьбы своих компаний. А авось почему-то оказывается ненадёжным. Это всё чёрная кошка виновата, а не бэкапы там какие-то несделанные Почему так происходит? Предлагаю рассмотреть 9 возможных причин. Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/804211/ @database_design

PostgreSQL + pgAdmin + mTLS + certificate-based authentication + docker-compose в одном флаконе Чего у меня не отнять, дак это мастерства заголовка... В какой-то момент при локальной разработке (да, в общем-то и при тестировании на иных стендах) задумываешься о том, как бы избавиться от довольно монотонных действий. Одним из них является ввод пароля в рамках процесса аутентификации в PostgreSQL. В этой статье я расскажу как слегка автоматизировать данный процесс. Данная статья является легким переосмыслением того, что я написал на медиуме. Ибо думать я продолжаю на русском. TL;DR исходники к вашим услугам. В рамках любых взаимодействий мы сталкиваемся с такими сущностями как авторизация и аутентификация. Повторять в 100500 раз что есть что я не буду (но мне не лень такую длинную ремарку напечатать, ага). В рамках PostgreSQL первое обеспечивается через Roles, а второе через Privileges. Читать: https://habr.com/ru/articles/804217/ @database_design

Transforming Industries with MongoDB and AI: Retail Read: https://www.mongodb.com/blog/post/transforming-industries-with-mongodb-ai-retail @database_design

Нескучная стеганография, или как мы зашифровали секретные ключи пользователей в джипегах Рассказываем, как использовать методы стеганографии и шифрования в децентрализованных сервисах на IPFS. Исключаем риски, связанные с централизованным хранением логинов и паролей. Используем метод LSB, «наименьший значащий бит». Внутри статьи — примеры кода на C# и алгоритме AES для шифрования и расшифровки. Читать: https://habr.com/ru/articles/803839/ @database_design

Как развернуть Nextcloud с помощью Docker в ispmanager 6 В этом гайде шаг за шагом пройдем процесс настройки среды для запуска NextCloud. Покажем, как запустить NextCloud на собственном сервере с ispmanager 6, используя интерфейс панели для установки Docker, а также настройку и запуск контейнеров с необходимым ПО — Nginx, MySQL, PHP и Nextcloud. Изучать Docker и его команды не потребуется, так как работать будем через интерфейс ispmanager 6. Запустить NextCloud Читать: https://habr.com/ru/companies/ispmanager/articles/803591/ @database_design

확장성 및 가용성 향상을 위한 워크로드 격리: 이제 Google Cloud에서 노드 검색 가능 Read: https://www.mongodb.com/blog/post/workload-isolation-more-scalability-availability-search-nodes-now-on-gcp-kr @database_design

Isolamento do volume de trabalho para maior escalabilidade e disponibilidade: Nós de Pesquisa agora no Google Cloud Read: https://www.mongodb.com/blog/post/workload-isolation-more-scalability-availability-search-nodes-now-on-gcp-br @database_design