DATABASE DESIGN

Новые улучшения InnoDB ускоряют MariaDB Текст: Последние обновления в движке хранения InnoDB значительно повысили производительность MariaDB Server. В тестах MariaDB 11.4.3 показала от 7% до 36% больше запросов в секунду по сравнению с MySQL 8.0.38. Улучшения касаются ускорения операций записи и оптимизации использования ресурсов. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Оптимизация с помощью Oracle В статье рассказывается, как использовать бесплатные изображения для ускорения развертывания, улучшения процесса тестирования и полного раскрытия возможностей распределенной базы данных Oracle для ваших приложений. Узнайте, как повысить эффективность разработки. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Экономия с Elastic Pools на Oracle Autonomous Database Узнайте, как развернуть Elastic Pools на Oracle Autonomous Database в Google Cloud, чтобы сократить затраты и упростить работу с базами данных. Новая возможность поможет оптимизировать ресурсы и упростить управление данными. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Осознание нейроразнообразия в MongoDB Примерно 20% населения США является нейроразнообразными. В MongoDB это признают и поддерживают через инициативу Config. С момента своего основания в 2023 году, она объединила более 200 сотрудников по всему миру. Config проводит образовательные мероприятия, направленные на повышение осведомленности о таких темах, как аутизм и СДВГ, и помогает создать более инклюзивную рабочую среду. Успех второго AI-события MongoDB.local London На MongoDB.local London AI Build Together обсудили инновации в AI, акцентировав внимание на персонализированном здравоохранении и оптимизации путешествий с помощью AI. Участники из разных сфер обменивались идеями, стимулировали дискуссии и сотрудничали. Следующие события пройдут в Сан-Паулу, Париже и Стокгольме в 2024 году. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Быстрее пули: как найти счастье с PostgreSQL В этой статье мы расскажем о том, как эффективно реализовать полнотекстовый поиск с помощью PostgreSQL. Узнайте, как улучшить скорость и точность поиска по текстовым данным, используя такие инструменты, как tsvector, tsquery и индексы GIN, и как эти возможности могут значительно повысить производительность вашего приложения. Читать: https://habr.com/ru/articles/853124/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Ручное восстановление БД PostgreSQL после аппаратного сбоя В очередной рабочий день поступила задача обновить Gitlab. Задача в общем-то не сложная, ни смотря на то, что там он установлен в докере из многим знакомого образа от sameersbn, что впоследствии было переделано на omnibus (что бы это не значило), т.к. по моему опыту omnibus версия (установка на чистый линукс) гораздо проще и предсказуемей в эксплуатации. Впрочем статья совсем не об этом. Но как можно понять из наличия этой статьи, что-то пошло не так... Читать: https://habr.com/ru/articles/853048/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Проверь свои знания PostgreSQL (для джунов) Этот тест поможет проверить ваши знания SQL на уровне Junior. Вопросы касаются основ работы с базами данных и создания оптимизированных запросов. Читать: «Проверь свои знания PostgreSQL (для джунов)» #ru @database_design | Другие наши каналы

Проверь свои знания PostgreSQL (для джунов) Этот тест поможет проверить ваши знания SQL на уровне Junior. Вопросы касаются основ работы с базами данных и создания оптимизированных запросов. Читать: «Проверь свои знания PostgreSQL (для джунов)» #ru @database_design | Другие наши каналы

Технологический прорыв: WD выпустила первый в мире HDD на 32 ТБ. Конкуренты позади, хоть и временно Источник. Компания Western Digital анонсировала первый в мире жесткий диск объемом 32 ТБ, в котором используются технологии ePMR и UltraSMR. Это модель WD Ultrastar DC HC690. Инженеры компании добавили дополнительную пластину, так что их теперь 11 вместо обычных 10. Достижение WD именно в том, что она первой выпустила на рынок свой диск такой емкости. У Seagate, например, были прототипы HDD объемом 30+ ТБ на базе 10 пластин с технологией HAMR, но в продаже их не найти. Что же, давайте посмотрим, что это за диск такой. Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/852982/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Повышение надежности и безопасности баз данных В статье рассказывается о решении AHF Fleet Insights, которое помогает администраторам баз данных улучшить их устойчивость и производительность. Оно позволяет отслеживать конфигурации, выявлять несоответствия лучшим практикам и предупреждать о критических проблемах. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Мозговой штурм с искусственным интеллектом: итоги мероприятия от MongoDB На AI Think-A-Thon в Лондоне, организованном MongoDB, разработчики и эксперты обсудили инновационные решения для различных отраслей. Участники составили планы работы над ИИ-продуктами для образования, здравоохранения и других сфер. Было решено провести ещё три подобных события в 2024 году. Gamuda выбирает MongoDB Atlas для инноваций в AI Компания Gamuda выбрала MongoDB Atlas, чтобы оптимизировать свою инфраструктуру и сконцентрироваться на разработке AI-решений. Благодаря инструментам, таким как Atlas Search и Vector Search, Gamuda сократила время вывода продуктов на рынок и повысила эффективность в сфере строительства. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Поиск «токсичных» SQL-запросов Мы, студенты из МИФИ, Даниил и Александр, пришли на стажировку в Сбербанк в департамент SberData, который занимается развитием внутренней корпоративной аналитической платформы (КАП).Это современная платформа с удобными инструментами созданная для закрытия полного спектра потребностей Сбера в работе с данными, таких как хранение, интеграция, разнообразная аналитика, отчетность, моделирование и контроль качества данных. Все эти направления было бы трудно развивать без отдельного R&D подразделения, в составе которого мы и работаем. Сегодня мы хотим поделиться нашим исследованием в области проектирования алгоритмов в выявлении «токсичных» SQL‑запросов с помощью машинного обучения. Почему же запросы называются именно «токсичные»? Они затрачивают на своё выполнение слишком большое количество ресурсов, а именно времени. На самом деле не только время, но для упрощения мы будем считать только время, так как это ключевой параметр. Статья посвящена исследованию существующих подходов и их апробации на открытых данных. В качестве общедоступных данных были выбраны данные из таких бенчмарков, как TPC‑H и BIRD. Помимо этого, в статье рассматриваются некоторые трудности, с которыми мы столкнулись при работе над задачей, например, генерация данных и SQL‑запросов, а также миграция между диалектами SQL. В конце статьи мы опишем оригинальный подход, к которому по итогу пришли. В следующей статье мы расскажем о применении полученного опыта для реальной промышленной системы. Читать: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/852836/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Gamuda внедряет ИИ в строительство с MongoDB Atlas Gamuda Berhad, ведущая инженерная компания из Малайзии, использует MongoDB Atlas для внедрения ИИ в строительство. С его помощью компания оптимизирует рабочие процессы, управляет большими объёмами данных и ускоряет инновации, позволяя сосредоточиться на разработке новых ИИ-решений. Эффективное управление данными с MongoDB и Informatica Текст поста: Современные страховщики сталкиваются с проблемами разрозненности данных. Решения на базе MongoDB и Informatica MDM помогают консолидировать и улучшать данные, обеспечивая качественную аналитику и упрощая принятие решений. Это стратегический шаг к модернизации и будущей устойчивости. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Инновации в страховании с MongoDB и Informatica Текст: Использование сценарного планирования помогает страховым компаниям выбирать стратегические технологические инвестиции. Важную роль играет модернизация данных, которая упрощает работу с информацией. Решение Informatica MDM на базе MongoDB Atlas помогает улучшить качество данных и управлять ими эффективно. Быстрое создание приложений без кода с Buzzy и MongoDB Платформа Buzzy, используя мощь MongoDB Atlas, демократизирует создание приложений, делая его доступным для всех. AI-поддержка и дизайн-центричный подход позволяют создавать масштабируемые приложения за считанные минуты — без знания программирования! Присоединяйтесь к революции в разработке приложений. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

MongoDB: чем эта база отличается от других Что такое MongoDB. Показываем основные отличия от других баз данных. Рассматриваем преимущества и недостатки MongoDB ✔ Tproger Читать: «MongoDB: чем эта база отличается от других» #ru @database_design | Другие наши каналы

Как мы плавно подготовились к переходу с Oracle на PostgreSQL и не потеряли в эффективности Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Герасимов. Это продолжение статьи «Как в РСХБ разработали средство генерации SQL-запроса для упрощения задач по тестированию», где описывались принципы работы QueryBuilder. В условиях растущего тренда на импортозамещение в ИТ-компаниях, переход с коммерческих СУБД на Open Source решения стал одной из ключевых задач для многих организаций. В частности, в проекте по автоматизации тестирования специалисты РСХБ успешно адаптировали свой инструмент генерации SQL-запросов QueryBuilder к переходу на PostgreSQL. Читать: https://habr.com/ru/companies/rshb/articles/852544/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Новшества в защите данных в Oracle Database 23ai Oracle Database 23ai обновилась до версии 23.6, предлагая значительные улучшения функции Data Redaction. Для тех, кто еще не знаком с этой технологией, рекомендуем ознакомиться с вводным блогом Oracle для получения подробной информации. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Почему многие пользуются древними версиями Postgres? Postgres 17.0 уже вышла, и она замечательная, но реальность такова: большинство пользователей Postgres не выполняют апгрейд сразу же. Многие, вероятно, сейчас даже не на 16.4, и даже не на 16, они пользуются Postgres 15 или ещё более старой версией. Ситуация с Postgres не такая же, как с новыми Call of Duty, когда каждый хочет скачать обновление сразу же после его выхода. Почему же люди так неохотно идут на апгрейд? На то есть множество причин, но всё сводится к двум основным: качество работы Postgres и неудобство апгрейдов. Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/852266/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Почему многие пользуются древними версиями Postgres? Postgres 17.0 уже вышла, и она замечательная, но реальность такова: большинство пользователей Postgres не выполняют апгрейд сразу же. Многие, вероятно, сейчас даже не на 16.4, и даже не на 16, они пользуются Postgres 15 или ещё более старой версией. Ситуация с Postgres не такая же, как с новыми Call of Duty, когда каждый хочет скачать обновление сразу же после его выхода. Почему же люди так неохотно идут на апгрейд? На то есть множество причин, но всё сводится к двум основным: качество работы Postgres и неудобство апгрейдов. Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/852266/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Почему СУБД такие медленные Недавно на Хабре публиковался перевод статьи «Просто выберите Postgres» (оригинал, англ. яз) с аргументами, что Postgres — оптимальная БД для десктопных и мобильных приложений. Аналогичное мнение высказывают в других популярных статьях вроде «До свидания MongoDB, здравствуй PostgreSQL». Главным недостатком SQLite называют то, что данные хранятся в одном файле, а MongoDB (а также DynamoDB и Cassandra) — низкую производительность: «Всё это связано с тем, что подобные базы данных, по сути, представляют собой огромную распределённую хеш-таблицу. Единственные операции, работающие без необходимости сканирования всей базы данных — это поиск по секционному ключу и сканы, при которых используется ключ сортировки. …Если паттерны доступа существенно изменятся, то может потребоваться полная повторная обработка всех данных». Более производительные резидентные БД хранят данные в памяти (Redis, Valkey), но их использование ограничено объёмом ОЗУ. После такого заявления интересно посмотреть на независимые тесты производительности разных СУБД. Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/851330/ #ru @database_design | Другие наши каналы